2-2.1.2离散型随机变量分布列.ppt

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1、No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引21.2离散型随机变量的分布列No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引1理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念认识分布列对于刻画随机现象的重要性2掌握离散型随

2、机变量分布列的表示方法和性质3通过实例(如彩票抽奖)，理解两点分布和超几何分布及其导出过程，并能进行简单应用 No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引1离散型随机变量及其分布列的概念(重点)2离散型随机变量分布列的表示方法和性质(重点)3两点分布与超几何分布(难点)No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.

3、3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引在2008年北京奥运会上，姚明率领的中国男篮与美国、西班牙、希腊、德国以及安哥拉分在“死亡之组”，最终他们以与美国创造最小差距，四节比赛与西班牙战平，加时惜败，然后战胜了安哥拉和德国的优异成绩成功出线，平了中国男子篮球在奥运会上的最好成绩据统计姚明的罚球命中率为81.4%，若在一次比赛中，姚明得到5次罚球机会，那么姚明在这5次罚球中能得多少分？No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目

4、导引1离散型随机变量的分布列(1)定义：若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，xi，xn，X取每一个值xi(i1,2，n)的概率P(Xxi)Pi，以表格的形式表示如下：此表称为离散型随机变量X的概率分布列，简称X的 Xx1x2xixnPP1P2PiPn分布列No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引(2)离散型随机变量的表示法：、(3)性质 ；i1.表格法等式法图象法Pi0No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二

5、章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引2两点分布列像上面这样的分布列叫做两点分布列，如果随机变量X的分布列为两点分布列，就称X服从两点分布，而称P 为成功概率X01P1PPP(x1)No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引为超几何分布列如果随机变量X的分布列为超几何分布列，则称随机变量X服从超几何分布N

6、o.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引1下列表中可以作为离散型随机变量的分布列是()No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引答案：DNo.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引2设离散型随机变量的概率分布列为则下列各式中成立的是()AP(1.5)0

7、BP(1)1CP(3)1 DP(0)0No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引 答案：ANo.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引3若离散型随机变量X的分布列为则a_.X01P2a3aNo.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引4从某医院的3名医生，2

8、名护士中随机选派2人参加抗震救灾，设其中医生的人数为X，写出随机变量X的分布列No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引(或P(X2)1P(X0)P(X1)10.10.60.3)故随机变量X的分布列为X012P0.10.60.3No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第

9、二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引由题目可获取以下主要信息：随机变量的分布列已知；求参数a的值及相应区间上的概率解答本题中的(1)可利用分布列的性质，对于(2)(3)两问可借助互斥事件的概率求法求解No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3

10、 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案N

11、o.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引 在一次购物抽奖活动中，假设10张奖券中有一等奖奖券1张，可获价值50元的奖品，有二等奖奖券3张，每张可获价值10元的奖品；其余6张没有奖品(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张，求中奖次数X的分布列；(2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张，求顾客乙中奖的概率；设顾客乙获得的奖品总价值Y元，求Y的分布列No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1

12、 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量

13、及其分布栏目导引栏目导引(4)当超几何分布用表格表示较繁杂时，可用解析式法表示.No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引2.袋中装有大小相同的2个白球和3个黑球采取不放回抽样方式，从中依次摸出两个球，记X为摸出的两球中白球的个数，求X的分布列，并求至少有一个白球的概率No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No

14、.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引 袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个，从袋中任取3个小球，按3个小球上最大数字的9倍计分，每个小球被取出的可能性都相等，用X表示取出的3个小球上的最大数字，求：(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率；(2)随机变量X的概率分布列；(3)计算介于20分到40分之间的概率No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No

15、.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引解答本题(1)利用古典概型公式求解即可；解答本题(2)的关键在于确定X的所有可能取值；解答本题(3)由题意知计算介于20分到40分之间的概率等于X3与X4的概率之和，由(2)易得其概率No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导

16、引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引题后感悟(1)求离散型随机变量分布列的步骤(2)在求解过程中注重知识间的融合，如在本例中用到了排列组合，古典概型及互斥事件、对立事件的概率等知识 No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及

17、其分布栏目导引栏目导引4.某地为了解在公务员招考中考生考试成绩情况，从甲、乙两个考场各抽取10名考生成绩进行统计分析，考生成绩的茎叶图如图所示，成绩不小于90分为合格从甲场10人中取一人，乙场10人中取两人，三人中合格人数记为X，求X的分布列No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引所以X的分布列为No.1 预习学案预习学案

18、No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引1离散型随机变量的分布列有哪些表示方法？各有什么优缺点？优点缺点表格法能直观地得到随机变量X取各个不同值的概率当随机变量X取值个数n比较大时，不容易列表解析法P(Xxi)pi i1,2，n能精确表达X取各个不同值的概率值，便于应用数学工具对这些概率值进行分析不直观图象法(条形图)能直观地表达X取各个不同值的概率的大小不能精确表达概率值No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变

19、量及其分布栏目导引栏目导引2.离散型随机变量的分布列的性质有什么作用？(1)检查写出的分布列是否正确(2)在求出分布列中的某些参数时，可利用其概率和为1这一条件求出参数值3如何理解两点分布？(1)适用范围：研究只有两个结果的随机试验的概率分布规律研究某一随机事件是否发生的概率分布规律No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引

20、No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引【错因】X的可能取值不是1,2,3，试验结果的所有可能情况不全，漏掉X0，即第一次取正品，试验中止情况综合考虑，分类全面，做到不重不漏No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引No.1 预习学案预习学案No.2 课堂讲义课堂讲义No.3 课后练习课后练习 工具工具工具工具第二章第二章 随机变量及其分布随机变量及其分布栏目导引栏目导引练考题、验能力、轻巧夺冠