人口三大结构对住房需求影响的研究进展,人口学论文.docx

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1、人口三大结构对住房需求影响的研究进展,人口学论文近十几年来，中国经济持续增长，人口流动频繁，城镇化水平不断提升。在这一大背景下，住房价格持续快速上涨， 买房难 已经成为影响人们生活的主要问题之一。但是在高房价的同时，住宅销售面积也在持续增加，以 2004 年到 2020 年为例，住宅价格年均增长 8.9%,住宅销售面积年均增长到达16.0%,超过前者。是什么原因导致住房需求超过住宅价格？ 这一问题值得我们研究，是经济发展、居民收入增长的拉动作用； 还是城镇化推进的新增需求； 还是人口构造变动导致，或者其他。本文尝试从广义人口构造的角度来进行文献回首，系统探究人口构造变化对住房需求的影响，无论在

2、理论还是现实方面都有着重要的意义。这不仅能让我们全面了解人口构造中的详细变量对于住房需求的影响，更能实现对住房政策合理的调整，进而促进房地产市场和人口的良性共发展。 人口构造是指从一定的规定性来看人口内部的关系，它是根据人口的不同标志研究一定时点、地区的人口内部构成及其比例关系。广义的人口构造主要包括人口的自然构造、社会构造和地域构造。人口的自然构造是按人口的自然特征来划分的，它反映了人口自然属性的质的规定性，是人口最基本的构造，包括人口的性别构造和年龄构造。 人口的社会构造是按人口的社会经济特征来划分的，它反映了人口的社会属性的各种质的规定性。 主要包括人口的阶级构造、民族构造、宗教构造、教

3、育程度构造、婚姻家庭构造、在业人口的行业构造和职业构造等。人口的地域构造是根据人口的寓居地的地域特征来划分的人口构造，它既能够反映人口寓居地的自然环境，又能够反映其社会经济环境。1 主要包括： 人口的自然地理构造、行政区域构造、城乡构造，流动迁移构造。下面主要从国外、国内两个方面回首人口三大构造对住房需求影响的研究进展。 一、国外文献研究 国外学者较早地认识到人口因素对住房需求的影响。尤其是在 20 世纪八九十年代，较多的学者在这方面做了大量的研究。主要是从人口自然构造中的年龄构造，人口社会构造中的家庭构造，人口地域构造中的城乡构造、流动迁移等方面研究其对住房需求的影响。 一 人口自然构造对住

4、房需求的影响回首 有关人口年龄构造与住房需求的文献，起始于20 世 纪 60 年 代，Campbell 1963 2,Easterlin 19653等都从人口年龄构造方面牵涉过相关的研究。Carliner 19734以为不同年龄组之间住房需求的收入弹性不同，所以需求也不同。 Mankiw 和 Weil 19895初次较为系统研究人口变化，尤其是生育高峰和生育低谷阶段人口对将来住房市场的影响。研究发现，二战后美国 婴儿潮 出生的人群使得 70 年代的房价上涨，而过后的生育低谷也将使得 90 年代以后的房价下跌。这主要是反映了生育高峰期出生的人口步入成年后对住房的需求。他以为 30 岁左右的人口是

5、房屋需求量最大的群体，而步入 40 岁之后，人们对住房的需求量减少。Holly 和 Jones 19976的研究也证实 2029岁的人口比重增加，住房需求也会增加。McFadden 19947等人的研究也支持了 Mankiw 和 Weil 的观点，即生育高峰会导致将来对住房需求的增加。 但是美国 90 年代以后的房价不但没有下跌，反而继续上升。因而，M-W 模型的估计与结论遭到了一大批学者的挑战。Hamilton 19918、Swan 19959等以为 W-M 模型不科学，指出假如选用适宜的模型，人口对住房的影响可能将会消失。Er-misch 199610以为 M-W 模型的估计存在一定的偏差

6、，由于没有考虑收入、住房供给等的变化。他在控制住房价格和收入等因素后，发现人口年龄构造对住房需求确实存在显着的影响，随着人口老龄化的加剧，住房需求会减少。Levin,et al 201811也以为 W-M 模型的预测偏误之处在于： 第一，其选用的数据是横截面数据； 第二，对住房供应效应不够足够的重视； 第三，没有控制其他的变量，如收入和财富的时空变化。他在控制收入水平、经济与社会制度等因素下，预测着人口老龄化的加剧，苏格兰和英格兰的住房需求和房价都将面临下行压力。虽 然 Ermisch 1996 12、Myers 和 Ryu 200813等人的研究确实发如今控制其他因素后，人口年龄构造对住房需

7、求的影响不像 M-W 模型那样显着，但是确实证明了生命周期会影响住房需求，即人口年龄构造对住房需求有影响。 Bakshi 和 Chen 199414以为人作为投资者，早期会把大部分财富投资于房地产，但是随着年龄的增大，将更多投资金融资产。其使用二战后的数据研究显示，人口平均年龄的增大会造成房地产价格下降，即住房需求会降低。Davis 200515发现人口年龄构造对 OECD 国家的住房价格的影响很显着，Egert 和 Mihaljek 200716也发现人口年龄构造对中欧和东欧的住房价格有显着影响。Levin et al. 201811也得到类似的结论。Lind 和 Malmberg 2008

8、17的研究发现年轻人越多，住房建设率越高，人口老龄化对住房建设有消极的影响，即人口老龄 化 的 加 剧，使 得 住 房 需 求 下 降。Malmberg 201818以为人口年龄构造也有可能通过人均收入、通货膨胀率，税收等间接影响住房需求； 可以能通过影响住房供应影响住房需求，比方，不同年龄段的人口的劳动生产率不同。Malmberg 202019进一步论证了人口老龄化对房地产市场的负面影响。 Lim 和 Lee 202020也以为，每个年龄段的人口构造变化对住房需求有多样化的涟漪效应，甚至比提高总和生育率导致人口增加带来的影响还明显。但是，韩国人口老龄化却会刺激住房需求，由于韩国的老年人更希望

9、住在空间较大的环境里。 在以上文献中，不同学者使用了不同类型的数据进行论证，大体能够归为三类： 第一类是以截面数据进行研究，如 Mankiw 和 Weil 19895、McFad-den 19947、Ermisch 199610,等等； 第二类是以时 间 序 列 数 据 进 行 论 证，如 Holly 和 Jones 19976,Lindh 和 Malmberg 200817、Levin et al. 201811,等等； 第三类是以面板数据进行实证的，如 Malmberg 201818、Malmberg 202019.总体而言，国外的研究多数以为人口老龄化对住房需求有负向的显着影响，只要 L

10、im 和 Lee 202020在研究韩国老龄化时，得到正向的影响。 二 人口社会构造对住房需求的影响回首 国外不少学者研究人口构造对住房需求的影响时，也考虑了人口年龄构造以外的人口构造，如家庭构造、教育构造等。Olsen 196921以为家庭规模、家庭生命周期等家庭特征是影响住宅需求的主要因素。但是，Olsen 并未对这些因素怎样影响住宅需求进行进一步的分析。Horioka 198822也指出，在研究房价问题时，应该关注家庭收入而非个体收入，他在文章中发现家庭规模越大，非房屋资产的相对需求就会越高，对房价的推高效应会相应削弱。家庭规模越小，对房价的推高作用自然也就越大。Kim 199923也以

11、为住房需求与家庭成员规模、家庭组织、户主年龄等有关系。Lauf,S etal. 202024的研究也指出固然人口数量在下降，但是由于家庭规模的缩减，使得住房需求仍然在上升。 有些学者对购买住房与生育孩子谁先谁后进行了一系列的研究。一些研究发现住房购买发生在年轻人生育第一个小孩之前，由于购买住房会和生育 孩 子 在 经 济 上 相 冲 Courgeau 和 Leli vre,199225,尤其是在购房比租房贵很多的时候 Mulder 和 Wagner,199826,比方在英国住房拥有者就比租房者有更少的小孩，或是推延生育小孩 Murphy 和 Sullivan,1985; Hakim,2003

12、27-28.Mulder 和 Wagner 200129、Mulder 2006a,b30-31的研究发现年轻的夫妇在改善住房后的一年，生育第一个小孩的可能性较大。这是由于他们购买更大的住房是为了计划生育小孩。因而能够看到身为父母的人，往往拥有更大的住房。Kulu 200832的研究又发现很多夫妇在计划生育的时候，就着手改善住房条件。Enstrmst 202033的研究也发现购买住房和生育第一个小孩几乎是发生在同一时间的。 Green 和 Hendershott 199634利用 1980 的普查数据研究人口构造对住房需求的影响，除了考虑年龄的因素外，还将收入、受教育程度纳入研究。 其研究发现

13、即便住房需求量不一定会随人口构造的变化而变化，但是人口构造变化了，住房构造的需求也会发生变化，并且得到了跟以往研究不同的结果： 在控制收入、教育等变量后，年龄对住房需求的影响是正的，因而人口老龄化并不必然意味着住房需求的下降。 从以上研究能够发现，国外关于人口社会构造对住房需求影响的文献主要侧重在人口的家庭构造和教育构造，且多数研究从微观角度进行了实证探寻求索。家庭人口规模、户主情况、教育程度等都是影响住房需求的重要因素。但是，人口社会构造的内容是较为广泛的，比方还有在业人员的职业行业构造、婚姻构造等。因而，还能够扩展人口社会构造对住房需求的研究。 三 人口地域构造对住房需求的影响回首 也有学

14、者从人口迁移和城镇化的角度对住房需求的影响进行了研究。奥地利学者 Gabriel 等 200135发现成年人净移民是解释奥地利住宅市场需求的关键变量。Gabriel 等 200036的研究发现大规模的人口迀移是导致加利福尼亚地区的住房价格变化的重要原因。Albert Saiz 200337研究美国人口迁移对住房销售价格的影响时，发现移民每增长 1%,住房价格将增长 1.5%.Akbari AtherH.,Aydede Yigit 202038运用加拿大三次人口普查的数据计量分析人口迁移与住宅价格的关系，研究发现外来人口的增加使得住房需求上升，进而推动住房价格的上涨。同样人口的城镇化也是影响住房

15、 需 求 的 一 大 因 素，较 早 的 研 究 有，Tangri 196839以印度的实际现象为例，讲明随着城市化的提升，农村人口向城市聚集，对住房的需求会不断提升。Kottis 197140以为，城镇化中人口从农村向城市的迁移对房地产市场产生了扩张作用。 Mitchell 和 Robert E 197241在研究亚洲发展中国家快速的城镇化时，提出住房短缺是其面临的一大主要问题。Chen et al. 201842以为，当下中国快速的城镇化仍会推动城市商品住房需求的上升，城市住 房 供 应 将 面 临 严 峻 挑 战。此 外，Agus MR 199043、Darshini Mahadevia

16、 et al. 202044等也从城市化的角度对住房需求进行了研究。 国外的研究大多数都以为城镇化和人口迁移流动是引起住房需求上升的主要原因，但是对二者之间的差异不同并没有进行深切进入的研究。城镇化虽然包括人口的迁移流动，但是人口的迁移流动不一定是城镇化经过。因而，怎样区别研究是一个值得关注的话题。 从以上文献回首能够看到，国外学者除了考虑人口构造中年龄构造对住房需求的影响，也有牵涉人口的家庭、教育、迁移、城乡构造等。人口迁移中多数是从农村到城市，所以和城镇化的相关研究有共同之处，但是并没有区别进行研究。总体而言，家庭小型化、人口迁移、城镇化提升等因素都对住房需求产生了明显的促进作用。 二、国

17、内文献研究 国内关于人口构造与住房需求的研究，相比国外起步较晚，主要集中在近十几年。这和中国特殊的历史原因有关系，过去住房市场是以计划经济为主，采用国家福利分配政策，住房建设实行计划布置。从 1998 年下发(关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知以来，中国城镇住房市场获得了空前的发展，有关这方面的研究也迅速发展起来。有的学者主要讨论了人口构造中年龄构造对住房需求的影响，也有学者考虑人口社会构造和城乡构造对其影响。在这里，根据国外文献的分类综述进一步对国内文献进行回首。但是，大多数研究都是以定性分析为主，或是简单的定量分析。 一 人口自然构造对住房需求的影响回首 1.定性研究 研究人

18、口自然构造对住房需求的影响，主要集中在人口的年龄构造上。国内学者对此的研究也是遭到国外 Mankiw 和 Weil 等学者的影响。顾鉴塘 199745是国内较早研究人口年龄构造对住房需求影响的学者，他提出人口年龄构造的变动及其将来发展趋势是影响住房市场需求的一个重要因素，并提出不同年龄组影响不同。孟星 200046以为人口是影响消费市场的重要因素，对于住房也是如此，从人口的年龄构造来看，购买住房的群体主要是集中在 30 45 岁年龄段的群体。而赵君丽 200247、张昭和陈兀梧 201848的研究以为25 35 岁的年轻人才是购房的主要群体。所以，1962-1975 年、1981-1997 年

19、两次人口高峰期出生的人口保证了中国房地产至少存在两次置业高峰，48同时估计 2020-2021 年也是中国房地产的需求高峰。47李健元，等 201849也论证了2000-2018 年十年间， 婴儿潮 出生的人口数量大大增加，刺激了期间的住房需求。 但是，人口老龄化对住房需求的影响将会由于赡老费用的挤出效应，进而降低全社会对住房的购买能力。48李雄军，姚树洁 201850也以为中国人口数量与人口年龄构造的变化会在一定时期推高房地产需求，但长期将缩减房地产需求。陈彦斌、陈小亮 202051借鉴国外的研究，以为中国人口老龄化对住房需求也会有负向的影响，但是由于伴随着城镇化和家庭规模小型化，老龄化对城

20、镇住房需求的负面冲击还未显现，直到 30 年后才能逐步显现出来。以上研究多数以为伴随人口老龄化的加剧，住房需求会遭到抑制。 2.定量研究 施建军、张琳 199952以为影响住房需求的因素包括城镇居民收入、住宅价格、人口总量与人口构造，并对江苏省 1999-2018 年的住房需求量进行了预测，可惜没有较好的考虑人口构造的因素，没有论证人口构造对住房需求的影响大小。谢琛、袁建华 201853基于灰色理论研究人口年龄构造对房地产需求的影响，发现不同年龄段人口对住房需求的影响是不同的，20 23 岁、36 40 岁年龄段对住房需求的影响最大，而不是 2536 岁年龄段。前者主要是由于进入法定婚龄期，结

21、婚人口对住房需求较大； 后者可能是随着收入的增加，对住房的改善性需求。而 2536 岁的人群可能生活较为稳定，住房基本得到知足，而改善型住房需求还不太明显。李祥、高波 201854利用 1995-2018 年的宏观数据考察中国人口年龄构造对住房需求的影响，却发现处于婚配年龄的 1529 岁人群和处于收入峰值水平的 5064 岁人群对住房的需求较大，而 65岁及以上人群对住房的需求较小。陈斌开，等 202055初次利用人口普查资料数据对人口转变和中国住房需求的关系进行实证研究，研究显示 婴儿潮 很可能是 2004 年以来住房需求增加，价格快速上涨的原因。但是，他们还推断人口老龄化将导致住房需求增

22、长率在 2020 年大幅下降，2020年后呈负增长。 国内关于人口年龄构造对住房需求影响的研究，滞后于国外，且多数成果参考了国外的研究。 理论方面已经有大量的文献，实证方面主要从宏观数据进行研究，微观研究相对较少。实证研究的计量方式方法固然引进了国外的一些模型，但是都相对陈旧，鲜有较为前沿的计量模型。人口年龄构造作为影响住房需求的一个重要因素，尤其是在中国当下人口年龄构造加速改变的时代，老龄化和少子化现象并存，怎样深切进入探寻求索人口年龄构造对住房需求的影响是值得关注的。 二 人口社会构造对住房需求的影响回首 1.定性研究 国内也有不少学者从人口的家庭、婚姻、教育等构造研究住房需求，华而不实家

23、庭构造的研究最多。 宋萍 199856以为随着家庭构造小型化，家庭户数量增加，住房需求量也会相应增加，住房消费占消费的比例也会不断增加。孟星 200046也以为除了人口年龄构造外，家庭规模和构造、人口职业对住房需求也有重要影响，非家庭住户数的增加都促进了住房需求， 三资 企业的年轻人对高层次的住房需求较大。王海涛、任强、蒋耒文 200457家庭构造、家庭规模、户主受教育程度、职业及所在行业等社会人口学因素将对家庭户的住房选择发挥越来越重要的作用。李晓娥 200558以为家庭小型化加剧，传统的家庭养老功能将遭到挑战，合住偏好减 弱，分 开 居 住 使 住 房 需 求 上 升。任 正 委 2008

24、59以为随着中国人口年龄构造从年轻型步入老年型社会，家庭人口构造也发生了由 金字塔 型向 倒金字塔 型的转变，就会产生大量的对诸如老年公寓之类的房屋的需求。陈彦斌、陈小亮 202051的研究发现当下家庭的小型化还将继续助推中国住房需求的增加，将持续 20 30 年的时间，进而使得人口老龄化的负面冲击在 2045 年后才将逐步显现。 2.定量研究 蒋耒文、任强 200560的研究也指出人口、家庭户数量和构造的变化将会影响中国将来的住房需求，并预测出在 2021 年前年均新增住房需求的增长虽波动起伏，但变化不大，2021 年之后，年均新增住房需求将逐步下降。徐虹 200861以为人口规模、年龄构造

25、和家庭规模会导致中国住房需求旺盛。2018 年前后，中国 2030 岁人口将增加，婚期人口的增加将引发住房刚性需求，进而为将来旺盛的住房需求提供基础。薄连明、姜佳 201862的研究以为离婚对住房需求也有影响。2000 年，中国离婚对数为121.3 万对，2006 年到达 189.3 万对，离婚率已接近 3%.这部分人导致了家庭规模的小型化，进而创造一部分住房需求。若采用 189.3 万对的 30%的离婚人数会选择购房，则每年需要约 0.3亿平方米房屋。丁聪、刘应宗 202063通过微观数据发现，不同家庭生命周期阶段其家庭住房的需求存在着差异，家庭生命周期与住房需求之间存在着密切的关系。 国内

26、的学者从人口社会构造中的家庭、婚姻、教育等构造对住房需求进行了理论和实证研究，但是实证研究的深度也不够，微观实证研究仍然较少，仅凭宏观数据难以讲服。因而，将来要加强人口社会构造对住房需求的微观研究，同时还要考虑在业人口职业、行业等构造对住房需求的影响。 三 人口地域对住房需求的影响回首 1.定性研究 龙奋杰、吴公梁 200364的研究发现城市中暂住人口比例对房地产投资的直接影响较大。刘颖春 200465指出，城市化使得中国房地产需求总量加大。李真雅 200566以为除了经济因素外，人口、城市化进程、个人预期和社区环境也是影响住房需求的重要因素。王春艳、吴老二 200767以为人口迁移能够导致城

27、市房地产需求的增加，进而影响房地产价格。张昭、陈兀梧 201848以为中国城镇化 进 程 推 动 了 住 房 需 求 的 不 断 增 加。周 达 201868以为当下城市外来迁入人口越来越多，其住房需求越来越大，尤其是 二代移民 的大量进入，对住房的冲击更大，其倾向于高质量、聚集的住房，移民住房的重要性已经越来越显现。李培军 201869以为当下中国城镇化进入加速期，大量人口转移到城镇，由此促进了城镇住房的需求。城镇化还能够通过提高居民的人均收入水平间接引起居民住房需求。杨霞、徐邓耀 201870以为人口城乡构造对住房需求有举足轻重的影响，伴随着大量的乡村人口涌入城市，对城市住房的需求量也在不

28、断增长。陈彦斌、陈小亮 202051的研究也以为当下中国城镇化对住房需求的刺激作用仍然较大，城镇化的快速推进使得平均每年约 1 786 万名农村居民转变为城镇居民，占所有新增城镇居民的 85%左右，居于绝对主导地位。 2.定量研究 帅友良 200571以为中国住房市场发展严重滞后于人口城市化，人口城市化对城镇住房市场构成的冲击力非常大。并通过预测将来城镇新增人口数、农转非人口数来预测城镇新增人口住房需求量和农转非人口住房需求量，预测 2003-2020 年，城镇新增人口对住宅市场的需求总量到达 50.3 亿平方米。哈继铭 200772以为，人口构造与城市化进程是推动房地产市场的发展与中国经济增

29、长的两大引擎，但到 2021 年，人口构造这个引擎将熄火，另一个引擎城市化将缩小，届时住房需求的压力将下降。徐虹 200862的研究也讲明当下中国快速的城镇化造成了城市住房需要量的增加。将来一段时期，城市化水平将持续增高，引发更多居民从农村涌向城市，随着居民收入水平的不断提高，城市住房的需求量会进一步上升。张奕河、郑大川 201873的研究发现商品消费需求的城镇化弹性是 5.861,表示城镇人口比重每上升一个百分点，商品房消费需求将会上升 5.861%.李雄军、姚树洁 201852以为人口的增长与人口构造的变化在一定时期推高房地产需求，但长期将缩减房地产需求； 城市化由于影响人口的迁移进而长期

30、地推高房地产需求，但其边际效应也将趋于递减。 国内关于人口地域构造对住房需求影响的研究，主要侧重人口的城乡构造和人口的流动迁移。 城镇化直接推动了住房需求，但是城镇化怎样推进住房需求的上升，鲜有学者详细分析，尤其是定量研究。以往的定量研究往往只是选取了城镇化水平的数据直接与住房需求进行相关检验，而缺少中介变量的论证。城镇化对住房需求的影响可能是由于城镇人口构造、收入等的变动，进而刺激住房需求。 三、研究述评 本文从国际、国内两个层面回首了大量有关人口构造对住房需求的相关文献，华而不实包括定性的描绘叙述，也有定量的实证研究。以往的学者多数集中在人口年龄构造、家庭构造、城乡构造对住房需求的影响，对

31、于讨论其别人口构造的相对较少。从以往的研究，能够看到，最早多数是定性分析，后来逐步有了定量分析。定量分析中最早使用的数据通常是截面数据，如人口普查数据，后来逐步使用时间序列数据，尤其在上世纪末期，国外的学者经常使用时间序列数据进行分析，但是时间序列数据本身也存在一定的缺陷，如它的前提是假定事物的过去会同样延续到将来，考虑的变量较少，忽视了外界因素影响。近年来，不少学者开场使用面板数据进行回归分析，面板数据样本量多，进而具有较高自由度，且截面和时间序列的信息结合可显着减少省略变量带来的问题，进而使得估计结果愈加可靠。 国内研究人口构造对住房需求的影响，起步较晚，且多数停留在定性分析，定量研究多数

32、也是进行简单的相关性或者预测分析。固然已经有少部分学者开场借鉴国外的研究方式方法对住房需求的影响进行全面的论证，但是往往由于数据或者方式方法的选择不恰当，使得理论的分析和实证的结果出入较大。 总体而言，国内外多数学者的研究结果以为人口年龄构造对住房需求有影响，人口老龄化对住房需求的影响往往是负面的，部分学者发现中国的人口老龄化对住房需求的影响可能如今还并不明显。家庭构造小型化对住房需求产生了促进作用，城镇化水平以及人口迁移也是推动城镇住房需求大幅上升的主要原因。 国内外大量相关的研究对我们探究人口构造与住房需求之间的关系起到了很好的参考作用，然而国内现有成果多数是定性研究，定量研究相对较少，且

33、方式方法较为单一。因而，将来还需进一步加强人口构造对住房需求的定量研究，尤其是微观计量研究。同时还要考虑人口构造中其他构造对住房需求可能产生的影响，比方职业行业构造、教育构造等的变动对住房需求可以能有影响。定量研究中能够选用分区域考察人口构造对住房需求的影响，比方以中国的东、中、西部分区域研究，或是分国家区别考察，或是分城市的微观调查等。方式方法上可以以考虑广义矩估计 GMM 、空间计量 SLE、SEM 等模型进行论证。除此之外，过去的研究更多是关注对住房需求量上的影响，而对住房需求构造的影响相对较少，尤其是在实证研究中几乎没有，所以这是该领域将来的一个研究重点。 以下为参考文献 1刘铮，李竞能。 人口理论教程M. 北京： 中国人民大学出版社，1985. 2Campbell,B. O. Long swings in residential construction-The postwar experienceJ. American Economic Review,1963,53 2 : 508-18.