中国企业智能化成熟度报告(2022).pdf

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1、更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o.01020405060708111516202328323344566061626364656666目 录0102030405新趋势新方法新洞察新标杆新期待智能化转型助力中国经济高质量发展企业智能化转型框架和智能化成熟度模型中国企业智能化成熟度评估中国企业智能化转型典型实践案例共促中国企业智能化转型提速顶层设计不断完善，持续推动数字基础设施建设黑天鹅、灰犀牛事件频发，智能化转型成为应对挑战的利器新 IT 技术深刻变革，驱动实体经济进入智能化时代企业进一步强化业务创新应用，

2、智能化转型赋能作用显著企业智能化转型框架企业智能化成熟度模型智能化转型价值总体成熟度现状细分能力成熟度分析领先企业转型特征运营价值新 IT 助力企业高质量运营战略价值新 IT 驱动模式升级能力提档行业和社会价值新 IT 内生外化构造新生态转型实践者：不断迭代、螺旋式推进智能化转型新 IT 赋能者：全方位深化数字技术对业务场景的赋能作用研究与咨询机构：不断完善相关标准和咨询服务体系结 语附录一 研究方法和样本说明附录二 特别致谢研究和支持团队序 1 探索企业智能化发展的方法论序 2 科技赋能中国智能化转型更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o

3、s o b a o g a o|序 言当前，全球范围内新一轮科技革命与产业变革加速演进，以数字化转型为主要特征的第四次工业革命蓬勃兴起，成为当前和今后相当长一段时期经济社会发展最重要的技术驱动力。本质上，数字化转型与过去几十年已然发生的全球自动化、信息化浪潮一脉相承，核心都是信息通信技术驱动的产业变革，带来生产力的巨大进步，进而推动社会的发展变革。从行业和企业实践的角度，当前阶段的数字化相比于过去30年的信息化又有一个显著的新特征，即以数据作为关键要素，以信息通信技术与各个行业的全面深度融合为主线，通过变革创新范式和优化资源配置方式，实现智能化生产经营，达到效率提升、价值增长与敏捷响应的目标。

4、一般而言，广义的数字化转型包含了业界所谈“数字化、网络化、智能化”的全部内容，而由于我国各行业和各区域发展的不平衡性与多样性，企业数字化转型既有追求智能化发展的更高目标，也涵盖了完成自动化信息化补课的基本内容。党中央、国务院高度重视新一轮科技革命和产业变革深入发展带来的战略机遇，对数字经济发展和数字化转型做出了全面部署。党的二十大报告强调要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，推进新型工业化，建设现代化产业体系。可以预见，各个行业的数字化智能化转型将成为推进新型工业化和中国式现代化的重要内容。预计未来一段时期，企业的数字化、智能化转型将更为清晰，现有业务优化提升和新模式探索变革两大

5、方向将并行探索，并可能呈现几个方面的特点：一是生产方式向高效、精准、智能、柔性、协同转变。二是业务形态由传统产品向智能产品+智能服务转变。三是企业的组织方式由基于供应链、价值链向网络化、平台化组织转变。四是商业模式由直接售卖产品、服务向成果经济转变。五是创新范式向数据、人工智能驱动的创新范式转变。六是技术架构向平台化、分布式、高敏捷形态转变。数字化转型是一场复杂的系统性变革，涉及企业的战略愿景、业务运营、数字底座和组织文化等各个层面的变革，不会一蹴而就，企业实现生产经营管理的智能化也将是一个长期的探索过程。从已开展实践中，我们发现了不少困扰企业转型的问题挑战：一是数字化转型在提升企业价值方面的

6、短期作用不够直接和显性化，导致企业探索和投入意愿不足。二是推进战略和转型路径不清晰，放眼转型所涉及的数字底座、业务经营、运营管理等方面，企业难以找到有效的切入点。三是数字化转型需要的专业复合型人才匮乏，组织文化的创新和变革存在挑战。因此，对行业和企业而言，要把握好数字化转型和智能化发展的历史机遇，一个极具挑战性的难题是如何找到科学有效的方法论，从而准序 1探索企业智能化发展的方法论余 晓晖中国信息通信研究院院长更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o确制定战略、把握方向并找准切入点。无疑，每个行业和每个企业的数字

7、化转型都不一样，千企千策是基本形态。而在高度差异化的行业特征和企业需求背后，仍然是可以找到一些基本的共性方法论和认识论，从而为各个企业的数字化转型和智能化发展提供参考的设计框架和实施方法。中国信息通信研究院结合自身在数字经济、工业互联网、数字化转型等方面的研究和产业推进实践，与联想共同开展研究合作，总结企业实践，梳理凝聚行业共识，联合撰写了本报告，提出“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”，以期从转型价值成效、智能化转型战略、智能业务运营、数字底座建设、组织文化变革等维度，总结和梳理我国企业智能化转型发展之貌，为广大企业实施转型工作提供启发和参考。未来，我院将继续秉承“国家高端专业智

8、库 产业创新发展平台”的定位，进一步加强系统性研究，持续深化与各界合作，携手推进经济社会各领域的数字化转型和智能化发展，为加快我国新型工业化进程和中国式现代化贡献绵薄之力。更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o改革开放以来的四十多年里，中国以超越发达国家的速度，在信息化、数字化和智能化的道路上快速奔跑。数字生产力的飞速发展，不仅让社会效率指数级提升，也助力企业和行业的业务模式不断升级，这使得中国企业“弯道超车”成为可能。作为一家拥有38年历史的企业，联想一路伴随中国信息化、数字化和智能化的发展之路。特别是最近五

9、年，联想提出“端-边-云-网-智”的新IT技术框架推动自身智能化转型。2017年开始，联想着手打造数字底座，升级边云网基础设施，建设支撑数据智能的敏捷柔性的技术中台。同时，打造了包含智能供应链、智能营销、智能销售、智慧客服等能力的业务中台。今天，联想下属的联宝科技，每天处理的近万张订单中80%以上都是单笔小于5台的定制化需求订单，通过智能排产系统，可以实现90秒排产，而在人工排产时代，则需要4-6个小时。在中国，联想每年的在线服务量超过两千万，智慧客服中台的部署，让呼叫中心以不到400人的人工坐席，不仅保障了服务，而且做到客户满意度行业领先。这其中，有一半以上的服务通过机器人完成。2020年新

10、冠来袭，联想仅用了48小时就100%实现了工程师家庭办公模式。联想也是业内唯一一家，在几波疫情期间不间断向用户提供7*24小时服务的企业。智能化转型还不断驱动着联想的业务模式升级。以中国的消费业务为例，联想通过智能IT引擎-擎天，实现了消费业务“直达客户”模式的深刻变革。今天，联想可以对超过1.8亿的个人 客 户，直 接 提 供 千 人 千 面 个 性 化 的 服务。OMO融合零售更是通过线上线下交叉引流助力渠道伙伴，为疫情期间的线下店面增加销售收入超过20%。过去5年里，联想还通过输出智能化转型实践与经验，助力超过500家的中国大中型企业快速走上转型之路。联想也蜕变成一家新IT全栈产品、解决

11、方案和服务提供商。联想依托多年自身智能化转型的实践及服务各行各业客户的经验，与中国信通院共同撰写了中国企业智能化成熟度报告（2022）。我们也倡导中国企业，前瞻性地制定智能化转型战略，并基于新IT架构直接打造数字底座，谋求智能化水平的跨越式发展。过去几年联想服务客户的经验，也让我们充满信心：大量的客户确实做到了这一点。成就百年伟业需要每一家中国企业的全力奋斗，在智能化转型这条路上，中国企业正在不断超越过去的行业楷模和榜样，甚至已经在转型中成为全球领跑者，我们相信，智能化转型是未来十年中国企业穿越经济周期的利器。“科技赋能中国智能化转型”是联想中国的使命，联想愿与社会各界携手，在实现中国式现代化

12、的道路上，以智能为变革赋能，共创智慧中国！刘 军联想集团执行副总裁中国区总裁序 2科技赋能中国智能化转型|序 言更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o11新趋势智能化转型助力中国经济高质量发展当今世界正在经历百年未有之大变局。需求重塑、技术突破、产业调整、政策升级等多重变革力量交织汇聚，云计算、人工智能、5G、区块链、元宇宙等新IT 技术高歌猛进发展，日益成为推动生产力跃升的驱动力量。2022 年，党的二十大报告提出，要建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、

13、质量强国、网络强国、数字中国、航天强国、交通强国。立足新发展阶段，贯彻新发展理念，推动高质量发展，构建新发展格局，智能化转型成为助力中国实体经济发展、培育发展新动能的题中之义。新 IT 技术快速发展、迭代创新，深刻改变经济社会形态，驱动数字产业化走深向实，产业数字化快速推进。各行各业新技术、新模式、新业态不断涌现，正加速推动企业由信息化向数字化、智能化转型演进，为实体经济转型升级和高质量发展带来新路径。更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o2|新趋势：智能化转型助力中国经济高质量发展党的十八大以来，我国形成了横

14、向联动、纵向贯通的数字经济战略体系，为实体产业的智能化转型提供了强有力的支撑。在国家顶层设计层面，党中央、国务院高位推动，持续加强企业智能化转型政策引领，鼓励企业迈向智能化转型升级。2021 年国务院印发的“十四五”数字经济发展规划指出要全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务转型，持续提升网络化、智能化、服务化、协同化水平，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率。2021年，工业和信息化部在“十四五”信息通信行业发展规划中明确提出：到 2025 年，基本建成高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施，创新能力大幅增强，新兴业态蓬勃发展，赋能经济社会数字化

15、转型升级的能力全面提升。从数字基础设施建设情况看，随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，中国算力基础设施建设保持快速发展。据中国信息通信研究院中国算力发展01顶层设计不断完善，持续推动数字基础设施建设政府高位推动，鼓励企业智能化转型国家战略引导政策细节完善，智能化转型方向明确 2001.082015.072016.072017.072021.122022.102020.042020.092021.03国家信息化领导小组成立国务院积极推进“互联网+”行动的指导意见 国务院国家信息化发展战略 工业和信息化部两化融合管理体系的指导意见 国务院部“十四五”数字经济发展规划

16、大力发展智能制造.提升网络化协同制造水平，加速制造业服务化转型。重点行业数字化、网络化、智能化于2020年取得明显进展。大力推广智能工厂和智能制造模式，全面提升智能化水平。支持部分企业开展赋能管理新模式试点示范。在技术改造、工业转型升级、智能制造等项目中优先支持两化融合管理体系达标企业。大力推进产业数字化转型，加快企业数字化转型升级，引导企业数字化思维，系统推动企业数字化转型。国家发改委关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案 国务院国资委关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知 全国人民代表大会中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 中央网络安全

17、和信息委员会“十四五”国家信息化规划 在已有的工作基础上，大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链，构建设备、生产线、车间、工厂、企业、产业链数字化到数字化生态的典型范式。国有企业的数字化转型基础、方向、重点、举措。提出了国有企业数字化转型的四大方向：产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产业体系生态化。聚焦产业升级，降低企业生产经营成本，提升制造业根植性和竞争力，支持建设中小企业信息、技术、进出口和数字化转型的综合性服务平台。到2025年，企业数字能力全面提升，大型企业整体步入继承融合、生态创新阶段、中小企业质量效益显著增强。2025年关键业务环节全面数字化的

18、企业比例需要提升至60%。建设现代化产业体系，坚持把经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国、数字中国。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，提升国家创新体系整体效能，共同培育全球发展新动能。党的二十大报告指数白皮书(2022 年)数据显示：2021 年我国基础算力稳定增长，基础算力规模为 95 EFlops，增速为 24%，在我国算力占比为47%；智能算力增长迅速，智能算力规模达到104 EFlops，增速为 85%，在我国算力占比超过 50%，成为算力快速增长的驱动力。在我国算力规模快速增长的背景下，云计算成为算力的重要载体和服务形式。根据中国信息通信研究

19、院云计算白皮书(2022 年)，2021 年中国云计算市场规模达 3229 亿元，较 2020 年增长 54.4%。其中，公有云市场规模增长 70.8%至 2181 亿元，有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力；与此同时，私有云市场突破千亿元大关，同比增长 28.7%至 1048 亿元。此外，我国网络基础设施能力稳步提升，省际出口带宽扩容力度不断加大，5G 网络建设持续推进，算网协同体系快速发展。工业和1-1 企业从信息化向数字化、智能化转型的相关政策(公开资料整理)更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o

20、3信息化部在关于推动工业互联网加快发展的通知 关于推动 5G 加快发展的通知两个文件中强调总结形成可持续、可复制、可推广的创新模式和发展路径，促进“5G+工业互联网”融合创新发展。以 5G 基站建设为例，截至 2021 年底，5G 基站建设、数额已累计超过 140 万个，5G 网络已覆盖全部的地级市，超过 98%的县城城区和 80%的乡镇镇区，较之 2019 年 13 万个，其年化复合增速超 230%，此外，基站数量用户规模增速百万/月，实现用户规模与网络覆盖范围同步扩大。可预见的是，随着数字基础设施的持续完善、新 IT 技术进一步成熟，数字化、智能化转型将面向不同行业实现大范围普及，在使得广

21、大企业受惠于数字基建成果的同时，也将进一步带动实体经济的数字化、智能化发展，并推动我国“数字中国”战略的落地。算力规模（单位：EFlops）算力增速基础算力智能算力算力增速2016250100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%200150100500201720182019202020211-2 我国算力规模及增速中国信息通信研究院中国算力发展指数白皮书(2022 年)1-3 我国累计开通 5G 基站数（来自工业和信息化部政府网站）2019年度2020年度2021年2月3月6月8月10月11月12月9月5G基站数量1601371.879.281.996.1103.71

22、15.9129.1139142.51401201006080204005G基站数量（单位：万个）更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o4|新趋势：智能化转型助力中国经济高质量发展近年来黑天鹅与灰犀牛事件接踵而至，经济增速持续放缓，为实体企业发展以及全球供应链带来不确定性。2020 年初暴发的新冠疫情是中国经济乃至全球经济遇到的最大“黑天鹅”事件。当前，新冠疫情传播仍未结束，供给不足、需求不振，给实体企业带来了较大的冲击。同时，多重因素影响下，全球供应链的不稳定性持续上升，未来较长时期供应链的“瓶颈”都难以彻底缓

23、解。智能化转型是应对不确定性的最有效措施。产业各类主体依据结构化数据形成更为智能的决策管理体系，通过智能化信息获取与分析极大地消除各种信息不对称，优化资源配置，达到快速感知社会需求、有效衔接新供给创造与需求牵引以及供需精准匹配的效果；并在智能技术的支撑下，逐步形成以客户为中心、以价值创造为主线，以数据驱动业务，实现资源、人力、数据全连接的柔性化、智能化新型产业业态，提高应对产业链和供应链急剧变化的敏捷性，增强在面临不确定性时的弹性。以供应链举例，疫情之下，供应链韧性面临严峻挑战，亟需优化以提升质量和可靠性。为适应不断演化的供应链和日益严苛的客户要求，以智慧采购匹配客户需求、以电子商务抢占市场份

24、额、以智慧营销拓客引流、以远程办公保证管理效率，精准延链补链强链，以产业链转型升级带动企业转型，发挥数字资源对实物资源的替代效应，以适应新常态。中国信息通信研究院中国数字经济发展报告（2022 年）显示，2021 年我国数字经济规模达到 45.4 万亿元，同比名义增长16.2%，高于 GDP 名义增速 3.4 个百分点，进一步印证了疫情影响下企业智能化转型升级对宏观经济的“加速器”和“稳定器”作用。此外，2020 年 2 月，清华大学以 212 个知名大中型企业为样本，对疫情下的大中型企业进行研究，有 53%的企业认为经过疫情后，企业在中长期的经营管理中会加快智能化转型，将业务线上化是所有应对

25、措施中占比最高的。企业在后疫情时代纷纷加快智能化转型进程，体现了智能化转型在疫情影响下对于企业而言的紧迫性。02黑天鹅、灰犀牛事件频发，智能化转型成为应对挑战的利器1-4 疫情影响下企业的应对措施清华大学经济管理学院新冠肺炎疫情对我国大中型企业影响调研报告业务线上化加大新领域投资加大智能化力度无新措施收缩防守拓展海外市场退出采取相应措施的企业的比例60%53%37%23%21%17%9%1%50%40%30%20%10%0%更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o5技术进步和创新是实体经济转型升级的内生源动力，是

26、企业数字化转型的核心工具，有助于“降本增效提质”目标的达成。自 20 世纪 90 年代至今，我国快速完成信息化的大规模建设，典型数字化技术已发展成熟并充分融合进企业日常生产经营活动中。中国用相对发达国家更少的时间，快速地从信息化时代进入数字化/智能化时代。以计算、软件、互联网等信息技术的突破为典型特征的信息化时代，主要的任务是把已有的流程尽可能的标准化，并且将数据结构化。信息化时代，套装软件成为发展业务的工具，C/S 架构和本地化部署方式被大量应用，业务流程在信息化进程中实现了标准化和程序化。在这一时期，企业的信息化基础稳步增强、信息化管理持续拓展，数据在信息系统中无意识地沉淀，为数字化转型打

27、下了技术基础。随着大数据、云计算、物联网等数字技术加速发展，企业逐步建立起以“云-管-端”为代表的技术架构体系，数据的巨大价值得到充分释放，种类丰富的行业应用不断迸发。大数据分析辅助决策成为赋能企业经营管理的重要手段，云计算技术为新型基础设施、平台和软件的部署和应用提供了全新的方式，物联网技术通过物与物、物与人的泛在连接，实现了对物品和过程的全过程感知、识别和管理。我国充分发挥数字技术对实现经济高质量增长的“加速器”作用，持续推动新技术与实体经济的深度融合，发挥产业数字化对数字经济增长的主引擎作用，数字经济进入加速发展的新阶段。03新 IT 技术深刻变革，驱动实体经济进入智能化时代近年来，以“

28、端（智能终端设备/物联网）-边（边缘计算）-云（云计算）-网（5G 和高速光纤网络）-智（行业智能）”为代表的新 IT 技术，加速推动了数字化时代基础设施的代际革命，实现了全产业链、全价值链、全场景的智能化，成为中国经济转型升级的引擎。在这一时期，大量的、丰富多样的感知终端采集数据，产生了快速处理数据、低延迟响应的需求，“边缘”计算应运而生；在技术平台支持下，云计算资源的多种获取方式进一步融合，升级为混合云架构；以“端-边-云-网-智”为架构的新 IT 设施广泛升级，一体化建设和部署、一体化运营和运维，新的数字底座为企业智能化发展奠定了坚固的根基。智能化转型作为数字化转型的高阶表现，随着近年来

29、智能技术成本大幅降低，算法、算力加快成熟，智能技术已经开始成为一种全新的劳动力，释放出极大的数据价值，创新和改变企业的业务模式成为企业的主基调。同时，数字孪生、模拟仿真、虚实融合、元宇宙等技术的加速迭代，为“端-边-云-网-智”新 IT 架构的落地提供了充足的技术基础和原动力，使业务活动更加智能地感知、认知、决策、行动，从而极大地提升业务效率，成为新时代支撑企业业务运营的重要生产力。更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o6|新趋势：智能化转型助力中国经济高质量发展04企业进一步强化业务创新应用，智能化转型赋能作

30、用显著随着数字基础设施的持续完善及供给侧对技术难点的攻关和技术创新，新 IT 技术与产业融合的深度与广度显著扩展，其在企业需求侧的应用场景进一步强化与丰富。从融合深度来看，新 IT 技术和设备应用于实体经济各产业运行的全部环节，同时淘汰传统落后的生产工具、生产方法和经营模式，实现了产业运行全链条的智能化升级，达到了产业设备数字化、产业运行智能化、产业结构高端化，促进了供给侧结构优化和宏观经济效益提升。从融合广度来看，将智能技术和设备应用拓展到实体经济各领域，实现“智能+”新产品、新业态、新模式，重点推动智能化转型在实体产业和新兴服务业的集成应用，实现实体经济整体增长。在智能化转型场景及细节上，

31、使用者通过重构业务流程并构建基于新 IT 技术的数字底座，创建新型业务平台及技术中台，消灭烟囱式系统架构，梳理和整合全链路数据资产，从而完成资源集约化管控，在以数据驱动的方式优化经营管理成本的同时，也提高决策质量，实现效率的提升；同时，使用者也正通过新 IT 技术提升内部的运营管理效率，带来全新的组织管理方式，甚至是新的生产运营方式，从而大幅提高企业的生产运营效率。根据工信部近年来开展遴选的智能制造试点示范项目数据显示，相关制造企业在数字化、智能化转型后，其生产效率平均提升 37.6%，最高 3 倍以上；能源利用率平均提升 16.1%，最高达到 1.25 倍；运营成本平均降低 21.2%，产品

32、研制周期平均缩短30.8%，产品不良率平均降低 25.6%，智能化转型正向赋能作用显著。以“元宇宙”为代表的前瞻性智能技术业已面向产业展开试用。面向我国实体企业工业制造与智能化变革的转型诉求，元宇宙技术通过虚拟现实、增强现实、扩展现实及数字孪生等技术的结合，联动新 IT 基础设施，提供定位追踪、障碍感知、三维重建云渲染等智能应用，驱动企业产业智能化转型升级。当前“元宇宙”技术已在航空发动机远程维修、远程协同医疗会诊、远程教育等多个应用场景中实现应用落地。在全球经济格局重塑的关键时期，对于中国而言，智能化新趋势将带来新机遇和新突破。智能化转型推动实体经济发展，要把握实体经济是根基、智能化转型是引

33、擎的融合发展关系，还要以云计算、人工智能、5G、区块链、元宇宙等技术建设应用为突破点推动实体经济智能化转型，努力开辟新领域新赛道，不断塑造发展新优势，为实体经济注入新动能，为我国经济高质量发展和产业国际竞争力提升奠定坚实基础。更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o7在我们看来，智能化与数字化并不是割裂存在，而是数字化的高阶表现。当前，中国企业数字化、智能化工作进入快车道，关乎企业的生存和长远发展，企业对转型能力的认知是否清晰，转型路径和方向是否正确，显得尤为重要。在“十四五”规划开篇之际，中国信通院与联想集团共

34、同开展对我国大中型企业的数字化、智能化转型研究和探索，通过对 500 多家企业的智能化成熟度评估，分析形成了此报告，力求更好地洞察中国企业智能化转型现状，同时通过总结优秀智能化转型实践，希望帮助更多的企业发现新时代机遇，不断提高企业效益，提升企业穿越经济周期、高质量发展的能力。本报告广泛汲取了业界已有的理论研究成果，对比参考政府/行业协会/行业研究机构、媒体服务机构、战略及业务咨询服务机构、服务及解决方案提供商等多家机构对企业的数字化/智能化水平的研究体系，结合双方前期工作基础，进一步补充和提炼，从智能化转型战略达成、智能业务运营、数字底座建设、人才组织变革及转型所带来的价值等维度提出“企业智

35、能化转型框架”方法论；并对“转型框架”深化凝练，分析不同阶段时期企业的转型特点，形成可用于指导并评价企业智能化发展现状的分级模型“企业智能化成熟度模型”，形成结构更合理、内容更完整、标准更科学的评估体系。“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”的形成过程进行了充分的测试评估和验证：我们邀请了 100 多家转型企业，以企业视角审视转型框架和成熟度模型。同时，组织 4 场企业焦点小组访谈,与 21 位来自不同行业的企业管理层直接交流，经过吸纳意见、迭代更新，本转型框架和成熟度模型获得了业界广泛高度评价，各项认可度指标均达到 4 分以上（总分 5 分），受访企业表示：转型框架和成熟度模型（及

36、调研问卷）结构科学、设计合理，对企业自身转型实践有参考价值和指导意义。2新方法 企业智能化转型框架和智能化成熟度模型更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o8|新方法：企业智能化转型框架和智能化成熟度模型实体经济企业要实现智能化转型，绝非一帆风顺，一定会经历规划、实践、再迭代、再实践的螺旋式上升阶段，企业需要有一套经过实践检验、系统化的智能化转型框架，以及能够让企业认清现状、有效指导转型路线的方法论。这套转型框架聚焦于创造企业运营价值、战略价值、行业和社会价值，在价值导向的转型理念下，提出从制定智能化转型战略、践

37、行智能业务运营、投资和升级数字底座、推动组织与文化变革等四个层面融合推进企业智能化转型的系统架构。（一）以价值为导向这套转型框架立意为企业利用新 IT 技术，实现三大价值，即运营价值、战略价值和行业和社会价值。智能化转型就是利用新 IT 技术、不断创造企业价值的过程。对于大部分的企业而言，价值共识、上下同欲是非常关键的智能化转型起点。首先是运营价值。运营价值是企业最为直接、关注度最高的目标，包含企业运营过程中的降本提效、驱动主营业务增长以及持续提升用户体验。其中，降本提效指的是通过数字化运营及智能技术应用，优化研/产/供等业务流程、提升运营和决策质量、降低资源浪费、提高人员、设备等的产出率，持

38、续改善全价值链运营成本、提升运营效率；驱动主营业务增长，指的是通过智能化营销&销售手段，实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值，并共创迭代产品创新，持续增长、创收创利；提升客户体验，指的是通过数字化平台和智能运营技术，持续获取和运营客户，创新个性化、智能化服务体验，提升客户满意度、增强粘性，积累忠诚客户。问卷整体结构清晰，层次丰富，为数字化转型的调研分析提供了很好的范例参考，比较容易理解。某机械制造行业 CIO这个（成熟度）模型跟我们的实际情况挺相似的，具有启发意义，像组织文化、数字底座，以后我们也按照这个逻辑来做（转型）。某电子制造行业 DT 负责人2-1 企业智能化转型框架和成熟

39、度模型获得业界广泛高度认可（15 分制）（本报告调研反馈数据）三个方面的认可度（15分）转型框架4.174.284.164.424.164.19整体平均分公司一把手成熟度模型指导意义12%1%2%1%2%1%2%42%33%10%45%31%13%40%34%非常不认可/赞同不太认可/赞同感觉一般比较认可/赞同非常认可/赞同01企业智能化转型框架更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o9战略价值则包括了创新业务模式、打造新增长引擎，以及建设韧性发展的能力。其中，创新业务模式指的是依托数字化/智能化技术，创新客户直

40、达模式、平台&生态模式、订阅模式等创新模式，建立新战略优势；打造新增长引擎，指的是挖掘内外部数字价值潜力，推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字化改造，使数字业务成为新增长引擎；建设韧性发展的能力，指的是借助数字&智能技术及数字化组织，敏锐感知环境变化，动态调整适应多变环境，提高企业韧性发展、抵御不确定性风险的能力。行业和社会价值，则彰显了企业更大的抱负，包括两个方面：一是推动行业变革，企业通过开放企业数字化/智能化平台和转型实践，带动整个上下游，打造开放生态，赋能和推动行业整体升级，从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业；二是履行社会责任，企业利用数字化/智能化技术可以更好地保护数字

41、及隐私安全，服务于更多弱势群体，更有效创造节能减排、环境保护等综合价值和长远价值。为了实现这三大价值，企业智能化转型需要有机推动智能化转型战略、智能业务运营、数字底座、组织与文化变革四个方面的工作。（二）智能化转型战略企业首先需要明确转型的愿景及目标。智能化转型战略具有纲举目张的作用。企业需要通过充分研讨和论证，并在企业上下达成普遍共识。愿景和目标，是对智能化转型的结果和效果的憧憬和预设，需要达成一把手和高层共识。共识是重要的，达成共识的过程同样重要。讨论和论证的过程，通常是自上而下的，也就是先从公司的整体愿景和目标出发，结合业务的痛点和外部企业的最佳实践，进行论证分析，逐步收敛，成为自上而下

42、的“顶层规划”。因此，顶层规划一般被称为“一把手工程”。在愿景和战略共识之下，还需要分解和制定分阶段的转型蓝图。转型蓝图一般包括设计新 IT 技术架构、制定转型实施路线图、制定投资预算及动态管理体系。新 IT 技术架构是数字底座和智能应用的技术骨架，架构总体需要保持稳定，但要根据技术趋势和需求变化，保持动态迭代和细化。实施路线图一般2-2 企业智能化转型框架企业智能化价值运营价值愿景与目标智能化转型蓝图智能产研智能供应链智能运营管理MarTech(智能营销)SalesTech(智能销售)智慧服务大数据平台AI平台IoT平台区块链平台应用开发平台云原生平台边云网基础设施数字化敏捷组织数字化人才创

43、新文化智能化转型战略智能业务运营数字底座组织与文化变革降本提效驱动主营增长提升客户体验创新业务模式打造新增长引擎建立韧性发展能力推动行业变革履行社会责任战略价值行业与社会价值智能运维全栈安全更多细分领域报告请关注搜搜报告（s o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o10|新方法：企业智能化转型框架和智能化成熟度模型分解到 3-5 年，明确不同年份的重点任务和里程碑，把握转型的合理节奏。同时，智能化转型总投资和管理体系则囊括了详细的投资及汇报测算，指导企业科学、合理地安排预算，配套以价值为衡量的动态预算管理体系，保障好钢都用在刀刃上。只有共识了愿景和

44、目标，确定了统一的转型战略、转型蓝图，才能避免策略反复，避免各部门各自规划、分散投资、平台功能重复建设。（三）智能业务运营智能业务运营是直接创造企业价值的核心活动，即在数字底座上培育出业务运营的“枝干”。智能业务运营的内涵是建设基于数字底座、敏捷柔性的业务中台。要求对企业价值链各环节,如产研、供应、营销、销售、服务等进行数字化、智能化升级改造，同时建立企业内部统一的、贯穿价值链全过程中的智能运营管理体系。在此基础上，随着智能业务数字化的深化、智能应用的落地，企业甚至可以重构企业价值创造过程，创新业务模式。企业价值链各业务部门都需要去寻找新场景，让数字化和智能化的手段和工具去实现业务赋能和业务创

45、新。这包括：（1）智能产研：通过产品生命周期管理系统等数字化手段提升产品研发效率，建立敏捷开发模式，应用智能化算法提升产品决策准确性和产品运作效率；通过收集和综合分析内部数据（例如产销数据）、外部数据（例如客户需求和舆情数据）进行更加科学、全面、正确的产品决策等。（2）智能供应链：智能供应链能保证企业供应链永不“掉链子”，从而建立竞争优势。如：需求管理、采购计划、生产计划、订单履约计划以及运输管理的流程自动化；梳理和整合客户需求平台、物料需求计划、供应商信息等系统；供应链的数字化、在线化协作，建立预测到采购、订单到收款等流程的高度自动化等。在工业领域，智能制造具有大展拳脚的空间，落地智能排产、

46、智能检测等 AI 应用，端到端的智能决策分析等，探寻生产过程的精细排程、预测性设备维护、智能质量检测、自动物料调配、工业机器人等多种智能化场景，帮助生产制造的提质、增效、降本、减存。（3）MarTech(智能营销)：营销通常是企业主要的费用开支之一，因此，为提升营销 ROI 为目的的智能营销，是企业智能化转型中的关键课题之一。这包括数字营销触点的建立，直达客户的流量、营销数据的打通，以客户细分、客户标签等大数据为基础的精准营销等。同时，基于营销过程产生的大量数据，AI 技术可广泛应用于智能推荐、营销内容自动生成、营销策略自动调整等场景中。（4）SalesTech(智能销售)：统一的销售管理系统

47、提升商机跟进效率、提高赢单率，数字化销售模式的采用，AI 技术广泛应用于精准产品、定价优化、线索评分、客户细分等场景的应用等。（5）智慧服务：客户服务体系的智能化主要体现在：统一的客户信息和多媒体接入，服务流程的数据拉通，智能客服机器人甚至虚拟数字人等 AI 应用等方面，客户服务的智能化不仅能够显著降本提效，提升客户体验，实现客户忠诚，还能够协助打通从服务到裂变、口碑和复购的闭环，产生业务价值。（6）智能运营管理：建立企业级的智能化运营管理体系，基于统一的数据平台，进行综合判断和决策，让企业的运营管理以数据为驱动，实时决策、科学决策，实现全价值链数字化运营。更多细分领域报告请关注搜搜报告（s

48、o s o y a n b a o），行研君胃：s o s o b a o g a o1102企业智能化成熟度模型 企业智能化成熟度模型，可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段水平，以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分为 L1 至 L5 共五个水平，包括：尚处于基础信息化建设，被动数字化/智能化尝试的 L1；局部数字化建设，探索尝试智能化应用的 L2；全面投资规划建设公司级数字底座，为智能化做储备的 L3；智能技术全面应用，基本实现全价值链智能运营的 L4；新 IT 技术与业务全面融合，开放赋能行业创新变革的 L5。（四）数字底座企业的数字底座是企业智能化转型的“根

49、基”。传统 IT 架构的扩展性和灵活性都比较差，IT系统开发、改造和运维难度大，很难支持企业对市场随时应变的需求，比如任何一个新功能的引入或调整，都会导致牵一发而动全身，不仅响应缓慢，成本也很高。为支撑高效的智能业务运营，需要基于“端-边-云-网-智”一体化的新 IT 架构建设企业的数字底座。首先，将传统基础设施升级到以混合云基础、云边协同、云网融合、软硬一体的边/云/网基础设施；其次，陆续建设公司统一的、中台化的云原生平台、大数据平台、AI 平台、IoT 平台、区块链平台以及应用开发平台等技术中台，向下能与基础设施技术解耦，向上能为业务运营数字化、智能化提供敏捷的技术支撑能力；再次，围绕全新

50、的数字底座，建立 AI 驱动的智能运维能力以及关注全栈安全的保障能力。基于这样的数字底座，企业的智能业务运营需求便能够更加柔性、敏捷、快速地实现。需要澄清一个误区，数字底座不仅仅是建一个私有云，而是包括云化的基础设施、中台化和云原生的技术平台、运维和安全在内的整体“根基”。例如，技术中台的云原生平台，包含面向云原生应用开发所必须的容器云、微服务框架、DevOps 平台；技术平台的 AI 平台，是面向各种智能化应用的、封装好、易调用的“AI 预制件”；技术中台的应用开发平台，则囊括了低代码开发平台、公共开发工具、移动端开发平台等各类开发工具；部分智能化转型领先企业进一步探索和创新，开始搭建的元宇