车联网面临的安全风险与应对措施,机械工程论文.docx
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1、车联网面临的安全风险与应对措施,机械工程论文内容摘要:车联网是汽车、电子、人工智能和信息通信等技术跨领域跨行业融合的新业态,是物联网在智能交通方面的典型应用,也是当下国内外技术研究、创新与产业发展焦点。随着车联网产业的不断发展,为人们生活提供方便、舒适与高效的同时,随之而来的各类安全问题也日渐显现。本文首先介绍了车联网技术的原理和典型安全事件,其次从网络安全、通信安全、数据与个人隐私安全等方面深切进入研究了其面临的风险与挑战,最后从技术与监管等多个层面提出了相应的对策与建议。 本文关键词语:车联网;网络安全;通信安全;数据隐私安全;风险应对; 车联网Internet of Vehicles,I
2、o V,下面简称Io V,属于物联网Internet of Things,下面简称Io T领域衍生出来的新分支,Io V是基于车内网、车际网以及车载移动互联网,并根据特定的通信协议和数据交换规范,实现V2X之间信息互联互通的泛在网络1,也是Io T技术在智能交通系统中的典型应用2。V2X英文全写为Vehicle to Everything,指汽车与可能影响或可能受汽车影响的任何实体之间的通信,简单讲就是车连万物。华而不实V指汽车,X指一切与汽车交互信息的事物,当前X主要指汽车Vehicle,简写V、网络云平台Network,简写N、行人Pedestrian,简写P以及路侧基础设施Infrast
3、ructure,简写I)3,也就是讲V2X交互形式主要包括V2V、V2N、V2P以及V2I之间的通信连接4。Io V的本质就是汽车与人工智能、大数据、物联网以及移动互联网等新一代信息技术的纵深融合,以达成汽车、道路、人之间信息内容的快速高效感悟、准确智能分析和实时安全分享为终极目的,进而为人提供服务的。近年来,随着车联网产业快速发展,数字化、智能化、网联化水平也不断提高,过去互联网络智能终端存在的远程攻击、数据盗取、信息欺骗等安全隐患和威胁,已逐步向车联网领域浸透,同时智能网联汽车特有的安全和隐私问题也在不断显现,车联网网络安全、数据安全、通信安全等风险和挑战不断提高。亟须加强车联网网络、数据
4、、通信等安全风险防备应对,推动车联网行业快速、安全与高质量发展。 1 典型的车联网安全事件 随着汽车产业智能化、网联化、自动化、分享化程度不断提高,以及车联网应用范围不断扩大,与此同时,车联网所面临的安全威胁问题日益凸显,车联网安全攻击事件也时有发生5,6,7,8。比方: 2021年,黑客借助克莱斯勒JEEP大切诺基的Uconnect娱乐系统漏洞远程攻击并牵制汽车的加速与刹车系统、电台等关键功能模块,致使该公司直接召回140多万台具有安全隐患的汽车,损失宏大。2021年,特斯拉Model S遭黑客远程破解,并对汽车远程控制,黑客能够在汽车行驶经过中关闭后视镜、打开后备箱、忽然刹车等操作。202
5、1年,黑客入侵东风日产公司的网络系统,数据库信息被盗取,客户姓名、车辆辨别号码、家庭住址等个人信息遭到泄露。2021年7月,汽车供给商Level one泄露包含驾驶证和护照扫描件等重要隐私信息数据多达157GB。2021年9月份,特斯拉Model S中AWS服务器的无钥匙进入和启动系统被曝出CVE漏洞,因其采用落后的DST40加密算法,致使攻击者能够在短时间内完成对特斯拉Model S钥匙的复制,最终盗走车辆。2021年11月,斯巴鲁StarLink主机持久root漏洞,攻击者需要通过对车辆USB端口进行攻击,可重写主机的固件,能够持久地利用root权限给主机植入恶意固件,并执行任意代码。20
6、21年,黑客入侵特斯拉汽车,揭露了车内高清摄像头记录驾驶员人脸特征以及车内大部分空间的画面,特斯拉因而陷入 隐私门 。 从上面的安全事件能够总结出车联网存在的安全问题主要是网络安全攻击、通信经过安全、数据隐私泄露等方面。 2 车联网面临的安全风险与挑战 随着移动互联网、物联网和人工智能等技术飞速发展,车联网Io V产业也进入了快速发展阶段,汽车智能化、网联化、数字化程度不断提高。网络攻击、木马病毒等互联网安全威胁逐步向车联网领域浸透,车联网面临的安全风险和挑战日益凸显。车联网的安全威胁更复杂更广泛,主要牵涉网络攻击、木马病毒等网络安全问题,通信劫持、篡改等通信安全问题,个人信息和敏感数据过度采
7、集、非法利用等数据与隐私泄漏安全问题。 2.1 网络安全风险 车载软硬件、车载网络以及平台服务等网络安全风险突出。首先,智能网联汽车代码数量的急速增长将带来软件安全缺陷隐患的增加,以及可能带来电子控制系统运行等功能安全,甚至是网络安全风险隐患;车载联网设备的安全检验机制不够完善、安全防护能力薄弱,可能导致车载智能网关、车载信息娱乐系统IVI、远程信息处理器T-BOX,Telematics BOX、电子控制单元ECU等安全漏洞隐患凸显。其次,以CAN为代表的车载网络协议的访问控制、数据加密等安全防护措施尚不够完善,进而可能造成车载网络遭到监听、窃取、伪造、篡改、重放等安全攻击威胁9,致使车载网络
8、安全难以得到保障。最后,汽车远程服务TSP、汽车远程升级OTA等Io V服务平台通常采用云计算技术,同样易把云计算自有的安全问题带到IoV系统中,主要包括操作系统漏洞威胁、暴力破解、SQL注入、跨站脚本安全攻击XSS以及数字身份验证、账户口令安全等访问控制方面问题10;除此之外,还包括拒绝服务Do S攻击等其他网络安全风险。 2.2 通信安全风险 车内通过CAN总线、车载以太网等技术实现车内部系统和设备间通信,车外通过车载诊断接口OBD、无线通信技术WiFi、蓝牙、4G/5G、C-V2X等与外部实体和平台进行信息交互。攻击者通常利用身份认证或数据加密缺陷发起攻击,产生通信劫持、篡改等安全风险1
9、1。车-云通信在Io V安全中发挥着重要作用,存在网络隔离不到位、通信协议漏洞隐患以及安全接入认证不完善等问题,攻击者通过DNS欺骗、ARP欺骗等手段劫持T-BOX会话,监听通信数据。车-设备通信场景下,由于设备性能等因素的限制以及缺乏完备的通信认证机制,存在Do S攻击等隐患,造成通信阻断,进而可能会造成WiFi、蓝牙、智能钥匙不可用。在车车、车路等跨车型、跨地域、跨运营主体通信场景下,由于车辆、路侧基础设备等当前没有统一、可信的 数字身份 ,无法进行身份校验与安全认证,可信通信面临挑战,黑客、攻击者或不法分子可通过伪造 数字身份 ,劫持通信数据、篡改通信内容、施行网络攻击,进而恶意控制车辆
10、,必将会给车主和车辆以及公共交通安全带来风险。 2.3 数据与隐私泄漏安全风险 Io V中的数据主要来自用户、ECU、传感器、信息娱乐系统以及第三方应用APP和Io V服务平台等12。数据类型主要分为:姓名、驾照、证件号码、手机号码等用户身份类数据,面部表情、动作、声音等用户动态信息,车牌号、车架号、发动机号等汽车静态基础数据,地理位置信息、用户驾驶习惯等敏感数据,以上这些数据在人物画像和轨迹分析等方面具有重大意义,一旦泄露或被滥用,个人隐私将毫无保存,轻则造成个人财产损失,还有可能造成人身伤害,甚至危及公共安全、国家安全。其主要存在下面几方面安全风险:一是,车联网数据安全保卫机制当前仍处于探
11、寻求索阶段,极易产生数据过度采集和越界使用的风险,进而造成用户隐私信息泄露。二是,Io V产业链条长,数据安全贯穿于智能网联汽车、通信网络、手机APP以及远程服务平台等之间的各个互联互通经过,数据安全防护目的复杂多样,任何一个经过访问控制和身份验证不严或者数据存储不当等都会造成使用者数据被盗或非法篡改。三是,随着全球车联网行业的高度融合以及数据黑色产业链的不断发展,出境数据被滥用和售卖的现象频频发生,必将产生数据跨境流动隐患,易造成敏感地理位置信息数据出境,甚至会对国家安全带来威胁。 3 车联网风险应对措施与管理建议 3.1 加强车联网核心技术研发,提升车联网安全防护能力 随着车联网产业高速发
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