第四章 曲线拟合方法精选文档.ppt
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1、第四章第四章 曲线拟合方法曲线拟合方法本讲稿第一页,共二十八页xxyy第四章 数据拟合方法xjxj+1 y=p(x)x1xnyj=f(xj)p(xj)本讲稿第二页,共二十八页xy第四章 数据拟合方法 y=p(x)+xjyj=f(xj)p(xj)本讲稿第三页,共二十八页第四章 数据拟合方法数据拟合数据拟合-计算机图形显示、图像处理和模型识别等计算机图形显示、图像处理和模型识别等关键关键(选择数学函数的形式选择数学函数的形式)最小二乘法最小二乘法(常用常用)应用到实际产品的曲线设计应用到实际产品的曲线设计-Bezier曲线作图方式。曲线作图方式。构建拟合函数成功预测某一时期的人口数量本讲稿第四页,
2、共二十八页4.1 曲线拟合的最小二乘法求以下拟合函数拟合条件:拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小一、数据拟合的数学描述与问题求解一、数据拟合的数学描述与问题求解本讲稿第五页,共二十八页4.1 曲线拟合的最小二乘法拟合函数为一元函数时-函数图形为平面曲线-曲线拟合解决曲线拟合,最先是确定拟合函数的形式。即选取选幂函数1,x,x2,xn,则多项式拟合函数 可表示为实际中拟合函数有指数函数、三角函数等,根据数据的分布特点来选取合适的拟合函数。本讲稿第六页,共二十八页4.1 曲线拟合的最小二乘法最小值的必要条件是:求即本讲稿第七页,共二十八页整理得到如下正规方程组:解此方程组得系数a0,a1,
3、an,得出拟合函数最小二乘法:最小二乘法:以残差平方和最小问题的解来确定拟合函数4.1 曲线拟合的最小二乘法本讲稿第八页,共二十八页4.1 曲线拟合的最小二乘法二、超定方程组得最小二乘解二、超定方程组得最小二乘解将写成向量内积形式:a0,a1,an为待定系数,满足:此m个等式如下建立方程组:本讲稿第九页,共二十八页4.1 曲线拟合的最小二乘法方程数(m)多于未知数个数(n+1),此类方程组称为超定方程组。下列正规方程组中k个方程中aj的系数本讲稿第十页,共二十八页正规方程组中k个方程中aj的系数对应超定方程组系数矩阵第k、j列的乘积之和正规方程组中k个方程右端项对应超定方程组系数矩阵第k列与m
4、个函数值的乘积之和本讲稿第十一页,共二十八页正规方程组的形式为:其中此方程有唯一解-超定方程的最小二乘解。曲线拟合的最小二乘法本质上是求超定方程组的最小二乘解本讲稿第十二页,共二十八页对于多项式拟合函数超定方程组超定方程组的系数矩阵化为各基函数为:本讲稿第十三页,共二十八页依据 得:最小二乘法解超定方程组Ax=b步骤:先转置得C=AT,后计算矩阵D=CA和f=Cb,最后求解Dx=f本讲稿第十四页,共二十八页j1234567tj19.125.030.136.040.045.150.0rj76.377.80 79.25 80.80 82.35 83.90 85.10电阻电阻r与温度与温度t的关系的
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