基于社会资本探讨影响人们吸烟的要素,保健医学论文.docx

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1、基于社会资本探讨影响人们吸烟的要素,保健医学论文摘 要： 目的 从社会资本的视角分析居民吸烟的影响因素，为进一步完善控烟政策提供理论根据。方式方法 采用中国家庭追踪调查(CFPS)数据，挑选出123 792个有效成人样本，运用Logi回归模型进行吸烟行为的影响因素分析。结果 我们国家居民吸烟率为29.54%。控制人口学特征、社会经济状况和健康状况变量后，社会互惠(OR=1.14,P 0.001)、社会公平认同(OR=1.25,P 0.001)和社会介入(OR=1.14,P 0.001)对居民吸烟行为产生显着正向影响，社会网络(OR=0.84,P 0.010)能抑制吸烟行为发生。结论 提高社会公

2、平认同感、介入社会网络，有助于改善我们国家关系型社会背景下吸烟率居高不下的现在状况，应将社会资本因素纳入控烟政策考量，使得控烟政策更具针对性。 本文关键词语 : 社会资本;居民;吸烟; Abstract： Objective From the perspective of social capital, this paper analyzes the influencing factors of residents smoking and provides theoretical basis for further improving the tobacco control policy.Me

3、thods Chinese Family Panel Studies(CFPS)data were used to screen 123 792 valid adult samples, and Logi regression model was used to analyze the influencing factors of smoking behavior.Results The smoking rate of Chinese residents was 29.54%.After controlling demographic characteristics variables, so

4、cioeconomic status variables, and health status variables, social reciprocity(OR=1.14,P 0.001),social fair identification(OR=1.25,P 0.001),and social participation(OR=1.14,P 0.001)had a significant positive effect on residents smoking behavior, while social networks(OR=0.84,P 0.010)could inhibit the

5、 occurrence of smoking behavior.Conclusion Improving social equity and participation in social networks help to improve the current situation of high smoking rates in China s relational society.Social capital factors should be considered into the tobacco control policy to make it more targeted. Keyw

6、ord： Social capital; Residents; Smoking; 截至2021年，我们国家现有吸烟人数超过3.6亿1,每年因吸烟相关疾病所致死亡人数超过100万，如对吸烟流行状况不加控制，至2050年每年死亡人数将突破300万2。固然我们国家已陆续出台控烟政策，但有报道指出人群吸烟水平仅有微弱下降3。作为传统的关系型社会，我们国家鲜有学者将社会背景与吸烟行为相结合，而社会关系作为社会资本的重要具体表现出4,会对吸烟行为产生一定影响。为建立、维持人际关系和社会关系，拥有更高层次社会资本的个体更倾向于吸烟。国外学者早在2003年就开场对社会资本与吸烟进行研究5,6,7,8,且提出M

7、POWER(M:监测烟草使用与预防政策，P:保卫人们不接触烟草烟雾，O:提供戒烟帮助，W:警示烟草危害，E:执行禁止烟草广告、促销和赞助的规定，R:提高烟草税)系列控烟政策9。因而本文利用中国家庭追踪调查数据，从社会资本角度入手，探究我们国家居民在关系型社会背景下吸烟行为的影响因素，为制定更具针对性的控烟政策提供实证根据。 1、 资料与方式方法 1.1、 数据来源 本文数据来源于北京大学中国社会科学调查中心和美国密歇根大学调查研究中心等机构发布的中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)。该调查覆盖了全国25个省(市、自治区)、105个县(区)和416

8、个行政村居，从个体、家庭、社区三个层面反映我们国家社会、经济、人口、教育和健康的变迁。CFPS为两年一期的跟踪调查数据，问卷中对样本个体的社会资本状况、吸烟行为、健康状况均有具体的调查，因而，本文选用CFPS 2021成人问卷进行分析，将含有缺失值的样本删去，最终获得123 792个有效成人样本。 1.2、 变量选取与赋值 本文采用吸烟与否作为因变量(是=1、否=0),自变量分为社会资本因素、社会经济状况因素和健康状况因素。 采用社会信任、社会互惠、社会公平认同、社会网络和社会介入对社会资本进行衡量。选取成人问卷中“请您对邻居的信任程度打分 来反映社会信任，分值为010分，并表示信任程度由低到

9、高；社会互惠侧重从个体利益层面刻画个体获得社会支持的力度或概率10,选取“假如您需要邻居帮助，您觉得会有人帮助吗? 来测量(一定没有=1、可能没有=2、讲不准=3、可能有=4、一定有=5);社会公平认同是成年人压力的来源之一，社会压力是导致吸烟行为的原因之一。选取“过去12个月中，您能否(亲身经历)因贫富差距而遭到不公正对待? 来测量(是=1、否=0);将“能否是共产 作为社会网络的测量指标(是=1、否=0);选择家庭礼金支出作为衡量社会介入的标准，取自然对数。 社会经济状况指标由教育程度和职业类别指标来衡量：教育程度(高中及下面=1、大专=2、大学本科=3、硕士及以上=4)、职业类别(无工作

10、=0、农业打工=1、非农散工=2、自家农业生产经营=3、受雇=4、私营企业/个体工商户/其他自雇=5)、工作总体满意度(非常不满意=1、不太满意=2、一般=3、比拟满意=4、非常满意=5);健康状况作为吸烟的重要影响因素，采用自感健康状况(不健康=1、一般=2、比拟健康=3、很健康=4、非常健康=5)、健康变化情况(更差=1、没有变化=3、更好=5)、病伤程度(更差=1、没有变化=3、更好=5)、能否有慢性病(是=1、否=0)、锻炼次数以及心理状态来表示。华而不实心理状态采用CESD量表进行测量，使用百分位数等化方式方法生成分值。同时，纳入下面人口学特征变量作为协变量：性别(男性=1、女性=0

11、)、年龄、寓居地(城镇=1、农村=0)、BMI体质量指数(偏瘦=1、正常=2、偏胖=3、肥胖=4、重度肥胖=5)、婚姻状况(未婚=1、已婚/同居=2、离婚/丧偶=3)来描绘叙述。 1.3、 统计分析方式方法 运用Stata 15.1软件进行数据整理与分析，单因素分析采用卡方检验，多因素分析采用二元Logit回归模型，详细模型设定如下： Logit(P|yi=1)=1+1x1+?+ixi+i+i, 华而不实，i表示居民个人，yi为吸烟与否(0,1虚拟变量),xi为吸烟行为的影响因素，i为对因变量系数，1为常数项，i为不可观测的影响因素，i为残差项。以P 0.05为差异具有统计学意义。 2 、结果

12、 2.1、 一般人口学特征 123 792名调查对象的平均年龄为46.70岁，华而不实吸烟居民为35 335人，占比29.54%;男性吸烟者为33 723人，占比95.44%;女性吸烟者1 612人，占比4.56%。由此看出吸烟行为的性别差异较大。见表1。 2.2、 吸烟行为单因素分析 单因素分析结果显示，吸烟行为在社会人口学因素、社会经济状况因素、健康状况因素、社会资本因素方面差异均有统计学意义(P 0.05)。见表2。 2.3、 社会资本视角下居民吸烟行为多因素分析 以吸烟与否作为因变量，以社会资本、社会经济状况、健康状况和人口学特征作为自变量进行多因素分析。结果显示，社会资本对居民吸烟行

13、为的影响差异具有统计学意义。详细来讲，社会互惠程度高的人群吸烟行为发生比是社会互惠程度较低人群的1.14倍，以为社会存在不公的人群吸烟行为发生比是正常人群的1.25倍；以作为社会网络的变量衡量社会资本，显着降低了吸烟行为发生的概率。在控制其他变量情况下，身处社会网络中的人群吸烟行为的发生比降低了16%,社会介入程度越高的个人拥有更多的社会资本，也相应产生更大概率的吸烟行为。见表3。 表1 调查对象一般人口学特征 例(构成比/%) 表2 我们国家居民吸烟影响因素单因素分析 人口学特征、社会经济状况、健康状况作为控制变量，也对居民吸烟行为起到了显着影响。男性吸烟的发生比是女性的46.48倍；BMI

14、指数越高吸烟概率越小；与未婚人群相比，已婚/同居者更倾向于吸烟，是未婚人群的1.23倍，而离婚/丧偶人群吸烟行为发生比是未婚人群的1.63倍。社会经济状况方面，在控制其他变量条件下，与高中及下面文化水平人群相比，大学本科人群的吸烟行为发生比下降41%,硕士及以上人群吸烟行为发生比下降76%;职业地位越高，吸烟行为越少；健康状况因素方面，心理状况、自感健康状况以及健康变化情况越好的人越倾向于吸烟，即对本身健康状况的乐观程度越高；与健康人群相比，患有慢性病的人群吸烟行为发生比下降40%,而锻炼频率越高的人吸烟行为发生的概率越低。 表3 社会资本视角下居民吸烟行为影响因素研究Logit回归分析 3

15、、讨论 本研究采用CFPS 2021年调查数据，结果表示清楚，我们国家居民吸烟率为29.54%,高于2021年全国成人烟草调查报道的结果(27.70%)11;华而不实，男性吸烟率为55.05%,与2021年相比有所增长(52.10%);女性吸烟率为2.58%,与2021年相比有所下降(2.70%)。但与实现(“健康中国2030 规划纲要的控烟目的“2030年15岁以上人群吸烟率下降至20% 仍有较大差距。 3.1、 社会资本与吸烟行为显着相关 社会资本被以为是健康的一个重要社会决定因素，在过去的几十年里，社会资本遭到公共卫生和流行病学领域的广泛关注12。大量研究表示清楚，社会资本与健康行为和健

16、康结果息息相关，包括吸烟、疾病的发病率和死亡率等13,国外学者早在2003年就开场对社会资本与吸烟进行研究，并提出控制烟草流行的MPOWER综合战略9,但不同维度测量下的社会资本对吸烟行为的影响尚不一致。DeClercq等14在对fo兰德斯的社区调研时发现社会信任和社会介入与经常性吸烟呈负相关，这与Patterson等15和Afifi等16的研究结果一样；然而，从社会网络的角度衡量社会资本时，以往学者得出社会资本对吸烟行为有促进作用的结论17。本研究表示清楚，以社会互惠、社会公平认同和社会介入衡量的社会资本对吸烟行为有促进作用，而以社会网络衡量的社会资本会抑制吸烟行为的发生。 3.2、 社会资

17、本通太多种途径影响居民吸烟行为 本研究发现，社会互惠促进吸烟行为的产生，社会互惠程度高的人群吸烟行为发生率是社会互惠程度较低人群的1.14倍，这与我们国家国情相符，如在请邻居帮助时会产生“递烟文化 ,人们会用香烟来表示感谢；经常感慨社会不公的人群吸烟的可能性越大，他们可能会通过吸烟来排解内心的不公平感。王江蓉和张拓红18在对社会公平认同与健康的关系进行分析时也得出类似结论；社会介入程度越高的个人拥有更多的社会资本，也相应产生更大概率的吸烟行为。然而，在当今健康为主的社会环境下，身处社会网络中的人可以能会以共同寻求健康的方式进行社交，例如以喝茶代替饮酒，组织成员之间也会互相影响减少不健康行为的发

18、生，降低吸烟的概率。 3.3、 健康意识与吸烟行为息息相关 本研究发现，健康意识与吸烟行为呈负相关关系。学历或职业地位越高的人群越能意识到吸烟行为带给身体的危害，会有意识地减少吸烟的概率；慢性病患者以及进行体育锻炼等实行自我健康管理的人群，同样也会减少吸烟的概率来提高本身健康状况。但与之相反，心理状况、自感健康状况以及健康变化情况越好的人越倾向于吸烟，即对本身健康状况的乐观程度越高，吸烟行为的可能性越大。 4 、对策及建议 为改善我们国家关系型社会背景下吸烟率居高不下的现在状况，应当将社会资本因素纳入控烟政策进行考量，使得控烟政策更具针对性。为此，提出如下政策建议。 4.1、 营造和谐社会环境

19、，提高社会公平认同感 各级可利用官方公众号报道社会正能量事件，打击分布谣言、损害社会治安和社会秩序的行为，对居民反映社会不良风气的情况进行查证，及时处理，展现当下安全互信、公平公正的社会环境。加强对吸烟人群的心理疏导，提高我们国家居民的社会公平认同感，缓解社会矛盾，降低居民的吸烟概率。 4.2 、发挥团体成员在群体控烟中的作用，提高社会支持力度 在进行组织活动时，团体成员之间应当互相影响，有意识地相互提醒，鼓励领导、医务人员和老师发挥控烟引领作用，降低吸烟的概率。以往研究指出，低文化程度、低健康意识和缺乏社会支持的居民，更容易出现吸烟行为19。当前我们国家现有控烟条例仅对卫生计生机构的职工提供

20、专业戒烟帮助20,应加大范围，以居委会或村委会作为基层组织单位，有意识地关注吸烟人群，并提供专业戒烟干涉以及更多社会支持，如社区戒烟门诊、健康教育讲座等，最终降低居民吸烟率。 4.3、 发挥新媒体在控烟宣传中的作用，提高居民健康意识 在当下新媒体高速发展的时代，能够通太多角度的宣传教育形式，如新媒体短视频等弱化我们国家现有的“递烟文化 ,倡导以健康的方式进行社交。各级能够以提供奖励的方式征集戒烟、控烟等主题的短视频宣传教育材料，在易发生吸烟行为的场所进行滚动播放，以提高居民减少吸烟行为的意识。除此之外，能够通过微博、公众号等平台定期推送健康科普知识，促使居民加强体育锻炼，提高全民健康素养。 以

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