雾霾协同治理的成本分担研究进展及展望,环境保护论文.docx
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1、雾霾协同治理的成本分担研究进展及展望,环境保护论文本篇论文目录导航:【关于雾霾的论文【】【关于雾霾的论文【】【关于雾霾的论文【】【关于雾霾的论文【】 雾霾协同治理的成本分担研究进展及瞻望【关于雾霾的论文【】 【】题目:雾霾协同治理的成本分担研究进展及瞻望 内容摘要:雾霾具有空间溢出效应, 需要府际协同治理。构建京津冀雾霾治理的成本分担机制是实现京津冀三地合作博弈的关键。文章首先提出了雾霾成本核算聚焦的方式方法问题:雾霾健康损失的成本核算、污染物末端治理的成本核算和大气污染成本综合评估模型的选择, 然后从博弈理论方面综述了国内外关于环境合作的成本分担的边界范围及分担方式方法。文章从公共政策设计层
2、面总结出雾霾协同治理成本分担政策四种形式:行政管制形式、利用市场形式、构建市场形式和社会网络形式, 并针对当下京津冀雾霾的协同治理政策, 提出了详细的成本分担政策措施。将来的研究需要努力的方向为:探寻求索合适雾霾治理成本分担的详细领域、探寻求索多元化的雾霾治理成本分担主体。 本文关键词语:京津冀雾霾; 成本分担; 协同治理; 1 引言 以雾霾为代表的生态环境问题已经成为 现代 影响全面建成小康社会目的能否实现的重大民生问题。相关研究表示清楚, 雾霾会影响居民的健康1-2, 对地方经济发展带来人力资本的损失3-4, 雾霾还影响的公信力5, 降低城市的吸引力6。京津冀地区是当下中国大气污染最严重的
3、地区, 也是和公众对空气污染关注程度最多的地区, 京津冀地区持续多发的雾霾已经给该区域的经济、政治、社会、健康等领域带来利益损失2,7。 由于京津冀雾霾是跨区域环境污染问题8, 雾霾造成的损失具有明显的 外溢性 2,9, 仅靠各省份各自为政不可能解决问题, 需建立多层次协同治理机制、一体化的环境生态治理机制10-11。而雾霾协同治理牵涉地方对环境问题的重视程度、不同地方之间关于环境治理的合作以及怎样使合作的各方产生有效的结果;由于不同地方间雾霾治理的成本及空气质量改善带来的健康收益并不相等, 利益协调是雾霾协同治理的关键12-13。当下亟须总结定量分析京津冀雾霾经济影响的方式方法, 探寻求索协
4、同治理的成本分担机制。本文综述了雾霾损失及治理成本的核算方式方法及综合评估模型、博弈理论相关的成本分担方式方法和跨区域环境治理的政策工具, 最后讨论将来京津冀地区雾霾治理的成本分担机制的可能构建形式。 2 雾霾成本核算研究聚焦的重点方式方法问题 大气污染及其治理的精到准确成本核算是构建成本分担机制的基础工作, 也是制定大气污染控制政策的重要基础信息。雾霾造成的健康损失成本的核算和污染物末端治理的成本核算是当下成本分担机制所重点关注的两部分, 学术界的研究也比拟丰富。 2.1 雾霾健康损失成本的核算方式方法 大气污染对健康的不利影响是大气污染成本核算的重要方面。就健康来讲, 健康损失的核算一般分
5、两步进行, 文献, 用Meta回归来对中国PM2.5和PM10的污染的健康危害效应进行了分析。研究发现, 短期效应方面PM2.5每增加10 g/m, 总体的非意外死亡率、心血管疾病的死亡率、呼吸疾病的死亡率分别增加0.4%、0.63%、0.75%。对长期效应来讲, PM10每增加10 g/m, 死亡率会增加23%67%。黄德生和张世秋14用荟萃分析法对京津冀地区2018年各健康终端的暴露 反响系数和基准发生率进行了总结。Zhang等4也用荟萃分析法找出了中国5种急性健康终端的暴露反响函数。 (2) 健康终端的货币化方式方法。 针对中国的空气污染导致的健康终端经济损失的研究16, 所用的货币化方
6、式方法主要为意愿调查价值评估法 (contingent valuation method, CVM) 、疾病成本法 (cost of illness) 、统计意义上的生命价值法 (value of a statistical life, VSL) 以及这些方式方法与宏观经济模型的结合。 意愿调查价值评估法 (CVM) , 也称权变评价法, 是通过调查来评估非市场化的产品或服务的价值的一种分析方式方法。CVM法通过询问被调查者在一个假设市场情况下, 对空气质量变化的支付意愿 (willingness to pay, WTP) 。其优点在于能反映被测量人群的个人意愿和偏好, 较为全面地反映疾病或过
7、早死亡给个体带来的经济损失和痛苦等负效用。但WTP法通常不能估算出一些详细的健康效益, 如住院费的多少等。曾贤刚等21运用CVM法发现, 居民的个体特征、经济条件、寓居位置、交通方式、认知水平及风险沟通等因素, 都对降低北京市PM2.5健康风险的支付意愿产生显著影响。 统计意义上的生命价值法 (VSL) , 是WHO22用于长期致死率的价值评估的标准方式方法。它是通过对个人为降低死亡风险的边际支付意愿进行加总而得到的。在VSL法中, 空气污染的经济成本, 是指空气污染造成的人口死亡成本, 它等于VSL值乘以过早死亡 (premature death) 的人数, 而减缓空气污染行动的经济收益等于
8、VSL值乘以防止死亡的人数。VSL的测量方式方法有CVM法、风险工资法和选择实验法, 谢旭轩23利用选择实验的方式方法得到北京市居民的VSL值为168万元人民币。 CVM、VSL和疾病成本法是三种常见的健康终端的货币化方式方法。在大气污染健康损害价值评估方式方法中, CVM法的优点在于它能反映被测量人群的个人意愿和偏好, 不仅反映由于疾病或过早死亡给个人带来的经济损失, 还包括疾病痛苦等负效用。疾病成本法的优点在于能够直接测算疾病的医疗成本, 但却无法核算疾病带来的负效用成本。VSL法主要是用来评估过早死亡终端的价值。在空气污染的健康成本损失核算中, 这三种方式方法能够综合使用, 分别测算不同
9、健康终端的价值。 2.2 污染物末端治理的成本核算 在(大气污染防治行动计划中, 末端治理是其重要内容。污染物末端治理的成本计算方式方法主要有两种, 一种为基于污染源排放清单的部门法, 另一种为基于污染物总量的计量分析法。 部门法主要是从控制技术层面对大气污染控制的成本进行微观层面的核算。美国环境保卫署 (EPA) 24针对(新清洁空气法案 (1990 2020) 施行的成本收益评估中, 总直接减排成本包括年化的资本成本以及运营和维护成本。EPA对直接成本的核算包括五大空气污染排放源, 分别为发电单位、非电厂点源、道路交通工具和燃料源、非道路交通工具和燃料源、面源, 然后针对每个部门都有一套对
10、应的年化的污染减排成本, 总直接减排成本是通过加总五大排放源的成本获得的。减排成本可以以通过参考边际减排成本曲线 (MACC) 获得25。Sun等26运用部门法分析了上海、江苏、浙江三地的火电厂的多重污染物减排的成本。 部门法和计量分析法在计算污染物的末端治理成本方面各有优势。部门法能够精到准确计算不同污染源部门的末端治理的成本, 进而能够评估各个部门大气污染治理政策的落实效率。然而部门法所需要各个部门的微观活动数据为基础, 对环境统计监测数据的要求高, 数据处理任务大。计量法通过构建污染物去除成本函数, 利用统计思想估计相关参数的数值, 相对便捷, 所需搜集的数据相对较少, 然而计量法只能从
11、宏观方面反映末端治理的总成本, 不能具体表现出出末端治理成本在各个部门间的构造分布。 2.3 大气污染成本综合评估模型的选择 大气污染治理的经济评估模型是衡量大气污染控制政策的有效性的重要工具, 也是开展成本分担的基础环节。总的来看, 学术界常用的综合评价模型有下面四种:GAINS模型、CGE模型、Input-Output模型、Ben MAP模型。 (1) GAINS模型。 GAINS (greenhouse gas and air pollution interactions and synergies) 模型是由国际应用系统分析研究所 (International Institute fo
12、r Applied Systems Analysis, IIASA) 开发的。这个模型提供了一个评估大气污染物 (SO2、NOx、PM、NH3、NMVOC) 和温室气体的排放、减排潜力和成本的一致框架。GAINS模型计算排放及排放控制成本的基本原则为如下两个方程: 这两个方程由三个不同的数据类型构成:活动途径、排放向量、控制策略。华而不实:F为活动的排放因子, r为控制技术的去除效率, U为控制技术的单位成本, C是指控制策略里面每种详细活动的控制技术。GAINS模型估计每一种排放控制技术的应用成本主要考虑年度投资、固定成本、可变的运行成本, 以及对技术的依靠程度。Kanada等31用GAIN
13、S-China模型对中国五个特大城市的SO2污染控制政策的地区公平性和成本效益进行了评价。 (2) CGE模型。 CGE模型是基于Walras一般平衡理论而设立的宏观经济模型, 用以解决维持一系列市场平衡所需要的供应、需求和价格的水平。Xie等16通过非线性的暴露响应方程定量分析了PM2.5污染的健康效应, 然后将致死和致病情况转化成年均总医疗支出和PM2.5导致的人均工作量的损失, 用AIM/CGE-China模型分析了中国PM2.5污染导致的健康效应对国家和省份的经济的影响。Wang等32等利用暴露反响函数评估了雾霾带来的健康效应的损失, 并将劳动力损失和医药消费作为两个控制变量, 并用可
14、计算的一般平衡 (CGE) 模型评估了PM2.5对北京市2018年整个经济系统及各个部门带来的损失。Wang等7的研究表示清楚, 北京市由于PM2.5大气污染而导致的健康影响对的总损失估计在12.869 7亿元。Zhang等4将空气质量、人口数量和构造、收入水平、公共健康状况等因素纳入CGE模型, 评估了2021年中国省级层面的PM2.5导致的健康效应, 健康损践约为中国的3.1%。 (3) Input-Output模型。 Input-Output模型是由Leontief创立的, InputOutput模型有多种形式, 华而不实供应驱动的Input-Output模型能够通过观察基本生产要素的变
15、化导致的产业生产总值变化, 求出产业和地区之间的前向和后向联络。当劳动力被视为一个主要的生产要素时, 劳动生产力遭到PM2.5所导致的疾病的约束, 因此供应驱动的InputOutput模型能够用来估计由于产业间和地区间的互相联络, PM2.5空气污染的健康效应对生产侧的间接经济损失。改良的Input-Output模型能够通过跨区域生产供给链计算出直接经济损失和间接转移效应。Xia等3研究发现, 在2007年, 中国30个省份的PM2.5污染影响了7 200万劳动力, 导致了直接和间接的经济损失到达3.46亿元, 约占当年的1.1%。 (4) 环境收益地图和分析程序 (Ben MAP) 。 Be
16、n MAP是由美国环保部开发的一种用来评估大气污染变化带来的健康和经济效益的一种工具。Ben MAP依靠于三种投入:第一, 基准情景和控制情景下的空气质量变化预测;第二, 用健康影响方程定量化分析预测的暴露程度的变化与预期的详细健康效应的改变;第三, 用健康价值方程为详细的健康效应变化赋予货币价值。通过输入这些信息, Ben MAP计算出这两种情境下的污染物暴露的变化, 并输出避免的健康效应以及为避免这些效应所承当的货币化的支付意愿。由于Ben MAP并不能模拟空气质量的变化, 因而, 输入的数据必须是模拟数据或者是大气监测站的数据。 以上几种综合评估模型, 各有特点。从评估思路来看, CGE
17、模型和Input-Output模型属于自上而下的评估方式方法, 而GAINS模型和Ben MAP模型属于自下而上的评估方式方法, 自上而下的评估模型通常使用加总后的数据, 自下而上的评估方式方法通常使用细分部门的数据。从评估内容来看, GAINS模型考虑了大气污染和气候变化的协同效应, 在评估大气污染治理政策成本效益的同时, 能够对温室气体减排的政策进行评估。而CGE模型则是通过将大气污染治理与宏观经济中的劳动力和产业构造进行关联, 进而定量反映大气污染治理对宏观经济的详细影响。Input-Output模型通过将投入产出表与污染物排放清单进行结合, 进而定量分析出不同经济部门的污染排放的详细影
18、响, 进而能够辨别出大气污染治理的关键排放部门。Ben MAP能够从微观层面对各种大气污染所导致的不利损失进行系统评估, 从消费侧来分析经济活动的大气环境影响, 为定量分析大气环境治理的责任提供工具。 然而这几种模型也各有本身的局限性。如GAINS模型只能分析环境技术的控制成本, Input-Output模型无法将所有的环境损失转换成详细经济损失。CGE模型对市场的灵敏性过于乐观, 在分析现实经济时候, 容易忽略一些动态特征。Ben MAP模型则更侧重于评估健康终端的经济价值, 对大气污染治理的其他损失则无法评估。这些模型可以以结合在一起使用, Xie等16和Wu等33就将GAINS-Chin
19、a模型与CGE模型进行组合, 用于定量分析雾霾导致的健康效应的经济影响。 3 雾霾协同治理的成本分担方式方法 由于雾霾存在跨界传输 外部性 , 牵涉多方利益主体, 存在 搭便车 问题, 需要多元主体共同合作应对。而促成合作的关键在于怎样分配合作成本 (收益) 。以京津冀雾霾协同治理为例, 京津冀雾霾协同治理的窘境在于, 缺乏鼓励相容机制, 京津冀三地无法达成合作博弈, 而构建成本分担机制是实现区域雾霾协同治理的关键34。成本分担本质上是一种博弈, 在这个博弈中, 一个组织的不同部分共同分担 (享受) 这个组织的公共成本 (收益) 35。成本分担与要分担的成本的性质、分担方式方法和成本分担的决策
20、方式都有关系36。 3.1 成本分担的边界及维度的选择 要想确定怎样对京津冀雾霾协同治理成本进行分担, 需要确定究竟是哪些成本在哪些利益主体之间进行分担。由于成本的核算边界不同, 成本分担的方式方法及机制设计也不一样。Biddle等36提出了成本分担的两种类型:联合成本分担和共同成本分担。联合成本是指生产成本是两种或更多产品的不可分成本的方程37。共同成本是指由两个和更多个使用者使用的单一的中间产品或服务的生产成本。因而, 联合成本分担主要强调成本分担对产出决策的鼓励, 而共同成本分担主要强调鼓励潜在的使用者介入到某种产品或服务的共同供应中。京津冀雾霾协同治理而言, 考虑到多元主体共同介入治理
21、的本质, 属于联合成本分担的类型, 因而成本分担的范围主要是指与京津冀三地单独治理情况下相比, 京津冀三地协同治理雾霾产生的成本节约。 关于雾霾的成本核算维度, 不同研究的观点不一。雾霾的有害影响不止局限于人类健康, 还有其他需要关注的方面, 比方对的影响, 对动植物健康的影响, 对整个生态系统的影响等。欧盟委员会开展的欧洲清洁空气 (CAFE) 项目 (2000 2020) 成本收益分析, 包含的范围主要是健康 (死亡率和发病率) 、材料 (建筑物) 、作物、生态系统 (淡水、陆地、森林) 四个方面38。 当下京津冀地区的雾霾治理, 与美国和欧洲的大气污染治理, 有类似之处, 也有不同。例如
22、, 在雾霾的不利影响方面, 类型是一样的, 然而考虑到中国当下的经济发展水平和环境管理体制与欧美发达国家的不同, 治理技术及治理的成本, 以及健康损失的核算, 都与欧美国家有较大差距。因而, 京津冀雾霾治理的成本核算, 应该以基于京津冀的相关研究为基础。针对中国大气污染的研究, 不同学者对雾霾的成本核算的范围存在差异。Gao等39以为大气污染对中国造成的货币损失包括健康损失和农作物损失两部分, 并分别用不同的公式计算了健康损失和作物损失。本文以为, 对于大气污染的健康效应、大气污染末端治理的经济成本当前的方式方法学相对成熟, 是京津冀雾霾成本核算的最主要内容。 3.2 成本分担的方式方法选择
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