可持续发展概论论文【精选5篇】,可持续发展论文.docx
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2、建设投资 (CSHJ) 是当下环保投资的关键, 其在东中西部对经济增长影响度远大于工业污染源治理投资 (GYWR) 及新建项目 三同时 环保投资 (XJXM) ;但是环保投资政策遭到区域差异化影响而不同, 在东部加强城市环境基础设施建设投资 (CSHJ) 和工业污染源治理投资 (GYWR) , 其效果要好于中部, 中部好于西部;在西部, 要加强新建项目 三同时 环保投资 (XJXM) , 其效果要好于中部, 中部好于东部.因而, 应施行区域差异化投资战略. 本文关键词语:东中西部; 环保投资; 经济可持续发展; 面板数据; 一、引言 尽管当前我们国家可持续发展研究的理论文献诸多, 但是基于环保
3、投资与经济发展关系研究理论尚少, 在已有的文献中, 多是从宏观整体出发.然而, 我们国家区域发展不平衡, 区域之间环保投资与经济发展关系存在差异, 因而总体角度的研究结果用于区域分析是存在误差的;我们国家的环境保卫投资主要有三个组成部分, 环保资金、老污染源污染治理投资、城市基础设施建设中有关环境保卫的投资.环保投资构造的差异对经济发展的影响也存在不同, 而当前稍有文献牵涉到三者的区分;面板数据模型相比拟横截面数据, 增加了垂直数据信息, 相比拟时间序列数据, 增加了横向数据信息, 研究结果愈加具有准确性. 二、模型数据方式方法 (一) 计量模型的导出 环保投资和经济发展关系, 反映了一种投入
4、产出关系, 当下投入产出应用最广泛的是科布-道格拉斯函数, 基于此, 反映环保投资水平与经济发展关系的函数关系式是: N表示环保投资水平, L代表劳动的投入, K表示其他投资.为了单独考察环保投资水平对经济发展的影响, 在这里对劳动的投入参加一个容量, 上式变成:又令, 表示最大生产能力时的劳动需求量, 一旦能到达这一水平, 经济的规模效益不变, 而总产出就取决于地区的环保投资水平, 对我们国家来讲, 劳动力完全能够知足我们国家经济发展的需要, 有时还有大量剩余劳动力转移, 由上可得:对 (3) 求微分, 可得: 当前, 根据中国环境保卫部门的统计标准, 衡量环保投资发展情况有3个指标, 分别
5、是城市环境基础设施建设投资 (CSHJ) 、工业污染源治理投资 (GYWR) 及新建项目 三同时 环保投资 (XJXM) 3个指标来表示环保投资水平, 则环保投资能够表示为这3个变量的函数:对 (5) 式求全微分, 能够得到:将 (6) 式代入 (4) 式能够得到: 整理可得:对 (8) 式两端同时除以m, 再用 1表示城市环境基础设施建设投资的边际效应, 2表示工业污染源治理投资的边际效应, 3表示新建项目 三同时 环保投资的边际效应, 4表示其他投资的边际效应.于是我们能够得到新的模型:在不考虑其他因素的情况下, 可用 (9) 式来分析环保投资发展对经济发展的影响.由于本文研究的目的就是为
6、了分析东中西部地区环保投资发展水平对经济发展的促进效应, 所以我们这里能够省略其他投资, 基于此, 我们的计量模型能够变为:华而不实代表区域经济发展水平, 0表示的是常数项, 表示随机误差项, 文中采用的是面板数据, 故将 (10) 转化为: 根据实证的需要, 假定这些因素都以线性关系影响着经济发展强度, 由此我们的计量模型能够设定为:为了消除解释变量间的异方差性和自相关性, 我们对解释变量和被解释变量取自然对数, 因而, 反映环保投资对经济发展影响的面板数据模型能够表示出为:华而不实, it为常数项, 1、 2、 3为回归系数, 为残差项, i为横截面, 代表省份, t为时期, 代表2000
7、到2008年. (二) 数据来源和区域划分 将我们国家经济划分为东中西部三大经济板块.东部地区包括11个省级行政区, 分别是山东、北京、河北、辽宁、天津、浙江、江苏、上海、福建、海南、广东;中部地区包括8个省级行政区, 分别是吉林、湖北、黑龙江、山西、江西、安徽、河南、湖南;西部地区包括12个省级行政区, 分别是重庆、四川、西藏、贵州、云南、青海、陕西、甘肃、宁夏、广西、新疆、内蒙古.本文所有的数据均是来源于历年(中国统计年鉴、(中国环境统计年鉴和各省统计年鉴. 三、环保投资实证分析 (一) 面板数据回归结果 本文根据模型13, 建立东中西部环保投资与城市环境基础设施建设投资 (SS) 、工业
8、污染源治理投资 (GY) 及新建项目 三同时 环保投资 (STS) 之间的面板数据回归模型, 得到结果如下表: 根据表1研究结果:东中西部面板数据回归方程调整后的R均到达99%.所有变量的参数估计值均通过了5%的显着性水平检验.DW值均在2左右, 不存在序列相关问题.而回归经过中采用了截面加权的方式方法, 不存在异方差问题.因而总体上模型拟合得较好. 1. 东部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 参数估计值为0.602, 这表示清楚东部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.602%;中部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 参
9、数估计值为0.641, 这表示清楚中部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.641%;西部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 参数估计值为0.788, 这表示清楚西部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.788%.可见东中西部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 与经济增长之间呈现正相关关系, 并且, 参数估计值从东向西依次递增.这讲明, 加强对西部地区城市环境基础设施建设投资 (LNCSHJ) 所带来的经济增长效果要好于中部, 中部好于东部, 这是由于西部地区经济发展相对落后于东
10、部和中部, 加之西部地区环境脆弱, 加强西部城市环境基础设施建设投资能获得后发优势的效果. 2. 东部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 参数估计值为0.576, 这表示清楚东部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.576%;中部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 参数估计值为0.547, 这表示清楚中部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.547%;西部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 参数估计值为0.534, 这表示清楚西部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 每增加1%, 则经济增长状
11、况提升0.534%.可见东中西部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 与经济增长之间也呈现正相关关系, 但是参数估计值从东向西依次递减, 讲明加强东部地区工业污染源治理投资 (LNGYWR) 效果要好于中部, 中部好于西部, 这也预示了当前我们国家经济起步比拟早的东部工业污染比拟严重, 急需要加强对污染的治理. 3. 东部地区新建项目 三同时 环保投资 (LNXJXM) 参数估计值为0.343, 这表示清楚东部地区新建项目 三同时 环保投资 (LNXJXM) 每增加1%, 则经济增长状况提升0.343%;中部地区新建项目 三同时 环保投资 (LNXJXM) 参数估计值为0.404, 这表示
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