卫生信息分析与决策-2【精选】课件.ppt
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1、卫生信息分析与决策-2王斌二、卫生信息预测法信息预测信息预测信息预测就是“鉴往知来”，即以事物过去已知信息的分析结果为依据，参照当前已经出现或正在出现的各种情况，运用情报学的、现代管理的、数学的和统计的方法以及现代信息技术，对事物的未知和未来状态进行科学的预计和推测。分类长期、中期和短期预测。准确度：短期最高。直观性、探索性、目标性和反馈性预测。头脑风暴法、特尔菲法和时间序列法等。头脑风暴法头脑风暴法（Brain Storming)，也称为专家会议法，是借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法，头脑风暴法一般用于对战略性问题的探索，现在也用于研究产品名称、广告口号、销售方法
2、、产品的多样化研究等，以及需要大量的构思、创意的行业，如广告业。作用：若干臭皮匠，合成诸葛亮1.想出许许多多主意，越多越好。2.获得一长串创造性解决办法，从中选出有价值的方案3.充分利用所有人的创造力，实现思维共振，克服创造性思考时受到的限制。与会专家与会专家 优先考虑学识渊博、思想活跃、思维敏捷、善于优先考虑学识渊博、思想活跃、思维敏捷、善于联想的人员。联想的人员。参会专家不分职位、级别，一律平等，最好地位参会专家不分职位、级别，一律平等，最好地位相当，以免产生权威效应，影响其他专家创造性相当，以免产生权威效应，影响其他专家创造性思维的发挥。思维的发挥。专家人数不宜过多，应尽量适中，人数过多
3、，成本会相应专家人数不宜过多，应尽量适中，人数过多，成本会相应增大，一般增大，一般5 5一一1212人为宜。人为宜。特尔菲法特尔菲法是专家调查法中很重要的一种方法，它特尔菲法是专家调查法中很重要的一种方法，它是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和是根据经过调查得到的情况，凭借专家的知识和经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行经验，直接或经过简单的推算，对研究对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行综合分析研究，寻求其特性和发展规律，并进行预测的一种方法。预测的一种方法。它的最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学它的最大优点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，而且在缺乏足够统计
4、数据和没有类似历史模型，而且在缺乏足够统计数据和没有类似历史事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或事件可借鉴的情况下，也能对研究对象的未知或未来的状态作出有效的预测。未来的状态作出有效的预测。特尔菲法的由来特尔菲法（Delphi)的名称来源于古希腊的一则神话。特尔菲是古希腊的一个地名，德尔菲神庙。里面有一座阿波罗神殿，是众神占卜未来的地方。特尔菲法最早出现于20世纪50年代末期。当时美国政府组织了一批专家，要求他们站在苏军战略决策者的角度，最优地选择在未来大战中将被轰炸的美国目标，为美军决策人员提供参考。在1964年，美国兰德公司的赫尔姆和戈尔登首次将特尔菲法应用于科技预测中，并发表了长远
5、预测研究报告。此后，特尔菲法便迅速在美国和其他许多国家广泛应用。该法除用于科技预测外，还广泛用于政策制定、经营预测、方案评估等方面。发展到现在，特尔菲法在信息分析研究中，特别是在预测研究中占有重要的地位。特尔菲法的特点特尔菲法有如下三个主要特点：匿名性反馈性统计性匿名性匿名性 从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参加预测，他们是在完全匿名的情况下交流思想的。加预测，他们是在完全匿名的情况下交流思想的。特尔菲法采取匿名的发函调查的形式，它克服了特尔菲法采取匿名的发函调查的形式，它克服了专家会议调查法易受权威影响，易受会议潮流、专家会议调查法易受权威影响，
6、易受会议潮流、气氛影响和其他心理影响的缺点。专家们可以不气氛影响和其他心理影响的缺点。专家们可以不受任何干扰地独立对调查表所提问题发表自己的受任何干扰地独立对调查表所提问题发表自己的意见，而且有充分的时间思考和进行调查研究、意见，而且有充分的时间思考和进行调查研究、查阅资料。匿名性保证了专家意见的充分性和可查阅资料。匿名性保证了专家意见的充分性和可靠性。靠性。反馈性 由于特尔菲法采用匿名形式，专家之间互不接触，仅靠一轮调查，专家意见往往比较分散，不易作出结论，为了使受邀的专家们能够了解每一轮咨询的汇总情况和其他专家的意见，组织者要对每一轮咨询的结果进行整理、分析、综合，并在下一轮咨询中反馈给每
7、个受邀专家，以便专家们根据新的调查表进一步地发表意见。统计性统计性 在应用特尔菲法进行信息分析与预测研究时，在应用特尔菲法进行信息分析与预测研究时，对研究课题的评价或预测既不是由信息分析研究对研究课题的评价或预测既不是由信息分析研究人员做出的，也不是由个别专家给出的，而是由人员做出的，也不是由个别专家给出的，而是由一批有关的专家给出的，并对诸多专家的回答必一批有关的专家给出的，并对诸多专家的回答必须进行统计学处理。所以，应用特尔菲法所得的须进行统计学处理。所以，应用特尔菲法所得的结果带有统计学的特征，往往以结果带有统计学的特征，往往以概率概率概率概率的形式出现，的形式出现，它既反映了专家意见的
8、集中程度，又可以反映专它既反映了专家意见的集中程度，又可以反映专家意见的离散程度。家意见的离散程度。特尔菲法的实施过程明确预测目标，制定实施计划选择参加预测的专家编制调查表反馈调查以及专家意见的统计分析与预测明确预测目标，制定实施计划 特尔菲法的预测目标通常是在实践中涌现出来的大家普遍关心且意见分歧较大的课题。此阶段的主要任务是选择和规划预测课题，明确预测项目，并且制定相应的实施计划。选择参加预测的专家专家应该有代表性专家的人数控制编制调查表目标途径调查表事件实现时间调查表要求对问题做出一定说明的调查表技术（方案、产品）评价调查表反馈调查以及专家意见的统计分析与预测 经典的特尔菲法一般包括以下
9、四轮的征询调查，且在调查过程中包含着每轮间的反馈：第一轮（1）由组织者发给专家不带任何附加条件，只提出预测问题的开放式的调查表，请专家围绕预测主题提出预测事件。（2）组织者汇总整理专家调查表，归并同类事件，排除次要事件，用准确术语提出一个预测事件一览表，并作为第二步的调查表发给专家。第二轮 （1）请专家对第一轮提出的每个事件发生的时间、空间、规模大小作出具体预测，并说明事件或迟或早发生的理由。（2）组织者统计处理调查表中的专家意见，统计出专家总体意见的概率分布。第三轮第三轮（1 1）将第二轮的统计结果连同据此修订了的调查）将第二轮的统计结果连同据此修订了的调查表（包括概率分布或事件发生的中位数
10、和上下四表（包括概率分布或事件发生的中位数和上下四分点）再发给专家，请专家充分陈述理由（尤其分点）再发给专家，请专家充分陈述理由（尤其是在上下四分点外的专家，应重述自己的理由是在上下四分点外的专家，应重述自己的理由 ）并再次做出预测。并再次做出预测。（2 2）组织者回收专家们的调查表，与第二论类似）组织者回收专家们的调查表，与第二论类似地汇总整理、统计分析与预测，形成第四张调查地汇总整理、统计分析与预测，形成第四张调查表表 。第四轮（1）将第三轮的统计结果连同据此修订了的第四张调查表再发给专家，专家再次评价和权衡，作出新的预测，并在必要时作出详细、充分的论证。（2）组织者依然要将回收的调查表进
11、行汇总整理、统计分析与预测，并寻找出收敛程度较高的专家意见。注意事项注意事项（1 1）上述四轮调查不是简单的重复，而是一种螺）上述四轮调查不是简单的重复，而是一种螺旋上升的过程，每循环和反馈一次，专家都吸收旋上升的过程，每循环和反馈一次，专家都吸收了新的信息，并对预测对象有了更深刻、更全面了新的信息，并对预测对象有了更深刻、更全面地认识，预测结果的精确性也逐轮提高。地认识，预测结果的精确性也逐轮提高。（2 2）并不是所有被预测的事件都要经过四步。可）并不是所有被预测的事件都要经过四步。可能有的事件在第二步就达到统一，而不必在第三能有的事件在第二步就达到统一，而不必在第三步中出现。步中出现。（3
12、 3）在第四步结束后，专家对各事件的预测也不）在第四步结束后，专家对各事件的预测也不一定都达到统一。不统一时也可以用中位数和上一定都达到统一。不统一时也可以用中位数和上下四分点来作结论下四分点来作结论 。中位数、上、下四分位数 当有当有当有当有n n个专家时，对某一指标的回答分别为个专家时，对某一指标的回答分别为个专家时，对某一指标的回答分别为个专家时，对某一指标的回答分别为 且有且有且有且有 上四分位数为：上四分位数为：上四分位数为：上四分位数为：下四分位数为：下四分位数为：下四分位数为：下四分位数为：例如，专家对某一时间事件的应答结果排列如下所示：1992 1993 1994 1994 1
13、994 1995 1995 1996 1996 1996 1997 2000 2000 2002 2003 中位数，上、下四分位数各是多少？此预测结果的中位数为1996年，下四分点为1994年，上四分点为1997年。所以，对于这一问题，预测的结果为1996年，有50%的专家认为在19941997年之间。时间序列法所谓时间序列（time series），就是具有均匀时间间隔的各种社会、自然现象的数量指标依时间次序排列起来的统计数据。时间序列分析法是通过对历史数据变化的分析，来评价事物的现状和估计事物的未来变化。这种方法在科学决策、R&D和市场开拓活动中的许多场合有广泛的应用，如市场行情分析、产品
14、销售预测等。从回归分析法的角度看，时间序列分析法实际上是一种特殊的回归分析法，因为此时不再考虑事物之间的因果关系或其他相关关系，而仅考虑研究对象与时间之间的相关关系，即将时间作为自变量来看待。参考书目:1、陆懋祖，高等时间序列经济计量学，上海人民出版社，1999年版；2、王振龙主编，时间序列分析，中国统计出版社，2000；3、王耀东等编，经济时间序列分析，上海财经大学出版社，1996；4、马薇，协整理论与应用，南开大学出版社，2004；5、王少平，宏观计量的若干前沿理论与应用，南开大学出版社，2003。最最早早的的时时间间序序列列分分析析可可以以追追溯溯到到70007000年年前前的的古古埃埃
15、及。及。古古埃埃及及人人把把尼尼罗罗河河涨涨落落的的情情况况逐逐天天记记录录下下来来，就就构构成成所所谓谓的的时时间间序序列列。对对这这个个时时间间序序列列长长期期的的观观察察使使他他们们发发现现尼尼罗罗河河的的涨涨落落非非常常有有规规律律。由由于于掌掌握握了了尼尼罗罗河河泛泛滥滥的的规规律律，使使得得古古埃埃及及的的农农业业迅迅速速发发展展，从从而而创创建建了埃及灿烂的史前文明。了埃及灿烂的史前文明。按按照照时时间间的的顺顺序序把把随随机机事事件件变变化化发发展展的的过过程程记记录录下下来来就就构构成成了了一一个个时时间间序序列列。对对时时间间序序列列进进行行观观察察、研研究究，找找寻寻它它
16、变变化化发发展展的的规规律律，预预测测它它将将来来的走势就是时间序列分析。的走势就是时间序列分析。历史时间序列分析奠基人：20世纪40年代分别由Norbort Wiener 和Andrei Kolemogoner 独立给出的，他们对发展时间序列的参数模型拟和和推断过程作出了贡献，提供了与此相关的重要文献，促进了时间序列分析在工程领域的应用。时间序列分析在经济领域的应用 20世纪70年代，G.P.Box 和G.M.Jenkins发表专著时间序列分析：预测和控制，使时间序列分析的应用成为可能。现代时间序列分析的发展趋势（1）单位根检验（2）协整检验20032003年度诺贝尔经济学奖的获得者是美国经
17、济学年度诺贝尔经济学奖的获得者是美国经济学家罗伯特家罗伯特.恩格尔和英国经济学家克莱夫恩格尔和英国经济学家克莱夫.格兰杰。格兰杰。时间变化的变更率指方差随时间变化而变化的频时间变化的变更率指方差随时间变化而变化的频率，这主要是指恩格尔在率，这主要是指恩格尔在19821982年发表的条件异方年发表的条件异方差模型（差模型（ARCHARCH），最初主要用于研究英国的通），最初主要用于研究英国的通货膨胀问题，后来广泛用作金融分析的高级工具；货膨胀问题，后来广泛用作金融分析的高级工具；传统的计量经济学研究中，通常假定经济数据和传统的计量经济学研究中，通常假定经济数据和产生这些数据的随机过程是平稳的。格
18、兰杰的贡产生这些数据的随机过程是平稳的。格兰杰的贡献主要是在非平稳过程假定下所进行的严格计量献主要是在非平稳过程假定下所进行的严格计量模型的建立。（协整检验）模型的建立。（协整检验）线性趋势线性趋势时间序列的构成要素时间序列的构成要素 循环波动循环波动季节季节变动变动长期趋势长期趋势移动平均法移动平均法移动中位数法移动中位数法线性模型法线性模型法不规则波动不规则波动非线性趋势非线性趋势 季节性趋势季节性趋势季节性水平季节性水平Gompertz曲线曲线指数曲线指数曲线二次曲线二次曲线修正指数曲线修正指数曲线Logistic曲线曲线AR、MA、ARMA模型模型简单平均法算术平均法算术平均法加权算术
19、平均数加权算术平均数增长量模型几何平均法平均发展速度平均发展速度G移动平均法也可以考虑加权运算也可以考虑加权运算指数平滑法考虑到时间序列中已有数据对最后预测值的贡献是等比递减一次、二次、三次指数平滑法一次指数平滑法适用于受不规则变动影响，也没有稳定的发展趋势的时间序列。有明显上升或下降趋势的时间序列预测不够准确，需采用二次指数平滑法。一次指数平滑法预测值预测值三、卫生信息综合评价法评价工作是医院统计分析中的一个重要组成部分，评价工作是医院统计分析中的一个重要组成部分，通过对医院工作的评价，可以检查计划执行的情通过对医院工作的评价，可以检查计划执行的情况，比较科室间的工作效率和质量，为医院改革况
20、，比较科室间的工作效率和质量，为医院改革提供信息。提供信息。由于医院工作具有多系统和多层次的性质，因此，由于医院工作具有多系统和多层次的性质，因此，采用多指标综合评价医院工作，才能比较全面地采用多指标综合评价医院工作，才能比较全面地反映医院工作质量。近年来，提出了各式各样的反映医院工作质量。近年来，提出了各式各样的方法，如专家打分法、综合指数法、模糊综合评方法，如专家打分法、综合指数法、模糊综合评价、层次分析法、秩合比法等。价、层次分析法、秩合比法等。（一）秩和比法作者简介Rank sum ratio,RSR1988年，我国著名统计学家田凤调教授首次提出中国预防医学科学院研究员，中国卫生统计学
21、会顾问委员。代表作：秩和比法及其应用。经典秩和比法：共八个步骤1.评价指标的选择对于任何综合评价来说,评价指标的选择都是至关重要的,在RSR 法中也是如此。选择评价指标的原则主要有:尽量能够全面反映整个事物,尽量选择代表性强的指标。在RSR 法中将评估指标的区分能力分为优、偏优、稍优,不分几等,我们应尽量使用区分能力分为高优和低优指标,尽量不用不分的指标。使指标间的相关性尽可能不强,如果指标间具有较强的相关性,会给最后的分析结果带来偏移。在不违反第、条原则的情况下,应不纳入评价系统。如必须选用这些指标，则需要对指标进行加权。2.编秩对于评价指标,从评价方向来说,分为高、低指标,前者是取值越大越
22、好,后者反之。所以在遇到低指标时,应该反向编秩。例如，评价预期寿命、受检率、合格率等可视为高优指标；发病率、病死率、超标率为低优指标。在疗效评价中，不变率、微效率等可看作不分高低的指标。指标值相同时应编以平均秩次。3.RSR 3.RSR 值的计算值的计算实际上就是每个地区的平均顺序实际上就是每个地区的平均顺序 设有设有mm个指标，对个指标，对n n组数据进行评价，形成组数据进行评价，形成n n行行mm列的数据阵，则各行列的数据阵，则各行对一个较简单的评价来说,此时已基本完成了初步的分析。进一步的分析，如果我们不仅想得到直观的印象,还希望知道更为详细的信息,就需要依以下步骤进行。在经典的RSR
23、法分析中,接下来要进行RSR 分布的确定,分档等工作。4.RSR的区间估计5.各组RSR值的比较6.RSR6.RSR值的分布值的分布由于由于RSR RSR 法的非参数性法的非参数性,所以求所以求RSR RSR 值的确切分布值的确切分布是困难的。在是困难的。在RSR RSR 法中是通过将法中是通过将RSR RSR 值的累积频值的累积频率与概率单位进行对应率与概率单位进行对应,是是RSR RSR 值的分布转化为正值的分布转化为正态分布而进行的。态分布而进行的。以以RSR RSR 为应变量为应变量,概率单位概率单位Y Y 为自变量进行线性回为自变量进行线性回归归,得得RSR=-0.1248+0.12
24、90Y,P=0.0001,RSR=-0.1248+0.1290Y,P=0.0001,R2=0.90,R2=0.90,在经典的在经典的RSR RSR 法分析中法分析中,认为认为R2 0.R2 0.90 90 较好较好,此时的此时的RSR RSR 值已经有较好的正态性值已经有较好的正态性,可以可以接受。接受。7.被评价单位的分档在经典的RSR 法分析中,分档是紧接着分布进行的,此时,可按照概率单位Y 进行分档,如表5-2可分为3-、4-5、6-三档。当然,我们还可以采用其他分档方法,如离差法和百分位法分档。8.一致性检验一致性检验的方法主要使用等级相关的概念和方法,在RSR 法中使用的是Kenda
25、ll W和谐(协同)系数检验。优点简便、易用,而且可以和许多其它统计方法联合应用集参数统计与非参数统计于一体，提高统计分析水平对指标的选择性要求不高缺点因采用秩次，损失原始数据的定量信息仅能在本次评价内使用RSR值，不能和别的评价相互比较参考资料：参考资料：1.陶庄陶庄.经典秩和比法详解经典秩和比法详解.数理医药学杂志，数理医药学杂志，2007，20（2）：）：122-1252.http:/cos.name/old/view.php?tid=11&id=59 统计之都，中国人民大学统计之都，中国人民大学 谢益辉谢益辉3.田凤调田凤调.秩和比法及其应用秩和比法及其应用.北京：中国统计出版社，北京
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