近年来我国高校成人教育 研究热点知识图谱及发.docx
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1、近年来我们国家高校成人教育 研究热点知识图谱及发高校成人教育是我们国家普通高校在中等教育基础 上对成人施行的专门教育,是继续教育的主要构成部 分,是提升国民科技文化素质和就业、创新、创业能力 的主要途径。高校成人教育包含函授、业余学历教育, 职业培训继续教育和社会文化教育等多种教育形式, 具有人才培养、社会效劳、文化三大基本本能机能,发 展至今已有60多年的历史。近年来,处于转型期的高 校成人教育怎样改革,怎样面对新的挑战与机遇,引 起了国家教育主管部门及专家、学者的广泛关注。笔 者借助统计学方法对近年来在高校成人教育领域的 研究结果进行共词分析,厘清高校成人教育研究热 点,明晰办学发展趋势,
2、这对“十二五期间我们国家高校 成人教育的综合改革具有一定的意义与价值。 一、研究方法与文献统计 (一研究方法 本研究重要采取词频分析法、共词聚类分析法和 多维标准分析法。词频分析法是指利用计算机技术对 学科文献的相关信息如本文关键词语等,进行词频统计,然 后通过考察词频数量的变化来观察一个学科领域 发展情况的一种文献计量学方法。共词聚类分析法 是以共词出现的频率为分析对象,利用聚类的统计学 方法,把诸多分析对象之间扑朔迷离的共词网状关系 简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观 地表示出来的聚类的经过?。多维标准分析法属于多 元统计分析方法的一种,用于反映多个研究事物间的类似性不类似性水平
3、,通过适当的降维方法,将这 种类似不类似水平在低维度空间顶用点与点之间 的间隔表示出来。本研究首先通过中国知网检索所需 研究文献,其次利用 Bicomb (Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder) 共词分析软件对文献的关 键词进行共词分析,得到高频本文关键词语词篇矩阵,然后 利用SPSS19.0对该矩阵进行处理,得到高校成人教 育研究领域本文关键词语聚类图及研究热门知识图谱,最后 通过聚类图和知识图谱揭示出高校成人教育领域的 研究热门及发展趋势。 (二文献统计 关于高校成人教育,近年来许多专家、学者对办 学形式、师资队伍、课程设置、教学方
4、式、学生管理、档 案管理等方面进行了大量的调查研究,构成了较为丰 富的研究结果。通过这些研究结果,能够窥视高校成 人教育改革的方向与轨迹。为此,笔者采取标准检索 的方法在中国期刊总库查找本文关键词语含“高校成人教 育的科研论文检索时间为2013年10月17日,共 查阅到478篇相关文献,自1988年开始有高校成人 教育的文章被收录于中国学术期刊网络出版总库,各 年度具体数据如此图1所示。通过该图能够清楚地看到 从2002年起,关于高校成人教育的研究文献数量开 始快速提升,数量由每年10余篇上升到20 余篇,2004年到达最多的41篇。也恰是在2002-2004 年之间,成人高等教育改革的呼声曰
5、隆,学历招募生源数人力资本视野下中小企业员工非正式学习研究开始呈一个下降趋势,非学历培训开始遭到高校的关 注。到2004年,非学历教育的办学规模效益开始呈 现,如清华大学就是2002年开始转型,成为全国第一 所取消成人高等学历教育办学,转而全面开展非学历 高端培训的高校。2004年我们国家高校举办各类培训班 842个,培训学员3.5万人次;到2010年举办各类培 训班2557个,培训学员10.1万人次3。可见高校成人 教育研究文献数量快速增加与其改革提速是相关的。 二、研究经过设计 (一确定高频本文关键词语 笔者把检索到的478篇文献的本文关键词语导入到一 个编码为ANSI的文本文件中,利用B
6、icomb共词分 析软件,对存储在文本文件中的本文关键词语进行统计分 析,得到频次大于等于1的本文关键词语总计1470个。为了 保证统计数据的合理性和精到准确度,把部分意义相近的 本文关键词语合并,如与企业教育相近的本文关键词语合并为“企 业教育,与社区教育相近的本文关键词语合并为“社区教 育,与农村教育相近的本文关键词语合并为“农村教育。根 据本文关键词语频次值本文设置频次 7),总计36个关键 词符合要求,成为高频本文关键词语如表1示,这些关键 词一定水平上能够反映出近年来我们国家高校成人继 续教育领域的研究热门:如学历教育、教育教学方面 的质量问题、管理问题、发展问题一直是成人教育工 作
7、者关心的热门问题;同时,毕生教育频次20 )、企 业教育频次15)、非学历教育频 次10)、现代远程教育频次9)、社 区教育频次8)、 教育 (频次8)等都已出如今我们国家高校 成人教育的研究视域,而且成为研 究执占 (二构建高频本文关键词语矩阵 为直观、形象地描绘叙述上述高频本文关键词语之间的内在联络,需要对其 进行本文关键词语聚类分析和图谱呈现。在进行聚类分析之前,需要构建高频本文关键词语词篇矩 阵。笔者首先利用Bicomb工具构建词篇矩阵如表2 示,在表2中,第一行是478篇来源文献,第一列是 36个高频本文关键词语。词篇矩阵所要表示清楚的是所有高频 本文关键词语在相关来源文献中出现的情
8、况/ 1表示出现 过,并不代表数量/0表示没有出现过。然后利用 SPSS19.0将该词篇矩阵转成类似矩阵,如表3所示; 利用1减去该类似矩阵的所有值,得到相异矩阵,如 表4所示。 (三生成高频本文关键词语聚类图 基于相异矩阵,使用SPSS19.0对高频本文关键词语进 行聚类分析,生成36个高频本文关键词语的共现聚类分析 树状图如此图2所示。在图2中,纵轴的数字代表与 之相应的高频本文关键词语,横轴的数字代表本文关键词语之间的 间隔,数字越小表示清楚间隔越近。聚类分析是将具有相 似性的研究个体进行归类,以树形构造展示整体研究 内容。假如两个本文关键词语能够在更短的间隔内横轴方向聚集在一起,说明二
9、者的相关 度较高,它们之间的关系越亲密; 反之则相关度较低。通过对高频关 键词聚类分析,能够把我们国家高校成 人教育研究热门分为四类:分类一 是高校成人教育研究的重点,能够 细化为4个子类,分别为1)“教学 质量、“教育质量、“教学方法、 “成人教育管理、“普通高校成人 教育、“成人高等教育、“成教学 院、“普通高校、“普通高等教育、“成人学员、“教 学计划、“学历教育、“函授教育,2)“教学内容、 “教学改革、“教学管理,3)“成人高校、“ 教育、“非学历教育,4)“成人教育发展、“联合办 学、“企业教育等总计22个本文关键词语;分类二包含“成 人教育学、“学籍管理、“档案工作3个本文关键词
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