数字图像平滑滤波在MATLAB上的实现(共7页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上第 5 章 图像平滑滤波在MATLAB上的实现本课程设计在MATLAB上实现的程序和结果I=imread(b.bmp);v=0.5*ones(size(I);I1=imnoise(I,localvar,v);I2=imnoise(I,salt & pepper,0.02);I3=imnoise(I,speckle,0.02);figure;subplot(221);hold on;title(原图像);imshow(I);hold off;subplot(222);hold on;title(受高斯噪声污染的图像);imshow(I1);hold off;subplo
2、t(223);hold on;title(受椒盐噪声污染的图像);imshow(I2);hold off;subplot(224);hold on;title(受乘性噪声污染的图像);imshow(I3);hold off;h=ones(3,3)/9;J1=imfilter(I1,h);J2=imfilter(I2,h);J3=imfilter(I3,h);figure;subplot(221);hold on;title(原图像);imshow(I);hold off;subplot(222);hold on;title(对有高斯噪声的3*3邻域平均后的图像);imshow(J1);hold
3、 off;subplot(223);hold on;title(对有椒盐噪声的3*3邻域平均后的图像);imshow(J2);hold off;subplot(224);hold on;title(对有乘性噪声的3*3邻域平均后的图像);imshow(J3);hold off;h1=ones(5,5)/25;K1=imfilter(I1,h1);K2=imfilter(I2,h1);K3=imfilter(I3,h1);figure;subplot(221);hold on;title(原图像);imshow(I);hold off;subplot(222);hold on;title(对有高
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- 数字图像 平滑 滤波 MATLAB 实现
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