第 2 章交换理论基础.ppt
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1、第第 2 章章 交换理论基础交换理论基础 教学大纲要求:教学大纲要求:1.基本要求基本要求(1)熟练掌握几种典型的概率分布、生灭过程理论及其应用。)熟练掌握几种典型的概率分布、生灭过程理论及其应用。(2)掌握通信业务量、服务质量和话务负荷能力的概念、定)掌握通信业务量、服务质量和话务负荷能力的概念、定 义、计算。义、计算。(3)掌握服务器利用度的概念、占用概率分布、呼损的计算。)掌握服务器利用度的概念、占用概率分布、呼损的计算。(4)掌握等待制交换系统的基本理论。)掌握等待制交换系统的基本理论。2.重点、难点重点、难点 重点:生灭过程在交换理论中的应用,呼损与利用率,等待重点:生灭过程在交换理
2、论中的应用,呼损与利用率,等待 制交换系统的基本理论。制交换系统的基本理论。难点:占用概率分布,呼损、服务质量和服务设备容量三者难点:占用概率分布,呼损、服务质量和服务设备容量三者 之间的关系。之间的关系。3.说明说明 交交换换理理论论基基础础部部分分概概念念和和公公式式较较多多,力力求求理理解解公公式式推推导导过过程程,掌握重要结论。掌握重要结论。1关于关于“交换理论交换理论”交交换换理理论论是是随随着着电电话话交交换换技技术术的的应应用用和和发发展展而而产产生生的的一一门门学学科科。它它的的任任务务是是研研究究电电话话负负载载、电电话话交交换换系系统统结结构构和和服服务务质质量量之之间间的
3、数量关系的数量关系,提供最优系统设计理论和方法提供最优系统设计理论和方法。交交换换理理论论的的研研究究对对象象不不仅仅限限于于电电话话交交换换系系统统,其其原原理理和和方方法法还还应应用用于于其其他他各各类类信信息息交换系统。交换系统。2 通通信信网网络络与与交交换换机机是是典典型型的的服服务务系系统统。它它们们利利用用所所拥拥有有的的资资源源(信信道道带带宽宽资资源源、计计算算资资源源、存存储储资资源源等等)或或设设备备为为用用户户提提供供服服务务,并并满满足足特特定定的的服服务务质质量量要要求求。因因为为用用户户的的服服务务需需求求是是随随机机发发生生的的,每每次次服服务务占占用用资资源源
4、的的时时间间也也是是随随机机的的,所所以以这这是是一一种种随随机机服服务务系统系统,需要借助于,需要借助于概率论概率论及及随机过程随机过程的理论。的理论。交换理论研究方法交换理论研究方法交换技术交换技术交换理论交换理论概率论与随机过程概率论与随机过程 3 对对于于电电路路交交换换系系统统而而言言,它它们们的的服服务务对对象象是是用用户户的的呼呼叫叫。根根据据其其交交换换机机制制,在在电电路路连连接接建建立立以以后后交交换换时时延延可可以以忽忽略略不不计计。但但呼呼叫叫到到达达时时刻刻和和持持续续时时间间的的随随机机性性导导致致交交换换服服务务设设备备忙忙闲闲状状态态的的不不确确定定性性,当当服
5、服务务设设备备处处于于全全忙忙状状态态时时,新新到到达达的的呼呼叫叫就就不不能能得得到到服服务务。所所以以其其主主要的要的QoS指标是呼叫的损失率,简称指标是呼叫的损失率,简称呼损呼损率。率。对对于于分分组组交交换换系系统统而而言言,它它们们的的服服务务对对象象是是分分组组,它它的的交交换换机机制制是是存存储储转转发发。所所以以分分组组交交换换系系统统的的主主要要QoS指指标标是是分分组组的的转转发发时时延延和和丢失率丢失率。4交换理论研究方法交换理论研究方法(续续)2.1 概率论与随机过程概率论与随机过程 二二项项分分布布:交交换换系系统统中中的的各各种种服服务务设设备备,如如各各级级交交换
6、换单单元元的的输输入入输输出出链链路路、交交换换机机的的中中继继线线等等,这这些些设设备备的占用情况往往可以用二项分布来分析。的占用情况往往可以用二项分布来分析。泊泊松松分分布布:在在实实际际问问题题中中,有有许许多多随随机机变变量量服服从从泊泊松松分分布布。例例如如,一一段段时时间间内内电电话话局局收收到到的的呼呼叫叫次次数数,某某路口通过的车辆数等,都可用泊松分布来描述。路口通过的车辆数等,都可用泊松分布来描述。概概率率论论与与随随机机过过程程是是研研究究随随机机现现象象的的数数学学工工具具,内内容容十十分分丰丰富富,本本节节主主要要介介绍绍与与交交换换理理论论密密切切相相关关的的内容,包
7、括:内容,包括:5指指数数分分布布:在在交交换换理理论论中中,有有两两种种很很重重要要的的随随机机变变量量服服从从指指数数分分布布,这这就就是是两两个个相相邻邻呼呼叫叫的的间间隔隔时间和电话呼叫的占用时长。时间和电话呼叫的占用时长。随随机机过过程程:随随机机过过程程理理论论的的内内容容极极为为广广泛泛,与与交交换换理理论论密密切切相相关关的的是是马马尔尔可可夫夫过过程程,尤尤其其是是马马尔尔可可夫夫过过程程的的特特殊殊情情况况,即即泊泊松松过过程程和和增增消消过过程程(生灭过程生灭过程)。61.二项分布二项分布 把把一一个个随随机机试试验验重重复复地地进进行行n次次,如如果果试试验验的的结结果
8、果互互不不影影响响,则则称称这这样样的的试试验验为为n重重独独立立试试验验。如如果果在在n重重独独立立试试验验中中,每每次次试试验验只只有有两两个个可可能能的的结结果果:事事件件A发发生生或或事事件件A(A的的对对立立事事件件)发发生生,则则称称这这样样的的试试验验为为n重重贝贝努努里里Bernoulli试试验验,相相应应的的数数学学模模型型叫叫贝贝努努里里试试验验概概型型。在在贝贝努努里里概概型型中中,我我们们关关心心的的是是n次次试试验验中中事事件件A正正好好发发生生k次次的的概概率率。可可以以证证明明,n次次独独立重复试验中事件立重复试验中事件A正好发生正好发生k次的概率为次的概率为:2
9、.1.1 概率论基础概率论基础 7式中式中()nkqpCkPknkknnLL,2,1,0=-pq-=1)!(!knknCkn-=定定义义 设设随随机机变变量量X可可能能的的取取值值为为k=0,1,2n,其其概率函数为概率函数为:这这种种类类型型的的分分布布之之所所以以称称为为二二项项(Binomial)分分布布,是是因因为为概概率率计计算算式式的的右右边边恰恰好好是是牛牛顿顿二二项项式式(q+px)n 的展开式中的展开式中 x k 项的系数。项的系数。8二项分布二项分布 这这里里,q=1-p,则则称称X服服从从参参数数为为(n,p)的的二二项项分分布布,记为记为:XB(n,p)。nkqpCkP
10、kXPknkknn,2,1,0)()(LL=-例例:设设某某交交换换机机中中有有5个个服服务务器器,每每个个服服务务器器的的占占用用是是完完全全独独立立的的,每每个个服服务务器器被被占占用用的的概概率率为为0.4。要要求求计算计算5个服务器有个服务器有k个被占用的概率。个被占用的概率。解解:首首先先分分析析服服务务器器的的占占用用问问题题能能否否归归结结为为贝贝努努里里试试验验概概型型。我我们们可可以以把把检检验验一一个个服服务务器器的的忙忙闲闲状状态态看看成成一一次次试试验验,检检验验5个个服服务务器器就就是是5次次试试验验,且且试试验验是是独独立立的的。因因此此,服服务务器器的的占占用用情
11、情况况满满足足用用贝贝努努里里概概型型的的假设条件,相应的占用概率可以用二项分布计算。假设条件,相应的占用概率可以用二项分布计算。根根据据题题意意,已已知知:n=5,k=0,1,2,3,4,5,p=0.4,q=0.6。代入公式可求得相应结果(参考教材)。代入公式可求得相应结果(参考教材)。9二项分布举例二项分布举例 =0102.050768.042304.033456.022592.01078.0)(0kXPk2.泊松分布泊松分布 泊松(泊松(Poisson)分布可由二项分布取极限得到。)分布可由二项分布取极限得到。又又设设np=0是是常常数数,对对于于n=1,2均均成成立立,则则对对任任一一
12、个非负整数个非负整数 k 有有:上述定理称为泊松定理,定理中的极限值满足上述定理称为泊松定理,定理中的极限值满足 10泊泊松松定定理理 设设随随机机变变量量Xn(n=1,2,)服服从从二二项项分分布布,即即nkppCkXPknkknn,1,0,)1()(LL=-=-!)1(limkeppCkknkknl ll l-n=-1!00=-=-=-l ll ll ll ll ll leekekekkkk定定 义义 设设 随随 机机 变变 量量 X 可可 能能 的的 取取 值值 为为 k=0,1,2,,其概率函数为,其概率函数为:其其中中0为为常常数数,则则称称X服服从从参参数数为为的的泊泊松松分分布布
13、,记记为为XP()。11泊松分布泊松分布 泊泊松松分分布布只只有有一一个个参参数数,其其数数学学期期望望,E(X)=,方差方差 D(X)=2=。由由泊泊松松定定理理知知,当当n很很大大而而p很很小小且且np=0是是常常数数时时,二二项项分分布布B(n,p)的的概概率率函函数数近近似似等等于于泊泊松松分分布布P()的的概概率函数,即有:率函数,即有:!keqpCkknkknl ll l-LL,2,1,0!)(=-kkekXPkl ll l 例例如如,一一段段时时间间内内电电话话局局收收到到的的呼呼叫叫次次数数,某某路路口口通通过过的的车车辆辆数数等等,都都可可用用泊泊松松分分布布来来 描描述述。
14、作作为为例例子子,考考虑虑在在0,t时时间间段段内内到到达达的的呼呼叫叫次次数数N这一随机变量,它服从下式所示的泊松分布:这一随机变量,它服从下式所示的泊松分布:这这里里,数数学学期期望望E(N)=t是是0,t时时间间内内到到达达的的平平均均呼呼叫叫数数,而而就就是是单单位位时时间间内内到到达达的的平平均均呼呼叫数叫数,称为,称为到达率到达率或或呼叫强度呼叫强度。12LL,2,1,0!)()(=-kektkNPtkl ll l泊松分布泊松分布 例例 某某电电话话局局的的统统计计资资料料表表明明,该该局局平平均均每每分分钟钟到到达达12个个呼呼叫叫。试试按按泊泊松松分分布布计计算算,在在一一分分
15、钟钟内内到达到达k个呼叫的概率(个呼叫的概率(k=0,1,2.)。)。解解 根根据据题题意意有有t=12,根根据据泊泊松松分分布布公公式式,一一分钟内到达分钟内到达k个呼叫的概率为:个呼叫的概率为:计计算算结结果果示示于于右右图图。泊泊松松分分布布由由参参数数决决定定,其其曲曲线线是是非非对对称称的的,随随着着增增大大,非非对对称称性性越越不不明明显显,但概率峰值下降。但概率峰值下降。13泊松分布举例泊松分布举例)2,1,0(!12)(12LL=-kekkNPk24k681012141618200.020.040.060.080.100.120P(k)3.指数分布指数分布 定义定义 设随机变量
16、设随机变量 X 的概率密度函数为:的概率密度函数为:则则称称随随机机变变量量X服服从从参参数数为为的的指指数数分分布布,记记为为Xe(),其中),其中为常数。为常数。14000)(=-xxexfxl ll l 我们很容易求得指数分布的分布函数为:我们很容易求得指数分布的分布函数为:0010)(-=-xxexFxl l 指指数数分分布布是是一一种种连连续续型型随随机机变变量量的的概概率率分分布布,在在交交换换理理论论中中,有有两两种种很很重重要要的的随随机机变变量量服服从从指指数数分布:分布:1)两个相邻呼叫的间隔时间;)两个相邻呼叫的间隔时间;2)电话呼叫的占用时长。)电话呼叫的占用时长。我我
17、们们可可以以证证明明其其服服从从指指数数分分布布,前前面面已已经经指指出出,在在时时间间 t 内内发发生生的的呼呼叫叫数数服服从从泊泊松松分分布布,由由其其概概率率函函数数公公式式容容易易得得到到在在时时间间 t 内内没没有有发发生生呼呼叫叫的的概概率率为:为:关于两个相邻呼叫的间隔时间关于两个相邻呼叫的间隔时间 15指数分布指数分布 tteetNPl ll ll l-=0!0)()0(在在时时间间 t 内内没没有有发发生生呼呼叫叫,也也就就是是相相邻邻呼呼叫叫的的间间隔隔时时间间大大于于 t,如如果果相相邻邻呼呼叫叫的的间间隔隔时时间间用用随随机机变变量量X表示,则对于任意表示,则对于任意
18、t 0,X的分布函数为:的分布函数为:显然,当显然,当 t 0 时,时,F(t)=P(Xt)=0,从而,从而上式就是指数分布的分布函数,由此得证。上式就是指数分布的分布函数,由此得证。16指数分布指数分布 teNPtXPtXPtFl l-=-=-=1)0(1)(1)()(0010)(-=-ttetFtl l重重要要结结论论:在在呼呼叫叫次次数数服服从从泊泊松松分分布布的的情情况况下下,两两个个相相邻邻呼呼叫叫的的间间隔隔时时间间服服从从指指数数分分布布。参参数数为为单单位位时时间间内内平平均均发发生生的的呼呼叫叫数数,又又称称为为呼呼叫叫强强度度。知知道道了了呼呼叫叫强强度度,就就完完全全掌掌
19、握握了了呼呼叫间隔时间的概率分布。叫间隔时间的概率分布。17指数分布指数分布 关于电话呼叫的占用时长关于电话呼叫的占用时长 大大量量统统计计资资料料表表明明其其近近似似服服从从指指数数分分布布,令令S表表示示呼呼叫叫的的平平均均通通话话时时长长,令令表表示示单单位位时时间间内内结结束束通通话话的的平平均均呼呼叫叫数数,又又称称为为呼呼叫叫结结束束强强度度,则则=1/S。描描述述通通话话时时长长的的概概率率密密度度函函数数和和分布函数为:分布函数为:18指数分布指数分布 000)(=-ttetftm mm m0010)(/=-tteStfSt0010)(-=-ttetFtm m0010)(/-=
20、-ttetFSt例例 设设呼呼叫叫的的平平均均通通话话时时长长为为3分分钟钟,(1)试试计计算算通通话话时时长长大大于于3分分钟钟的的概概率率;(2)如如果果呼呼叫叫已已经经通通话话3分分钟钟,试试计算在此条件下呼叫继续通话大于计算在此条件下呼叫继续通话大于3分钟的概率。分钟的概率。解解 (1)已已知知S=3分分钟钟,用用随随机机变变量量X表表示示通通话话时时长长,令令A表表示示事事件件“X3”,则则 P(A)为为通通话话时时长长大大于于3分分钟钟的的概率概率(2)令令B表示事件表示事件“X6”。由题意知,要求。由题意知,要求P(B/A)该该例例揭揭示示了了指指数数分分布布的的一一个个特特性性
21、,在在通通话话时时长长服服从从指指数数分分布布的的条条件件下下,呼呼叫叫还还将将继继续续通通话话多多长长时时间间,与与它它已已经经通通话话多多长时间无关。我们把这个特性称为指数分布的长时间无关。我们把这个特性称为指数分布的“无记忆性无记忆性”。19指数分布举例指数分布举例 eeFXPXPAP/1)3(1)3(1)3()(3/3=-=-=-eeeAPBPAPABPABP1)()()()()/(3/33/6=-2.1.2 随机过程及应用随机过程及应用 交交换换系系统统是是典典型型的的随随机机服服务务系系统统,用用户户要要求求通通信信的的业业务务量量和和服服务务设设备备的的状状态态都都是是随随时时间
22、间变变化化的的。研研究究这这样样的的随随机机现现象象,必须引入一个依赖于时间参变量必须引入一个依赖于时间参变量 t 的随机变量。的随机变量。定定义义 我我们们称称依依赖赖于于参参变变量量 t 的的随随机机变变量量集集合合X(t)为为随随机机过过程程,其其中中t属属于于一一个个固固定定的的实实数数集集 T,记记为为X(t),tT,简写为,简写为X(t),参变量,参变量 t 一般代表时间。一般代表时间。随随机机过过程程在在某某一一固固定定时时刻刻的的取取值值是是一一个个随随机机变变量量。X(t)的的取取值值又又称称为为过过程程的的状状态态。根根据据状状态态与与时时间间的的取取值值,随随机机过过程程
23、可可分分为为四四类类:(1)状状态态离离散散、时时间间离离散散;(2)状状态态离离散散、时时间间连连续续;(3)状状态态连连续续、时时间间离离散散;(4)状状态态连连续续、时时间间连连续续。与与交交换换理理论论有有密密切切联联系系的的主主要要是是状状态态离离散散的的马马尔尔可可夫夫过过程程,包包括泊松过程、生灭过程等。括泊松过程、生灭过程等。20 为为了了描描述述随随机机过过程程的的统统计计特特性性,自自然然要要知知道道X(t)对对于于每每个个tT的的分分布布函函数数或或概概率率函函数数。对对于于状状态态离离散散的的随随机机过程,用如下的过程,用如下的 n 维概率分布簇来描述。维概率分布簇来描
24、述。定定义义 设设X(t),tT是是一一个个状状态态离离散散的的随随机机过过程程。如如果果对对于于任任意意的的一一组组参参变变量量tmT(m=0,1,2,n),其其中中t0t1tn,以及任何整数以及任何整数i,j,等式,等式成成立立,则则称称X(t),tT为为一一个个马马尔尔可可夫夫过过程程。这这里里的条件概率称为(状态)的条件概率称为(状态)转移概率转移概率。21LLLL,2,1)(,)(,)(2211=nxtXxtXxtXPnnn)(/)()(,)(,)(/)(112200itXjtXPitXitXitXjtXPnnnnnn=-LL马尔可夫过程马尔可夫过程 如如果果把把tn-1时时刻刻指指
25、定定为为“现现在在”,tn时时刻刻就就是是“将将来来”。马马尔尔可可夫夫过过程程的的定定义义告告诉诉我我们们,系系统统在在将将来来的的状状态态只只决决定定于于现现在在的的状状态态,而而与与过过去去无无关关。这这就就是是所所谓谓的的马马尔尔可可夫夫过过程程的的“无无后后效效性性”。马马尔尔可可夫夫过过程程又又分分为为 齐次马尔可夫过程和非齐次马尔可夫过程。齐次马尔可夫过程和非齐次马尔可夫过程。定定义义 设设 X(t),tT 为为一一个个马马尔尔可可夫夫过过程程,如如果果对对于于任任何何 t1T,t2T (t1 t2),转转 移移 概概 率率P X(t2)=j/X(t1)=i 只只与与差差值值 t
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