家庭老年照料对子女就业的影响研究,社会保障论文.docx
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1、家庭老年照料对子女就业的影响研究,社会保障论文人口老龄化已经成为 21 世纪长期深入影响人类社会发展的重大现实问题。2018 年第六次全国人口普查结果显示,我们国家 65 岁及以上人口为 1. 19 亿人,占总人口比重为 8. 87%,比 2000 年上升 1. 9个百分点。根据联合国最新的人口预测,到 2030 年我们国家 65 岁及以上人口规模将到达 2. 3 亿,2050年将到达 3. 31 亿。随着老龄人口的增加,患有心脑血管疾病、关节病和老年痴呆等慢性疾病的老年人比重不断增长。中国老龄科学研究中心指出,截至 十二五 末我们国家部分失能和完全失能老人将达 4000 万人,占老年人口的
2、19. 5%。因而,老年人的长期照料问题就成为今后老龄工作的重点和难点。中国社会承袭家庭养老传统, 男主外,女主内 的传统性别文化观念根深蒂固,导致成年子女尤其是成年女性成为家庭老年照料责任的主要承当者。而绝大多数从事老年照料的女性仍处于工作年龄,面临着照护父母公婆与劳动就业之间的两难选择。 卡迈克尔 ( Carmichael) 和查尔斯 ( Charles) 以为家庭老年照料与子女劳动介入率之间可能存在替代效应和收入效应1 2。替代效应 ( substituion effect) 是指由于时间的稀缺性,老年照料活动会导致劳动介入率的下降; 收入效应 ( income effect) 是指子女
3、在进行老年照料时需要大量费用支出,为了避免退出劳动力市场造成的收入减少,子女会选择在照料老人的同时继续工作。因而严格地讲,家庭老年照料对子女就业的影响取决于替代效应或收入效应作用的结果。只要搞清楚影响的方向,才能为制定公共政策,帮助工作年龄子女平衡家庭老年照护和工作责任提供科学根据。本文采用 中国营养与健康调查 ( CHNS) 2018 年的截面数据,在控制内生性的基础上,应用线性概率及离散选择 Probit 模型检验家庭老年照料和女性劳动介入率之间存在替代效应还是收入效应。 二、文献综述 20 世纪 80 年代,索尔多 ( Soldo) 等与布洛迪 ( Brody) 等创始了老年家庭照料和子
4、女劳动介入关系的研究3 4。早期研究主要假定照料活动为外生变量,忽视可能存在的内生性。斯通 ( Stone)和肖特 ( Short) 利用 1982 年美国国家非正式照护者调查数据 ( NICS) ,研究表示清楚家庭照护对女性就业具有显着负影响,与父母同住的女性,照料责任使其劳动介入率降低 21. 1%5。波阿斯 ( Boaz)和米勒 ( Mueller) 采用美国 1982 年国家长期护理调查 ( NLTCS) 数据发现家庭老年照料对女性的兼职工作没有影响,但显着降低其全职工作的概率6。卡迈克尔和查尔斯利用 1998 年英国普通家庭调查 ( GHS) 数据研究得出每周从事照料活动10 小时下
5、面的子女劳动介入率高于没有照料活动的样本,但每周从事 10 小时以上的照料活动会显着降低劳动介入率2。莉莉 ( Lilly) 等利用 2002 年加拿大普通社会调查 ( GSS) 数据发现女性提供一般照料活动对劳动介入率没有显着影响,但对于主要照料者( Primary Caregiver) 有影响,使其劳动介入率显着降低7。 近些年,越来越多的研究者采用严谨的计量方式方法 ( 工具变量、面板数据) 控制老年照护和工作之间可能存在的内生关系。沃尔夫 ( Wolf) 和索尔多利用美国1987 1988 年国家家庭调查 ( NSFH) 数据通过联立方程控制照护和就业之间的内生性,研究发现已婚女性的照
6、料责任对劳动介入影响为负,但在统计上没有显着性8。埃特内 ( Ettner) 同样运用NSFH 数据采用工具变量发现与父母同住的女性照料责任对就业具有明显的负向影响,女性从事照料活动会使每周工作减少12 小时9。海特米勒 ( Heitmueller) 利用英国家庭调查 ( BHPS) 1991 2002 年的数据,结合工具变量及面板模型研究发现假如忽略内生性问题会低估照料责任对就业的影响10。波林等 ( Bolin) 采用2004 年欧洲健康、年龄及退休数据 ( SHAE) ,选择父母健康状况、年龄及兄妹数作为工具变量以控制内生性问题,分析得出从事照料活动会显着降低男女的劳动介入率11。范豪特
7、文 ( Van Houtven) 等利用美国健康和退休调查数据 ( HS) 发现女性照料者与劳动介入之间不存在内生性,从事照料活动并不影响女性工作状态12。 国内关于家庭老年照料对子女劳动就业影响的研究相对缺乏。蒋承和赵晓军利用 2005 年中国老年人健康长寿跟踪调查数据,采用工具变量和两部分模型发现老年照料对于成年子女的就业概率具有显着负向影响13。刘岚等利用 CHNS 混合面板数据,研究侧重考察照料父母公婆对农村已婚妇女不同劳动时间分配的影响14。黄枫运用 CHNS 面板数据与工具变量方式方法,研究发现与父母公婆同住的城镇女性从事照料活动使得其劳动介入率下降 21. 5%15。马焱和李龙使
8、用中国妇女地位调查 2018 年的截面数据,研究发如今家庭照护视为外生变量时,女性就业概率减少 29. 6%16。本文从两个方面推进了家庭老年照料与女性劳动介入的研究。第一,现有国内研究多直接假定家庭老年照料具有内生性,但缺乏严格的内生性检验,本文通过内生性检验 ( 例如 Durbin-Wu-Hausman 和 Simth-Blundell) ,证明女性照料活动存在内生性,进而利用工具变量方式方法克制存在的内生性,避免了可能产生的内生性偏误。第二,在对于样本总体研究的基础上,本文进一步从寓居方式和寓居地区角度划分子样本,深切进入讨论样本的异质性对家庭老年照料与女性劳动就业之间关系的影响。 三、
9、研究设计 1 模型与方式方法 贝克尔 ( Becker) 以为传统劳动经济学中个体在有限的时间约束下分配工作和闲暇以最大化本身的效用17。扩展的劳动力 照护模型进一步研究家庭老年照料活动对就业的影响。由于时间的稀缺性,子女需要在为父母提供照护和本身工作之间分配时间来最大化本身效用。本文利用多元统计分析研究从事家庭照料活动对子女劳动决策的影响,模型如下: 被解释变量 LFPi是女性劳动介入状况,假如工作则取值为 1,否则为 0。CGi是家庭照料活动,假如为父母公婆提供照料则取值为 1,否则为 0。Xci表示人口特征,Xhi表示家庭特征,i 代表不同个体。因而,劳动介入决策是关于老年照料活动、个人
10、人口特征和家庭情况的函数 f ( ) 。根据回归模型的不同,函数 f ( ) 的详细形式也不一样。线性概率模型的函数形式如 ( 2) 式,其扰动项服从两点分布。 离散选择模型主要适用于被解释变量为离散、非连续变量的回归分析,Probit 模型的函数形式为标准正态的累积分布函数,其表示出形式如 ( 3) 式。本文利用线性概率模型 ( OLS) 及离散选择Probit 模型研究女性提供照料活动对劳动介入率的影响。 评价照料父母公婆对劳动介入决策影响需要解决可能存在的内生性问题。内生性主要来源于照料父母公婆与劳动介入之间的反向因果关系,即面临较少工作时机或者失业的女性会更多地把时间分配给家庭,主动承
11、当照料父母的责任。在截面数据中解决内生性的有效方式方法是运用工具变量法进行估计1 2,9 10。工具变量应该知足两个条件: 第一,工具变量与内生变量 ( 从事照料活动) 高度相关;第二,工具变量是外生的,即与扰动项无关,只能通过照料活动影响劳动介入决策。本文采用父母公婆能否需要照料和兄弟姐妹数量两个变量作为工具变量。老人能否需要照料与子女从事照料活动密切相关,同时该变量只能通过照料活动影响劳动介入决策。除此之外对于有较多儿女的老人,相互能够分担照料责任,因而,兄弟姐妹数是我们选择的第二个工具变量。本文首先在外生假设下运用 OLS 和Probit 模型分析女性照料活动对劳动介入决策的影响,然后进
12、一步放松假设,在内生性条件下,通过F 统计量和 Sargan 统计量进行工具变量检验,然后利用工具变量通过两阶段最小二乘法 ( 2SLS) 和工具变量 Probit 模型估计劳动介入决策方程。 2 数据和变量 本文采用中国健康与营养调查 ( CHNS) 2018 年的截面数据,该调查是由中国疾病预防控制中心营养与食品安全所与美国北卡罗莱纳州大学合作,在随机收集样本基础上,对中国的黑龙江、辽宁、山东、河南、江苏、湖北、湖南、贵州和广西 9 个省份进行调查所得。该调查的范围包括人口年龄、健康、医疗保险、家庭收入等多方面的信息。 本文使用的与照料父母公婆有关的变量来自 CHNS 对于52 岁下面女性
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