第二章误差分析PPT讲稿.ppt
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1、第二章误差分析第1页,共79页,编辑于2022年,星期二定量分析定量分析:准确测定试样中物质的含量 分析方法分析方法仪器和试剂仪器和试剂工作环境工作环境分析者等分析者等误差:分析结果与真值之差。误差:分析结果与真值之差。分析工作者的任务对试样准确测量对产生误差的原因进行分析提出改进措施对分析结果的可靠性和准确性作出评价误差是客观存在不可避免误差是客观存在不可避免误差是客观存在不可避免误差是客观存在不可避免第2页,共79页,编辑于2022年,星期二第一节第一节 误差及其产生的原因误差及其产生的原因产生的原因:产生的原因:1.方法误差方法误差选择的方法不够完善或有缺陷 例:重量分析中沉淀的溶解损失
2、;滴定分析中滴定终点与计量点不相符合 由某些确定的、经常性的因素引起的 1 1系统误差系统误差特点特点:重现性、单性性、可测性第3页,共79页,编辑于2022年,星期二2.仪器和试剂误差仪器和试剂误差仪器不够精确或未经校准 例:天平两臂不等,砝码被腐蚀;滴定管,容量瓶未校正。例:去离子水不合格;试剂纯度不够(含待测组份或干扰离子)3.3.操作误差操作误差实际的操作与正确的操作规程有出入4.4.个人误差个人误差与上述情况有所不同,它是由个人的主观原因造成的误差。例:试样不具有代表性、分解不完全、反应条件 控制不当等第4页,共79页,编辑于2022年,星期二大小和正负不可预测 难以校正(不可测误差
3、)服从正态分布(统计规律)2 2随机误差(偶然误差)随机误差(偶然误差)有某些随机因素引起的误差(温度、湿度、压力、尘埃等等)3 3过失误差过失误差由于操作者的过失而引起的误差(损失试样、加错试样、记录或计算错误等)错误,不属于上述误差范畴。特点:特点:第5页,共79页,编辑于2022年,星期二第二节第二节 测定值的准确度与精密度测定值的准确度与精密度1准确度与误差准确度与误差 准确度:测定值x与真值T相接近的程度准确度的高低由误差大小来衡量,即误差大小是准确度高低的量度。误差的表示方法:误差的表示方法:1.绝对误差(Ea)Ea)测定值/g真值/g第一次0.54280.5467第二次0.552
4、3Ea-0.00390.0056第6页,共79页,编辑于2022年,星期二2.相对误差(相对误差(Er):表示误差在真实值中所占的表示误差在真实值中所占的百分率百分率测定值/g真值/gEaEr第一次0.54280.5467-0.0039-0.71%第二次0.55230.00561.0%测定值真值EaEr第一次99m100m-1m-1%第二次3m4m-1m-25%第7页,共79页,编辑于2022年,星期二绝对误差和相对误差都有正负正负之分相对误差表示误差在真实值中所占的百分率,与绝对误差相比更实际意义,故分析结果的准确度常用相对误差表示系统误差和随机误差均对准确度产生影响注意点注意点:1 1精密
5、度与偏差精密度与偏差 精密度精密度:一组平行测定结果相互接近的程度,它反映测定值的再现性,常用偏差的大小来量度。第一组1.101.121.111.111.10第二组1.101.181.151.131.16 精密度的高低取决于随即误差还是系统误差精密度的高低取决于随即误差还是系统误差第8页,共79页,编辑于2022年,星期二偏差的表示方法偏差的表示方法:第9页,共79页,编辑于2022年,星期二测定数据测定数据/第一组10.3,9.8,9.4,10.2,10.1,10.4,10.0,9.7,10.2,9.7第二组10.0,10.1,9.3*,10.2,9.9,9.8,10.5*,9.8,10.3
6、,9.9例:测定合金中铜含量()的两组结果如下例:测定合金中铜含量()的两组结果如下 平均偏差和相对平均偏差不能准确的反映大平均偏差和相对平均偏差不能准确的反映大 偏差的存在。偏差的存在。10.010.00.240.242.42.4第10页,共79页,编辑于2022年,星期二4.标准偏差和相对标准偏差标准偏差和相对标准偏差n 时,测定数据的全体成为总体总体当测定次数(n)为有限次时,测定数据为总体 中的一个样本样本,n为样本容量注:自由度fn-1第11页,共79页,编辑于2022年,星期二0.990=10.00.720=10.00.01-0.19.90.09-0.39.70.09+0.310.
7、30.04+0.210.20.04-0.29.80.09-0.39.70.25+0.5*10.50.000.010.00.04-0.29.80.16+0.410.40.01-0.19.90.01+0.110.10.04+0.210.20.04+0.210.20.49-0.7*9.30.16-0.49.4+0.1 0.0Xi-0.0110.10.04-0.29.80.0010.00.09+0.310.3(Xi-)2Xi(Xi-)2Xi-Xi第二批数据第二批数据第一批数据第一批数据S1=0.33%S1=0.28%=0.24%=0.24%|Xi-|=2.4|Xi-|=2.4第12页,共79页,编辑于
8、2022年,星期二5.平均值的标准偏差 n个容量相同的样本的平均值的偏差6.极差:Rxmaxxmin第13页,共79页,编辑于2022年,星期二3准确度与精密度的关系准确度与精密度的关系准确度精密度系统误差随机误差甲乙丙丁T精密度高、准确度低精密度高、准确度高精密度低精密度低、准确度低第14页,共79页,编辑于2022年,星期二 结结 论:论:高精密度是获得高准确度的前提条件,准确度高精密度是获得高准确度的前提条件,准确度高一定要求精密度高高一定要求精密度高精密度高,准确度不一定就高,只有消除了系精密度高,准确度不一定就高,只有消除了系统误差,高精密度才能保证高的准确度统误差,高精密度才能保证
9、高的准确度第15页,共79页,编辑于2022年,星期二第二章第二章误差和分析数据的处理误差和分析数据的处理3.4第16页,共79页,编辑于2022年,星期二复习与回顾分析化学的定义和分析化学的任务定量分析中误差的来源和性质准确度和精密度的含义、表示方法,两者的关系分析化学的分类第17页,共79页,编辑于2022年,星期二第三节第三节 随机误差的正态分布随机误差的正态分布 事实证明,大多数定量分析误差是符合或基本符合正态分布规律的。本节在不涉及系统误差的影响下,讨论随即误差的分布规律。1频率分布频率分布例:某试样中镍质量分数的测定结果如右所示:1.601.671.67 1.641.581.641
10、.671.621.571.601.591.641.74*1.651.641.611.651.691.641.631.651.701.631.621.701.651.681.661.691.701.701.631.671.701.701.631.571.591.621.601.53 1.561.581.601.581.591.611.621.551.521.49*1.561.571.611.611.611.501.531.531.591.661.631.541.661.641.641.641.621.621.651.601.631.621.611.651.651.641.631.541.611.
11、601.641.651.591.581.591.601.671.681.69第18页,共79页,编辑于2022年,星期二频率分布表和绘制出频率分布直方图频率分布表和绘制出频率分布直方图1.算出极差:算出极差:R=1.741.49=0.252.确定组数和组距确定组数和组距组距组距:极差除以组数即得组距,此例组距为:组数:组数:视样本容量而定,本例分成9组第19页,共79页,编辑于2022年,星期二每组数据相差0.03,如1.481.51,1.511.543.统计频数和计算相对频数统计频数和计算相对频数频频 数:数:落在每个组内测定值的数目相对频数相对频数:频数与样本容量总数之比即1.4851.5
12、15,1.5151.545。这样1.511.51就分在就分在1.4851.485 1.5151.515组组为了避免一个数据分在两个组内,将组界数据的精度定提高一位。第20页,共79页,编辑于2022年,星期二频频 数数 分分 布布 表表分分 组组频频 数数频率(相对频数)频率(相对频数)1.485 1.5152 2.2%1.515 1.54566.7%1.545 1.57566.7%1.575 1.6051718.9%1.605 1.6352224.4%1.635 1.6652022.2%1.665 1.6951011.1%1.695 1.725 66.7%1.725 1.75511.1%90
13、100%第21页,共79页,编辑于2022年,星期二0.00.10.20.3频频 率率测测 定定 值值频率分布直方图第22页,共79页,编辑于2022年,星期二2正态分布正态分布 y:概率密度函数,是测量值x的函数 :总体平均值 :总体标准偏差在分析化学中,来自同一总体的大量的分析数据符合正态分布规律随机误差 正态分布正态分布(高斯分布高斯分布):表示为正态分布概率密度 函数(高斯方程):总体标准偏差它表示测定值的分散程度。第23页,共79页,编辑于2022年,星期二0测量值的测量值的正态分布正态分布随即误差随即误差正态分布正态分布正态分布所反应的随机误正态分布所反应的随机误差的特点和规律:差
14、的特点和规律:同一总体的测定值和随机误差具有相同的分布规律。1.1.对称性:对称性:对称性:对称性:正负误差出现的几率相等2.单峰性:单峰性:小误差出现的几率大;大误差出现的几率小。3.3.有界性有界性有界性有界性:3 第24页,共79页,编辑于2022年,星期二3标准正态分布标准正态分布由于,不同就有不同的正态分布,曲线也就随之变化,为使用方便,作如下变换:第25页,共79页,编辑于2022年,星期二任一正态分布均可化为=0,2=1的标准正态分布,以N(0,1)表示。第26页,共79页,编辑于2022年,星期二 来自同一总体的全部测定值或随机误差在到之间出现的概率的总和为100,即为1。4随
15、机误差的区间分布随机误差的区间分布第27页,共79页,编辑于2022年,星期二随机误差随机误差出现区间出现区间测定值出测定值出现的区间现的区间概概 率率u=1x=1 P=20.3413=68.26%u=2x=2 P=20.4773=95.46%u=3x=3 P=20.4987=99.74%从以上的概率的计算结果可知:分析结果落在 3 3 范围内的概率达范围内的概率达99.74%99.74%,即误差超过3的分析结果是很少的,只占全部分析结果的0.26%;平均1000次中只有约3次机会。一般分析化学测定次数只有几次,如果出现大于3的结果,可以认为不是由偶然误差造成的,可以舍弃。第28页,共79页,
16、编辑于2022年,星期二 例3-3:经过无数次分析并在已消除系统误差的情况下,测得某钢样中磷的百分含量0.099()已知=0.002,问测定值落在区间0.095%0.10概率是多少?u=2,由表7-5查得相应的概率为0.4773故:测定值落在区间测定值落在区间0.095%0.095%0.103%的概率是95.5解:第29页,共79页,编辑于2022年,星期二例3-4:对烧结矿进行150次全铁含量测定其结果符合正态分布N(0.4695,0.00202)。求大于0.4735的测定值可能出现的次数。解:大于0.4735的测定值可能出现的概率为:查表3-1,u2时,p0.4773可能出现的次数为:第3
17、0页,共79页,编辑于2022年,星期二第第 4 节节 有限次测定数据的统计处理有限次测定数据的统计处理对测定值进行统计处理的目的:对测定值进行统计处理的目的:通过对随机样本进行有现次的测定,用所得的结果来推断有关总体的情况。测定值测定值总体的情况总体的情况推断推断分布规律分布规律在一定的概率概率概率概率(P)下,估计出总体平均值(T)在测量值附近可能出现的范围范围范围范围第31页,共79页,编辑于2022年,星期二(一)(一)已知总体标准偏差已知总体标准偏差时时对于经常进行测定的某种试样,由于已经积累对于经常进行测定的某种试样,由于已经积累了了大量的测定数据大量的测定数据,可以认为,可以认为
18、是已知的是已知的正态分布规律1置信度与置信度与 的置信区间的置信区间第32页,共79页,编辑于2022年,星期二实际应用中,实际应用中,P一般取一般取95%或或90%P u u nP精密度越高,精密度越高,值越小,置信区间越小,准确值越小,置信区间越小,准确度越高度越高测量次数越多,置信区间越小,准确度越高。测量次数越多,置信区间越小,准确度越高。第33页,共79页,编辑于2022年,星期二 例3-5:用标准方法平行测定钢样中磷的质量分数4次,其平均值为0.087%。设系统误差已经消除,且=0.002%。(1)计算平均值的标准偏差;(2)求该钢样中磷含量的置信区间。置信度为P=0.95。解:(
19、2)已知P=0.95时,u=1.96故:平均值的标准偏差为0.001;该钢样中磷含量的置信区间为0.0870.002(P0.95)第34页,共79页,编辑于2022年,星期二 (T)是确定且客观存在的,它没有随机性。而置信区间xu或 是具有随机性的,即它们均与一定的置信度相联系。所以,我们只能说置置信信区区间间包含真值的的概概率率是0.95;而不能说真真值值落在上述区间的的概概率率是0.95。J 注意:注意:注意:注意:第35页,共79页,编辑于2022年,星期二 在实际工作中,通过有限次的测定是无法得知和的,只能求出 和s。而且当测定次数较少时,测测定定值值或或随随机机误误差差也不呈正态分布
20、,这就给少量测定数据的统计处理带来了困难。此时若用s代替从而对作出估计必然会引起偏离,而且测定次数越少,偏离就越大。(二)已知样本标准偏差(二)已知样本标准偏差(二)已知样本标准偏差(二)已知样本标准偏差S S时时时时 如果采用另一新统计量tP,f取代u(仅与P有关),上述偏离即可得到修正。第36页,共79页,编辑于2022年,星期二 t分布法分布法:t值的定义:值的定义:当当ff时:时:Stu Stut:t:概率概率(P P)测定次数测定次数(f fn-1n-1)第37页,共79页,编辑于2022年,星期二 t 值值 P 90%95%99%f(n-1)1 6.31 12.71 63.66 2
21、 2.92 4.30 9.92 3 2.35 3.18 5.84 4 2.13 2.78 4.60 5 2.02 2.57 4.03 6 1.94 2.45 3.71 7 1.90 2.36 3.50 8 1.86 2.31 3.35 9 1.83 2.26 3.25 10 1.81 2.23 3.17 20 1.72 2.09 2.84 1.64 1.96 2.58表表3-2 tP,f值表值表第38页,共79页,编辑于2022年,星期二例3-6:标定HCl溶液的浓度时,先标定3次,结果为0.2001mol/L、0.2005mol/L和0.2009mol/L;后来又标定2次,数据为0.2004
22、mol/L和0.2006mol/L。试分别计算3次和5次标定结果计算总体平均值的置信区间,P=0.95第39页,共79页,编辑于2022年,星期二故:3次和5次标定结果的总体平均值的置信区 间分别为0.20050.0010,0.20050.0004 (P=0.95)第40页,共79页,编辑于2022年,星期二解:例3、测定某试样中SiO2质量分数得s=0.05%。若测定的精密度保持不变,当P=0.95时,欲使置信区间的置信限 ,问至少应对试样平行测定多少次?已知s=0.05%,故:即至少应平行测定6次,才能满足题中的要求查表3-2得知:当f=n-1=5时,t0.95,5=2.57,此时第41页
23、,共79页,编辑于2022年,星期二原因不明原因不明2可疑测定值的取舍可疑测定值的取舍平行测定的数据中,有时会出现一、二个与其结果相差较大的测定值,称为可疑值可疑值或异常值对于为数不多的测定数据,可疑值的取舍往往对平均值和精密度造成相当显著的影响。可疑值可疑值过过 失失随机误差随机误差检检 验验舍舍 去去由于由于第42页,共79页,编辑于2022年,星期二(一)(一)(一)(一)QQ检验法检验法检验法检验法1.将测定值由小至大按顺序排列,其中可疑值为 x1或xn。3.根据测定次数n和所要求的置信度P查QP,n值(表3-3)。若QQP,n,则以一定的置信度弃3.去可疑值,反之则保留。分析化学中通
24、常取4.0.90的置信度。2.然后求出:第43页,共79页,编辑于2022年,星期二如果没有条件再做测定,则宜用中位数代替平均值报告结果。因为是否取舍可疑值对平均值的影响较大,对中位值的影响较小。如果测定数据较少,测定的精密度也不高,因Q与QP,n值接近而对可疑值的取舍难以判断时,最好补测1-2次再进行检验就更有把握。第44页,共79页,编辑于2022年,星期二中位值中位值,也叫50分位,表示在全部数据中排列在中间的数据值,也表示50%的数据低于或高于该数值。反映数据的中等水平平均平均值值中位中位值值40.0240.1640.1840.2040.1440.1740.0240.1640.1840
25、.2040.1840.18第45页,共79页,编辑于2022年,星期二(二)格鲁布斯法二)格鲁布斯法二)格鲁布斯法二)格鲁布斯法将测定值由小至大按顺序排列,其中可疑值为x1或xn。计算该组数据的平均值和标准偏差然后计算根据测定次数和事先确定的P,查表3-4。若GGP,n,以弃去可疑值,反之则保留。注:格鲁布斯法:格鲁布斯法:引入了t分布中最基本的两个参 数己 和s,故该方法的准确度较Q法高。第46页,共79页,编辑于2022年,星期二显著性检验:显著性检验:用统计的方法检验测定值测定值之间是否存在显著性差异,以此推断它们之间是否存在系统误差,从而判断测定结果测定结果或分析方法分析方法的可靠性的
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