Matlab的数值计算.ppt

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1、第二讲 Matlab的数值计算 Matlab 具有出色的数值计算能力，占据世界上数值计算软件的主导地位。Matlab数值计算是使用Matlab的基础，是Matlab强大计算功能的体现一、Matlab的表达式和变量1、Matlab的表达式Matlab语句最常见的两种形式：表达式变量表达式对于第一种形式，计算结果系统自动赋值给名为ans的变量，ans永远只保存最近一次的表达式的运算结果对于第二种形式，系统将右边的表达式的结果赋值给左边的变量，然后在屏幕上显示出来注意：表达式末尾的；数字表达Matlab的数值采用十进制表示，可以使用科学计数法，用e表示位数。Matlab常用运算符*/(右除)（左除）

2、（幂）2、Matlab的变量 变量名可以是字母或数字，但首字必须是字母.Matlab对变量名的大小写敏感，大小写代表不同的变量.显示结果的缺省格式是5位有效数字，可以用命令format改变输出格式，如：format short e;format long e。Matlab可以响应键盘输入，用“input”命令：x=input(please input x:)二、二、Matlab的基本计算功能的基本计算功能常用基本数学函数函数名称函数功能函数名称函数功能abs(x)取绝对值sign(x)符号函数angle(z)复数的相角rem(x，y)x/y取余sqrt(x)开平方gcd(x,y)最大公因数re

3、al(z)复数的实部lcm(x,y)最小公倍数imag(z)复数的虚部exp(x)自然指数conj(z)共轭复数pow2(x)2的指数round(x)四舍五入取整log(x)自然对数flx(x)无论正负，舍去小数取整log2(x)以2为底的对数rat(x)将实数化为分数log10(x)以10为底的对数Matlab常用的三角函数有：sin(x),cos(x),tan(x),asin(x),acos(x),atan(x)等三、矩阵的创建1、创建矩阵的方法、创建矩阵的方法 直接输入法规则：矩阵元素必须用 括住 矩阵元素必须用逗号或空格分隔 在 内矩阵的行与行之间必须 用分号分隔矩阵元素 矩阵元素可以

4、是任何Matlab表达式，可以是实数，也可以是复数，复数可用特殊函数i，j 输入 a=1 2 3;4 5 6 x=2 pi/2;sqrt(3)3+5i 符号的作用n逗号和分号的作用 逗号和分号可作为指令间的分隔符，Matlab允许多条语句在同一行出现。分号如果出现在指令后，屏幕上将不显示结果。注意：只要是赋过值的变量，不管是否在屏幕上显示过，都存储在工作空间中，以后可随时显示或调用。变量名尽可能不要重复，否则会覆盖。当一个指令或矩阵太长时，可用续行n冒号的作用 用于生成等间隔的向量，默认间隔为1。用于选出矩阵指定行、列及元素。循环语句2.用Matlab函数创建矩阵 空阵 Matlab允许输入空

5、阵，当一项操作无结果时，返回空阵。rand 随机矩阵 eye 单位矩阵 zeros 全部元素都为0的矩阵 ones 全部元素都为1的矩阵 diag 产生对角阵例：01分布的随机矩阵，用rand函数可以产生任意行列的的01分布的随机矩阵 ra=rand(2,3)ra=0.9218 0.1763 0.9355 0.7382 0.4057 0.9169 还有伴随矩阵、稀疏矩阵、魔方矩阵、对角矩阵、范德蒙等矩阵的创建，就不一一介绍了。注意：Matlab严格区分大小写字母，因此a与A是两个不同的变量。Matlab函数名必须小写。3.矩阵的修改 直接修改 可用键找到所要修改的矩阵，用键移动到要修改的矩阵元

6、素上即可修改。指令修改 可以用A(,)=来修改。3）由矩阵编辑器修改由Matlab提供工具栏按钮来查看工作区变量单击变量，可以打开或 删除变量打开后得到如下图，点击矩阵元素，修改即可例如例如a=1 2 0;3 0 5;7 8 9a=1 2 0 3 0 5 7 8 9a(3,3)=0a=1 2 0 3 0 5 7 8 0四、数据的保存与获取n把Matlab工作空间中一些有用的数据长久保存下来的方法是生成mat数据文件。save 将工作空间中所有的变量存到Matlab.mat文件中。save data将工作空间中所有的变量存到data.mat文件中。save data a b 将工作空间中a和b变

7、量存到data.mat文件中。下次运行Matlab时即可用load指令调用已生成的mat文件。load load data load data a b mat文件是标准的二进制文件，还可以ASCII码形式保存。即可恢复保存过的所有变量五、矩阵运算1.矩阵加、减（,）运算规则：相加、减的两矩阵必须有相同的行和列两矩阵对应元素相加减。允许参与运算的两矩阵之一是标量。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。2.矩阵乘（）运算规则：nA矩阵的列数必须等于B矩阵的行数n标量可与任何矩阵相乘。a=1 2 3;4 5 6;7 8 0;b=1;2;3;c=a*bc=14 32 23 d=-1;0;2;f=pi*

8、df=-3.1416 0 6.2832 3.矩阵除（,/）运算 矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算，在Matlab中有两种矩阵除运算:左除/右除 AB为方程AXB的解 B/A为方程XAB的解 AB=inv(A)*B 而B/A=B*inv(A)B/A=(AB)其中inv(B)表示矩阵B的逆。4.矩阵乘方 an,ap,pa a p a 自乘p次幂 方阵方阵1的整数的整数对于p的其它值,计算将涉及特征值和特征向量，如果p是矩阵，a是标量ap使用特征值和特征向量自乘到p次幂；如a,p都是矩阵，ap则无意义。a=1,2,3;4,5,6;7,8,9;a2 ans=30 36 42 66 81 9

9、6 102 126 150当一个方阵有复数特征值或负实特征值时，非整数幂是复数阵。a0.5 ans=0.4498+0.7623i 0.5526+0.2068i 0.6555-0.3487i 1.0185+0.0842i 1.2515+0.0228i 1.4844-0.0385i 1.5873-0.5940i 1.9503-0.1611i 2.3134+0.2717i5.矩阵的其它运算 n 矩阵转置(共轭）矩阵的子矩阵可以通过标量、向量、冒号的标识来引用和赋值。n子阵序号向量标识方式A（v,w)v,w可以是任何排列的向量，也可以是“：”，它表示全部行（在V的位置）或全部列（在w的位置）。n“01

10、”向量标识方式A（L1,:)、A（：,L2)、A（L1,L2)向量L1,L2的长度分别为矩阵A的行数和列数,向量L1,L2中的元素取1（表示提取相应的行或列）或0（不提取）6.矩阵标识和子矩阵例：提取矩阵的子阵B=magic(5)B1=B(1:2,1,3,5)B2=B(3,1,:)B(1,3,2,4)=zeros(2)6.矩阵的一些特殊操作n矩阵的变维 a=1:12,b=reshape(a,3,4)%b为3行4列 c=zeros(3,4);c(:)=a(:)n矩阵的变向 rot90:旋转(逆时针）;fliplr:左右翻;flipud:上下翻n矩阵的抽取 diag:抽取主对角线;tril:抽取主

11、下三角;triu:抽取主上三角例：a=1 2 3;4 5 6;7 8 9,b=rot90(a),c=flipud(a),d=fliplr(a)a=1 2 3 4 5 6 7 8 9 b=3 6 9 2 5 8 1 4 7 c=7 8 9 4 5 6 1 2 3 d=3 2 1 6 5 4 9 8 7la=tril(a,-1),ua=triu(a,1),na=triu(a)la=0 0 0 4 0 0 7 8 0ua=0 2 3 0 0 6 0 0 0na=1 2 3 0 5 6 0 0 97、特殊的应用矩阵在控制系统分析和设计中，应用一些特殊的矩阵n约当阵将状态空间模型转换为约当标准形形式：j

12、ordan(a)得到矩阵a的约当标准形 V,J=jordan(a)J为约当标准形，V为相似变换阵，满足Va*V=J.例：a=1,2;3,4;J=jordan(a),V,JJ=jordan(a)J=5.3723 0 0 -0.3723V=0.2389 0.7611 0.5222 -0.5222JJ=5.3723 0 0 -0.3723n伴随矩阵将状态空间模型转换为可控标准形compan(p)获得多项式P的伴随矩阵 p=1 2 3,a=compan(p)p=1 2 3 a=-2 -3 1 0n格雷姆（Gram)矩阵计算可控性和可观性格雷姆阵Gc=gram(G,c)计算稳定系统G的可控性格雷姆矩阵G

13、cGo=gram(G,o)计算稳定系统G的观测性性格雷姆矩阵Go7.常用的矩阵函数 矩阵的行列式、矩阵的秩、特征值等在现代控制理论中有广泛的应用，Matlab提供了相应的函数求其值ndet(A)方阵A的行列式neig(A)方阵A的特征值和特征向量nrank(A)矩阵A的秩ntrace(A)矩阵A的迹nexpm(A)矩阵的指数nsqrtm(A)求矩阵的平方根nfunm(A,fun)求一般的方阵函数 A=1 2 3;4 5 6;7 8 0 deta=det(A)ranka=rank(A)tracea=trace(A)eiga=eig(A)deta=27 ranka=3 tracea=6 eiga=

14、12.1229 -0.3884 -5.7345注意：funm函数的问题f=funm(A,fun)对于方阵A，计算用函数fun定义的矩阵函数，例如：funm(A,sin)就是计算矩阵A的sin函数。funm使用的算法有潜在的不稳定性，如果A是接近于一个多重特殊值和病态特征向量的矩阵，它会产生不精确的值，Matlab系统会因此出现警告的信息，但是有时候出现正确结果时，也会出现警告信息。例：矩阵函数和数组函数运算的区别B=1/6,1/2;1/3,5/6*pi sinb=sin(B)sinb=0.5000 1.0000 0.8660 0.5000 fsinmb=funm(B,sin)fsinmb=-0

15、.0849 0.0000 0.0000 -0.08498.矩阵的数组运算 数组运算指元素对元素的算术运算，与通常意义上的由符号表示的线性代数矩阵运算不同在Matlab中提供了如下的数组运算符：.+.-.*.(./).1.数组加减(.+,.-)a.+b a.-b注意：运算符中的小黑点绝对不能遗漏，否则将不按数组运算规则进行计算。不管执行什么数组计算，所计算结果数组总是与参与运算的数组同维。数组运算中所有的二元运算必须是同维的数组或者其中有一个是标量。2.数组乘除(，./，.）ab a，b两数组必须有相同的行 和列两数组相应元素相乘。a=1 2 3;4 5 6;7 8 9;b=2 4 6;1 3

16、5;7 9 10;a.*bans=2 8 18 4 15 30 49 72 90 a=1 2 3;4 5 6;7 8 9;b=2 4 6;1 3 5;7 9 10;a*bans=25 37 46 55 85 109 85 133 172 a./b=b.aa.b=b./aa./b=b.a 都是a的元素被b的对应元 素除a.b=b./a 都是b的元素被a的对应元 素除例:a=1 2 3;b=4 5 6;c1=a.b;c2=b./ac1=4.0000 2.5000 2.0000c2=4.0000 2.5000 2.0000 给出a,b对应元素间的商.3.数组乘方(.)元素对元素的幂例:a=1 2 3

17、;b=4 5 6;z=a.2z=1.00 4.00 9.00z=a.bz=1.00 32.00 729.004.数组转置(.)元素对元素的转置a=1+2*i 3*i;4+5*i 6*i,aa=a.,aaa=aa=1.0000+2.0000i 0+3.0000i 4.0000+5.0000i 0+6.0000iaa=1.0000+2.0000i 4.0000+5.0000i 0+3.0000i 0+6.0000iaaa=1.0000-2.0000i 4.0000-5.0000i 0-3.0000i 0-6.0000i六、多项式运算 Matlab语言把多项式表达成一个行向量，该向量中的元素是按多项

18、式降幂排列的。f(x)=anxn+an-1xn-1+a0 可用行向量 p=an an-1 a1 a0表示1.poly 产生特征多项式系数向量n特征多项式一定是n+1维的n特征多项式第一个元素一定是1例:a=1 2 3;4 5 6;7 8 0;p=poly(a)p=1.00 -6.00 -72.00 -27.00 p是多项式p(x)=x3-6x2-72x-27的Matlab描述方法，我们可用：p1=poly2str(p,x)函数文件，显示数学多项式的形式p1=x3-6 x2-72 x-272.roots 求多项式的根a=1 2 3;4 5 6;7 8 0;p=poly(a)p=1.00 -6.0

19、0 -72.00 -27.00r=roots(p)r=12.12 -5.73 显然 r是矩阵a的特征值 -0.39当然我们可用poly令其返回多项式形式p2=poly(r)p2=1.00 -6.00 -72.00 -27.00nMatlab规定多项式系数向量用行向量表示，一组根用列向量表示3.conv,convs多项式乘运算例:a(x)=x2+2x+3;b(x)=4x2+5x+6;c=(x2+2x+3)(4x2+5x+6)a=1 2 3;b=4 5 6;c=conv(a,b)=conv(1 2 3,4 5 6)c=4.00 13.00 28.00 27.00 18.00p=poly2str(c

20、,x)p=4 x4+13 x3+28 x2+27 x+184.deconv多项式除运算a=1 2 3;c=4.00 13.00 28.00 27.00 18.00d=deconv(c,a)d=4.00 5.00 6.00d,r=deconv(c,a)余数余数c除除a后的整数后的整数5.多项式微分Matlab提供了polyder函数多项式的微分。命令格式：polyder(p):求p的微分polyder(a,b):求多项式a,b乘积的微分p,q=polyder(a,b):求多项式a,b商的微分,即有理多项式求导例：a=1 2 3 4 5;poly2str(a,x)ans=x4+2 x3+3 x2+

21、4 x+5b=polyder(a)b=4 6 6 4poly2str(b,x)ans=4 x3+6 x2+6 x+4例：有理多项式求导num=10*1 4 5 6 7den=poly(-2;-1;-0.5;)p,q=polyder(num,den)%num分子多项式，den分母多项式p=10 70 195 200 -125 -390 -185q=1.0000 7.0000 19.2500 26.5000 19.2500 7.0000 1.0000该结果证实：6.多项式展开与组合Matlab提供了函数residue执行部分分式展开。命令格式：r,p,k=residue(b,a)或者相应的逆运算b

22、,a=residuer,p,k例：num=10*1 4 5 6 7 den=poly(-2;-1;-0.5;)%根的形式res,poles,k=residue(num,den)n,d=residue(res,poles,k)7.多项式估值n按数组运算规则计算多项式的值PA=polyval(p,S)p为多项式，S为矩阵，矩阵S中每一个值代入多项式求值，结果是与S同维的矩阵。n按矩阵规则计算多项式的值PAMpolyvalm(p,S)p为多项式，S为矩阵，矩阵S作为变量代入多项式求出值，结果是与S同维的矩阵。例：多项式计算s=rand(3),p=poly(s),pa=polyval(p,s),pm=

23、polyvalm(p,s)s=0.9501 0.4860 0.4565 0.2311 0.8913 0.0185 0.6068 0.7621 0.8214p=1.0000 -2.6628 1.9560 -0.4289pa=-0.1166 0.0075 0.0042-0.1067 -0.0929 -0.3936 0.0009 -0.0422 -0.0647pm=1.0e-015*-0.3331 0.1665 -0.0555 -0.0260 -0.0555 -0.0451 -0.1665 0.2776 -0.3331 s=rand(3),a=1;p=poly(s),pa=polyval(p,a),

24、pm=polyvalm(p,a)s=0.6038 0.0153 0.9318 0.2722 0.7468 0.4660 0.1988 0.4451 0.4186 p=1.0000 -1.7692 0.6195 -0.0378 pa=-0.1875 pm=-0.1875#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4

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26、mYp!t&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B

27、2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQh

28、TkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYt*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2

29、D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgS

30、kVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KRjVmYp!t&w-z1C4

31、G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjU

32、mYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B

33、2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9PgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUl

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