第二章对偶线性规PPT讲稿.ppt
《第二章对偶线性规PPT讲稿.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第二章对偶线性规PPT讲稿.ppt(49页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第二章对偶线性规第二章对偶线性规2023/1/23浙江科技学院经济管理学院管工系1第1页,共49页,编辑于2022年,星期二本章学习要求n n掌握对偶理论及其性质掌握对偶理论及其性质掌握对偶理论及其性质掌握对偶理论及其性质n n掌握影子价格的应用掌握影子价格的应用掌握影子价格的应用掌握影子价格的应用n n掌握对偶单纯形法掌握对偶单纯形法掌握对偶单纯形法掌握对偶单纯形法n n熟悉灵敏度分析的概念和内容熟悉灵敏度分析的概念和内容熟悉灵敏度分析的概念和内容熟悉灵敏度分析的概念和内容n n掌握右侧常数,价值系数,工艺系数的变换对原最优解的影响掌握右侧常数,价值系数,工艺系数的变换对原最优解的影响掌握右
2、侧常数,价值系数,工艺系数的变换对原最优解的影响掌握右侧常数,价值系数,工艺系数的变换对原最优解的影响n n掌握增加新变量和增加新约束条件对原最优解的影响,并掌握增加新变量和增加新约束条件对原最优解的影响,并掌握增加新变量和增加新约束条件对原最优解的影响,并掌握增加新变量和增加新约束条件对原最优解的影响,并求出相应因素的灵敏度范围求出相应因素的灵敏度范围求出相应因素的灵敏度范围求出相应因素的灵敏度范围第2页,共49页,编辑于2022年,星期二2.1线性规划的对偶问题n问题的提出问题的提出n对称形式下对偶问题的一般形式对称形式下对偶问题的一般形式n非对称形式下的原问题与对偶问题的关系非对称形式下
3、的原问题与对偶问题的关系第3页,共49页,编辑于2022年,星期二一、对偶问题的提出每一个每一个每一个每一个LPLP问题,都伴随着另一个问题,都伴随着另一个问题,都伴随着另一个问题,都伴随着另一个LPLP,而且二者有密切关系,互为对偶,另其中一个问,而且二者有密切关系,互为对偶,另其中一个问,而且二者有密切关系,互为对偶,另其中一个问,而且二者有密切关系,互为对偶,另其中一个问题为原问题,另一个问题为对偶问题,只要得到了其中一个问题的解(目标值),也题为原问题,另一个问题为对偶问题,只要得到了其中一个问题的解(目标值),也题为原问题,另一个问题为对偶问题,只要得到了其中一个问题的解(目标值),
4、也题为原问题,另一个问题为对偶问题,只要得到了其中一个问题的解(目标值),也得到另一问题的解,因此通常只求解一个问题就可以了。得到另一问题的解,因此通常只求解一个问题就可以了。得到另一问题的解,因此通常只求解一个问题就可以了。得到另一问题的解,因此通常只求解一个问题就可以了。例例例例1 1:(美佳公司):(美佳公司):(美佳公司):(美佳公司)美佳公司应如何生产安排,使已美佳公司应如何生产安排,使已美佳公司应如何生产安排,使已美佳公司应如何生产安排,使已有资源利润最大化。有资源利润最大化。有资源利润最大化。有资源利润最大化。某公司至少该出多大代价,使某公司至少该出多大代价,使某公司至少该出多大
5、代价,使某公司至少该出多大代价,使美佳公司愿意放弃自己的资源,美佳公司愿意放弃自己的资源,美佳公司愿意放弃自己的资源,美佳公司愿意放弃自己的资源,产品资源资源约束A0515B6224调试工序115单位产品利润21产品资源AB调试工序单位资源利润06125211资源量15245第4页,共49页,编辑于2022年,星期二数学模型Cj21000CBXBbx1x2x3x4x50 x3 15/20015/4-15/22x17/21001/4-1/21x23/2010-1/43/2j000-1/4-1/2cj-15-24-500-MCBYBby1y2y3y4y5y6-My62061-1011/3-15y1
6、1/512/51/50-1/505/2j06M-18 M-2-M-30-24y21/3011/6-1/601/62-15y11/5102/151/15-1/5-1/151/2j001-3-3-M+8-24y21/4-5/410-1/41/41/2-5y31/215/2011/2-3/2-3j-15/200-7/2-3/2-M-3Z*=8.5W*=8.5第5页,共49页,编辑于2022年,星期二二、对偶问题的一般形式 一般认为变量均为非负约束的情况下,约束条件在目标函数取Max时均取“”号;当目标函数求Min值时均取“号。则称这些线性规划问题具有对称性。max z=c1x1+c2x2+cnxns
7、.t.a11x1+a12x2+a1nxn b1 a21x1+a22x2+a2nxn b2 am1x1+am2x2+amnxn bm x1,x2,xn 0min w=b1y1+b2y2+bmyms.t.a11y1+a21y2+am1ym c1 a12y1+a22y2+am2ym c2 a1ny1+a2ny2+amnym cn y1,y2,ym 0Max Z=CX s.t.AXb X0Minw=Yb s.t.AYC Y0第6页,共49页,编辑于2022年,星期二原问题max z=CXs.t.AXb X 0对偶问题min w=Ybs.t.AYCY 0maxbC CC CATbminmnmnA第7页,
8、共49页,编辑于2022年,星期二举例:maxZ=3x1+2x2 s.t.-x1+2x24 3x1+2x214 x1-x2 3 x1,x20minw=4y1+14y2+y3 s.t.-y1+3y2+y33 2y1+2x2-y32 y1,y2,y30y1y2y3第一种资源第二种资源第三种资源第一种产品 第二种产品x1x2第8页,共49页,编辑于2022年,星期二原始问题为min z=2x1+3x2-x3s.t.x1+2x2+x36 2x1-3x2+2x39 x1,x2,x30根据定义,对偶问题为max y=6y1+9y2s.t.y1+2y22 2y1-3y23 y1+2y2-1 y1,y20原始
9、问题是极小化问题原始问题的约束全为原始问题有3个变量,2个约束原始问题的变量全部为非负对偶问题是极大化问题对偶问题的约束全为对偶问题有2个变量,3个约束原始问题的变量全部为非负第9页,共49页,编辑于2022年,星期二对偶问题的对偶max z=6x1+9x2s.t.x1+2x22 2x1-3x23 x1+2x2-1 x1,x20minw=2y1+3y2-y3s.t.y1+2y2+y36 2y1-3y2+2y39 y1,y2,y30对偶问题的对偶就是原始问题。两个问题中的任一个都可以作为原始问题。另一个就是它的对偶问题。根据定义写出对偶问题根据定义写出对偶问题max u=6w1+9w2s.t.w
10、1+2w22 2w1-3w23 w1+2w2-1 w1,w20第10页,共49页,编辑于2022年,星期二对偶问题的性质总结对偶的对偶就是原始问题max z=CXmax z=CXs.t.AXs.t.AX b b X 0 X 0min w=Ybs.t.ATY CY0对偶的定义max u=CWs.t.AWCW 0第11页,共49页,编辑于2022年,星期二maxZ=x1+4x2+2x3 s.t.5x1-x2+2x38 x1+3x2-3x35 x1,x2,x30minw=8y1+5y2 s.t.5y1+y21 -y1+3y24 2y1-3y2 2 y1,y20第12页,共49页,编辑于2022年,星
11、期二三、非对称形式的原对偶问题minz=2x1+3x2-5x3+x4 s.t.x1+x2-3x3+x45 2x1 +2x3-x44 x2+x3+x4=6 x10,x2,x30minz=-2x1+3x2-5x3+(x4-x4”)s.t.-x1+x2-3x3+(x4-x4”)5 2x1 -2x3+(x4-x4”)-4 x2+x3+(x4-x4”)6 -x2-x3-(x4-x4”)-6 x1,x2,x3,x4,x4”0变为对称形式y1y2y3y3”maxw=5y1-4y2+6(y3-y3”)s.t.-y1+2y2 -2 y1 +(y3-y3”)3 -3y1-2y2+(y3-y3”)-5 y1+y2+
12、(y3-y3”)1 -y1-y2-(y3-y3”)-1 y1,y2,y3,y3”0写出对偶问题maxw=5y1+4y2+6y3 s.t.y1+2y2 2 y1 +y3 3 -3y1+2y2+y3 -5 y1 -y2 +y3 =1 y10,y20,y3无约束第13页,共49页,编辑于2022年,星期二结论结论LP(LD)MaxMaxX0X0X0X0X X无约束无约束无约束无约束St St st st St=St=LD(LP)MinMinst st St St St=St=Y0Y0Y0Y0Y Y无约束无约束无约束无约束第14页,共49页,编辑于2022年,星期二min z=2x1+4x2-x3s.
13、t.3x1-x2+2x3 6 -x1+2x2-3x3 12 2x1+x2+2x3 8 x1+3x2-x3 15max w=6y1+12y2+8y3+15y4s.t.3y1-y2+2y3+y4 2 -y1+2y2+y3+3y4 4 2y1-3y2+2y3-y4 -1 y1 0,y2 ,y3 0,y4 0=Free=x10 x20 x3:Freep原始问题变量的个数(3)等于对偶问题约束条件的个数(3);p原始问题约束条件的个数(4)等于对偶问题变量的个数(4)。p原始问题变量的性质影响对偶问题约束条件的性质。p原始问题约束条件的性质影响对偶问题变量的性质。写对偶问题的练习(1)第15页,共49页
14、,编辑于2022年,星期二写对偶问题的练习(2)原始问题max z=2x1-x2+3x3-2x4s.t.x1+3x2-2x3+x412 -2x1+x2 -3x48 3x1-4x2+5x3-x4=15 x10,x2:Free,x30,x40min w=12y1+8y2+15y3s.t.y1 2y2+3y32 3y1+y2 4y3=-1 -2y1 +5y33 y1 3y2-y3-2 y10,y20,y3:Free对偶问题第16页,共49页,编辑于2022年,星期二maxZ=x1-2x2+3x3 s.t.2x1+4x2+3x3100 3x1-2x2+6x3200 5x1+3x2+4x3=150 x1
15、,x30练习minw=100y1+200y2+150y3 s.t.2y1+3y2+5y31 4y1-2y2+3y3=-2 3y1+6y2+4y33 y10,y20minZ=2x1+2x2+4x3 s.t.x1+3x2+4x32 2x1+x2+3x33 x1+4x2+3x3=5 x1 0,x20maxw=2y1+3y2+5y3 s.t.y1+2y2+y32 3y1+y2+4y3 2 4y1+3y2+3y34 y10,y20第17页,共49页,编辑于2022年,星期二课后作业P74 2.1(4)第18页,共49页,编辑于2022年,星期二2.2 对偶问题的基本性质n单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵
16、描述n对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质第19页,共49页,编辑于2022年,星期二一、单纯形法计算的矩阵描述Max Z=CX AXb X0Max Z=CX AX+Xs=b X 0,Xs0引入松弛变量令X=(XB,XN)T C=(CB,CN)A=(B,N)BXBXB B+NX+NXN N+X+XS S=b=bB B-1-1BXBXB B+B+B-1-1NXNXNN+B+B-1-1X XS S=B=B-1-1b bX XB B=B=B-1-1b-Bb-B-1-1NXNXNN-B-B-1-1X XS S MaxZ=CB B(B B-1-1b-Bb-B-1-1NXNXNN-B-B-1-1X XS
17、S)+C)+CNNX XNN =CB BB B-1-1b b(C CNN-CB BB B-1-1N)XN)XNN-CB BB B-1-1X XS S第20页,共49页,编辑于2022年,星期二某一决策变量某一决策变量某一决策变量某一决策变量x x x xk k k k系数列向量迭代前为系数列向量迭代前为系数列向量迭代前为系数列向量迭代前为P P P Pk k k k,迭代后为,迭代后为,迭代后为,迭代后为B B B B-1-1-1-1P P P Pk k k k。当当当当B B B B为最优基时为最优基时为最优基时为最优基时MaxZ=CB BB B-1-1b b(C CNN-CB BB B-1
18、-1N)XN)XNN-CB BB B-1-1X XS S令令令令Y=CY=CY=CY=CB BB B B B-1-1由此可以看出,当由此可以看出,当由此可以看出,当由此可以看出,当X X X X为最优解时,为最优解时,为最优解时,为最优解时,Y Y Y Y为对偶问题的可行解。为对偶问题的可行解。为对偶问题的可行解。为对偶问题的可行解。且该可行解对应的目标函数值且该可行解对应的目标函数值且该可行解对应的目标函数值且该可行解对应的目标函数值W=Yb=CX*W=Yb=CX*第21页,共49页,编辑于2022年,星期二非基变量基变量XBXNXs0XsbBNIcj-zjCBCN0基变量非基变量XBXNX
19、sCBXBB-1bIB-1NB-1cj-zj0CN-CBB-1N-CBB-1 对应初始单纯形表中的单位矩阵对应初始单纯形表中的单位矩阵对应初始单纯形表中的单位矩阵对应初始单纯形表中的单位矩阵I I I I,迭代后的单纯形表中为,迭代后的单纯形表中为,迭代后的单纯形表中为,迭代后的单纯形表中为B B B B-1-1-1-1;初始单纯形表中基变量初始单纯形表中基变量初始单纯形表中基变量初始单纯形表中基变量Xs=bXs=bXs=bXs=b,迭代后的表中为,迭代后的表中为,迭代后的表中为,迭代后的表中为X X X XB B B B=B=B=B=B-1-1-1-1b b b b;约束矩阵(约束矩阵(约束
20、矩阵(约束矩阵(A A A A,I I I I)()()()(B B B B,N N N N,I I I I),迭代后为),迭代后为),迭代后为),迭代后为(B B B B-1-1-1-1B B B B,B B B B-1-1-1-1N N N N,B B B B-1-1-1-1I I I I)()()()(I I I I,B B B B-1-1-1-1N N N N,B B B B-1-1-1-1);初始单纯形表中初始单纯形表中初始单纯形表中初始单纯形表中x x x xj j j j的系数向量为的系数向量为的系数向量为的系数向量为P P P Pj j j j,迭代后为,迭代后为,迭代后为,迭
21、代后为P P P Pj j j j,且,且,且,且P P P Pj j j j=B=B=B=B-1-1-1-1P P P Pj j j j。第22页,共49页,编辑于2022年,星期二二、对偶问题的基本性质原始问题max z=CXs.t.AXb X 0对偶问题min w=Ybs.t.AY CY 01.1.弱对偶性弱对偶性弱对偶性弱对偶性若若若若X X0 0为原问题的可行解,为原问题的可行解,为原问题的可行解,为原问题的可行解,Y Y0 0为对偶问题的可行解,则恒有为对偶问题的可行解,则恒有为对偶问题的可行解,则恒有为对偶问题的可行解,则恒有CXCX0 0YY0 0bb证明:证明:证明:证明:X
22、 X0 0 0 0为为为为LPLP的可行解,的可行解,的可行解,的可行解,Y Y0 0 0 0为为为为LDLD的可行解,则有:的可行解,则有:的可行解,则有:的可行解,则有:AX AX0 0 b A b A Y Y0 0 C C Y Y0 0AXAX0 0 Y Y0 0b (Ab (A Y Y0 0)X)X0 0 (C)X (C)X0 0 Y Y0 0b Yb Y0 0AXAX0 0 CX CX0 0第23页,共49页,编辑于2022年,星期二推论推论推论推论:(LP-Max LD-Min):(LP-Max LD-Min)1.LP1.LP任一可行解的目标函数是其任一可行解的目标函数是其任一可行
23、解的目标函数是其任一可行解的目标函数是其LDLD目标函数值的下界,目标函数值的下界,目标函数值的下界,目标函数值的下界,反之反之反之反之LDLD任一可行解的目标函数是其任一可行解的目标函数是其任一可行解的目标函数是其任一可行解的目标函数是其LPLP目标函数的上界。目标函数的上界。目标函数的上界。目标函数的上界。Z=CXMaxZ=MinW YbZ=CXMaxZ=MinW Yb2.2.如如如如LPLP有可行解且目标函数值有可行解且目标函数值有可行解且目标函数值有可行解且目标函数值无界无界无界无界,则其,则其,则其,则其LDLD无可行解无可行解无可行解无可行解;反之反之反之反之LDLD有可行解且目标
24、函数有可行解且目标函数有可行解且目标函数有可行解且目标函数无界无界无界无界,则,则,则,则LPLP无可行解无可行解无可行解无可行解。(对偶问题无可行解时,其原问题无界解或无可行解。对偶问题无可行解时,其原问题无界解或无可行解。对偶问题无可行解时,其原问题无界解或无可行解。对偶问题无可行解时,其原问题无界解或无可行解。)Z=CXZ=CX+Yb W=Yb+Yb W=Yb-CX-CX3.3.若若若若LPLP有可行解而其有可行解而其有可行解而其有可行解而其LDLD无可行解时,无可行解时,无可行解时,无可行解时,LPLP目标函数目标函数目标函数目标函数无界无界无界无界反之,若反之,若反之,若反之,若LD
25、LD有可行解而其有可行解而其有可行解而其有可行解而其LPLP无可行解时,无可行解时,无可行解时,无可行解时,LDLD目标函数目标函数目标函数目标函数无界无界无界无界。第24页,共49页,编辑于2022年,星期二2.2.最优性最优性最优性最优性若若若若X X0 0为为为为LPLP的可行解,的可行解,的可行解,的可行解,Y Y0 0为为为为LDLD的可行解,且的可行解,且的可行解,且的可行解,且CXCX0 0Y Y0 0b,b,则则则则X X0 0,Y Y0 0分别为分别为分别为分别为LPLP和和和和LDLD的最优解。的最优解。的最优解。的最优解。证明:设证明:设证明:设证明:设LPLP的最优解为
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第二 对偶 线性 PPT 讲稿
限制150内