《运筹学动态规划》PPT课件.ppt
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1、第第1页页 共共64页页第四章第四章 动态规划动态规划 Dynamic Programming Dynamic Programming(DPDP)动态规划是运筹学的一个重要分支,是解决多阶段决策过程最优化问题的一种非常有效的方法。1951年,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人,根据一类多阶段决策问题的特点,把多阶段决策问题变换为一系列相互联系的单阶段决策问题,然后分阶段逐个加以解决。第第2页页 共共64页页 动态规划是分析某一类问题的一种途径。它不像LP那样有一个标准的数学表达式和明确定义的一组规则,而必须对具体问题进行具体分析处理。因此,在学习动态规划时,除了对基本概念和方法正确地理
2、解外,应以丰富的想象力去建立模型,用创造性的技巧去求解。第第3页页 共共64页页 本章主要研究离散决策过程,介绍动态规划的基本概念、理论和方法,并通过一些典型的应用问题说明它的应用。4.1 多阶段决策过程的最优化4.2 动态规划的基本概念及原理4.3 动态规划模型的建立和求解第第4页页 共共64页页4.1 4.1 多阶段决策过程的最优化多阶段决策过程的最优化一、多阶段决策过程一、多阶段决策过程 整个决策过程可按时间或空间顺序分解成若干相互联系的阶段(“时段”),在每一阶段都要作出决策,全部过程的决策是一个决策的序列。第第5页页 共共64页页 某厂有1000台机器,现需作一个五年计划,以决定每年
3、安排多少台机器投入高负荷生产(产量大但损耗也大)可使五年的总产量最大,如图4-1所示。例4-1 时间阶段示例(机器负荷问题)图4-1 机器负荷问题第第6页页 共共64页页B1AC3F2F1E3E2E1D3D2D1C4C2C1B2G531368766835342138223335526643例4-2 空间阶段示例(最短路线问题)给定线路网络图如下,各点间连线上的数字表示距离,现要从A地向G地铺设一条输油管道,问应选择什么路线,使总距离最短?图4-2第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段第五阶段第六阶段第第7页页 共共64页页二、多阶段决策过程最优化的目标二、多阶段决策过程最优化的目标生产存储问题投资决
4、策问题设备更新问题三、示三、示 例例 达到整个活动过程的总体效果的最优,而非各单个阶段最优的简单总和。第第8页页 共共64页页4.2 4.2 动态规划的基本概念和基本原理动态规划的基本概念和基本原理一、基本概念一、基本概念1、阶段2、状态3、决策和策略4、状态转移方程5、指标函数第第9页页 共共64页页B1AC3F2F1E3E2E1D3D2D1C4C2C1B2G531368766835342138223335526643例4-2 最短路线问题 给定线路网络图如下,各点间连线上的数字表示距离,现要从A地向G地铺设一条输油管道,问应选择什么路线,使总距离最短?图4-2第第10页页 共共64页页1、
5、阶段(阶段(stage)将所给问题的过程,按时间或空间特征分解成若干互相联系的阶段,用k表示。如例4-2中,问题分为AB、BC共6个阶段,k=6。2、状态(状态(state)指各阶段开始时过程所处的自然状况或客观条件。状态应具有“无后效性”,即当前阶段状态给定时,这个阶段以后过程的演变与该阶段以前各阶段的状态无关。如:S1=A,S2=B1,B2,第第11页页 共共64页页3、决策(决策(decision)与策略()与策略(policy)当某一阶段的状态确定后,可以作出不同的决定或选择,从而确定下一阶段的状态,这种决定或选择称为决策。如:从第二阶段的状态B1出发,可以选择下一阶段 的C1C3,即
6、 D2(B1)=C1,C2,C3 若决定选择C3,则 d2(B1)=C3 一组有序的决策序列构成一个策略,从第k 阶段至第n 阶段的一个策略称为后部子策略,记为 Pkn(dk,dk+1,dn)。例4-2第第12页页 共共64页页4、状态转移方程状态转移方程 系统由一个阶段的一个状态转变到下一个阶段的另一个状态称为状态转移。其对应状态和决策的关系称为状态转移方程。记为第第13页页 共共64页页5、阶段指标阶段指标 衡量在一个阶段某个状态下各决策所对应的某种数量指标或效果,记为 6、指标函数指标函数 衡量所选策略优劣的数量指标或效果。最优指标函数表示从第k 个阶段采用最优策略 到过程终止时的最佳效
7、益值,记为第第14页页 共共64页页例4-2 最短路线问题穷举法动态规划法得最优线路为:第第15页页 共共64页页B1AC3F2F1E3E2E1D3D2D1C4C2C1B2G537633412332643437597681310912131618该点到G点的最短距离图4-3 上述最短路线的计算过程可用图直观表示(标号法),如图4-3所示,结点上方矩形内的数字表示该点到终点的最短距离。标号法过程第第16页页 共共64页页B1AC3F2F1E3E2E1D3D2D1C4C2C1B2G第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段第五阶段第六阶段53136876683534213822333552664343759
8、7681310912131618图4-4第第17页页 共共64页页二、最优化原理二、最优化原理Bellman 最优化原理:“一个过程的最优策略具有这样的性质,即无论开始的状态及初始的决策如何,对先前决策所形成的状态而言,其以后所有的决策必构成最优决策后部子过程最优”第第18页页 共共64页页三、动态规划基本思路三、动态规划基本思路1、将问题划分多个阶段。恰当选择状态变量、决策变量 及定义最优指标函数2、从边界条件开始,逆向或正向逐段递推求解。3、各个阶段的最优决策是从全局考虑的,并非仅考虑本阶段。其基本方程为第第19页页 共共64页页 建立动态规划的模型,就是分析问题并建立问题的动态规划基本方
9、程,成功地应用动态规划方法的关键,在于识别问题本身的多阶段特征,将问题分解成为可用递推关系式联系起来的若干子问题。而正确建立基本递推关系方程的关键又在于正确选择状态变量。4.3 DP4.3 DP模型的建立与求解模型的建立与求解第第20页页 共共64页页一、一、DP模型的建立模型的建立1、正确、明确地划分阶段 k,k=1,2,3,n。2、正确选择并确定状态变量 sk 及状态集合 Sk。3、确定决策变量 dk 及决策集合 Dk(sk)。4、写出状态转移方程 sk+1=Tk(sk,dk)。5、定义阶段指标值(函数)vk(sk,dk)。6、定义第 k至 n 阶段的最优指标函数 fk(sk);7、建立动
10、态规划基本方程(逆序递推方程)第第21页页 共共64页页例4-3 分配投资问题 问题的一般描述如下:设有某种资源,总数量为a,用于生产n种产品;若分配数量 xi 用于生产第i种产品,其收益为gi(xi)。问应如何分配,使得使总收益最大?第第22页页 共共64页页该类问题可用动态规划进行求解:第第23页页 共共64页页例如:某公司有资金10万元,若投资于项目 k(k=1,2,3)的投资额为 xk 时,收益分别为 g1(x1)=4x1,g2(x2)=9x2,g3(x3)=2x32,问应该如何分配投资数额才能使总收益最大?该问题表面上看与时间无明显关系,其静态模型:第第24页页 共共64页页 现人为
11、地给它赋予“时段”的概念,将投资项目排序,首先考虑项目1的投资,然后考虑项目2的投资,问题分为3个阶段,每个阶段只决定一个项目的投资金额。第第25页页 共共64页页问题分三个阶段,即k=1,2,3sk:第 k 阶段初拥有的资金总量xk:项目 k 的投资额,0 xk sk sk+1=sk-xk Vk(sk,xk)=gk(xk)解:基本方程为:第第26页页 共共64页页例4-4 采购与销售问题 P103 例2 某商店在未来四个月里,利用一个仓库经销某种商品。仓库最大容量H=1000件,每月中旬订购商品并于下月初到货。估计未来四个月该商品的购价pk及售价qk如表4-1所示。假定商店在1月初库存500
12、件,每月的需求不限,问应如何计划每月的订购及销售数量,使总利润最大(不考虑库存费用)。月份 k购价 pk售价 qk123410911151291317表4-1第第27页页 共共64页页问题分4个阶段,即k=1,2,3,4sk:第 k 月初的库存xk,yk:第k 月的订购及销售量解:基本方程为:第第28页页 共共64页页课堂练习 某公司拟将某种高效设备5台分配给所属甲、乙、丙3厂。各厂获此设备后可产生的效益如表4-2所示。问应如何分配,可使所产生的总效益最大?表4-2 效益表第第29页页 共共64页页解:阶段k=1,2,3依次表示把设备分配给甲、乙、丙厂的过程;状态sk表示在第k阶段初还剩有的可
13、分台数;决策xk表示第k阶段分配的设备台数;状态转移sk+1=sk-xk;阶段指标vk 表示第k阶段分配后产生的效益;指标函数:基本方程:第第30页页 共共64页页逆序递推法 将寻优过程看做连续递推的过程,从最终阶段开始,逆着实际决策过程的进展方向逐段求解,在每一段求解中都要利用刚刚求解完那段的结果,直到初始阶段求出结果回到始点为止。顺序递推法 从初始阶段向前递推,直到最终阶段为止。二、二、DP模型的求解模型的求解P106 例3第第31页页 共共64页页sk+1=sk xkg1(x1)=4x1 g2(x2)=9x2 g3(x3)=2x32 例4-3 分配投资问题的逆序求解基本方程为:第第32页
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