心理统计03+++图表呈现.ppt

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1、李毓秋李毓秋E-mail：思考：下列数据来自什么变量？实到学生有实到学生有3636人。人。某学生身高为某学生身高为1.611.61米。米。某学生做对某学生做对1414道是非题。道是非题。某学生跑某学生跑400400米用了米用了1 1分分3030秒。秒。某学生在用五级记分的体操比赛中获某学生在用五级记分的体操比赛中获3 3分。分。某学生数学成绩为某学生数学成绩为8585分。分。第三讲 统计图表一、次数分布表次数分布表是对杂乱无序次数分布表是对杂乱无序的数据进行整理的重要手段，的数据进行整理的重要手段，它能使我们对样本情况有个初它能使我们对样本情况有个初步的了解，为今后进一步分析步的了解，为今后进

2、一步分析和研究问题提供很大方便。和研究问题提供很大方便。1、简单次数分布表员工对主管尽职情况的评定员工对主管尽职情况的评定人数人数 非常不尽职非常不尽职 不尽职不尽职 不置可否不置可否 尽职尽职 非常尽职非常尽职9 93030101025256 6总计总计8080表表3-1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果名员工对部门主管尽职程度调查结果2、分组次数分布表成绩成绩组中值组中值频数频数累积频数累积频数95 95 97.597.52 22 290 90 92.592.52 24 485 85 87.587.53 37 780 80 52.552.55 5121275 75 77.577.58

3、8202070 70 72.572.51111313165 65 67.567.59 9404060 60 62.562.55 5454555 55 57.557.54 4494950 50 52.552.52 2515145 45 17.517.51 15252合计合计5252表表3-2 某班学生数学成绩次数分布表某班学生数学成绩次数分布表编制分组次数分布表的步骤求全距求全距 R=Xmax-Xmin决定组距决定组距 i 和组数和组数 k列出分组区间列出分组区间登记次数登记次数计算每组数据的次数计算每组数据的次数f抄录新表抄录新表3.相对次数分布表将次数分布表中各组的实将次数分布表中各组的实际

4、次数转化为相对次数，即用际次数转化为相对次数，即用频数比率（频数比率（fN）或百分比（）或百分比（）来表示次数，就可以制成相）来表示次数，就可以制成相对次数分布表。对次数分布表。4、累加次数分布表 表表3-3 3-3 某班学生数学成绩累加次数分布表某班学生数学成绩累加次数分布表 成绩成绩组中值组中值频数频数累加频数累加频数累加百分比累加百分比959597.52 223.8590 90 92.52 247.6985 85 87.53 3713.4680 80 82.55 51254.0575 75 77.58 82038.4670 70 72.511113159.6265 65 67.59 94

5、076.9260 60 62.55 54586.5455 55 57.54 44994.2350 50 52.52 25198.0845 45 47.51 152100.0合计合计52525、双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果

6、。种实验条件下获得的结果。表表3-4 313-4 31名学生视、听反应时测验结果名学生视、听反应时测验结果听听视视100100120120140140160160180180200200220220Y Y2302302102101901901701701501501301301101101 11 11 11 12 21 11 13 32 22 23 33 31 11 11 12 21 11 11 11 11 12 24 47 78 84 45 51 1X X1 15 59 98 84 43 31 13131二、次数分布图在编制次数分布表的基础上，可以绘制次在编制次数分布表的基础上，可以绘制次数

7、分布图，使一组数据特征更加数分布图，使一组数据特征更加直观直观和和概括概括,而且还可以对数据的而且还可以对数据的分布情况分布情况和和变动趋势变动趋势作粗作粗略的分析。略的分析。绘制次数分布图可以用已有的计算机程序，绘制次数分布图可以用已有的计算机程序，如如EXCELEXCEL，也可以用专门的统计程序。，也可以用专门的统计程序。1、频数分布直方图直方图直方图 (histogram)又称为等距直方图，又称为等距直方图，是以矩形的面积表示是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分随机变量次数分布的图形。一般用布的图形。一般用纵轴表示数据的频数，用表示数据的频数，用横轴表示数据的等距分组点，即各分组区间表

8、示数据的等距分组点，即各分组区间的上下限。的上下限。直方图是统计学中常用而且又有特殊意直方图是统计学中常用而且又有特殊意义的一种统计图，有着重要的应用价值。义的一种统计图，有着重要的应用价值。例：根据第二讲中52个学生的数学成绩所作直方图图图3-1 523-1 52名学生数学成绩分布的频数直方图名学生数学成绩分布的频数直方图45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100还可以做成下面这种形式图图3-2 52名学生数学成绩次数分布直方图名学生数学成绩次数分布直方图2、次数分布多边图次数分布多边形图（次数分布多边形图（frequency polygon）是一）是一种表示种

9、表示连续性连续性随机变量次数分布的线形图，属于次随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。据，都可用次数多边图来表示。绘制方法：以各分组区间的组中值为绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标横坐标，以各组的频数为以各组的频数为纵坐标纵坐标，描点；将各点以直线连接描点；将各点以直线连接即构成多边图形。即构成多边图形。图图3-3 523-3 52名学生数学成绩分布图名学生数学成绩分布图 人 数图图3-4 523-4 52名学生数学成绩分布图名学生数学成绩分布图人 数成 绩利用次数分布多边图还可以

10、把几组资利用次数分布多边图还可以把几组资料放在一起进行比较。料放在一起进行比较。但需要注意的是，这时必须把数据的但需要注意的是，这时必须把数据的次数换算成次数换算成百分比百分比。图图3-5 453-5 45页数据的次数分布图页数据的次数分布图图图3-6 3-6 不正确的比较图不正确的比较图3、累积次数分布图根据累积根据累积次数，可以次数，可以绘制累积次绘制累积次数分布图。数分布图。右图是累右图是累积次数分布积次数分布直方图。直方图。累积次数分布曲线当数据的总数较多当数据的总数较多时，将累积次数分布图时，将累积次数分布图中的中的横坐标横坐标横坐标横坐标以每一分组以每一分组区间的区间的精确上限精确

11、上限或精确或精确下限表示，下限表示，纵坐标纵坐标纵坐标纵坐标以以累累积次数积次数表示，则可绘制表示，则可绘制累积次数分布曲线，即累积次数分布曲线，即累积曲线。累积曲线。图图3-8 累积次数分布曲线累积次数分布曲线累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态。累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态。图3-9 正态分布数据的累积曲线图图3-10 3-10 正偏态数据累积曲线正偏态数据累积曲线图图3-11 3-11 负偏态数据累积曲线负偏态数据累积曲线二、计算机制作统计图表在心理与教育研究中常用的基本统计程序主要有两个：SPSS和SAS。其中以SPSS应用最多。SPSS是专门用于社会科学研究的统计分析

12、工具：Statistics Package for Social ScienceSAS的开发主要是商业用途，因此功能更强大，但SPSS包含一些特殊的社会科学应用程序。浏览网上资料，看浏览网上资料，看看常用的有哪些统计图。看常用的有哪些统计图。请利用书上的数据请利用书上的数据或自己收集数据，试做或自己收集数据，试做几个漂亮的统计图。几个漂亮的统计图。练 习某大学四年级某大学四年级8080名学生的毕业成绩如下：名学生的毕业成绩如下：56 83 76 68 80 92 69 81 62 7856 83 76 68 80 92 69 81 62 7857 81 71 70 59 66 66 75 61

13、 4857 81 71 70 59 66 66 75 61 4884 50 93 82 72 70 49 84 69 6684 50 93 82 72 70 49 84 69 6693 74 70 69 56 74 68 85 53 9793 74 70 69 56 74 68 85 53 9761 52 58 50 73 93 52 74 65 8161 52 58 50 73 93 52 74 65 8168 53 54 95 68 72 94 82 69 6068 53 54 95 68 72 94 82 69 6066 85 90 57 67 75 82 55 46 6866 85 90 57 67 75 82 55 46 6847 89 57 67 75 51 83 68 55 5047 89 57 67 75 51 83 68 55 50试编制一个完整的次数分布表。试编制一个完整的次数分布表。20052005年年9 9月月再见！再见！