我国股票价格系统及政策因素分析.pdf
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1、第 19卷第 6期2004年 11 月统 计 与 信 息 论 坛?Vol.19 No.6Nov.,2004收稿日期:2003-12-10作者简介:邹艳芬(1971-),女,吉林省长春市人,博士生,讲师,研究方向:统计、金融和财务管理。?统计理论与方法?我国股票价格系统及政策因素分析邹艳芬(淮海工学院 经济管理系,江苏 连云港 222001)摘?要:文章尝试采用系统论和经济控制论的观点来分析股票市场,并分段证明其作为经济大系统的一个重要的子系统,具有可观性和可控性。这一结论为针对不同的市场动态,制定有效的宏观金融调控政策提供了理论依据。关键词:股票价格系统;可观性;可控性中图分类号:F830?文
2、献标识码:A?文章编号:1007-3116(2004)06-0026-04一、股票价格系统(一)股票价格系统性股票价格是一个系统,并且是一个非常复杂的系统。作为一个系统,它包括各种系统元素及这些元素的关系。股票价格系统是金融系统的子系统,而金融系统又是经济大系统的子系统,而经济系统本身也是由相互关联的众多经济因素所组成,有些经济因素本身又是一个小系统,即子系统。股票价格系统便是其中的一例。下面讨论股票价格的系统性。1?从过程看:股票价格系统是由发行系统和流通系统两个子系统组成1。(1)发行子系统。主要是指各个上市公司向广大投资者发行股票,主要有承销商承销和直接发行等方式。(2)流通子系统。主要
3、是指上市公司总股本中的流通股在证券交易所公开进行买卖交易。2?从空间上看:由各个省、市、自治区的上市公司组成。其交易分别由上海和深圳两大交易所以及全国各地大大小小的证券交易部完成,具体可以分成几大板块(按地区分为华东、华南、华中、华北、东北、西北、西南等;按行业分为工业类、商业类、房地产类、公用事业类、金融类、综合类、农林牧渔类等,对行业分类还可以按国家统计局公布的标准细分为392 个具体行业板块)。3?从运行上看:其主要由有人系统和无人系统两个子系统组成。(二)股票价格系统的数学描述任何一个系统都是由若干元素或子系统所构成,而这些系统元素的总和便组成了一个系统。股票价格系统就是由各个上市公司
4、的股票价格运行形成的。将某一公司某一时点的股票价格表示为 xi,则其加权平均数便构成了股价指数,由于选取范围及计算标准和方法的不同可有上证指数、分类指数、成分指数、深证指数等。因而,股票价格系统可以描述为 X=(x1,x2,?,xn)。(三)股票价格系统信息 2股票价格系统实际是对股票价格信息的加工处理。因为要掌握整个系统的运行规律,就必须分析与股票价格息息相关的消息、信号、数据、情报、知识等。从构成来看,它包括影响股票价格的宏观经济、行业、企业、市场和气候等各方面的信息;从时间来看,它包括远期、中期和短期的信息,主要来自于各种报刊、杂志、广播、电视、网络等公开渠道、商业渠道、各种证券评估咨询
5、机构的实地仿真等。(四)股票价格系统分析股票价格系统分析主要包括股票价格评析及预测。股票价格的测定与描述主要视各种需要而定,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、几日均价和股价指数等。借用经济上的一个常用描述?景气?来说,股市26景气,从内涵上来看,它是股票市场运行的一种态势,表示股票市场稳定、协调、有效,处于高涨时期,表现出一定的活力,但景气与不景气总是周期性交替的。股票市场分析的主要目的就在于找出股市发展的规律,以便采取正确的政策和措施,尽量拉长景气时间长度,缩短不景气长度。让股票市场的发展为我国的经济腾飞作出贡献,真正起到前导的作用。从外延上看,股票市场景气可以分为总体景气和个别景气;可以
6、分为地域景气和行业景气;可以分为长期景气和短期景气;可以分为自然景气和人为景气;可以分为外生景气和内生景气。股票价格的评析与预测主要是指利用对历史数据的分层评价来预测未来股票价格的发展态势。其方法主要有:自然科学及社会科学的方法、传统的及现代的方法、历史的及逻辑的方法、静态的及动态的方法、客观的及主观的方法、定性的及定量的方法。其形态可用图 1 来表示:?说明:?0,预测系统;?=0,滤波系统;?n?y*n+k?y*n+k?图 2?预测机制图其中:x t表示在t 时原因变量x 的估计值,yt表示预测对象 y 在t 时的实际值,ft表示x 对y 的t 时因果影响关系,f n+k表示移植于 n+k
7、 期时对fn+k的估计,x n+k表示xn+k的估计值,y*n+k表示n+k 时y 的实际值,y*n+k表示n+k 时y 的估计值。此机制中,核心是模拟因果函数关系,本质是估计参数。二、股票价格系统预测的前景1?预测主体。以非专业预测为主,专业预测为辅。这主要是因为大多数股票投资者的素质将不断提高,现代化分析预测工具趋于普及,预测方法日趋程序化,经济信息大量增加。2?预测分析科学。预测分析方法将向两极化方面发展。一方面是不断地简化;另一方面是趋于复杂。其理论将向系统化方向发展和完善,改变其理论比较薄弱的环节,使其更好地发挥指导作用。而应用方法则应越来越易学、易用。3?预测效果。要坚持总体与长远
8、的观点,不可以偏概全、急功近利,计较一时的成败得失。4?预测过程。应该定性方法与定量方法相结合,不仅给出其数据结果,更应进一步阐明它的经济意义以及变动的区间和概率。5?意义。主要有以下几个方面:规避风险的必要;实施投资方案的依据和前提;能否降低投资风险,获得投资成功的关键(净效用最大化,投资回报率最大化和风险最小化)。三、股票价格系统衡量指标众所周知,对整体股票市场而言,其状态最基本的表现方式就是股票价格指数和成交量,而这两项指标受政治、经济、社会、政策、心理等多种因素的影响,这些因素共同构成了一个复杂的股票价格系统。经过对比分析和利用 SPSS 软件的多元回归分析计算,最终选取与这些因素有关
9、的 14 项指标,作为系统输入变量 u,即:(1)工业增加值增长率。(2)外贸进口总额增长率。(3)外贸出口总额增长率。(4)基本建设投资总额增长率。(5)社会零售商品总额增长率。(6)财政收入增长率。(7)财政支出增长率。(8)货币流通 M0。(9)货币供应量 M1。(10)金融机构各项存款余额增长率。(11)居民储蓄存款余额增长率。(12)金融机构贷款余额增长率。(13)金融机构现金性工资支出增长率。(14)零售商品物价指数,上证指数(上证指数与深证指数的变得方向及幅度基本相同,这里选择最具有代表性的上证指数进行分析)和成交量作为系统的状态变量,选取 1998年 1 月至 2001 年 8
10、 月期间的资料为样本,对股票价格系统进行分析。四、构造系统式上述数据,利用 SPSS 软件3进行处理,结果见表 1、表 2:27邹艳芬:我国股票价格系统及政策因素分析表 1?成交量多元回归表变量系数标准差T 检验X2?-0.1450.263?-0.549U140.6350.2842.239U13-0.4570.583-0.785U12-6.068E-020.300-0.202U11-0.9470.661-1.433U10-0.1000.629-0.159U9-0.7520.691-1.087U80.1160.5310.219U7-0.4570.548-0.834U61.4961.0591.41
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