统计学课件--Ch16 logistic回归分析.ppt

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1、第十六章第十六章 logistic回归分析回归分析(logisticregression)讲述内容讲述内容第一节第一节 logisticlogistic回归回归第二节第二节 条件条件logisticlogistic回归回归第三节第三节 logisticlogistic回归的应用回归的应用 及其注意事项及其注意事项目的：目的：作出以多个自变量（危险因素）估计作出以多个自变量（危险因素）估计应变量（应变量（结果因素）结果因素）的的logistic回归方程。回归方程。属于概率型非线性回归。属于概率型非线性回归。资料：资料：1.应变量为反映某现象发生与不发生应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量；的

2、二值变量；2.自变量宜全部或大部分为分自变量宜全部或大部分为分类变量，可有少数数值变量。分类变量要数类变量，可有少数数值变量。分类变量要数量化。量化。用途：用途：研究某种疾病或现象发生和多个危研究某种疾病或现象发生和多个危 险因素（或保护因子）的数量关系。险因素（或保护因子）的数量关系。用用 检验（或检验（或u检验）的检验）的局限性局限性：1.只能研究只能研究1个危险因素；个危险因素；2.只能得出定性结论。只能得出定性结论。种类：种类：1.成组（非条件）成组（非条件）logistic回归回归方程。方程。2.配对（条件）配对（条件）logistic回归方回归方程。程。第一节第一节 logisti

3、c回归回归（非条件（非条件logistic回归回归）一、基本概念一、基本概念，在m个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作个自变量的作用下阳性结果发生的概率记作若令若令回回归归模模型型概率概率P：01，logitP：。取值范围取值范围 图图16-1 logistic函数的图形函数的图形模模型型参参数数的的意意义义n 流流行行病病学学衡衡量量危危险险因因素素作作用用大大小小的的比比数比例指标。计算公式为：数比例指标。计算公式为：优势比优势比OR(odds ratio)与与logisticP的关系的关系：二、logistic回归模型的参数估计回归模型的参数估计 1.参数估计参数估计2.2.原理：最大

4、似然原理：最大似然(likelihood)估计估计 2.优势比估计优势比估计 可反映某一因素两个不同水平（c1，c0）的优势比。例16-1 表16-1是一个研究吸烟、饮酒与食道癌关系的病例对照资料，试作logistic回归分析。确确定定各各变变量量编编码码 表表16-1 吸烟与食道癌关系的病例对照调查资料吸烟与食道癌关系的病例对照调查资料 三、三、logistic回归模型的假设检验回归模型的假设检验 2.1.似然比检验方法：方法：前进法、后退法和逐步法前进法、后退法和逐步法。检验统计量：检验统计量：不是不是 F 统计量，而是似然比统计量、统计量，而是似然比统计量、Wald 统计量和计分统计量之

5、一。统计量和计分统计量之一。四、变量筛选四、变量筛选例16-2 为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对为了探讨冠心病发生的有关危险因素，对26例冠心病病人和例冠心病病人和28例对照者进行病例例对照者进行病例 对照研究，各对照研究，各因素的说明及资料见表因素的说明及资料见表16-2和表和表16-3。试用。试用logistic 逐逐步回归分析方法筛选危险因素。步回归分析方法筛选危险因素。表表16-2 冠心病冠心病8个可能的危险因素与赋值个可能的危险因素与赋值表表16-3 冠心病危险因素的病例冠心病危险因素的病例 对照调查资料对照调查资料 表表16-4 例例16-2进入方程中的自变量及有关参数的估计值

6、进入方程中的自变量及有关参数的估计值 学会学会看看结果！结果！第二节 条件logistic回归 一、原理 表表16-5 1:M 条件条件logistic回归数据的格式回归数据的格式*t=0 为病例，其他为对照 条件 logistic 模型二、应用实例表表16-7 喉癌喉癌1:2配对病例配对病例 对照调查资料整理表对照调查资料整理表 P344表16-8 例16-3进入方程中的自变量及有关参数的估计值 采用逐步法 6个危险因素 变量筛选 4个进方程，结果见表16-9。第三节logistic回归的应用及其注意事项一、logistic回归的应用 1流行病学危险因素分析 2临床试验数据分析 3分析药物或毒物的剂量反应 4预测与判别 二、logistic回归应用的注意事项