MEMS传感器项目运营能力规划分析_参考.docx
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1、泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析MEMSMEMS 传感器项目传感器项目运营能力规划分析运营能力规划分析xxxx 集团有限公司集团有限公司泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析目录目录第一章第一章 项目简介项目简介.4一、项目单位.4二、项目建设地点.4三、建设规模.4四、项目建设进度.4五、项目提出的理由.4六、建设投资估算.5七、项目主要技术经济指标.6第二章第二章 运营能力规划运营能力规划.8一、能力柔性.8二、规划运营能力的步骤.9三、需求预测.10四、需求管理.19第三章第三章 项目背景分析项目背景分析.21一、产业环境分析.21二、必要性分析.22第四章第四章 公司概况
2、公司概况.24一、公司基本信息.24二、公司主要财务数据.24第五章第五章 投资估算投资估算.26泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析一、投资估算的编制说明.26二、建设投资估算.26三、建设期利息.28四、流动资金.29五、项目总投资.31六、资金筹措与投资计划.32第六章第六章 项目规划进度项目规划进度.34一、项目进度安排.34二、项目实施保障措施.35泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析第一章第一章 项目简介项目简介一、项目单位项目单位项目单位:xx 集团有限公司二、项目建设地点项目建设地点本期项目选址位于 xxx,占地面积约 51.00 亩。项目拟定建设区域地理位置优越,
3、交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、建设规模建设规模该项目总占地面积 34000.00(折合约 51.00 亩),预计场区规划总建筑面积 62474.68。其中:主体工程 36955.01,仓储工程14013.44,行政办公及生活服务设施 6999.73,公共工程4506.50。四、项目建设进度项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx 集团有限公司将项目工程的建设周期确定为 24 个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、项目提出的理由项目提出的理由泓域/MEMS 传感器项目运营能力
4、规划分析MEMS 传感器是我国大力发展的战略新兴产业,我国 MEMS 传感器行业尚处于发展阶段。行业发展初期以代加工为主,近几年,我国涌现出像士兰微(600460)、敏芯股份(688286)等以 IDM 模式经营的企业,自主研发能力进一步提升。从我国 MEMS 传感器上市企业汇总来看,我国该行业已布局声学、光学、压力、惯性等细分领域。(一)长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前,公司已具备产品大批量生产的技术条件,并已获得了下游客户的普遍认可,为项目的实施奠定了坚实的基础。(二)国家政策支持国内产业的发展近年来,我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下,本产业已成为
5、我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业,伴随着提质增效等长效机制政策的引导,本产业将进入持续健康发展的快车道,项目产品亦随之快速升级发展。六、建设投资估算建设投资估算(一)项目总投资构成分析(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资 23599.25 万元,其中:建设投资 18479.47万元,占项目总投资的 78.31%;建设期利息 451.37 万元,占项目总投资的 1.91%;流动资金 4668.41 万元,占项目总投资的 19.78%。泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析(二)建设投资构成(二)建设投资构成本期项目建设投资
6、 18479.47 万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用 15478.06 万元,工程建设其他费用2482.52 万元,预备费 518.89 万元。七、项目主要技术经济指标项目主要技术经济指标(一)财务效益分析(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入 43600.00 万元,综合总成本费用 34367.82 万元,纳税总额 4379.64 万元,净利润6753.08 万元,财务内部收益率 21.33%,财务净现值 11609.67 万元,全部投资回收期 5.91 年。(二)主要数据及技术指标表(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表主要经济指标一览
7、表序号序号项目项目单位单位指标指标备注备注1占地面积34000.00约 51.00 亩1.1总建筑面积62474.68容积率 1.841.2基底面积21760.00建筑系数 64.00%1.3投资强度万元/亩344.902总投资万元23599.252.1建设投资万元18479.472.1.1工程费用万元15478.062.1.2工程建设其他费用万元2482.52泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析2.1.3预备费万元518.892.2建设期利息万元451.372.3流动资金万元4668.413资金筹措万元23599.253.1自筹资金万元14387.543.2银行贷款万元9211.714
8、营业收入万元43600.00正常运营年份5总成本费用万元34367.826利润总额万元9004.117净利润万元6753.088所得税万元2251.039增值税万元1900.5410税金及附加万元228.0711纳税总额万元4379.6412工业增加值万元14595.5613盈亏平衡点万元17126.95产值14回收期年5.91含建设期 24 个月15财务内部收益率21.33%所得税后16财务净现值万元11609.67所得税后泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析第二章第二章 运营能力规划运营能力规划一、能力柔性能力柔性所谓能力柔性是指企业所具备的快速增加或降低某种运营能力的本领,也指快速
9、地从一种运营能力转换为另一种运营能力的本领。一般地,企业可以从标准厂房的建设、培养多面手和建立机动灵活的聘用制度三个方面建立企业的能力柔性。1、建设标准厂房,灵活配置设备对完成多品种加工的企业来说,应建设标准厂房而不是定制化厂房,在标准厂房中配置可以自由移动而且方便调换组件的机器设备,以此来建立能力柔性。当然,如果能够利用同一设备或设施生产或提供具有互补性的产品或服务,将是提高能力柔性最理想的方法。例如,把铲雪机前面的铲子设计成可拆卸式的,在春、夏、秋三季换成能割草的刀盘。2、培养多面手培训员工掌握多种技能,以便随时从一个工种转换到另一个工种。这在服务业应用起来更有效。3、建立机动灵活的聘用制
10、度泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析如果加班或外包仍然不能满足对能力增加的需要,可采取招聘实习生或兼职人员来增加运营能力。短时期内减少运营能力时,只需要减少工作时间即可。需要长期减少运营能力时,则可解聘实习生或兼职人员。二、规划运营能力的步骤规划运营能力的步骤1、估算对运营能力的需求如果以所需设备台数表示运营能力,就可以根据产品需求预测、每种产品所需台时定额以及设备可提供的总台时来计算所需的运营能力。2、核算现有运营能力与所需运营能力之间的差距两者之差为零表示运营能力需求与供给平衡,为正数表示运营能力过剩,为负数表示运营能力不足。每一个投入一转换一产出过程都会涉及几个环节或步骤,并且需
11、要多种资源。在核算运营能力的差距时,应首先确定瓶颈环节在特殊设备、特殊工种等关键资源方面的差距。3、调整运营能力根据现有运营能力与所需运营能力之间的差距,采取超前、滞后或同步策略对运营能力做出相应调整,并给出若干候选方案。泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析对于暂时或短期的能力需求,加班、招聘临时工或签订外包合同是要首先考虑的方案;能力过剩时,则减少工作时间、解聘临时工或终止外包合同。4、评价运营能力方案对候选方案以定量分析为主,辅以定性分析,选择经济可行的方案。定性分析主要考虑方案与相关业务的适应性、需求的不确定性、竞争对手的反应程度、技术创新的可能性等。定量分析以收益分析为主。常用的
12、评价方法有盈亏平衡分析法、回收期法、现值法、内部报酬率法以及决策论。5、实施方案对所确定的最优运营能力方案,从资金、技术、人员等方面给予保障,并确定实施进度。6、测评实施效果把实施效果同期初目标进行对比。如果存在差距,分析所存在的问题并进行整改。三、需求预测需求预测需求预测是对未来可能发生情况的估计与推测。需求预测是考虑市场的各种影响因素,对未来的产品或服务需求进行的估计与推测。泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析需求预测为企业生产经营决策提供产品和服务的需求信息,是编制生产计划的依据。1、预测的基本特征与步骤预测有以下四个基本特征。(1)总是根据过去的数据或经验推断未来。脱离过去信息的
13、预测只能是臆断,人们总是根据过去的数据或经验加上对未来走向的判断做出预测。(2)由于随机性因素,预测总会有一定的误差。预测正好与实际结果完全一致只是一种偶然。预测不可能百分之百准确,当然,不预测更不准确。(3)群体预测的精度高于单个人的推测。因个人能力、经验的局限性,个人预测偏差比群体预测更大。(4)预测的精度随时间跨度的增加而降低。根据上午的天气预测当天下午的天气肯定会比预测明天下午或下个月同一天下午的天气更为准确。预测经济变量也服从同样的规律。一般而言,需求预测包括以下四个步骤:明确预测目的;搜集和整理数据资料;选择预测方法进行预测,给出预测结果;泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析
14、计算、分析预测误差,改进预测方法。2、常用的预测方法需求预测的方法可分为两大类:定性预测与定量预测。(1)定性预测方法定性预测方法又称主观预测方法,是依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,考虑各种影响需求的因素,综合各方面的意见,对未来需求的发展趋势与变化做出推断。这类方法常用于对预测对象的历史销售数据掌握不多或影响需求的因素比较复杂的情况。这类方法不采用复杂的数学公式,简便易行。其缺点是预测的准确程度决定于人的经验和主观判断,缺乏数量上的准确描述。常用的定性预测方法有:德尔菲法、用户调查法、部门主管讨论法和销售人员集中法等。1)德尔菲法德尔菲法由
15、海曼和德尔基于 20 世纪 40 年代首创,经过 T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成。德尔菲是古希腊传说中的神谕之地。传说太阳神阿波罗成为德尔菲的新主人之后常派人到各地搜集聪明人的意见。借用这一集中智慧和灵验的地名,寓意德尔菲法具有高超的预见力。泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析这种方法以预先选定的专家作为征询意见的对象。预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问卷,函询专家的意见,然后汇总整理收集到的专家意见。在参考反馈意见的基础上,预测小组重新设计出新的调查问卷,再对每个专家进行调查。专家可以根据多次反馈的信息做出判断。如此反复多次,专家的意见逐步趋于一致,即得出预测结果。德尔菲
16、法通常在采集数据成本太高或不便于进行技术分析时采用,适用于对长期趋势和新产品的预测。这种方法的主要优点有:预测速度较快,预测成本较低;消除了群体压力或某些主导性个体对预测结果产生的负面影响;预测过程中,不断反复调查,使专家意见逐渐趋于一致。其主要缺点是专家的选择没有明确的标准,预测责任分散。应用德尔菲法时,应注意以下四个要点。要预测的问题单一、明确。一次最好预测一个具体问题。以匿名方式进行。由专家背靠背地提出各自的意见,以避免专家之间的相互影响。反复多次。预测结果一般是在多次调查、不断反馈、反复综合整理、归纳和修正的基础上形成的。考虑可能出现的偏差。在预测中,应考虑各个专家所具有的经验、对预测
17、问题的熟悉程度以及判断能力。实际中,可采用对不同水泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析平的专家赋予不同权数的方法,对他们的回答结果进行加权处理,以使预测结果更趋准确。2)用户调查法用户调查法是通过信函、电话或访问的方式对现实的或潜在的顾客购买意图进行调查,得到预测结果。这种方法常用于预测新产品或缺乏销售记录的产品的需求。这种方法的主要优点有:预测直接来源于顾客购买意图,较好地反映了市场需求情况;可获得丰富的信息,如顾客对产品优缺点的看法,这有利于企业改善产品,有利于开发新产品和有针对性地开展促销活动。其主要缺点有:有些顾客不愿或不能正确地表明看法;顾客购买意图容易随着一,些新的情况(如办
18、展销会)出现而发生变化;调查费用高。3)部门主管讨论法部门主管讨论法是一些中高层管理人员,如营销部、运营部、财务部等的管理人员,聚集在一起通过集体讨论预测对产品的需求。这种方法常用于制定长期规划以及对新产品的预测。其应用前提条件是参与预测的部门主管具有专门的知识、较丰富的经验以及对市场的洞察能力和分析能力。这种方法的主要优点有:预测简单、经济易行;不需要准备和统计历史资料;汇集了各主管的丰富经验与聪明才智;如果市场情况发生变化,可以立即进行修正。其不足之处有:个别人泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析(权威)的观点可能左右其他人的意见;预测的责任分散,会导致管理者发表的意见流于草率。4)
19、销售人员集中法销售人员集中法是把每个销售人员对需求情况的预测进行综合而得出预测结果。预测时,首先由每个销售人员估计自己所负责的销售区域的产品销售额和总的市场需求,然后汇总各销售区域人员所估计的销售额,得到预测结果。这种方法的主要优点是,由于销售人员直接接触经销商和客户,最了解消费者的购买计划,得出的预测结果更准确。这种方法的缺点是容易受上人偏见的影响。(2)定量预测方法定量预测方法是利用统计资料和数学模型来进行预测。定量预测的优点是注重事物发展变化程度上的数量描述。预测主要依据历史统计资料,较少受主观变化因素的影响,可以采用计算机辅助处理预测数据。缺点是不够灵活,对信息资料的质量和数量要求较高
20、。常用的定量预测方法有时间序列模型和因果关系模型。本书只介绍最基本的定量预测方法,要了解更多的预测方法可参考预测专业书籍。1)时间序列模型时间序列是指某种观测变量的数据按时间先后顺序排列起来的数列。时间序列往往是在多种不同因素的综合作用下形成的。通常可以泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析把作用于时间序列的各种因素分为四类,即长期变动因素、季节变动因素、循环变动因素和随机变动因素。长期变动是数据随时间变化所表现出的一种趋向,或保持稳定,或上升,或下降。季节变动是指与诸如天气、节日和假日等变量有关的、在短期内所呈现出的规律性变动趋势。循环变动是指需求在较长的时间内所呈现的周期性波动。随机变
21、动是指由众多细微的不可控因素引起的、没有规则的上下波动。时间序列模型预测方法就是在对时间序列本身及其影响因素分析的基础上找出内在变化规律,通过建立数学模型进行预测。下面主要介绍常用的简单移动平均法、加权移动平均法和指数平滑法。简单移动平均法。简单移动平均法是在对时间序列数据进行分段的基础上,按照数据点的顺序逐步推移计算其平均数,并据此做出预测。移动平均法适用于短期的,产品需求波动不大且不存在季节变动的情况。但是,时期的不同对预测期数据所造成的影响是不同的。简单移动平均没有考虑这一影响,这也是简单移动平均的不足之处。加权移动平均法。在求移动平均数时,为表示不同时期的数据对预测期数据所造成的影响,
22、可对各时期时序数据赋予不同的权重。一般近期数据的权重大,较远期数据的权重小。考虑了权重的移动平均法即加权移动平均法。泓域/MEMS 传感器项目运营能力规划分析指数平滑法。指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值,预测下一期数值,它反映了最近时期的数值对预测值的影响。这是在简单移动平均法和加权移动平均法基础上发展起来的特殊的加权平均法,考虑了所有的历史数据,并且赋予近期数据更大的权重。2)因果关系模型因果关系模型是利用变量之间的相互关系,根据历史统计数据,在测定分析变量之间相互关系的基础上推断未来变化情况。常用的因果关系模型是回归预测模型。在回归预测中,需要预测的变量为因变量,如销售量、
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