各省财政支农支出对减贫的作用探析,财政学硕士论文.docx

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1、各省财政支农支出对减贫的作用探析,财政学硕士论文2020 年是决胜全面建成小康社会的收官之年，脱贫攻坚工作进入决胜阶段的关键时期。2022 年经济工作会议十分强调要坚决打赢脱贫攻坚战，确保任务如期全面完成。而充分利用财政支农资金，深切进入推进 农林产业扶贫 ，是精准脱贫的关键举措。深切进入讨论我们国家地方财政支农支出的减贫效率，对加强支农资金的精细化科学化管理、切实提升减贫效率，助推脱贫攻坚，具有重要的现实意义。 本文研究我们国家省域财政支农支出减贫效率，利用 2018-2021 年中国省域面板数据，采用面板回归模型实证检验了财政支农支出减贫传导机制的有效性，验证了后续 DEA 模型中投入产出

2、指标选取的合理性，运用数据包络分析法DEA分别从静态与动态两个角度测度了财政支农支出的减贫效率，并创新性地以粮食产区为划分根据进行空间异质性分析，最后对支农资金减贫效率的影响因素进行面板 Tobit 回归分析，研究结果表示清楚：1财政支农支出显着促进了减贫；2从静态角度看，中国省域层面的减贫效率普遍不高，而且地区差异上呈现为 主销区 产销平衡区 主产区 的显着特征，主要源于纯技术效率与规模效率均不高；3各省域财政支农支出的投入产出配置构造不合理，存在不同程度的投入冗余或产出缺乏；4从动态角度看，大部分省域财政支农支出动态减贫效率不高，平均降幅为 0.5%，主要源于技术变动效率偏低；5人口集聚特

3、性所构成的规模效应和地区经济发展水平均对财政支农减贫效率有显着正向影响。规模的扩大有助于财政支农支出减贫效率的提升。城乡居民收入差距在一定程度上反映了城市化对农村经济的辐射带动作用，对减贫效率提高产生积极影响。财政分权指数越大即地方财政自主权越大，财政支农支出的减贫效率越低。 通过分析实证结果，结合把握当下我们国家农村改革的方向与重点，提出下面政策建议：保持适度的规模；适当加大财政支农投入力度，分区分类制定差异化管理策略；强化支农资金监管，建立绩效评价机制；拓宽支农资金来源；积极施行乡村振兴战略，产业发展助推脱贫攻坚。 本文关键词语： 财政支农；减贫；效率；DEA-Tobit。 Abstrac

4、t 2020 is the final year for the decisive victory of building a moderately prosperous society in an all-round way ，the work of poverty alleviation is entering a critical period of decisive stage. At the 2022 central economic work conference, it was particularly stressed that we should resolutely win

5、 the battle against poverty and ensure that the tasksare completed on schedule and in an all-round way. Making full use of the financial support for agriculture and further promoting the poverty alleviation of agriculture andforestry industry are the key measures to get rid of poverty precisely.It i

6、s of great practical significance to study the poverty reduction efficiency of local government sfinancial expenditure for supporting agriculture in order to strengthen the fine and scientific management of the financial support for agriculture, effectively improve theefficiency of poverty reduction

7、, and boost the poverty alleviation. This paper studies the poverty reduction efficiency of provincial financial expenditure on agriculture . Using the panel data of China s provinces in 2018-2021, the panel regression model is used to empirically test the effectiveness of the transmission mechanism

8、 of financial expenditure on agriculture in poverty reduction, which verifies the rationality of the input-output index selection in subsequent DEA model . Data envelopment analysis (DEA) is used to measure the poverty reduction efficiency of financial support for agriculture from the static and dyn

9、amic perspectives respectively, in addition, the spatial heterogeneity analysis is carried out based on the pision of grainproduction areas innovatively. Finally, the panel tobit regression analysis is carried out on the influencing factors of poverty reduction efficiency of agricultural support fun

10、ds.The results show that: (1) Financial support for agriculture has significantly promoted poverty reduction; (2) From the static point of view, the efficiency of poverty reduction at the provincial level in China is generally not high, and the regional differences show a significant feature of main

11、 sales area production and marketing balance area main production area , mainly due to the low pure technical efficiency and scale efficiency; (3) The input-output allocation structure of fiscal expenditure for supporting agriculture in each province is unreasonable, and there are different degrees

12、of input redundancy or output insufficiency; (4)From the dynamic point of view, the dynamic poverty reduction efficiency of most provinces is not high, with an average decrease of 0.5%, mainly due to the low efficiency of technological change; (5) The scale effect of population agglomeration and the

13、 level of regional economic development have a significant positive impact on the efficiency of financial support for agriculture and poverty reduction. The expansion of the scale of the government is conducive to the improvement of the efficiency of poverty reduction. To some extent, the income gap

14、 between urban and rural residents reflects the radiation and driving effect of urbanization on rural economy, which has a positive impact on the improvement of poverty reductionefficiency. The greater the index of fiscal decentralization is, the greater the fiscal autonomy of local governments is,

15、the lower the efficiency of poverty reduction of fiscalexpenditure for supporting agriculture is. Through the analysis of empirical results, combined with the current direction and focus of rural reform in China, the following policy recommendations are put forward: Maintaining a moderate scale of g

16、overnment; Increasing the financial investment in supporting agriculture appropriately and formulating differentiated management strategies in different areas and categories; Strengthening the supervision of agricultural support funds and establishing a performance evaluation mechanism; Broadening t

17、he sources of agricultural support funds ; Implementing the strategy of rural revitalization actively and boosting industrial development to overcome poverty. Key words: Poverty reduction; Financial support to agriculture ; Efficiency;DEA-Tobit。 文章为硕士论文，如需全文请点击底部下载全文链接】 二、国内研究综述. 三、文献评述 第三节 论文框架与研究方

18、式方法 一、论文框架 二、研究方式方法 第四节 本文的创新与缺乏. 第二章 理论基础 第一节 财政支农支出的概念界定 第二节. 贫困及其度量方式方法. 一、贫困 二、贫困的衡量方式方法 第三节 财政支农支出的减贫作用机制分析. 一、财政支农支出促进减贫的直接作用机理 二、财政支农支出促进减贫的的间接作用机理 第三章 我们国家财政支农支出的减贫效应研究. 第一节 我们国家财政支农支出的现. 一、财政支农支出规模变动 二、财政支农支出央地占比 三、财政支农支出构造分析 四、财政支农支出地区差异. 第二节 我们国家农村贫困现在状况分析. 一、农村贫困现在状况地区差异 二、基于FGT指数的农村贫困现在

19、状况分析. 第三节 减贫效应的实证研究. 一、指标优化 二、模型构建 第四章 我们国家财政支农支出减贫效率的实证分析. 第一节 效率的评价方式方法 一、相关模型理论介绍 二、指标变量的选取. 第二节 基于BOC模型的静态效率分析. 第三节 基于Malmquist 生产率指数的动态效率分析. 一、趋势变动分析 二、地区差异分析. 三、对综合效率的分析. 第五章 财政支农支出减贫效率的影响因素探究 第一节 模型的选择 第二节 变量的选取 第三节 基于Tobit模型的实证分析. 第四节 稳健性检验 一、更换模型法 二、重新定义变量法 第六章 结论 本文梳理了财政支农支出效率评价的国内外研究，介绍了财

20、政支农以及贫困的相关概念，深切进入分析了财政支农支出的减贫途径，然后通过统计数据对我们国家财政支农以及农村贫困现在状况进行了横向与纵向比照分析，发现我们国家财政支农力度持续加大，农村减贫工作也获得了显着成效，即二者变动方向呈现一致性特征，经面板模型回归发现，我们国家财政支农支出的减贫性显着，这在一定程度上对后续 DEA 模型中选取投入产出指标的合理性进行了验证。 本文基于 BCC 模型进行财政支农支出减贫效率的静态测算分析，发现区域之间效率水平存在差异，以经济水平为划分根据来看，东部地区高于西部地区高于中部地区，以粮食产区为划分根据来看，主销区高于产销平衡区高于主产区，这种差异可能源于产区之间

21、产业构造的不同。随后进一步从投入和效率两个维度将我们国家财政支农模型划分为四类，考察各省财政支农支出的投入与减贫效率情况，并计算无效决策单元的投入冗余率和产出缺乏率，从配置构造合理性角度讨论财政支农支出减贫经过中存在的不同程度的低效问题。 基于 Malmquist 指数从时间维度进行财政支农支出减贫效率的动态分析。从趋势变动来看，除 2020 年和 2021 年全要素生产率大于 1 之外，其余年份均处于小于1 的水平，平均降幅为 0.5%。反映了近年来我们国家财政支农领域的支出效率逐步下降，这主要是技术变动即技术进步与创新缺乏所导致的，因而需要积极促进技术进步来改变全要素生产率的下降状态。从地

22、区差异来看，东部地区效率均值高于中西部地区，地区之间存在较大的不平衡。进一步分析综合效率，我们国家近年来综合技术效率平均值大于 1,是全要素生产率的增长根本源头，而纯技术效率与综合效率的变动趋势是基本吻合的，是促进综合效率提升的主要原因。 除此之外，本文利用 2018-2021 我们国家 31 个省市、自治区的样本面板数据进行面板 Tobit 回归模型。发现收入分配CR、人口密度ln PD在 10%的显着性水平下影响全要素生产率，人均地区生产总值ln PC、规模GS、财政分权指数FDI在 5%的显着性水平下对全要素生产率有影响。鉴于人均地区生产总值ln PC、规模GS对全要素生产率有着明显的正向影响，因而提高财政支农支出减贫效率应该从发展经济、提高管理水平等方面入手，带动贫困人口致富。 以下为参考文献