电子商务数据分析项目三-阅读和分析访问数据课件.pptx
《电子商务数据分析项目三-阅读和分析访问数据课件.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电子商务数据分析项目三-阅读和分析访问数据课件.pptx(65页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第 1 页项目三 阅读和分析访问数据 单击此处添加文字内容1任务1-阅读和分析内部数据单击此处添加文字内容2任务2-阅读和分析外部数据单击此处添加文字内容3任务3-阅读和分析来源数据目录页 CONTENTS PAGE 第 3 页项目导入张张雷雷作作为为电电子子商商务务网网站站的的运运营营人人员员,长长期期以以来来一一直直对对访访问问人人群群、访访问问行行为为等等相相关关的的数数据据进进行行监监测测,为为了了验验证证网网站站运运营营过过程程中中所所做做的的项项目目推推广广是是否否有有效效,自自身身的的运运作作是是否否健健康康及及所所在在行行业业是否处于良性发展阶段,他需要对已观测数据进行分析。是
2、否处于良性发展阶段,他需要对已观测数据进行分析。冗冗杂杂、繁繁多多、无无章章可可循循的的数数据据令令张张雷雷无无从从下下手手,这这时时指指导导老老师师告告诉诉他他可可从从内内部部数数据据、外外部部数数据据及及来来源源数数据据三三个个方方面面对对所有数据进行分类和解析。所有数据进行分类和解析。阅读和分析访问数据第 4 页学习目标结果在1988年度,摩托罗拉因此减掉了昂贵的零件修复与替换工作,从而节省了2.5亿美元,收入增加了23%,利润提高了44%,达到前所未有的记录。1989年,摩托罗拉如愿获得国家品质奖。知识目标理解访问数据的含义和分类掌握访问数据的阅读和分析方法技能目标能够区分各种电子商务
3、的模式能够进行简单的数据分析素养目标能够阅读和分析各种数据能够从访问数据中发现问题任务3.1 阅读和分析内部数据【任务目标】1理解网站内部数据的重要性。2掌握网站内部数据的阅读方法。3掌握网站内部数据的分析方法。【任务描述】通过对网站跳出率、PV、UV和平均访问页面数进行阅读和分析,随时了解网站的健康状况,学会阅读和分析网站的内部数据。第 6 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率跳出率高,也就是说进入网站后马上离开的人数比浏览网站后再离开的人数多,说明网站用户体验做得不好;反之,如果跳出率较低,则说明网站用户体验做得不错,用户能够在网站中找到自己感兴趣的内容,而且这
4、种用户可能还会再来光顾网站,这就提高了用户粘性,大大增加了用户在网站中消费的几率。网站跳出率(Bounce Rate)是评价一个网站性能的重要指标,特别是对于电子商务网站,网站跳出率能直接反映客户流量,帮助企业调整销售方向,影响企业的经济效益。第 7 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(理解网站跳出率的含义)网站跳出率(Bounce Rate)是用户进入网站就离开的人数与进入网站总人数的比值,其公式为:网站跳出率=仅浏览了一个页面的人数总访问人数跳出 率高体验差粘性低跳出 率低体验好粘性高第 8 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(阅
5、读网站跳出率)如图3-1所示为某电子商务网站通过Google Analytics得出的该网站的跳出率曲线图。通过对这张图的阅读发现:(1)3月12日前,跳出率为80%左右。(2)3月12日后,跳出率明显下降,并在3月14日后趋于平稳,约为60%。第 9 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值)(1)评判高低 分析网站跳出率时,首先应该判断目前跳出率的高低。网站跳出率平均约为40%,其中零售网站为20%-40%,门户网站为10%-30%,服务性网站为10%-30%,内容网站为40%-60%,如图3-2所示。第 10 页任务3.1 阅读和分析访问
6、数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值)(2)寻找跳出率过高的原因 通常情况下,网站跳出率过高,可能存在以下三方面的问题。网站内容与客户需求不符如图3-3所示为某网站的某软件的下载页面,其中有3个关于下载软件的按钮,但实际上,只有两个按钮可以下载该软件,而另外一个是其他软件的推广广告,如果用户单击了广告按钮(图中红色方框部分,在该部分右下角有一个不容易看到的“广告”字样),没能进入正确的软件下载页面,就会立即关闭该网页,提高该网站的跳出率。第 11 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值)(2)寻找跳出率过高的原因 通
7、常情况下,网站跳出率过高,可能存在以下三方面的问题。访问速度过慢网站的打开速度是用户体验的重要环节,研究表明,如果网站超过3秒还没有完全打开,那么57%的用户将会离开。当用户访问一个网站,如果很长时间只能看到载入页面,大多数用户会选择直接关闭页面。第 12 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的具体数值)(2)寻找跳出率过高的原因 通常情况下,网站跳出率过高,可能存在以下三方面的问题。内容引导较差用户在阅读完一个页面后,如果没有得到相关内容信息的引导,很有可能就会直接关闭页面。如图的页面是某款鼠标的商品介绍。除一些最基本的信息外,该页面有许多引导用户
8、打开其他网页的链接(红色方框部分),如“购机必读”中有一些评测文章的链接,“鼠标品牌排行”和“您可能感兴趣的商品”中有其他品牌或鼠标的链接。用户见到诸如此类有价值的引导信息后,可能会点击并继续阅读,这样一来,便有效减少了网站的跳出率。第 13 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)跳出率下降,说明来访的用户中,看完一个页面就立刻离开网站的人减少了,更多的访客在阅读完一个页面后,继续浏览网站的其他页面。根据图3-1所示的网站跳出率,3月15日后,跳出率仍然维持在50%左右,没有再次回升,由此可见,网站可能在3月12日左右进行了优化。第 14
9、页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(1)增加相关商品模块在没一个商品对应的网页中增加一个相关商品模块,这样不但能增加网站内容的聚合性,而且还可以让用户迅速找到相关商品,提高了用户体验,减少了网站的跳出率。第 15 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(2)设计合理的网站的链接结构每个商品,每个分类都有到网站首页的链接,网站首页要包括各个分类或者目录的链接。而且要做好内部链接,当商品网页中出现另一
10、种商品的时候,最好能通过一个链接进去浏览另一种商品的页面。第 16 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(3)设计高效的网站的导航结构和网站内容分类网站首页应该能方便地帮助用户迅速找到自己所需要的产品分类,把最重要的产品或者目录放到最前边显眼的地方,分类要明确,而且最好用文字链接,如图3-7所示为某电子商务网站的首页导航栏。第 17 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(4)选择高质量的网站服务器
11、电子商务网站尽量使用一些速度快、质量好的网站空间,这样,用户可以迅速打开网站,不会因打开网页速度慢而离开。第 18 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(5)尽量控制网页的内容:网页上尽量少用图片和Flash动画等影响网页反应速度的元素。使用图片前应进行优化,尽量压缩图片的大小;而Flash动画的加载很慢,尽量不用。第 19 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(6)增强网站与用户的互动设计一些个
12、性化留言的页面,或者评分插件,以及免费服务模块,不但减少了跳出率,而且提高的网站的用户粘性。第 20 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率(分析网站跳出率的变化情况)下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。(7)提高网站产品的质量:产品的质量才是最关键、最基本的因素,只有好的产品,用户才愿意花费时间来浏览。第 21 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV(理解PV、UV的含义)PV和UV是网站运营的重要指标,在电子商务领域,正确地阅读和分析这两个指标,对于企业的数据分析有非常重要的引导作用。nPV(Page View)是指网页的浏览量,
13、即网站被浏览的总页面数,Page一般是指普通的html网页,也包含php、jsp等动态产生的html内容。n用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次,逐渐累计成为PV总数。nPV是评价网站流量最常用的指标之一,也是用来衡量网站广告价值和用户关注度的重要标准。nUV(Unique Visitor)是指独立访客数,即通过互联网访问、浏览这个网站的网页的人数。n现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,因为在大多情况下IP与UV相差不大。nUV是一个反映实际使用者的概念,每个UV相对于每个IP,更加准确地对应一个实际的浏览者。n使用UV作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个
14、访问者来到了相应的页面。第 22 页案例阅读局域网一个IP地址一个UV第 23 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV(阅读PV、UV数据)如图3-8所示为某电子商务网站通过Google Analytics分析出PV曲线图。第 24 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV(阅读PV、UV数据)如图3-9所示为该电子商务网站同样通过Google Analytics分析出UV曲线图。第 25 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV(阅读PV、UV数据)周期性两条曲线都可以分为周日开始周六结束的4段有规律地起伏的波浪状周期
15、突变性第二周的曲线形状与其他3段不同,在3月12日的时候,呈现大幅度的上涨。整体抬高第三、四段曲线与第一段曲线相比整体处于较高的位置第 26 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV(分析PV、UV数据)提升 PV&UV 提高质量网站改版加大推广吸引客流第 27 页案例阅读第一个网站建站较早,PV是UV的三倍还不到,但是行业所限,很难有发展的空间也无需再发展第二个网站是最近建站的新站,所以PV才是UV的两倍而已,明显还有发展空间,粘性还不够,因为内容不够丰富和完善;第三个网站是论坛,PV是UV的七倍以上,这是由论坛性质决定的,但和其他论坛相比,质量还不高,还需要提高质量
16、才能和同行竞争第四个网站的PV和UV的比例比较合适,算不错的网站。第 28 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV(了解PV-UV联动变化图)网站的PV与UV并不一定是以相同的趋势变化的,网站可以根据PV-UV的联动变化图表,了解网站运营情况,并制定改进方法。如图3-11所示为PV-UV的联动变化图,表3-1所示为PV-UV不同变化下的结论。第 29 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.3 阅读和分析平均访问页面数(理解平均访问页面数的含义)平均访问页面数,也称访问深度(Depth of Visit),是指用户在一次浏览网站的过程中,总共访问了多少个页面。平均访问
17、页面数越多,通常也就表明用户对网站中的商品感兴趣。网站的平均访问的页面数可以用PV和UV的比值来表示,这个比值越大,用户体验度越好,网站的粘性也越高。总访问平均访问PV/UV体验好粘性高第 30 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.3 阅读和分析平均访问页面数(阅读平均访问页面数)如图3-12所示为某电子商务网站的通过Google Analytics分析出平均访问页面数曲线图。通过对这张图的阅读,可以发现,该网站的平均访问页面数自3月12日起明显提高,并在3月15日后趋于平稳。第 31 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.3 阅读和分析平均访问页面数(分析平均访问页面数)平均访问页面数
18、提高,说明访客在进入网站后,比以前浏览了更多的页面,随后再离开。由此可见,在图3-12中,该网站的运营人员可能在3月12日左右对网站页面进行了优化(通过和市场部的沟通了解,该网站在3月12日对网站进行了改版并投放了广告)。网站的合理排版和布局精心设计网站的内容合理的导航和适当的内部链接锚文本提高商品的质量,这也是最重要的一点第 32 页实战训练根据本任务中所分析的网站根据本任务中所分析的网站PVPV和和UVUV曲线,画出曲线,画出PVPV除以除以UVUV的大致曲线。的大致曲线。阅读并分析如图阅读并分析如图3-133-13中的四个数据图,思考该网站的运中的四个数据图,思考该网站的运营状况存在哪些
19、值得关注的地方,将阅读、分析的过程营状况存在哪些值得关注的地方,将阅读、分析的过程与结果整理成报告。与结果整理成报告。任务3.2 阅读和分析外部数据【任务目标】1、理解网站外部数据的重要性。2、掌握网站外部数据的阅读方法。3、掌握网站外部数据的分析方法。【任务描述】利用搜索指数、网站权重和网站外链三项数据分析其他网站的情况,从而全面知晓所在网站在行业中的地位如何、哪些方面还需进行优化,从而为本网站制定最优的发展战略。第 34 页任务3.2 阅读和分析外部数据3.2.1 阅读和分析平均访问页面数(了解搜索指数)用途它能形象地反映关键词每天的变化趋势。通过搜索指数,还可以发现、共享和挖掘互联网上最
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 电子商务 数据 分析 项目 阅读 访问 课件
限制150内