离散型随机变量的数学期望课件ppt.ppt
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1、某校为了解学生迟到情况,每天记录迟到人某校为了解学生迟到情况,每天记录迟到人数数.下表是在下表是在100天中的记录天中的记录.计算每天平均有计算每天平均有多少人迟到?多少人迟到?人数0123天数30302020解法解法1:(030+130+220+320)/100=1.3解法解法2:00.3+10.3+20.2+30.2=1.3X0123P30/10030/10020/10020/100问题:已知分布列如何求均值?问题:已知分布列如何求均值?一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X X的概率分布为的概率分布为 则称则称 E(X)E(X)x x1 1p p1 1x x2 2p p2 2
2、x xn np pn n为为X X的均值或数学的均值或数学期望,记为期望,记为E(X)E(X)Xx1x2xnPp1p2pn其中其中p pi i00,i i1,2,1,2,n,n;p p1 1p p2 2p pn n1 1新新课讲课讲授授 随机随机变变量的均量的均值值或数学期望反映了随机或数学期望反映了随机变变量量取取值值的平均水平的平均水平一般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X X的概率分布为的概率分布为 则称则称 E(X)E(X)x x1 1p p1 1x x2 2p p2 2x xn np pn n为为X X的均值或数的均值或数学期望学期望Xx1x2xnPp1p2pn新新课讲课
3、讲授授若若Y=aX+b,Y=aX+b,其中其中a,ba,b为为常数,那么常数,那么E E(Y Y)=?=?可以可以证证明:明:E E(aX+b)=aE(X)+baX+b)=aE(X)+b证明见证明见P60和和p731 1、某射手射击所得环数、某射手射击所得环数的分布列如下:的分布列如下:能否估计出该射手能否估计出该射手n n次射击的平均环数?次射击的平均环数?2 2、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产他们生产100100件产品所出的不合格品数分别用件产品所出的不合格品数分别用X X1 1,X X2 2表表示,示,X X1 1,X
4、X2 2的概率分布下:的概率分布下:X10123pk0.70.10.10.1X20123pk0.50.30.20如何比较甲、乙两个工人的技术?如何比较甲、乙两个工人的技术?45678910p0.020.040.060.090.280.290.22练习练习:8.32甲甲0.6,乙,乙0.7例例1 1:已知随机变量已知随机变量X X的分布列如下:的分布列如下:几何分布:几何分布:独立重复试验(贝奴利试验)中,独立重复试验(贝奴利试验)中,事件首次发生所需要的试验次数事件首次发生所需要的试验次数X服从几何分布服从几何分布.超几何分布:超几何分布:设有总数为设有总数为N件的两类物品,其中件的两类物品,
5、其中有一类物品的件数为有一类物品的件数为M,从所有物品中任取,从所有物品中任取n件件(n不超过不超过N),这),这n件中所含的这类物品的件数件中所含的这类物品的件数X所服从的分布所服从的分布.二项分布:二项分布:n次独立重复试验(贝奴利试验)中,次独立重复试验(贝奴利试验)中,事件发生的次数事件发生的次数X服从二项分布服从二项分布.两点分布:两点分布:1次试验(贝奴利试验)中,事件发次试验(贝奴利试验)中,事件发生的次数生的次数X服从两点分布服从两点分布.例例2:一个袋子里装有大小相同的一个袋子里装有大小相同的2个白球和个白球和1个个黑球,有放回的从中取球,取了黑球,有放回的从中取球,取了4次
6、,求取到黑球次,求取到黑球个数的期望个数的期望.E(X)=4/3X01234P16/8132/8124/818/811/81若若X XB B(n n,p p),),则则E E(X X)=np例例3 3:一次一次单单元元测验测验由由1212个个选择题选择题构成,每个构成,每个选择选择题题有有4 4个个选项选项,其中,其中仅仅有一个有一个选项选项正确,每正确,每题选对题选对得得5 5分,不分,不选选或或选错选错不得分,不得分,满满分分6060分分.学生甲学生甲选选对对任意一任意一题题的概率的概率为为0.9,0.9,学生乙学生乙则则在在测验测验中中对对每每题题都从各都从各选项选项中随机地中随机地选择
7、选择一个一个.分分别别求学生甲和求学生甲和学生乙在学生乙在这这次次测验测验中成中成绩绩的均的均值值.甲选项正确的个数甲选项正确的个数XB(12,0.9)E(X)=10.8甲得分甲得分Y=5X E(Y)=54乙的选项正确的个数乙的选项正确的个数ZB(12,0.25)E(Z)=3乙得分乙得分Z=5Z E(Z)=15例例4 一个袋子里装有大小相同的一个袋子里装有大小相同的5个白球和个白球和4个黑个黑球,从中任取球,从中任取3个,求其中所含白球个数的期望个,求其中所含白球个数的期望.X服从超几何分布,服从超几何分布,E(X)=Nm/N=3*15/9=5/3X服从超几何分布,服从超几何分布,E(X)=1
8、40/84=5/3X0123P4/8430/8440/8410/84例例5 一个袋子里装有大小相同的一个袋子里装有大小相同的5个白球和个白球和4个黑个黑球,从中取出一个小球若是黑球则放回重取,若球,从中取出一个小球若是黑球则放回重取,若是白球则停止取球,求停止取球时所需要的取球是白球则停止取球,求停止取球时所需要的取球次数次数X的期望的期望.X1234P5/920/8180/729320/6561若若X X服从两点分布,服从两点分布,则则E E(X X)=p若若X XB B(n n,p p),),则则E E(X X)=np若若X X服从参数服从参数为为N N,M M,n n的超几何分布,的超几
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