MATLAB误差理论.ppt
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1、第3章 误差理论3.1 误差的来源3.2 误差的基本概念3.3 有效数字3.4 误差的传播3.5 数值计算中应注意的问题3.6 MATLAB语言的数值计算精度3.7 实例解析本章目标:了解误差的来源、表示法、积累与传播等 3.1 误差的来源v误差按来源可分为模型误差、观测误差、截断误差和舍入误差四种。v1、模型、模型误差差数学模型通常是由实际问题抽象得到的,一般带有误差,这种误差称为模型误差。v2、观测误差差数学模型中包含的一些物理参数通常是通过观测和实验得到的,难免带有误差,这种误差称为观测误差。v3、截断、截断误差差求解数学模型所用的数值方法通常是一种近似方法,这种因方法产生的误差称为截断
2、误差,亦称为方法误差。v4、舍入、舍入误差差由于计算机只能对有限位数进行运算,对计算得到的中间结果数据要使用“四舍五入”或其他规则取近似值,因而使计算过程产生误差。这种误差称为舍入误差。3.2 误差的基本概念一、绝对误差给定一实数x*,它的近似值为x,则称e=x*-x为近似值x的绝对误差,简称误差。若存在一个正实数 ,使得 则称 为近似值x的绝对误差限,简称误差限。二、相对误差绝对误差通常不能完全反映近似数的精确程度,它还依赖于此数本身的大小,因此有必要引进相对误差的概念。近似值x的相对误差定义为 然而实际计算中真值通常难以求得,人们常以 作为相对误差。3.3 有效数字 若近似值 x的误差限是
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- MATLAB 误差 理论
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