学习情境一 分析物料采购需求.ppt

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1、学习情景学习情景1 1分析物料采购需求分析物料采购需求任务任务任务任务1.11.11.11.1：分析独立需求物料的采购需求：分析独立需求物料的采购需求：分析独立需求物料的采购需求：分析独立需求物料的采购需求任务任务任务任务1.21.21.21.2：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求u能力目标：能力目标：1.1.能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计；能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计；2.2.能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析；能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析；u知识目标：知识目标：1.1.掌握各

2、种定性分析方法掌握各种定性分析方法 2.2.掌握定量分析方法；掌握定量分析方法；3.3.熟悉需求分析的一般步骤熟悉需求分析的一般步骤 任务任务1.1 分析独立需求物料的采购需求分析独立需求物料的采购需求 知识链接知识链接 独立需求物料与相关需求物料独立需求物料与相关需求物料u相关需求：相关需求：是指某种物料的需求量与其他物料有是指某种物料的需求量与其他物料有直接的直接的匹配关系匹配关系，当其他某种物料的需求确定以，当其他某种物料的需求确定以后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求量推算出来。量推算出来。u独立需求：独立需求：是指某种物料的需求量是由外

3、部市场是指某种物料的需求量是由外部市场决定的，与其它物料决定的，与其它物料不存在直接的对应关系不存在直接的对应关系，表，表现出对这种库存需求的独立性。现出对这种库存需求的独立性。任务一任务一u你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来确定采购时间和采购数量呢？确定采购时间和采购数量呢？u任务：任务：大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后将大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后将成为万人大学，学校各项设施设备材料的需求也成为万人大学，学校各项设施设备材料的需求也越来越大。为了维持学校的正常教学，先需要提越来越大。为了维持学校的正常教学，先需要提前采购

4、一批粉笔，供教学使用。请大家讨论，应前采购一批粉笔，供教学使用。请大家讨论，应该如何确定采购需求，才能达到最优？该如何确定采购需求，才能达到最优？想一想想一想任务一任务一 续续u现如果已经知道今年现如果已经知道今年1-91-9月份，粉笔的采购需求见表月份，粉笔的采购需求见表1 1u请你根据以上信息确定请你根据以上信息确定1010月份，学校的粉笔采购需求量。月份，学校的粉笔采购需求量。月份月份123456789数量数量(盒）盒）1341201561821962162480280u进行需求预测的方法主要有两类：进行需求预测的方法主要有两类：u一一.定性预测法定性预测法l1.1.用料部用料部门(需求

5、人需求人员）调查法法l2.2.采采购人人员(销售人售人员）经验判判断断法法l3.3.专家意家意见法法u二二.定量预测法定量预测法 简单移动平均简单移动平均l1.1.时间序列法时间序列法 加权移动平均加权移动平均 指数平滑预测指数平滑预测l2.2.回归模型预测法回归模型预测法知识链接知识链接用料部门（消费者用料部门（消费者)调查法调查法u用料部门调查法就是用料部门调查法就是对需要用料的部门或者个人挨个进行对需要用料的部门或者个人挨个进行调查调查，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通过让，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通过让用料部门事先填写请购单的方式进行），然后进行汇总，用料部门事先

6、填写请购单的方式进行），然后进行汇总，进而确定总的采购量的方法。进而确定总的采购量的方法。u互联网电视消费者需求调查：互联网电视消费者需求调查：http:/ l销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过于悲观于悲观 l有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字 。n应用举例：应用举例：u如如果果企企业业对对

7、三三位位销销售售人人员员意意见见的的信信赖赖程程度度是一样的，那么平均预测值为：是一样的，那么平均预测值为：实例实例2 2u某一零售商店，选择营业员、中层管理人员（如业务科长、某一零售商店，选择营业员、中层管理人员（如业务科长、计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等三层人计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等三层人员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售额的预测员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售额的预测数。数。u某商场甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销售某商场甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销售量作如下估计：量作如下估计：假定三个营业员的预测具有相同的重要

8、性，假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售预测值为则营业员方面的平均销售预测值为:550+800+620/3=656.67单位单位 2023/1/202023/1/2017172.2.该商场中层管理人员的判断预测为：该商场中层管理人员的判断预测为：该商场中层管理人员的判断预测为：该商场中层管理人员的判断预测为：假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方面的平均销售预测值为：层管理人员方面的平均销售预测值为：100+1120+970/3=1030单位单位2023/1/202023/1/2018183.经理方面的经理方面的销售

9、预测销售预测，按照以上同样方法，按照以上同样方法判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为：判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为：甲经理的期望值甲经理的期望值甲经理的期望值甲经理的期望值 1200 1200 乙经理的期望值乙经理的期望值乙经理的期望值乙经理的期望值 950 950 丙经理的期望值丙经理的期望值丙经理的期望值丙经理的期望值 1100 1100 假定三位经理的期望值比重差不多，则经理假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面的平均预测值为方面的平均预测值为 1200+1100+950/3=1083.41200+1100+950/3=1083.4单位单位单位单位 最后，衡量营业员、中层

10、管理人员、经理三最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重要性。如果营业员为者的重要性。如果营业员为1，则中层管理，则中层管理人员的生要性为人员的生要性为1.8，经理的重要性为，经理的重要性为1.5。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值三个层次的期望值进行综合性的销售预测值为：为：656.671+10301.8+1083.415/1+1.5+1.8=961.786656.671+10301.8+1083.415/1+1.5+1.8=961.786单位单位单位单位 营业员最接近消费者和用户，营业员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了对商品是否畅销、滞销比较了解，对商品花色、品种、规

11、格、解，对商品花色、品种、规格、式样的需求，要比商场的其他式样的需求，要比商场的其他人员更了解。但由于接触面的人员更了解。但由于接触面的关系，对生产状况、进货状况关系，对生产状况、进货状况等不够了解，总之，对宏观经等不够了解，总之，对宏观经济缺乏了解。济缺乏了解。中层管理人员既接触上层中层管理人员既接触上层人员，又接触营业员、采人员，又接触营业员、采购员等营营业第一线的人购员等营营业第一线的人员。对生产部门、财政金员。对生产部门、财政金融、商品流通的动态比较融、商品流通的动态比较了解，联系面广，掌握资了解，联系面广，掌握资料较多，经营经验较丰富，料较多，经营经验较丰富，对市场动态、未来需求的对

12、市场动态、未来需求的发展趋势变化的分析判断发展趋势变化的分析判断比较接近实际比较接近实际经理接触具体业务和实际经理接触具体业务和实际较少一些，但有丰富的经较少一些，但有丰富的经营经验，能掌握全局情况，营经验，能掌握全局情况，要比营业员的预测作用所要比营业员的预测作用所占比重大一些占比重大一些 2023/1/202023/1/201919知识链接三知识链接三专家意见法专家意见法u专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴法法)和德尔菲法。和德尔菲法。u德尔菲法专家小组法或专家意见征询法德尔菲法专家小组法或专家意见征询法u是以匿名的方式，逐轮征求一组专

13、家各自的预测意是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法。的方法。德尔菲法的优点德尔菲法的优点u匿名匿名。以。以匿名匿名的方式，的方式，逐轮逐轮征求一组专家各自的预测意见，征求一组专家各自的预测意见，最后由最后由主持者主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法进行综合分析，确定市场预测值的方法uu反馈性反馈性反馈性反馈性l多次逐多次逐轮征求意征求意见l每一次征每一次征询之后，之后，预测主持者都要主持者都要将将该轮情情况况进行行汇总、整理，作整理，作为反反馈材料材料发给每一位每一位专家家uu量化性量化性

14、量化性量化性l对最后一最后一轮专家意家意见运运用适用适当当的的数学数学方法方法进行行数数量化量化处理。理。l一般用平均一般用平均数数、中位、中位数数、极极差差u如某书刊如某书刊经销商经销商采用德尔菲法对某一专著采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理和海外公司经理组成专家小组。组成专家小组。u将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个

15、数字，同时说明自己作出判低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。断的主要理由。u将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B B外，其他专家在第二次预外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测

16、中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。意见。u因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量量2626万册，最高销售量万册，最高销售量6060万册，最可能销售量万册，最可能销售量4646万册。万册。德尔菲法的预测程序准备阶段准备阶段征询阶段征询阶段预测结果的最预测结果的最终处理阶段终处理阶段成立预测工作小组成立预测工作小组选择和邀请专家选择和邀请专家自愿性自愿性广泛性广泛性控制人数控制人数1030第一轮征询第一

17、轮征询第二轮征询第二轮征询第三轮征询第三轮征询平均数平均数中位数中位数极差极差制定征询表制定征询表德尔菲法的应用举例u某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而聘请聘请1212位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见下表。下表。12345678910 11 12123505050605050555050123342554550253535223034303435303434323537222836323537u（1 1）第一轮的中位数和极差数）第一轮的中位数和极差数u首先，排列第一轮专家意见的数列为：首先，排列第

18、一轮专家意见的数列为：1212，2222，2222，2525，3030，3030，3232，3232，5050，5555，5555，6060u其次，其次，u即中位数为即中位数为3030和和3232的平均数的平均数3131u最后，计算极差数：最后，计算极差数：606012=4812=48u（2 2）第二轮的中位数和极差数）第二轮的中位数和极差数u首先，排列第二轮专家意见的数列为：首先，排列第二轮专家意见的数列为：2828，3030，3333，3434，3434，3535，3535，3535，45 45，5050，5050，5050u其次，其次，u即中位数为即中位数为3535和和3535的平均数的

19、平均数3535u最后，计算极差数：最后，计算极差数：505028=2228=22u（3 3）第三轮的中位数和极差数）第三轮的中位数和极差数u首先，排列第二轮专家意见的数列为：首先，排列第二轮专家意见的数列为：3434，3434，3535，3535，3636，3737，3737，4242，5050，5050，5050，5050u其次，其次，u即中位数为即中位数为3737和和3737的平均数的平均数3737u最后，计算极差数：最后，计算极差数：505034=1634=16123456789101112中中位位数数极极差差数数1235050506050505550501233425545502535

20、35223034303435303434323537222836323537313537482216知识链接四知识链接四时间序列分析预测法时间序列分析预测法时时间间序序列列：在在一一个个给给定定的的时时期期内内，按按照照固固定定的的时时间间间间隔隔（日日、周周、月月、季季、年年等等）把把某某种种变变量量的的数数据据依依发发生生的的时时间间先先后后顺序排列而成的序列。顺序排列而成的序列。u前提：前提：假定通过过去的数据可以估计他们的未来。假定通过过去的数据可以估计他们的未来。u类型：类型：简单移动平均法简单移动平均法、加权移动平均法加权移动平均法、指数平滑预测指数平滑预测法法。一、简单移动平均预

21、测法一、简单移动平均预测法 移动平均预测法移动平均预测法:用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时期的市场需求相当平稳。期的市场需求相当平稳。月份月份实际销量实际销量合计合计均量均量下月预测量下月预测量1 110102 212123 31313353511.711.74 41616414113.713.711.711.75 51919484816.016.013.713.76 62323585819.319.316.016.07 72626686822.722.719.319.38 83030797926.326.322.722.79 928288484

22、28.028.026.326.310101818767625.325.328.028.011111616626220.720.725.325.312121414484816.016.020.720.7时间序列分析预测时间序列分析预测 加加权权移移动动平平均均预预测测法法:当当存存在在可可察察觉觉的的趋趋势势时时，可可用用权权数数来来强强调调最最近的数据。近的数据。月份月份实际销量实际销量预测量预测量1 110102 212123 313134 4161612.212.25 5191914.314.36 6232317.017.07 7262620.520.58 8303023.823.89 9

23、282827.527.51010181828.328.31111161623.323.31212141418.718.7时时 期期权权 数数上上 月月3 3前第二月前第二月2 2前第三月前第三月1 1权数总和权数总和6 6本月预测本月预测=（3上上月月+2前第二月前第二月+1 前第三月）前第三月）/6最近一月的权数更最近一月的权数更大会使外推更接近大会使外推更接近实际值！实际值！时间序列分析预测时间序列分析预测二、加权移动平均预测法二、加权移动平均预测法练习练习u例：某企业例：某企业A A材料材料3838月各月份实际需求量分别为：月各月份实际需求量分别为：12001200、10001000、1

24、1001100、13001300、12001200、10801080（吨），（吨），权重分别为：权重分别为：1 1、2 2、3 3、4 4、5 5、6 6，请用，请用移动平均移动平均加权法分析加权法分析9 9月份月份A A材料的需求量材料的需求量三、指数平滑预测法三、指数平滑预测法基本公式基本公式：F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 式式中中，Ft+1Ft+1为为t+1t+1期期（下下期期）的的指指数数平平滑滑预预测测值值；Ft Ft 为为t t期期（当当前前期期）的的指指数数平平滑滑预预测测值值；AtAt为为t t期期（当当前前期期）的的实实际际值值；a

25、a为为平滑系数（平滑系数（0 a0 a 1 1），其实际意义为当前期实际值的权重。），其实际意义为当前期实际值的权重。时间序列分析预测时间序列分析预测 指指数数平平滑滑法法：借借助助于于所所求求得得的的上上一一期期的的实实际际值值和和上上一一期期的的预预测测值值的的加加权权和和，并并通通过过依依次次向向前前递递推推，进进而而考考虑虑了了所所有期的历史数据。有期的历史数据。例例 在在1 1月月份份，某某汽汽车车销销售售公公司司预预计计2 2月月份份桑桑塔塔纳纳汽汽车车需需求求为为142142辆辆，实实际际需需求求为为153153辆辆，请请用用指指数数平平滑滑法法来来预预测测3 3月月份份的的需需

26、求。求。a=0.20a=0.20。解解 F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 3 3月份需求月份需求=0.20153=0.20153+(1-0.20)(1-0.20)142=144.2142=144.2 即即3月份对桑塔纳汽车的需求为月份对桑塔纳汽车的需求为145辆。辆。时间序列分析预测时间序列分析预测 实际需求稳定，可选用较小的实际需求稳定，可选用较小的a a来减弱短期变化或随机变化来减弱短期变化或随机变化的影响。的影响。实际需求波动较大，应选择较大的实际需求波动较大，应选择较大的a a以便跟踪这一变化。以便跟踪这一变化。图图5-1 平滑系数大小对预测值与实

27、际值之间差异的响应速度平滑系数大小对预测值与实际值之间差异的响应速度时间序列分析预测时间序列分析预测因果关系分析预测因果关系分析预测因因果果关关系系分分析析预预测测：通通过过寻寻求求需需求求量量与与其其他他因因素素的的内内在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。因果关因果关系模型系模型投入产出模型投入产出模型回归模型回归模型计量经济模型计量经济模型一元线性回归模型一元线性回归模型一元非线性回归模型一元非线性回归模型多元线性回归模型多元线性回归模型多元非线性回归模型多元非线性回归模型因果关系分析预测因果关系分析预测已已知知的的历历史史数数据据点点到到该

28、该直直线线的的距距离离的的平平方方和和最最小小，既既具具有有最最小小二二乘乘解解。线性回归主要目标线性回归主要目标确定确定回归直线回归直线yxY的回归的回归预测值预测值自变量自变量x的取值的取值Y的实际值的实际值预测偏差预测偏差回归直线回归直线独立变量（自变量）独立变量（自变量）预测量（因变量）预测量（因变量）因果关系分析预测因果关系分析预测一元线性回归模型一元线性回归模型：式中，式中，y y：预测变量，即因变量；：预测变量，即因变量；x x：独立变量，即自变量；：独立变量，即自变量；b b：直线斜率；：直线斜率；a a：直线截距（：直线截距（x=0 x=0时时y y的值）。的值）。因果关系分

29、析预测因果关系分析预测根据根据历史数据历史数据及及一元线性回归模型一元线性回归模型，得：，得：其中，其中，n n为为历史数据历史数据的个数。的个数。因果关系分析预测因果关系分析预测 独独立立变变量量与与预预测测量量之之间间的的相相关关程程度度和和方方向向可可以以通通过过相关系数相关系数r r来表明：来表明：相关系数相关系数r r的取值在的取值在-1.00-1.00+1.00+1.00之间。之间。因果关系分析预测因果关系分析预测 相相关关系系数数的的平平方方r r2 2说说明明了了一一个个回回归归直直线线在在多多大大程程度上与已知数据相吻合度上与已知数据相吻合。r r2 2的的取取值值在在0.0

30、0+1.000.00+1.00之之间间。R R2 2愈愈接接近近1.001.00，吻吻合程度越高。合程度越高。r r2 20.800.80，预测结果，预测结果较可信较可信；r r2 20.250.25，预测结果，预测结果不可信不可信；0.250.25r r2 20.800.80，预测结果，预测结果可信度一般可信度一般。因果关系分析预测因果关系分析预测 例例 表表5-2 某商品广告支出与当月销售量的回归预测分析表某商品广告支出与当月销售量的回归预测分析表,已知已知6月份广告支出月份广告支出x=1.75,请计算请计算6月份的销售预测值。月份的销售预测值。月份月份销售量销售量y y（万个）（万个）广

31、告支出广告支出x x（万元）（万元）xyxyx2x2y2y21 12642642.52.5660.0660.06.256.2569696696962 21161161.31.3150.8150.81.691.6913456134563 31651651.41.4231.0231.01.961.9627225272254 41011011.01.0101.0101.01.001.0010201102015 52092092.02.0418.0418.04.004.004368143681TotalTotal8558558.28.21560.81560.814.9014.9016425916425

32、9a=-8.14a=-8.14，b=109.23b=109.23，y=-8.14+109.23xy=-8.14+109.23x，r=0.98r=0.98，r r2 2=0.96=0.96已知已知6 6月份广告支出月份广告支出x=1.75x=1.75，则则6 6月份销售量预测为月份销售量预测为y=183y=183.n用用EXCELEXCEL计算计算（手工计算）（手工计算）u用于时间序列分析用于时间序列分析u为了简化计算为了简化计算 ，可以做如下规定，可以做如下规定u当资料期数为奇数时，取其时间间隔为当资料期数为奇数时，取其时间间隔为1 1，并，并将中间一期定为将中间一期定为0 0，向上为，向上为

33、-1-1，-2-2，-3-3等等 ，向，向下为下为1 1，2 2，3 3u当资料期数为偶数时，取时间间隔为当资料期数为偶数时，取时间间隔为2 2，并将，并将t=-1,t=1t=-1,t=1放在资料中央的前后两期。放在资料中央的前后两期。回归分析预测法回归分析预测法月份月份需求量需求量资料期数资料期数 Yi*XiYi*Xi XiXi1 14444-5-5-220-22025252 25050-3-3-150-1509 93 34545-1-1-45-451 14 460601 160601 15 555553 31651659 96 670705 53503502525总和总和3243240 0

34、1601607070回归分析预测法回归分析预测法u a=324/6=54a=324/6=54u b=160/70=2.29 b=160/70=2.29uY=Y=a+bxa+bx=u预测预测20092009年年1111月份的销售额为月份的销售额为uY=54+2.29*15Y=54+2.29*15u预测预测20032003年年1212月份的销售额为月份的销售额为uY=54+2.29*17Y=54+2.29*17练习：练习：u某企业某企业A A材料的需求量材料的需求量20092009年年4-84-8月份月份分别为分别为500500吨、吨、530530吨、吨、570570吨、吨、540540吨、吨、5

35、50550吨，请吨，请根据资料利用回归分析法预根据资料利用回归分析法预测测20092009年年9 9月份的月份的A A材料的需求量。材料的需求量。计算计算u请分别用时间序列法（请分别用时间序列法（简单移动平均法简单移动平均法、加权移加权移动平均法动平均法、指数平滑预测法指数平滑预测法）和线性回归分析法）和线性回归分析法预测我们学校十月份的粉笔需求量。预测我们学校十月份的粉笔需求量。月份月份123456789数量数量(盒盒)134 120 156 182 196 216 2480280课后任务课后任务u请你选择一种最合适的方法对请你选择一种最合适的方法对1010月份食堂超市可乐月份食堂超市可乐的

36、需求量进行预测。的需求量进行预测。u若已知三月份至九月份的销售量。若已知三月份至九月份的销售量。月份月份3456789数量数量(箱）箱）2002362642863400386任务任务1.21.2：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求u知识目标：知识目标：l1.1.熟悉主生产计划、物料清单、库存文件的涵熟悉主生产计划、物料清单、库存文件的涵义与编制逻辑义与编制逻辑u能力目标：能力目标：l1.1.能用能用MRPMRP等方法确定相关需求物料的采购需求等方法确定相关需求物料的采购需求分析；分析；l2.2.具有一定的数据处理能力具有一定的数据处理能力l2.2.掌握掌握MRPMRP需求推

37、导法需求推导法 任务：任务：uA A家具厂现在为了要制定年度物料需求计划，需要确定公家具厂现在为了要制定年度物料需求计划，需要确定公司用于生产某文件柜的物料需求情况。公司的销售部门司用于生产某文件柜的物料需求情况。公司的销售部门通过对以往的销售数据分析，利用线性回归法预测六月通过对以往的销售数据分析，利用线性回归法预测六月份的销售量为份的销售量为20002000个，假设公司的生产能力完全能够满个，假设公司的生产能力完全能够满足销售需要，并且对原材料采取一步到位的形式采购，足销售需要，并且对原材料采取一步到位的形式采购，通过查阅库存文件知道，文件柜成品库存为通过查阅库存文件知道，文件柜成品库存为

38、0 0，木材库存，木材库存为为3000kg,3000kg,柜体库存柜体库存500500个，滑条个，滑条10001000个，锁和手柄库存个，锁和手柄库存均为均为400400个，但是它们是存量管制物流，要求库存比低于个，但是它们是存量管制物流，要求库存比低于300300，其余物料库存为，其余物料库存为0 0，文件柜的物料清单和主生产文，文件柜的物料清单和主生产文件如后：请你确定文件柜各物料的需求时间与发出订单件如后：请你确定文件柜各物料的需求时间与发出订单时间？如果不是一次性采购，而是追求零库存，按照材时间？如果不是一次性采购，而是追求零库存，按照材料消耗进度采购情形又如何？料消耗进度采购情形又如

39、何？知识链接知识链接uMRPMRP工作原理工作原理u物料清单（物料清单（Bill of Material,BOM Bill of Material,BOM）u主生产计划（主生产计划（Master Production Schedule,Master Production Schedule,简简称称MPS MPS）uMRPMRP的推导与应用的推导与应用物料需求计划物料需求计划：MRPMRP（Material Requirement Material Requirement PlanningPlanning）uMRPMRP是一个基于计算机的信息系统，为非独立需求存货是一个基于计算机的信息系统，为非

40、独立需求存货（细项需求来自特定产品制造计划，如原材料、组件、部（细项需求来自特定产品制造计划，如原材料、组件、部件）的订货与时间进度安排而设计。件）的订货与时间进度安排而设计。uMRPMRP是一种存货控制方法，也是一种时间进度安排方法。是一种存货控制方法，也是一种时间进度安排方法。u它主要回答三个问题：它主要回答三个问题：l需要什需要什么么？l需要多少？需要多少？MRPMRP工作原理工作原理uMRPMRP方法先用总进度计划列明最终产品需求量，再方法先用总进度计划列明最终产品需求量，再用组件、部件、原材料的物料清单抵消生产提前用组件、部件、原材料的物料清单抵消生产提前期，确定各时期需求期，确定各

41、时期需求。在此，我们经过剖析物料。在此，我们经过剖析物料清单得出的数量是总需求，它尚未考虑持有库存清单得出的数量是总需求，它尚未考虑持有库存量与在途订货量等因素。而厂商根据总进度计划量与在途订货量等因素。而厂商根据总进度计划生成的，必须予以实际满足的需求叫做生成的，必须予以实际满足的需求叫做净需求净需求。决定净需求是决定净需求是MRPMRP的核心。的核心。总需求减去存货持有量，总需求减去存货持有量，再加上安全存货，就可得：再加上安全存货，就可得：ut t期间净需求期间净需求=t=t期间总需求期间总需求-t-t期间计划存货期间计划存货+安全安全存货存货MRPMRP模型模型MRPMRP的输入信息的

42、输入信息u MRPMRP系系统统输输入入三三种种信信息息：主主生生产产计计划划、库库存状态、产品结构信息存状态、产品结构信息A.A.主主生生产产计计划划(Master(Master Production Production Schedule,Schedule,简简称称MPS)MPS)是是确确定定每每一一具具体体的的最最终终产产品品在在每每一一具具体体时时间间段内生产数量的计划。段内生产数量的计划。B.B.库库存存状状态态：当当前前库库存存量量、计计划划库库存存量量、提提前前期期、订购批量、安全库存订购批量、安全库存C.C.产产品品结结构构与与物物料料清清单单(Bill(Bill of of

43、Material,Material,简简称称BOM)BOM)：构构成成父父项项装装配配件件的的所所有有子子装装配配件件、零零件件及及原原材材料料清单清单,其中包括子项的数量其中包括子项的数量主生产计划主生产计划（Master Production Schedule,Master Production Schedule,Master Production Schedule,Master Production Schedule,简称简称简称简称MPS MPS MPS MPS）：）：）：）：确确确确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计定

44、每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计划划划划 LK=3周LH2周LM=3周LE=1周LG=2周LD=3周文件柜柜体组件(1)锁(1)LB=1周1层LA=1周3层2层0层LC=2周LF=4周抽屉组件(3)滑条(6)柜体(1)屉体G(1)手柄H(1)滚珠(2)LJ=3周 J(20kg)K(5kg)例：产品例：产品M M的的BOMBOM物料清单（物料清单（Bill of Material,BOM Bill of Material,BOM）滑条拉手滚子抽屉锁箱体图2-2 三抽屉文件柜组成MRPMRP的工作逻辑的工作逻辑基本基本MRPMRP的

45、运算逻辑的运算逻辑u如图产品如图产品A A结构图，表是结构图，表是A A的需求的需求时时段（周）段（周）1 12 23 34 45 56 67 78 8毛需求量毛需求量20201010404030302020计计划收到划收到4040现现有有库库存存（4040）20201010505050501010-20-20-20-20净净需求需求20202020下下单时间单时间20202020u部件部件B B需求如表需求如表时时段（周）段（周）1 12 23 34 45 56 67 78 8毛需求毛需求40404040计计划收到划收到3030现现有有库库存存（3030）3030303050502020-2

46、0-20净净需求需求2020下下单时间单时间2020u部件部件C C需求如表需求如表时时段（周）段（周）1 12 23 34 45 56 67 78 8毛需求毛需求60606060计计划收到划收到1010现现有有库库存存（5050）5050505060600 0-60-60净净需求需求6060下下单时间单时间6060练习：练习：u利用以下信息，给出一个完整的利用以下信息，给出一个完整的MRPMRP物料计划其中物料计划其中A A是终端产品，是终端产品，B B和和C C是组成是组成A A的组件。产品的组件。产品A A由个单位由个单位B B和个单位和个单位C C构成。在时间期构成。在时间期的开始，相

47、关信息如下的开始，相关信息如下 产品编号产品编号时期开始已有数量时期开始已有数量提前期提前期A1001B1502C801nA(1)nB(1)nC(2)u关于关于A A的需求量是时期为个，时期为个。的需求量是时期为个，时期为个。并且时期有个计划好的产品并且时期有个计划好的产品A A到达。到达。u产品产品 A A 解决方案解决方案(LT=1)(LT=1)u组件组件B B 解决方案解决方案(LT=2)(LT=2)u产品产品 C C 解决方案解决方案(LT=1)(LT=1)12345总需求总需求100100500500计划接收计划接收可用库存可用库存808080808080-20-20静需求静需求20

48、20500500计划接收订购计划接收订购计划发出订购计划发出订购2020500500编制物料需求计划编制物料需求计划编制物料需求计划编制物料需求计划(MRP)(MRP)：例例例例1.A1.AC(2)C(2)E(3)E(3)D(2)D(2)E(1)E(1)D(1)D(1)E(2)E(2)F(2)F(2)B BE(2)E(2)D(3)D(3)E(2)E(2)F(2)F(2)层次层次层次层次 0 01 12 2表表表表1 1 各产品的市场需求量各产品的市场需求量各产品的市场需求量各产品的市场需求量 时时时时间间间间 产品产品产品产品 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5

49、 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 10101010 11111111 12121212 A A A A300300300300450450450450500500500500 B B B B200200200200300300300300 E E E E 50505050 50505050 50505050 505050505050505050505050 50505050 50505050 50505050 50505050 F F F F200200200200300300300300 表表表表2 2 各产品的库存量、生产（订购）批量和周期各产品

50、的库存量、生产（订购）批量和周期各产品的库存量、生产（订购）批量和周期各产品的库存量、生产（订购）批量和周期 产品产品产品产品 项目项目项目项目 A A A A B B B B C C C C D D D D E E E E F F F F 现有库存量现有库存量现有库存量现有库存量 20202020 30303030 15151515 10101010 30303030 50505050 安全库存量安全库存量安全库存量安全库存量 10101010 10101010 20202020生产（订购）批量生产（订购）批量生产（订购）批量生产（订购）批量 500500500500 20020020020