频域图像增强 (2)精选文档.ppt
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1、频域图像增强本讲稿第一页,共四十三页计算机与软件学院 内容回顾内容回顾 -空域增强技术空域增强技术 4.1空域技术分类4.2像素间运算4.3直接灰度映射4.4 直方图变换4.5线性滤波4.6非线性滤波4.6.1非线性平滑滤波器4.6.2非线性锐化滤波器点操作点操作邻域操作邻域操作点操作点操作邻域操作邻域操作本讲稿第二页,共四十三页计算机与软件学院6.1 频域增强原理频域增强原理卷积理论是频域技术的基础设函数f(x,y)与线性位不变算子h(x,y)的卷积结果是g(x,y),即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y),那么根据卷积定理在频域有:其中G(u,v),H(u,v),F(u,v)分别是g(
2、x,y),h(x,y),f(x,y)的傅里叶变换。用线性系统理论的话来说,H(u,v)是转移函数本讲稿第三页,共四十三页计算机与软件学院 什么是卷积什么是卷积 复习知识复习知识-模板卷积模板卷积模板包含一些元素,可用矩阵表示如:本讲稿第四页,共四十三页计算机与软件学院模板举例模板举例10456677122344542354325713576424013246437643124275231570555660071045667712234454235432571357642401324643764312427523157055566007本讲稿第五页,共四十三页计算机与软件学院复习:复习:模板卷积
3、操作在图像空间借助模板进行邻域操作XYoxyXYoxy本讲稿第六页,共四十三页计算机与软件学院模板卷积举例模板卷积举例模板待处理的图像元素本讲稿第七页,共四十三页计算机与软件学院1-D2-2-D D 卷积定理卷积定理本讲稿第十三页,共四十三页计算机与软件学院在具体增强应用中,f(x,y)是给定的(所以F(u,v)可利用变换得到),需要确定的是H(u,v),这样具有所需特性的g(x,y)就可由算出G(u,v)而得到:步骤:(1)转换到频域(2)在频域增强(3)转换回空域6.1 频域增强原理频域增强原理本讲稿第十四页,共四十三页计算机与软件学院卷积定理增 强 图步 骤(1)计算图像的变换(2)在频
4、域滤波(3)反变换回图像空间频域滤波低通,高通,带通/带阻,同态6.1 频域增强原理频域增强原理本讲稿第十五页,共四十三页计算机与软件学院总结总结假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v)频率域增强就是选择合适的滤波器H(u,v)对F(u,v)的频谱成分进行处理,然后经逆傅立叶变换得到增强的图像g(x,y)频率域增强的一般过程如下:f(xf(x,y)y)DFTDFTF(u,v)滤波滤波H(u,v)F(u,v)H(u,v)IDFTIDFTg(xg(x,y)y)本讲稿第十六页,共四十三页计算机与软件学院1、高频分量、高频分量对应图像中的区域边缘或噪声2、低频分量、低频分量对应图像中灰度值
5、缓慢变化的区域3、平滑、平滑减弱或消除图像中的高频分量,平滑图像,消除噪声4、锐化、锐化减弱或消除图像中的低频分量,增加图像的反差,突出边缘平滑与锐化本讲稿第十七页,共四十三页计算机与软件学院平滑与锐化效果演示本讲稿第十八页,共四十三页计算机与软件学院6.2 低通滤波低通滤波低通滤波器低通滤波器图像中的边缘和噪声都对应图像傅里叶变换中的高频部分,所以如要在频域中消弱其影响就要设法减弱这部分频率的分量根据频域增强技术的原理,需要选择一个合适的H(u,v)以得到消弱F(u,v)高频分量的G(u,v)本讲稿第十九页,共四十三页计算机与软件学院6.2 低通滤波低通滤波1、理想低通滤波器理想低通滤波器理
6、想是指小于D0的频率可以完全不受影响地通过滤波器,而大于D0的频率则完全通不过本讲稿第二十页,共四十三页计算机与软件学院6.2 低通滤波低通滤波1、理想低通滤波器理想低通滤波器H(u,v):转移/滤波函数D0:截断频率(非负整数)D(u,v)是从点(u,v)到频率平面原点的距离D(u,v)=(u2+v2)1/2本讲稿第二十一页,共四十三页计算机与软件学院6.2 低通滤波低通滤波2、理想低通滤波器的模糊理想低通滤波器的模糊理想低通滤波产生理想低通滤波产生“振铃振铃”现象现象本讲稿第二十二页,共四十三页计算机与软件学院6.2 低通滤波低通滤波2、理想低通滤波器的模糊理想低通滤波器的模糊理想低通滤波
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