甘肃省不同城市旅游竞争力的综合评价,旅游经济学论文.docx
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1、甘肃省不同城市旅游竞争力的综合评价,旅游经济学论文城市旅游是旅游业的重要组成部分,旅游业的国家竞争和区域竞争是通过城市竞争得以实现的。对一个国家或地区来讲,城市旅游能否具有竞争力,能够在一定程度上决定其旅游业的生存与发展。因而,城市旅游竞争力的研究不可忽视。城市旅游竞争力的研究对于评价城市旅游的现在状况和潜力,构建某一区域范围内部的旅游地域系统,防止同构的无序竞争,优化资源资金人力配置,避免出现不必要的重复建设都有重要意义。城市旅游竞争力是在研究一个旅游接待地相对于另外一个旅游接待地,吸引游客( 而不是输出游客) 为游客提供旅游产品和服务,进而获得回报,提高当地居民生活质量的能力。 由于实践的
2、需要,国内外学者们兴起了研究城市旅游的热潮,而对于城市旅游竞争力的研究是城市旅游的焦点。国外学者对于城市旅游竞争力的研究开场于 20 世纪 80 年代,比方: Deasy 以美国宾夕法尼亚州为研究案例,提出了提高区域旅游竞争力的策略; Loed 指出,旅游地之间的相对价格差异是影响旅游地旅游市场的首要因子,通过降低通货膨胀水平可加强旅游竞争力; C Coeldner 提出旅游产品竞争的信息指向概念。国内学者对城市旅游竞争力的研究开场于 20 世纪 90 年代,黄耀丽和李凡等对珠江三角洲城市旅游竞争力的空间构造体系进行了讨论; 潘丽丽和保继刚讨论了长江三角洲城市旅游地之间的竞争关系; 董锁成和李
3、雪等对城市群旅游竞争力评价指标体系与测度方式方法进行了讨论。国内学者研究的核心在于界定城市旅游竞争力的概念和构建评价模型,国内学者的研究方式方法大多偏定性研究,定量研究方式方法大多用的是层次分析法和赋权法。这两种方式方法都具有操作性差和主观性强的缺点。 文中以甘肃省 14 个地级市为研究对象,构建了评价城市旅游竞争力的评价指标,采用因子分析法,对各个城市旅游竞争力做出了综合的评价,以便找出导致不同城市旅游竞争力产生差异化的原因,并在这里基础上提出了针对不同城市旅游竞争力类型的发展策略,进而整合甘肃省旅游资源,提升甘肃旅游业的综合竞争力。 1 材料与研究方式方法 1 1 研究区域大概情况 甘肃省
4、位于我们国家西北内陆地区,地处黄河上游,古代陆上丝绸之路的腹地,区内拥有种类齐全的旅游资 源。甘肃省是华夏文明的起源地和宝库,是多元文化的交汇地。截止2018年末,甘肃省拥有1个世界文化遗产,5A 级景区 3 个。2018 年,全省共接待旅游人数 5835 59 万人次,华而不实国内旅游人数5826 48 万人次,比上年增长 35 99% ; 入境旅游人数 9 11 万人次,比上年增长 29 77%。实现旅游总收入 333 66 亿元,华而不实国内旅游收入 33257 亿元,增长 40 80% ; 旅游外汇收入 1739 77 万美元,比上年增长 17 44%。由此可见,甘肃省旅游发展态势特别
5、强劲。但是,当前甘肃省的旅游业发展水平在全国还处于初级水平,主要表如今2018 年旅游业收入占全国的比重仅为 1 49% ,旅游总人数占全国的比重也仅为 2 1%; 并且,甘肃与国内旅游发达省份在旅游各项经济指标上都存在着显着的差异( 表 1) 。因而,怎样把旅游资源优势转化为旅游经济优势,进而全面提升甘肃省的旅游综合竞争力,是当下甘肃省发展旅游业亟待解决的问题。 1 2 数据来源 数据来源的可靠性、真实性和时效性,往往决定了研究结果的可信度。基于此,文中研究的数据都以官方颁布的为准。选取甘肃省 14 个地级市作为基本的研究单元,数据主要来源于 2018 年(甘肃省统计年鉴、各市州的 2018
6、 年国民经济和社会发展统计公报以及甘肃省旅游局最新颁布的数据。 1 3 研究方式方法 文中主要借助于 SPSS16 0 软件中的因子分析法对甘肃14 个地级市的旅游竞争力进行评价。因子分析法是研究怎样以最少的信息丢失将将诸多原有变量浓缩成少数几个因子,这样能够大大减少数据建模的变量个数。因子分析法主要牵涉四个步骤: 因子分析检验、因子提取、命名公因子、因子得分计算。相较于国内学者在研究城市旅游竞争力运用最多的层次分析法和赋值法,因子分析的结果愈加客观、可信度更高层次,由于它克制了人为确定指标权重的主观性。 1 4 评价指标 选择有效的评价指标,构建一套比拟合理、完好的指标体系,是正确评价城市旅
7、游竞争力的前提和基础。为了正确认识和评价甘肃省 14 个地级市的旅游竞争力现在状况和发展潜力,进而从总体上提升甘肃省的旅游竞争力。根据科学性原则、系统性原则、目的性原则和可操作性原则,参考相关文献的基础上,结合笔者自个的考虑,构建了评价城市竞争力的指标体系( 表 2) 。 该指标体系包括旅游资源竞争力、旅游接待能力、旅游产业竞争力、旅游社会支持力 4 个一级指标和相关的 20 个二级指标。 2 结果与分析 2 1 城市旅游竞争力测定的因子分析 借助数据处理软件 SPSS16 0,采用因子分析法,以 2018 年数据为例,对甘肃省 14 个地级市旅游竞争力进行因子测定。 2 1 1 因子分析检验
8、 在进行因子分析之前,首先必需要判定原有变量之间能否合适于进行因子分析。一般多采用 KMO 与巴特勒球体度检验,运用 SPSS16 0 对原有样本的 20 个二级指标进行检验( 表 3) 。由结果可知,KMO 检验值为 0 875,巴特勒球体检结果显示,其近似卡方分布值为 253 634,在自由度为 66 的条件下显着性概率到达 0 000,小于 0 1%。根据统计学家凯撒( Kaiser) 给定的标准,原有样本的二级指标相关性显着,合适进行因子分析。 2 1 2 因子提取 将原有变量提取成少数几个因子是因子分析的核心内容,一般采用主成分分析法。主因子一般要求特征值大于 1,累计方差奉献率大于
9、 85%( 表 4) 。由表 4 可知,对原有 20 个指标变量进行降维之后,得到4 个公因子,其特征值均大于1,并且累计方差奉献率到达91 015% 。所以,原有变量之间的信息丢失较少,因子分析特别理想。 2 1 3 计算因子得分 因子得分是因子分析的最终具体表现出。SPSS 软件一般采取的是回归法计算得出来因子得分系数矩阵的( 表 5) 。根据表 5,能够得到因子得分函数为 式中: 因子得分函数中变量 X1 X20是原指标数据经过标准化去量纲处理后的值。 2 1 4 主因子综合得分函数 通过主因子综合得分函数,就能够计算出各城市旅游竞争力的综合得分,在这里基础上就能够对各城市的旅游竞争力进
10、行排序。 借助于因子得分系数矩阵及各个公因子的方差奉献率,可知,主因子综合得分函数为: F = 0 49944F1+ 0 20985F2+ 0 11451F3+ 008635F4。据此,得到甘肃省各地级市旅游竞争力的综合得分及排序( 表 6) 。 2 2 甘肃省 14 城市旅游竞争力的比拟分析 为了更好的对甘肃省 14 个城市的旅游竞争力进行一个全面的比拟,以明确各自发展旅游的优劣势。文中根据甘肃省 14 个城市旅游竞争力的综合得分,将甘肃省 14 个城市分为三个层次,分别是旅游竞争力优势型 兰州,即综合得分大于 1; 旅游竞争力潜力型,即综合得分大于 0 的城市; 旅游竞争力劣势型,即综合得
11、分小于 0 的城市。 2 2 1 旅游竞争力优势型 兰州的旅游竞争力综合得分远远高于省内的其他城市,属于旅游竞争力的第一层次,旅游竞争力优势型。从表 7 能够看到,固然在旅游资源竞争力的因子中,兰州的因子得分为负值,但是作为甘肃省的省会城市,兰州的旅游接待能力、旅游产业竞争力、旅游社会支持力相比于其他的城市,处于明显的优势地位。 从表 7 中,能够看到,兰州是甘肃省城市旅游竞争力具有绝对优势的城市。随着兰州新区的开发,必将带动兰州市以及整个甘肃省旅游的发展。兰州作为甘肃省的省会城市,省内唯一的特大城市,中国西部的重要城市,区位优势特别的明显。所以,能够推断,兰州是甘肃省旅游业发展的重要增长极,
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