(精品)互联网时代电信运营商开放平台案例与经验介绍.pptx
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1、互联网时代电信运营商开放平台案例与经验介绍普元:领先的基础平台产品/解决方案提供商普元信息 焦烈焱2014-05-29提纲建设背景:电信业务演进对开放平台的需求建设目标:开放平台的建设目标、内涵、愿景建设方案:开放平台的四个关键建设内容与方案案例分享:电信行业典型客户案例与经验介绍趋势:这是一个开放、融合、创新的时代第三方应用集成引进来走出去外部应用可以通过服务的方式与移动的BOSS/CRM等系统对接,统一管理移动业务可通过OpenAPI的方式,提供给海量互联网应用做创新二次开发集成套餐查询产品订购服务开通集成流量控制网络状态获取终端状态获取融合集成的复杂业务模式的推出更快速的业务响应和部署上
2、线要求自有应用集成创新应用、丰富产品营销创新应用、能力运营营销电信集约化及内部系统建设的需求打造“一个中国电信”的集约化综合运营体系l打造“业务、营销、平台、开放、客服”等“五个一”的集约运营体系l视讯、阅读、音乐等8大专业基地集中运营法国电信NExT(电信服务新体验)转型战略l统一管理海外每一个国家的网络l为客户提供统一的门户网站l采用统一的客户支持服务l统一品牌Orange,简化品牌架构l“9991工程”:实现数据大集中l运营集约化:建立一系列集约化运营平台l第四代核心业务系统:实现全行客户信息的统一管理集约化运营1 12 23 34 4“一个集团、一副面孔”l支撑全网、全渠道、全业务运营
3、的一体化营销服务l大ERP的建设:实现MSS域全国大集中集约资源集中运营集中IT集中服务集中规约:标准化节约:降低成本约束:管理提升p集约化运营是大势所趋,是降低成本、提高效率、改善感知的有效手段。开放的内涵与目标服务能力(BOSS/OSS等核心能力)数据能力(主数据、关键活动数据等)能力开放(基础网络与设施、网络通信、业务应用、服务支撑、信息数据)云应用运营(支撑开发、部署运行、管控一体化云应用平台)内部创新(内部业务支撑系统进行拆分与创新研发)外部创新(互联网环境下第三方开发者团队/个人基于平台进行创新)目标内涵p对内服务治理,对外服务开放;打造互联网化生态链,融入移动互联网。开放平台概念
4、与电信行业能力开放内容所谓开放平台,就是首先提供一个基本的服务,然后通过开放自身的接口,使得第三方开发者得以通过运用和组装这些接口来产生新的应用,并且使得该应用能够统一或部分运行在这个平台之上,我们把这样的一种网络服务模式叫做开放平台。开放平台解决方案总体架构服务集成与管控平台数据分析与治理平台能力开放平台云应用运营平台(PaaS)数据访问控制服务资产管理服务状态监控数据分析平台数据标准管理元数据管理数据质量管理平台服务平台门户管控类服务OpenAPI服务安全类服务合作伙伴门户业务运营门户平台运维门户用户自服务应用开发平台应用管控平台基础服务平台企业应用组件企业应用门户服务能力管控(服务集成与
5、管控)数据能力管控(数据分析、治理、共享)能力开放运营(开放、创新、运营)云应用运营平台(PaaS)服务能力管控(服务集成与管控)服务集成与管控背景与目标功能视图部署视图系统视图?打破“铁板”,实现解耦服务质量可审计、可度量服务资产化管理服务集成与管控总体方案思路度量治理方案治理模型治理需求管理体系接口服务规范软件资产管理应用系统命名规范松耦合、模块化、可配置的建设原则互联网化、智能管道化的支撑能力云计算、SOA技术的应用模式体系化、主动式的运维能力服务接口管理流程SAM服务接口管理系统ESB服务总线SSM服务接口监控系统服务接口部署规范服务接口设计规范治理小组平台与工具服务集成总线软件资产管
6、理系统软件资产监控系统治理小组服务提供者服务消费者组织保障接口服务度量闭环管理服务调用频次服务调用成功率服务响应平均时间服务响应平均报文服务调用排名部署违规次数调用违规次数服务集成与管控场景与效果服务定义注册服务集成运行服务运行监控服务审计优化提升服务生命周期管理服务资产化管理服务运行高效服务质量可度量软件资产管理(SEAS)总体思路用户及权限管理(开发中心、数据中心、总行、分行)软件资源应用层框架应用管理软件资产表结构信息文件结构信息特定代码信息其他数据对象程序台帐信息业务指标信息服务构件信息实体构件信息功能设计信息复用论文工具/模块应用调用信息软件升级信息系统设计指标信息统计分析版本及发布
7、管理信息统计和维护SEAS数据主页调用情况分析批量数据流NOVA版本GFT版本制作应用版本号参考模板主机DDL制作平台DDL制作应用信息外购软件产品元数据数据标准(建立和引入)全行信息标准管理引入指导规范数据能力管控(数据分析、治理、共享)数据分析、治理与共享背景与目标元 数 据 管 理 源系统源系统源系统源系统ETL数据服务StageFDMADM数据服务数据服务元数据元数据元数据元数据元数据数据应用计算规则展现控件报表展现元数据元数据元数据业务元数据数 据 质 量 管 理 针对源系统的质量检核ETL过程质量监控模型间的数据质量分析模型间的数据质量分析针对指标加工的数据质量检测控件数据兼容性检
8、测数据质量问题呈现影响分析、血缘分析数据标准管理源系统流数据处理引擎适配器适配器数据输出实时展现、预警源系统非实时数据整合数据治理实时数据分析数据共享数据可视化数据分析、治理与共享总体方案思路数数据据治治理理管管控控1.实现企业数据标准管理将数据标准作为企业最重要的数据资产和标准,作为后续元数据和数据管理、数据应用的基础。2.基于元数据进行数据资产管理与分析实现企业的完整数据地图、区域数据地图,并基于此进行数据资产管理、数据血统分析、数据影响分析等。3.实现基于元数据的数据质量管控基于元数据进行全链的数据质量分析、统计报表编报、辅助考核等。流流数数据据处处理理分分析析1.高性能内存计算架构采用
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