QC七大手法培训课件(PPT 49页).pptx

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1、QC七大手法七大手法品管部品管部 质量分析组质量分析组 授课人：汤韬授课人：汤韬2009-8-141QC七大手法七大手法课程内容课程内容: : 第一章第一章: :统计基础知识统计基础知识 第二章：老七种第二章：老七种QCQC手法的定义、作用手法的定义、作用及运用实例及运用实例2QC七大手法七大手法1 1、总体与个体总体与个体总体总体-研究对象的全体，如一批研究对象的全体，如一批2000块基板块基板个体个体-构成总体的每个单元，如构成总体的每个单元，如2000块基板中的块基板中的每一块基板每一块基板2 2、样本样本-从总体中抽取部分个体所组成的集合，如从总体中抽取部分个体所组成的集合，如2000

2、块基板中抽取的块基板中抽取的20块基板块基板样本总体基本统计术语基本统计术语个体3QC七大手法七大手法统计数据的类型统计数据的类型1.1.计数型数据：计数型数据： 通常是指不用仪器即可测出的数据，可细分为：通常是指不用仪器即可测出的数据，可细分为：n计件数据：按件计数的数据，如不合格品数计件数据：按件计数的数据，如不合格品数, , 如片如片阻标记不清块数；阻标记不清块数；n计点数据：按缺陷点（项）计数的数据，如一块片计点数据：按缺陷点（项）计数的数据，如一块片阻产品上的缺陷数阻产品上的缺陷数2.2.计量型数据：计量型数据： 用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结用各种计量仪器测出、以数值形

3、式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等，例如用欧姆来表示阻值大小，用微米来表位误差等，例如用欧姆来表示阻值大小，用微米来表示膜厚等示膜厚等4QC七大手法七大手法1.数据分布的中心位置在哪里？数据分布的中心位置在哪里？2.数据分散程度如何？数据分散程度如何？3.数据分布的形状怎样？数据分布的形状怎样？中心位置中心位置分分布布形狀形狀分散程度分散程度统计数据的描述统计数据的描述5QC七大手法七大手法统计特征数统计特征数 统计特征数是对样本来说的，统计方法中统计特征数是对样本来说的，统计方法中常用的统计特征数可分为两类：常用

4、的统计特征数可分为两类： 表示数据的集中位置：样本平均值、样本表示数据的集中位置：样本平均值、样本中位数中位数 表示数据离散程度：样本极差、样本标准表示数据离散程度：样本极差、样本标准偏差偏差6QC七大手法七大手法1.表示数据中心位置的统计量：表示数据中心位置的统计量：1）样本均值：样本均值：X= Xi /n 2）样本中位数：样本中位数：排序后按公式计算排序后按公式计算 X=3）众数：数据中最常出现众数：数据中最常出现常用的统计量常用的统计量X=X(n+1)/2 , n为奇数为奇数 X= Xn/2 + X(1+n/2) /2 , n为偶数为偶数7QC七大手法七大手法2.表示数据分散程度的统计量

5、：表示数据分散程度的统计量：1）样本极差样本极差 R=MAX (Xi)-MIN (Xi)2）样本标准偏差样本标准偏差 S= (Xi-X)2 / ( n-1 )3）样本方差样本方差S2 = (Xi-X)2 / ( n-1 )常用的统计量常用的统计量8QC七大手法七大手法 例例:现有数据集合现有数据集合:2,5,3,6,7,7,其中位数、均其中位数、均值、众数、极差、方差分别为多少？值、众数、极差、方差分别为多少？解解: 先排序：先排序：2，3，5，6，7，7中位数中位数X=（5+6）/2=5.5均值均值X = Xi /n =(2+3+5+6+7+7) =5众数众数 = 7 6极差极差 R = 7

6、-2 = 5方差方差 S2 = (Xi-X)2 /（n-1) =(2-5)2+(5-5)2+(3-5)2+ (6-5)2+ (7-5)2+ (7-5)2 6-1=4.49QC七大手法七大手法第一章第一章 老七种老七种QCQC手法简介手法简介调查表调查表收集、整理资料；收集、整理资料；分层法分层法从不同角度、层面发现问题；从不同角度、层面发现问题；排列图排列图确定主导因素；确定主导因素； 散布图散布图展示变量之间的线性关系；展示变量之间的线性关系； 因果图因果图寻找引发结果的原因；寻找引发结果的原因； 直方图直方图展示过程的分布情况；展示过程的分布情况； 控制图控制图识别波动的来源；识别波动的来

7、源； 10QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手法简介调查表调查表-收集、整理资料收集、整理资料作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。表。使用范围分类使用范围分类不合格项目调查表不合格项目调查表缺陷位置调查表缺陷位置调查表质量分布调查表质量分布调查表矩阵调查表矩阵调查表11QC七大手法七大手法（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排不合格品项目频数和不合格品率，以便

8、继而用于排列图等分析研究。列图等分析研究。 项项 目目缺陷批缺陷批百分比百分比（% %）累计缺陷批累计缺陷批累计百分比累计百分比（% %）G G塞网塞网3030606030306060电阻偏位电阻偏位1010202040408080标记磨损标记磨损4 48 844448888其它其它6 61212505010010012QC七大手法七大手法（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出

9、解决问题的办法提供事实依据。决问题的办法提供事实依据。缺陷集中发缺陷集中发生的部位生的部位13QC七大手法七大手法 实例运用实例运用: : 面电极磨损情况的跟踪面电极磨损情况的跟踪: :发现每叠产品的上层部分出发现每叠产品的上层部分出现磨损的情况较多现磨损的情况较多, ,后经查证由于后经查证由于两叠产品之间的泡两叠产品之间的泡沫隔片比产品矮沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨损。，上面的产品在搬运过程中滑动磨损。 位置出现频率上层中层下层批次1批次2批次3面电极磨损位置调查表面电极磨损位置调查表14QC七大手法七大手法（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现）质量分布调查表：主要是

10、对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。一区间的频数。 实例运用实例运用: : 假如想了解某零件长度的波动情况，这种零件的长度假如想了解某零件长度的波动情况，这种零件的长度公差要求为公差要求为8.308.300.040.04cmcm，通过收集以往的数据，作通过收集以往的数据，作出如下频数分布表：出如下频数分布表：15QC七大手法七大手法频数频数

11、125710753141合计偏差偏差-4-3-2-101234下下规规格格限限8.30上上规规格格限限某零件长度波动情况调查表（单位：某零件长度波动情况调查表（单位：cm）16QC七大手法七大手法（4）矩阵调查表：是一种多因素调查表，它要求）矩阵调查表：是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别列成行和列，在其交叉把产生问题的对应因素分别列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。实例运用实例运用: 片阻面电极质量矩阵调查表片阻面电极质量矩阵调查表缺陷符号缺陷符号:塞网塞网 磨损磨损 呈网状呈网状 偏位偏位 连线连线 浆料型号浆料型号

12、机号机号DD1H5421EC-1207AC-4605DHCPF76005CAS2F2 AS2G2 17QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手法简介分层法分层法-从不同角度、层面发现问题从不同角度、层面发现问题定义定义: :按照一定的标志，将搜集到的大量有关某一特按照一定的标志，将搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。法。作用：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，作用：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之能确切地反映客观事实。使之能确切地反映客观事实。分层的原则：使同一层次内的数据波动幅度尽

13、可能分层的原则：使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。小，而层与层之间的差别尽可能大。18QC七大手法七大手法分层的标志分层的标志： 人员：可按年龄、工级和性别分层人员：可按年龄、工级和性别分层 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或工机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或工夹具类型等分层夹具类型等分层 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层生产速度等分层 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、

14、环境条测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境条件等分层件等分层 时间：可按不同班次、日期等分层时间：可按不同班次、日期等分层 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层分层19QC七大手法七大手法以下为某月份面电极磨损的数据以下为某月份面电极磨损的数据, ,对其进行整理分对其进行整理分析出初步的结果析出初步的结果. .操作人员 磨损批 流通批 磨损率 甲 6 30 0.20 乙 3 30 0.10 丙 20 40 0.50 合计 29 100 0.2

15、9 实例运用：实例运用：表一表一按操作者分层按操作者分层20QC七大手法七大手法浆料 磨损批 流通批 磨损率 A浆 4 25 0.16 B浆 5 30 0.17 C浆 3 20 0.15 合计 12 75 0.16 表二表二结论结论:磨损与浆料的关系不大磨损与浆料的关系不大,但与人员有关。但与人员有关。按浆料类型分层按浆料类型分层21QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手法简介排列图排列图-确定主导因素确定主导因素定义定义: :又叫帕累托图，它是将质量改进项目从最又叫帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。作

16、用：作用：（1 1）按重要顺序显示出每个质量改进项）按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；（目对整个质量问题的影响；（2 2）识别进行质量）识别进行质量改进的机会；改进的机会；帕累托原理：关键的少数，次要的多数。帕累托原理：关键的少数，次要的多数。（80%80%的质量问题是由的质量问题是由20%20%的因素引起的）的因素引起的）22QC七大手法七大手法排列图的分类：排列图的分类：1 1、分析现象用排列图、分析现象用排列图, ,此种排列图与以下不良结果有关：此种排列图与以下不良结果有关：n质量：不合格、故障、顾客报怨、退货、维修等质量：不合格、故障、顾客报怨、退货、维修等n成本：

17、损失总数、费用等成本：损失总数、费用等n交货期：存货短缺，交货期拖延等交货期：存货短缺，交货期拖延等n安全：发生事故、出现差错等安全：发生事故、出现差错等2 2、分析原因用排列图、分析原因用排列图, ,此种排列图与过程因素有关：此种排列图与过程因素有关：n操作者：班次、组别、年龄、经验等操作者：班次、组别、年龄、经验等n机器：机器、设备、工具、模具、仪器机器：机器、设备、工具、模具、仪器n原材料：制造商、工厂、批次、种类等原材料：制造商、工厂、批次、种类等n作业方法：作业环境、工序先后、工作安排等作业方法：作业环境、工序先后、工作安排等23QC七大手法七大手法序号序号项目项目缺陷批缺陷批百分比

18、百分比累计缺陷批累计缺陷批累计百分比累计百分比A AG G塞网塞网303060 %60 %303060 %60 %B B电阻偏位电阻偏位101020 %20 %404080 %80 %C C标记磨损标记磨损4 48 %8 %444488 %88 %D D其它其它6 612 %12 %5050100 %100 %合计合计5050实例运用：实例运用： 丝印工序产品缺陷统计表丝印工序产品缺陷统计表=序号序号A缺陷批缺陷批/合合计批计批=30/50=序号序号A的缺陷批的缺陷批+序号序号B的缺陷批的缺陷批=30+10=序号序号A的百分比的百分比+序号序号B的百分比的百分比=60%+20%24QC七大手法

19、七大手法301046060808810001020304050G塞网G塞网电阻偏位电阻偏位标记磨损标记磨损其它其它020406080100丝印工序缺陷排列图丝印工序缺陷排列图25QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手法简介四、散布图四、散布图-展示变量之间的线性关系展示变量之间的线性关系定义定义: :是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。单图示技术。作用：通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征，进作用：通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征，进而确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。而确认两组相关数

20、据之间的相关程度，并确定其预期关系。散布图的相关性判断方法：散布图的相关性判断方法： 对照典型图例判断法对照典型图例判断法 象限判断法象限判断法 相关系数判断法相关系数判断法26QC七大手法七大手法典型的点子云形状图典型的点子云形状图YXYXYXYX0000散布图图例散布图图例強正相強正相关关弱弱正相正相关关強強负负相相关关弱负弱负相相关关27QC七大手法七大手法实例运用：实例运用： 温度与浆料粘度数据温度与浆料粘度数据序号序号温度温度粘度粘度pa.s序号序号温度温度粘度粘度pa.s11630016291902252401730170317290182125041831019321655262

21、502025240619280213318072027022341708212702324250922250242627010232402519290112424026202901225250273515013262302819300142722029281801528220302727028QC七大手法七大手法3530252015325300275250225200175150温温度度粘粘度度粘粘度度 与与 温温度度 的的散散点点图图29QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手法简介因果图因果图 -寻找引发结果的原因寻找引发结果的原因定义定义: :又叫石川图、特性要因图、鱼刺

22、图，是一又叫石川图、特性要因图、鱼刺图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具性的因素（原因）的一种工具。作用：作用：分析质量特性与影响质量特性的可能原因分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决。找措施、促进问题的解决。利用因果图分析原因时，未端因素应分析到可利用因果图分析原因时，未端因素应分析到可以直接采取措施为止。以直接采取措施为止。30QC七大手法七大手法溅 射 品 产 量 低人人机机环境环境材料材料方法方法溅射

23、人员分工不合理溅射人员分工不合理新员工操作不熟练新员工操作不熟练堆叠人员整平效率堆叠人员整平效率堆叠机台卡料多堆叠机台卡料多溅射产品投单量少溅射产品投单量少溅射新员工装炉速度慢溅射新员工装炉速度慢溅射人员也参与倒板溅射人员也参与倒板堆叠机台故障堆叠机台故障率高率高堆叠人员整平堆叠人员整平手法不好手法不好溅射桶未装满溅射桶未装满溅射镀膜时间过长溅射镀膜时间过长溅射靶材过短溅射靶材过短 实例运用：实例运用：31QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手法简介直方图直方图-展示过程的分布情况；展示过程的分布情况；定义定义: :用一系列宽度相等、长度不等的长方形用一系列宽度相等、长度不等

24、的长方形表示数据的图（表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的间长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数）。隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数）。作用：作用：（1 1）显示质量波动的状态；（）显示质量波动的状态；（2 2）较）较直观地传递有关过程质量状况的信息；（直观地传递有关过程质量状况的信息；（3 3）确定质量改进的方向确定质量改进的方向。常见的直方的形态：常见的直方的形态：32QC七大手法七大手法偏向型（偏向型（多是因加工习惯造成的多是因加工习惯造成的）正常型（正常型（理想的图形）理想的图形）双峰型（双峰型（多是两种不同生产多是两种不同生产条件的数据混在

25、一起造成的）条件的数据混在一起造成的）孤岛型（孤岛型（工序异常、测量工序异常、测量错误或混有另一分布的数据）错误或混有另一分布的数据）33QC七大手法七大手法平顶型平顶型（几种平均值不同的分几种平均值不同的分布混在一起或过程中某种要素缓布混在一起或过程中某种要素缓慢劣化慢劣化） 锯齿型（分组过多，或锯齿型（分组过多，或测量方法和读测量方法和读数有问题）数有问题）34QC七大手法七大手法直方图告诉我们直方图告诉我们n数据分布的中心位置数据分布的中心位置( (Average)Average)在哪里？在哪里？n数据分散程度数据分散程度( (Spread)Spread)如何？如何？n数据分布的形状数据

26、分布的形状( (Shape)Shape)怎样？怎样？（1）直方图符合公差要求：）直方图符合公差要求： TL Tu TL Tu（b）直方图满足公差要求，直方图满足公差要求，但不充分但不充分（a）直方图充分满足公差要直方图充分满足公差要求求35QC七大手法七大手法 TL Tu TL Tu TL Tu（c）必须采取措施，使平均必须采取措施，使平均值接近规范的中间值值接近规范的中间值（d）要求采取措施，以减少要求采取措施，以减少变异（波动）变异（波动）（e）要同时采取要同时采取（c）和和（d）的措施，既要使平均接近规范的的措施，既要使平均接近规范的中间值，又要减少波动中间值，又要减少波动（2）直方图不

27、符合公差要求：）直方图不符合公差要求：36QC七大手法七大手法实例运用：实例运用：0.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3302520151050M MF FD D0 06 67 71 12 2- -1 1频频率率均 值 0.02505标 准 差 0.1360N100M MF FD D0 06 67 71 12 2- -1 1 的的 直直 方方 图图正 态 产品产品片式电阻器片式电阻器特殊特性特殊特性编带阻值编带阻值阻值范围阻值范围R100K批号批号MFD06712-1型号规格型号规格RS06K244FT参数标准公差上限参数标准公差上限1.001.00X总和：X总和：2.512.

28、51参数标准中心限参数标准中心限0.000.00平均：平均：0.030.03参数标准公差下限参数标准公差下限-1.00-1.00单位单位:%Z ZUSL=7.177.17N=N=100100Z ZLSL=7.547.54PpPp2.4522.452S=S=0.140.14PpkPpk2.3902.3900.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3302520151050MFD06712-1MFD06712-1频频率率均值0.02505标准差0.1360N100MFD06712-1 的直方图MFD06712-1 的直方图正态 37QC七大手法七大手法第一章第一章 QC七大手法简介七大手

29、法简介控制图控制图-展示过程的分布情况；展示过程的分布情况；定义定义: :又叫管理图，用以区分由异常原因引起的波动，或又叫管理图，用以区分由异常原因引起的波动，或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种波动。是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种波动。作用作用：（：（1 1）分析过程的稳定性，对过程存在异常因素进分析过程的稳定性，对过程存在异常因素进行预警；（行预警；（2 2）计算过程能力指数，分析稳定的过程能力）计算过程能力指数，分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。组成：组成：CL-CL-中心线（实线）中心线（实线） UCL

30、- UCL-上控制限（虚线）上控制限（虚线） LCLLCL下控制限（虚线）下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。38QC七大手法七大手法控制控制图基本形式：图基本形式：上控制界限上控制界限( (UCL)UCL)下控制界限下控制界限( (LCL)LCL)中心线中心线( (CL)CL)质量特性值质量特性值抽样时间或抽样时间或样本序号样本序号3倍标准倍标准偏差偏差3倍标准倍标准偏差偏差39QC七大手法七大手法类类别别名称名称控制图控制图符号符号特点特点适用场合适用场合计计量量值值控控制制图图平均值平均值极差极差控制图控制图最常用，判断工

31、序是否最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算正常的效果好，但计算工作量大工作量大适用于产品批量较适用于产品批量较大的工序大的工序平均值平均值标准标准偏差控制图偏差控制图判断工序是否正常的效判断工序是否正常的效果好，计算工作量大果好，计算工作量大适用于样本容量适用于样本容量n n时，产品批量时，产品批量大的工序大的工序中位数中位数极差极差控制图控制图计算简便，便效果较差计算简便，便效果较差适用于产品批量较适用于产品批量较大的工序大的工序单值单值移动极移动极差控制图差控制图简便省事，并能及时判简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工态。缺点是不易发现工序分

32、布中心的变化。序分布中心的变化。因各种原因（时间、因各种原因（时间、费用等）每次只能费用等）每次只能得到一个数据或希得到一个数据或希望尽快发现并消除望尽快发现并消除异常因素异常因素RX SX RX sRX 控制图种类及适用场合控制图种类及适用场合40QC七大手法七大手法类别类别名称名称控制图控制图符号符号特点特点适用场合适用场合计计数数值值控控制制图图不合格品数不合格品数控制图控制图PnPn较常用，计算简较常用，计算简单，操作工人易单，操作工人易于理解于理解样本容量相等样本容量相等不合格品数不合格品数控制图控制图P P计算量大，控制计算量大，控制线凹凸不平线凹凸不平样本容量不等样本容量不等缺陷

33、数控制缺陷数控制图图c c较常用，计算简较常用，计算简单，操作工人易单，操作工人易于理解于理解样本容量相等样本容量相等单位缺陷数单位缺陷数控制图控制图u u计算量大，控制计算量大，控制线凹凸不平线凹凸不平样本容量不等样本容量不等控制图种类及适用场合控制图种类及适用场合41QC七大手法七大手法应用控制图的步骤应用控制图的步骤1、选取控制图拟控制的质量特性，如重量、阻值、长度等；、选取控制图拟控制的质量特性，如重量、阻值、长度等；2、选用合适的控制图种类；、选用合适的控制图种类；3、确定样本容量和抽样间隔。在样本内，假定波动只由偶然原因、确定样本容量和抽样间隔。在样本内，假定波动只由偶然原因所引起

34、；所引起；4、收集并记录、收集并记录2025个样本的数据，或使用以前所记录的数据；个样本的数据，或使用以前所记录的数据；5、计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准、计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差；差；6、计算各统计量的控制界限；、计算各统计量的控制界限；7、画控制图并标出各样本的统计量；、画控制图并标出各样本的统计量；8、研究在控制界限外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以、研究在控制界限外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（原因）的状态；及标明异常（原因）的状态；9、决定下一步行动；、决定下一步行动；42QC七大手法七大手法控制图运用

35、实例控制图运用实例常见控制控制界限的计算公式常见控制控制界限的计算公式图别图别中心线中心线(CL)上控制限上控制限(UCL)下控制下控制限限(LCL)X-RX图XX+A2RX-A2RR图RD4RD3RX-sX图XX+A3sX-A3sS图sB4sB3s43QC七大手法七大手法准则1准则2准则准则1：一点落在：一点落在A区以外区以外准则准则2：连续：连续9点落在中心线同一侧点落在中心线同一侧控制图判异准则控制图判异准则44QC七大手法七大手法准则4准则3准则准则3：连续：连续6点递增或递减点递增或递减准则准则4：连续：连续14点相邻点上下交替点相邻点上下交替45QC七大手法七大手法准则5准则6准则

36、准则5：连续：连续3点中有点中有2点（该点（该2点可不连续）点可不连续）在中心线同一侧的在中心线同一侧的B区以外区以外准则准则6：连续：连续5点中有点中有4点（该点（该4点可不连续）点可不连续）在中心线同一侧的在中心线同一侧的C区以外区以外46QC七大手法七大手法准则7准则8准则准则7：连续：连续15点在点在C区中心线上下区中心线上下准则准则8：连续：连续8点在中心线两侧，但无一在点在中心线两侧，但无一在C区中区中47QC七大手法七大手法控制图判异准则的控制图判异准则的简易口决：简易口决：1 1A A外外( (准则准则1)1)6 6增增6 6减减( (准则准则3)3) 3 3分之分之2 2B B( (准则准则5)5)1515C C ( (准则准则7)7)9 9同侧同侧( (准则准则2)2)1414交替交替 ( (准则准则4)4)5 5分之分之4 4C C ( (准则准则6)6)8 8缺缺C C ( (准则准则8)8)48QC七大手法七大手法49