第二章 信号与系统.ppt
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1、21 信号概述信号概述 在科学研究和生产实际中,经常要对客观存在的物体或物理过程进行观察和测量,以了解和掌握表征这些物体或物理过程本质特性的信息。为了达到观测事物某一本质问题的目的,人们采用各种技术手段来表达所需要的信息以提供人们观测和分析,这种对信息的表达形式称为信号。测量系统根据被测量对象的信息特征,要接收和处理不同种类的信号。机械工程信号如力、速度、加速度、位移和温度等都是非电量信号,这类信号需要通过测量系统的传感器元件转换成电信号,才能被测量系统处理和记录。工程测量技术是从客观现象中获取有关信息的技术过程,而信号就是有关信息的载体。因此测量系统的功用就是通过调试信号的检测来获取工程信息
2、。使用测量系统进行某一参量测量的整个过程都是信号的流程,它包括信号的获取、信号加工和处理、信号显示或记录。所以,深人了解信号的各种特性对于明确测量系统及其各环节的要求以及提高测量质量具有重要意义。第二章测量系统分析第二章测量系统分析2.1.1信息与信号信息与信号21 信号概述信号概述 工程上在线记录下来的表征系统物理现象的信号包含反映被测对象状态及特性的有用信息,它是我们认识被测对象内在规律、研究其相互关系以及预测未来发展的依据。但是通常从机械系统上直接测量所记录的信号比较复杂,直观上不易识别,因此必须对原动信号进行分析心对机械系统的动态变化和动态特征具有更加深人的认识。来自工程上的动态信号类
3、型多样,为了使测量信号能正确地反映被测对象特性,必须对不同工况以及不同时间的信号具有深人的了解,以便正确判断信号的类型和采取相应的测量方法和分析方法。信号可以描述范围极为广泛的物理现象,它所蕴含的信息总是寄寓在某种形式的波形之中。例如人类的声道系统所产生的话音信号就是一种声压高低起伏变形的声波。2测量系统分析测量系统分析2.1.1信息与信号信息与信号21 信号概述信号概述 在数学上,信号可以表示为一个或多个变量的函数,称信号函数。根据信号的特性,信号可分为连续信号和离散信号两大类。连续信号是指信号函数的变量为连续的信号,离散信号是指信号函数的变量为离散变化的信号。连续性信号又可以分为两类;一类
4、是可以用数学关系式描述其确定变化规律的确定性信号,另一类是其变化规律无法用数学关系式确定描述的随机信号。确定性信号分为周期信号和非周期信号,随机信号分为平稳随机信号和非平稳随机信号。上述信号的分类和种类如图2-1所示。2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述21 信号概述信号概述 2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述21 信号概述信号概述(1)周期信号 周期信号的幅值是呈周期性重复变化的,并且这种变化的规律可以用精确的数学关系式来进行描述。例如,单自由度振动系统作无阻尼自由振动时(图22),其位移x(t)即是一个确定性的周期信号,可用数学
5、表达式来描述振动质量M在任意时刻t的精确位置为2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述 式中:为初始幅值;M为质量;为初始相位角;t为时间;K为弹簧刚度。分析式(2-1)可知,当:t=t+nT 时,下述关系式成立:x(t)=x(t+nT)(式(式2-1)21 信号概述信号概述2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述n为任意整数。即x(t)是一个周期重复的信号,T为周期,f=1/T为频率。周期信号常用均方值、均方根值、平均功率和相关函数来表示。(2)非周期信号 非用期信号是一种信号取值时间有限的信号,其信号波形可以用确切的数学表达式描述。在机械
6、工程测量和物理测量上,很多现象都可以看做是非周期信号。常见的非周期信号包括单位阶跃信号、单位脉冲信号和矩形脉冲信号等。单位阶跃信号的数学表达式为:21 信号概述信号概述2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述 在物理学和控制工程中,单位脉冲信号简称为 函数,其信号波形如图2-4所示。在工程调试中,常用单位脉冲响应来表达系统的动态特性。矩形脉冲信号的数学表达式为21 信号概述信号概述2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述 其信号波形如图2-3所示。在工程上,对某一系统在某时刻的加载或卸载所反映出的信号即是阶跃信号。利用单伦阶跃信号可分析测量系
7、统的动态特性。单位脉冲信号的数学表达式为:21 信号概述信号概述2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述 其信号波形如图2-5所示。在实际应用中,矩形脉冲信号常用来对其他信号进行加权处理。(3)随机信号 在现代测量技术领域,存在大量非确定性的随机信号,其特点是信号在各瞬时的取值(幅值、相位、频率)无法预先确定,并且不存在取值的重复性,如图2-6所示。随机信号不可能用严格的数学公式来描述,只能用统计学方法中的统计特征参数来描述。根据统计特征参数是否为时间的函数,随机信号分为特征参数不随时间变化的平稳随机函数和特征参数随时间变化的非平稳随机函数。在平稳随机过程中,若任一单
8、个样本函数的时间平均统计特征参数等于该过程的集合平均统计特征参数,这样的平稳随机过程称为各态历经随机过程。各态历经过程中的随机信号称为各态历经随机信号,否则称为非各态历经随机信号。在平稳随机过程中,各态历经随机信号的一个样本能够表现出整个随机过程各种状态都经历的特征,具有充分的代表性。因此,只要测量了一个样本函数就可以代表整个随机过程,在工程实际测量中,通常把随机信号按各态历经过程来处理。2测量系统分析测量系统分析21 信号概述信号概述212 信号的分类与描述信号的分类与描述21 信号概述信号概述2测量系统分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述21 信号概述信号概述2测量系统
9、分析测量系统分析212 信号的分类与描述信号的分类与描述 随机过程常用均值、方差、相关函数等来描述其基本统计特征。描述各态历经随机信号的主要统计参数有均方值、概率密度函数、自相关函数和功率谱密度函数。22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.1 测量系统的组成特点测量系统的组成特点 测量系统在组成特点上具有广义性。所谓“测量系统”,通常是指出数个环节按一定数量关系组成能够完成人们指定测量任务的整体。有关测量系统的组成在本书绪论中已经涉及。这里应该注意的是,由于测量的目的和要求不同、其含义的伸缩性是很大的,有时测量系统可能是由庞杂的多个环节组成,有时
10、它又可能仅由功能单一的测量装置组成。因此,本章中所称的“测量系统”既包含各复杂装置构成的系统,也包含系统的各组成环节,例如传感器、放大器、中间变换电路、记录器,甚至一个很简单的RC滤波单元等等。22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.1 测量系统的组成特点测量系统的组成特点 这样,一个典型的测量系统可由图1-1所示。通常把测量系统的输入信号称为激励,测量系统对这一作用的反应即输出信号或测量结果称为响应。测量系统实际上可认为是一个信息通道,理想的信息通道应不失真地传输测量的信号,以获得准确的测量结果。从研究测量系统的角度来看,可把图1-1简化为只有
11、输入量x(t)、系统的传输特性h(t)和输出量y(t)三者之间数学关系的模型,如图2-7所示。显然,当系统的特性已知时,通过对输出信号的观察与分析,就可以推断出输入信号或被测量;同样已知系统特性和输入,就可以推断和估计系统的输出量;当输入信号已知时,通过对输出信号的观察与分析,也可以推断出测量系统的特性。22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.1 测量系统的组成特点测量系统的组成特点22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.2 测量系统的数学模型测量系统的数学模型 理想的测量系统应该具有单位的、确定的
12、输入与输出关系。显然,两者之间呈线性关系为最佳。一些实际测量装置无法在较大工作范围内满足这种要求,只能在较小工作范围内和一定误差范围内有条件地满足这项要求。当系统的输入x(t)和输出y(t)之间的关系可用常系数线性微分方程22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.2 测量系统的数学模型测量系统的数学模型 来描述时,则称该系统为时不变线性系统,也称定常线性系统,式中t为时间自变星。从数学上来看,这种系统的系数 ,.,和 ,.,均为常数,它们既不随时间变化,也不是自变量x、因变量y及它们各阶导数的函数。式(25)就是动态测量系统及其功能组件的数学模型。
13、如果以x(t)-y(t)表示上述系统的输入、输出的对应关系,则时不变线性系统具有以下一些主要性质:22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.2 测量系统的数学模型测量系统的数学模型22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.2 测量系统的数学模型测量系统的数学模型22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.2 测量系统的数学模型测量系统的数学模型 线性系统的这些特性,特别是叠加性和频率保持性在动态测量中是十分重要的。根据叠加性质,当一个测量系统有N个激励同时作用
14、时,它的响应等于这n个激励单独作用的响应之和,即各个输入所引起的输出是互不影响的。这样在分析定常线性系统时,可将一个复杂的激励信号分解成若干个简单的信号,譬如利用傅里叶变换,将复杂信号分解成一系列谐波信号,或者分解成若干个小的脉冲激励,然后求出这些分量激励的响应之和。根据频率保持特性、若已知系统是线性的,其插入信号的频率也已知,那么,在所测得的输出信号中,只有与激励频率相同的颇率才可能是由该激励所引起的响应。这特性在动不平衡的检测和稳态正弦激振的试验中部是很有用的。22 测量系统的组成及基本特性测量系统的组成及基本特性2测量系统分析测量系统分析2.2.2 测量系统的数学模型测量系统的数学模型
15、按被测量过程的状态,可分成静态和动态两种,测量系统的基本特性也可相应地分成静态特性和动态特性。一般地,当被测量x不随时问变化(dx/dt0)或随时间变化相当缓慢时,可按静态测量处理,当被测量x随时间变化时,则必须按动态测量处理。应该说明的是,测量系统的静态特性对动态特性是有影响的,为了使问题简单,通常将两者分开单独处理。下面将按静态特性和动态特性来讨论测量系统的基本特性。223 测试系统的静态特性 测试系统的静态特性是指被测信号为定值成变化十分缓慢时测试装置输出与输入的关系。当输入信号为静态时,式(2-5)变为式中 、均为常数。式(2-6)表达了理想状态下作为时不变线性系统的测量装置应有的输入
16、输出关系即线性关系。在实践中这种线性关系是采用“最小二乘法”拟合标难直线(拟合直线)来获得的。因此,用实验方法确定出标难直线和定度曲线标定曲线(标定曲线),比较这两种直线,即可计算出各项静态特性指标(图2-8)。描述测试系统静态特性的指标主要有灵敏度、非线性度和回程误差三项。(1)灵敏度 在稳态情况下,系统的输出信号变化量 与输入信号变化量 之比称为灵敏度 ,表达式为(2-6)(2-7)从式(2-6)可得(2-8)当输出信号与输入信号量纲相同时,常用“放大倍数”或“增益”来代替灵敏度。由式(2-8)可知,灵敏系数为常数是线性系统的特征。灵敏度的高低取决于被测量的信号。要提高测试系统的灵敏度一般
17、并不困难,但是灵敏度愈高就愈易引入外界干扰和噪声,使测试系统的稳定性变差测量的范围也会变窄。(2)非线性度 非线性度是指系统的输出、输入之间是否能像理想系统那样保持线性关系的一种度量。作为性能指标,它以定度曲线与拟合直线的最大偏差B与标称输出范围(全量程)A的百分比来表示(见图2-8),即(2-9)设计测试系统时,为了达到线性要求可以把装置标定曲线中较理想的直线段取为标称输出范围(工作范围),也可以对称定曲线作线性补偿(采用电路或软件补偿均可)。当测试系统的输入、输出为非线件关系时在输入量变化范围很小的条件下,可认为其满足线性耍求,这也是有些装置对工作范围要求很严格的原因之一。(3)回程误差
18、回程误差也称滞后量,它反映的是当测试系统输入量由小到大或由大到小变化时所得输出量不一致的程度(图2-9)。(1)描述测试系统动态特性的几个重要函数 测试系统的动态特性是指测试系统对随时间变化的输入量的响应特性。测试系统动态特性的好坏不仅与测试系统的结构有关,也与输入信号有关。所以,描述测试系统的动态特性实质上就是建立输入信号、输出信号和测试装置结构参数三者之间的关系。即在把测试系统这一物理系统抽象成数学模型,而不管其输入输出量的物理特征(无论是机械量、电量等)的基础上,分析输入与响应之间的关系。当测试系统被视为线性时不变系统时,其数学模型表达如式(2-5)。解此微分方程,即可获得系统的动态特2
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