汽车行业上市公司财务竞争力评价分析.docx
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1、汽车行业上市公司财务竞争力评价分析摘要:自上世纪70年代以来,我国汽车行业从无到有,逐步构成了自主品牌和核心竞争力,行业内构成了诸多的上市公司。目前我国存在诸多的汽车行业上市公司,其财务现状参差不齐,怎样进行辨别,怎样确定现有行业状况,便需要选取样本对其进行科学系统的财务分析。对目前我国汽车行业上市公司进行财务分析和横向比拟,有助于认清目前行业现状及公司现状,甄别潜在的问题并探寻相应的改良措施,推进行业健康发展。本文运用因子分析法,对汽车行业上市公司披露的数据进行处理,挑选出具有代表性的指标,对我国汽车行业上市公司的财务现状进行科学分析,得出可靠建议,并相应地给出本人的建议,具有一定的理论和现
2、实意义。关键词:因子分析;汽车行业上市公司;财务分析受全球汽车产业低速增长的影响,我国汽车行业竞争也愈加剧烈,中国汽车产业兼并重组浪潮将愈加频繁,部分处于边缘化的国内汽车企业市场份额逐步收缩,车型更迭乏力,被迫走向被兼并重组的命运。一个企业想要在复杂剧烈的市场竞争中存活,必须对本身的诸如偿债能力、盈利能力等财务状况有着充分的了解,以提高本身的财务竞争力,为实现这一目的,必须对企业的财务指标进行科学系统地分析。此外,对汽车行业上市公司进行分析,有利于投资者鉴别公司状况和行业大概情况,减少投资风险。由于财务分析用到的财务指标为数诸多,借助因子分析这一工具能够有效降低多指标分析的难度,进而增加分析的
3、准确性,进而为财务分析开拓了一个新的途径。一、因子分析模型构建本文选取了2017年我国16家汽车行业上市公司,9个财务指标为样本,财务指标包括:流动比率、速动比率、现金比率、流动资产周转率、总资产周转率、应收账款周转率、营业利润率、总资产利润率、销售净利率,并用X1-X9表示。其中X1-X3属于偿债能力维度;X4-X6属于营运能力维度标;X7-X9为盈利能力维度。一数据的收集与整理本文共选取了9个变量,均为正向指标。如表1,本文选取了偿债、营运、盈利作为上市公司分析的一级指标,进而愈加全面、系统地对企业的财务状况进行分析。二KMO与Bartlett球形度检验经过计算,固然选取数据KMO值小于0
4、.5,但巴特莱特球形检验P值小于0.05,因而在0.05的显著水平下,应该拒绝零假设,以为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异,即所选取的各个变量显著相关,合适做因子分析。此外,原始变量的共同度均高于0.7,表明变量能被公共因子讲明的程度越高,在公共因子替代原始变量后,原始变量的信息被保留程度越高,即选取的变量能够更好地解释原始数据。三因子个数确实定根据特征值与成分数分析,3个因子知足特征值1的原则,因而,因子总数暂定为3个。又根据累计奉献方差85%的原则,经计算,3号因子的累计方差奉献率已到达85%,故前三个因子符合要求。因而,最终选择前三个因子作为公因子对变量进行解释。四因子旋转与命名由于得到
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