连续型随机变量的概率分布精选文档.ppt
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1、连续型随机变量的概连续型随机变量的概率分布率分布本讲稿第一页,共四十六页一、连续型随机变量概率密度的定义及性质一、连续型随机变量概率密度的定义及性质1 定义:定义:设设X是一个随机变量,其分布函数为是一个随机变量,其分布函数为F(x).若存在非负函数若存在非负函数 f(x),使对任意实数使对任意实数x,有,有 连续型随机变量的取值充满一个区间,对这种连续型随机变量的取值充满一个区间,对这种类型的随机变量不能象离散型的那样,用概率分布类型的随机变量不能象离散型的那样,用概率分布表描述,而是用表描述,而是用概率密度概率密度描述。描述。本讲稿第二页,共四十六页(1)分布函数分布函数F(x)是连续函数
2、是连续函数.(因为因为F(x)是积分上限函数是积分上限函数)则称则称X为为连续型连续型随机变量,随机变量,f(x)称为称为X的概率密度的概率密度函数,简称函数,简称概率密度概率密度。2说明说明(2)的性质的性质本讲稿第三页,共四十六页描述了连续型描述了连续型r.v.X的取值规律的取值规律本讲稿第四页,共四十六页小区间长度小区间长度落在小区间内的概落在小区间内的概率率反映反映r.v.X落在落在 处附近,处附近,单位长度所具有的概率。单位长度所具有的概率。本讲稿第五页,共四十六页概率微分概率微分(4)连续型随机变量)连续型随机变量X的值落入区间的值落入区间(a,b 内的概率内的概率从而得到从而得到
3、更一般的更一般的本讲稿第六页,共四十六页(5)对连续型随机变量)对连续型随机变量X,任给实数,任给实数a,必有必有 注注:这表明求连续型随机变量落在一个区间上的概率值时,这表明求连续型随机变量落在一个区间上的概率值时,不必考虑区间端点的情况。即不必考虑区间端点的情况。即本讲稿第七页,共四十六页例例1 已知连续型随机变量已知连续型随机变量X的分布函数为:的分布函数为:求求(1)P(0.3 X 0.7);(2)X的概率密度的概率密度f(x).本讲稿第八页,共四十六页例例2 设连续型随机变量设连续型随机变量X的概率密度为:的概率密度为:求求:(1)常数常数c;(2)P(0.3 X 0.7);(3)求
4、分布函数求分布函数F(x)并作图并作图本讲稿第九页,共四十六页本讲稿第十页,共四十六页本讲稿第十一页,共四十六页例例3 设连续型随机变量设连续型随机变量X的概率密度为:的概率密度为:求求:(1)常数常数c;(2)P(0 X 1);(3)求分布函数求分布函数F(x)本讲稿第十二页,共四十六页本讲稿第十三页,共四十六页本讲稿第十四页,共四十六页1、均匀分布、均匀分布定义:定义:若随机变量若随机变量X的概率密度为的概率密度为则称则称X在区间在区间(a,b)上服从均匀分布)上服从均匀分布二、几种重要连续型随机变量的分布二、几种重要连续型随机变量的分布可能值可能值记为记为 XU(a,b)本讲稿第十五页,
5、共四十六页均匀分布的分布函数为均匀分布的分布函数为 :均匀分布的含义是:均匀分布的含义是:随机变量随机变量X取区间取区间(a,b)内内任何一点是等可能的。即任何一点是等可能的。即X落入区间落入区间(a,b)内等长度内等长度的子区间内的概率相同。的子区间内的概率相同。本讲稿第十六页,共四十六页如如,每隔每隔10分钟发车一辆分钟发车一辆,乘客等车的时间乘客等车的时间读数采用四舍五入法读数采用四舍五入法,设最小刻度为设最小刻度为1,则误差则误差XU(0,10)YU(-0.5,0.5)本讲稿第十七页,共四十六页例例1:1:某站点从某站点从8 8点到点到1010点有一班车随机到达点有一班车随机到达,一乘
6、客一乘客9 9点到达车站。问他能坐上该班车的概率。点到达车站。问他能坐上该班车的概率。乘客乘客9点到达能坐上班车的概率为点到达能坐上班车的概率为:解:解:设设X X为班车到达车站的时刻,为班车到达车站的时刻,则则XU(8,10),即即本讲稿第十八页,共四十六页例例2:2:设随机变量设随机变量X X在区间在区间2,52,5上服从均匀分布。现上服从均匀分布。现对对X X进行进行3 3次独立观测,试求至少有两次观测值大于次独立观测,试求至少有两次观测值大于3 3的概率。的概率。(2)设观测值大于)设观测值大于3的概率为的概率为p,则则解解:(1)因为因为XU(2,5),故故X的概率密度为的概率密度为
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