数字图像处理——彩色图像实验报告(共18页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上6.3实验步骤(1)对彩色图像的表达和显示* * * * * * * * * * * *显示彩色立方体* * * * * * * * * * * * *rgbcube(0,0,10); %从正面观察彩色立方体rgbcube(10,0,10); %从侧面观察彩色立方rgbcube(10,10,10); %从对角线观察彩色立方体%* * * * * * * * * *索引图像的显示和转换* * * * * * * * * *f=imread(D:PictureFig0604(a)(iris).tif); figure,imshow(f); %f是RGB真彩图像%rgb图像

2、转换成8色索引图像，不采用抖动方式X1,map1=rgb2ind(f,8,nodither);figure,imshow(X1,map1);%采用抖动方式转换到8色索引图像X2,map2=rgb2ind(f,8,dither);figure,imshow(X2,map2);%显示效果要好一些g=rgb2gray(f);%f转换为灰度图像g1=dither(g); %将灰色图像经过抖动处理，转换打二值图像figure,imshow(g); %显示灰度图像figure,imshow(g1); %显示抖动处理后的二值图像程序运行结果： 彩色立方体 原图 不采用抖动方式转换到8色索引图像 采用抖动方式

3、转换到8色索引图像 灰度图像 抖动处理后的二值图像(2)彩色空间转换f=imread(D:PictureFig0604(a)(iris).tif); figure,imshow(f); %f是RGB真彩图像%转换到NTSC彩色空间ntsc_image=rgb2ntsc(f); figure,imshow(ntsc_image(:,:,1); %显示亮度信息figure,imshow(ntsc_image(:,:,2); %显示色差信息figure,imshow(ntsc_image(:,:,3); %显示色差信息%转换到HIS彩色空间hsi_image=rgb2hsi(f); figure,i

4、mshow(hsi_image(:,:,1); %显示色度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,2); %显示饱和度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,3); %显示亮度信息程序运行结果：原图转换到NTSC彩色空间 显示亮度信息 显示色差信息 显示色差信息转换到HIS彩色空间 显示色差信息 显示饱和度信 显示亮度信息(3)彩色变换f=imread(D:PictureFig0614(a)(Chalk Original).tif); G=ice(image,f); %打开ice窗口对图像进行调整 %在窗口中执行以下操作： %a）得到图像的补色 %b）拖

5、动映射曲线，对图像显示效果进行修改 %c）在颜色通道中选中某一颜色，然后对映射曲线进行修改程序运行结果(1)： 全彩色图片 ICE窗口 它的补色 ICE窗口 拖动映射曲线，图像的显示效果ICE窗口 选择Red ICE窗口f2=imread(D:Picture JLK Magenta.tif); figure,imshow(f2); %在CMYK彩色空间内打开图像 g2=ice(image,f2,space,CMYK);%f2的图像色彩偏红，拖动映射曲线，%调整映射参数，使图像的色彩看起来比较正常。程序运行结果(2) 原图 在CMYK彩色空间内打开图像 调整映射参数后ICE窗口(4)彩色空间滤波

6、%* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 彩色图像平滑 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *fc=imread(D:PictureFig0604(a)(iris).tif); figure,imshow(fc);h=rgb2hsi(fc); %转换到HIS彩色空间H=h(:,:,1); %色度分量S=h(:,:,2); %饱和度分量I=h(:,:,3); %亮度分量w=fspecial(average,25); %2525的方形平滑算子I_filtered=imfilter(I,w,replicate);

7、 %对亮度分量进行平滑操作H1=cat(3,H,S,I_filtered); %将H、S、I三个分量重新组合起来f=hsi2rgb(H1); %转换到RGB彩色空间f=min(f,1); %f的值控制在0,1之间figure,imshow(f); %彩色图像平滑处理%* * * * * * * * * * * * * * * * 彩色图像锐化 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * fb=imread( D:PictureFig0604(a)(iris).tif);lapmask=1 1 1;1 -8 1;1 1 1; %拉普拉斯算子g=imfi

8、lter(fb,lapmask,replicate); %拉普拉斯算子处理figure,imshow(g);%图像锐化后与原图像相减fen=imsubtract(fb,g);figure,imshow(fen); %显示差值图像程序运行结果： 原图 彩色图像平滑处理 拉普拉斯算子处理锐化处理(5)彩色图像分割%* * * * * * * * * * * * * * * * * 彩色边缘检测* * * * * * * * * * * * close all;clear;clc;f=imread(iris.tif); %f如图6-4所示%直接计算彩色边缘VG，并得到对单独彩色平面的二维梯度求和形成

9、的梯度PPGVG,A,PPG=colorgrad(f); figure,imshow(VG, ); %显示彩色梯度图像figure,imshow(A, ); %显示彩色梯度对应的角度图像figure,imshow(PPG, ); %显示分量梯度图像g=VG-PPG; %计算两种梯度方法得到的梯度之差figure,imshow(g, ); %显示差值图像程序运行结果： 彩色梯度图像 彩色梯度对应的角度图像 分量梯度图像 两种梯度差值图像%* * * * * * * * * * * * * * * * * 彩色图像分割 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

10、 * * * * * f=imread(jupitermoon.tif); %f如图6-4所示mask=roipoly(f); %手工选定图中红色区域%取得选定区域图像的红色分量 R=immultiply(mask,f(:,:,1); %取得选定区域图像的绿色分量G=immultiply(mask,f(:,:,2);%取得选定区域图像的蓝色分量B=immultiply(mask,f(:,:,3);g=cat(3,R,G,B); %取得选定区域的RGB图像 figure,imshow(g);%显示取得选定区域M,N,K=size(g); %选定区域的大小I=reshape(g,M*N,3); %

11、对g中的像素进行重排，按列序拉成一行idx=find(mask); %找到mask中的像素在重排后的图像g中位置I=double(I(idx,1:3); %转换到double类型C,m=covmatrix(I); %计算协方差矩阵C主对角线上的元素，即方差%sd=sqrt(d) %求得这些元素的平方根，即均方差 均方差%用欧式距离对图像进行彩色分割，阈值为25 E25=colorseg(euclidean,f,25,m);E251=f;E251(E25=0)=0figure,imshow(E251,);%用马氏距离对图像进行彩色分割，阈值为25M25=colorseg(mahalanobis,

12、f,25,m,C);figure , imshow(M25 , );程序运行结果： 原图 选定区域 欧氏距离彩色分割 马氏距离彩色分割6.4 思考题(1)请将图6-1所示的彩色图像转换到灰度图像，并根据灰度值对此灰度图像进行索引化，手工指定索引表中的RGB值，并把此索引图像显示出来。程序代码如下%思路：把原图想转换为128位索引图close all;clear;clc;%将f从灰度图像转换为索引图像，x是索引图像；%map是索引矩阵，R，G，B的值都相等f=imread(D:PictureRGB_iris.tif);figure,imshow(f); % f是RGB图像 f1=rgb2gray

13、(f); %将f转换成灰度图像figure,imshow(f1);x,map=gray2ind(f1,128); %把灰度图像转化成128位的索引图figure,imshow(x);%将map中的值做下面改变则R，G，B的值不相等，产生彩色map(1,:)=0.5;map(: ,1)=0.5;map(2,:)=0.4;map(1,1)=0;figure,imshow(f1,map);程序运行结果： 原RGB图像 灰度图像 索引图 修改索引表后的图像(2)6.3节的（4）是将图像转换到HIS空间后再对亮度分量进行平滑操作，试直接对原图像的RGB三个分量分别进行平滑操作，并计算两种操作方法的图像差

14、值。程序代码如下：f=imread(D:PictureRGB_iris.tif); figure,imshow(f);%直接对原图像的RGB三个分量分别进行平滑操作 H=f(:,:,1); %色度分量S=f(:,:,2); %饱和度分量I=f(:,:,3); %亮度分量w=fspecial(average,25); %2525的方形平滑算子H_filtered=imfilter(H,w,replicate); %对色度分量进行平滑操作S_filtered=imfilter(S,w,replicate); %对饱和度分量进行平滑操作I_filtered=imfilter(I,w,replicat

15、e); %对亮度分量进行平滑操作%将H、S、I三个分量重新组合起来Ha=cat(3,H_filtered,S_filtered,I_filtered);Ha=im2double(Ha); %转化成double类型figure,imshow(Ha);%转换到HIS彩色空间h=rgb2hsi(f); %转换到HIS彩色空间H=h(:,:,1); %色度分量S=h(:,:,2); %饱和度分量I=h(:,:,3); %亮度分量w=fspecial(average,25); %2525的方形平滑算子I_filtered=imfilter(I,w,replicate); %对亮度分量进行平滑操作%将H、

16、S、I三个分量重新组合起来H1=cat(3,H,S,I_filtered);fb=hsi2rgb(H1); %转换到RGB彩色空间fb=min(fb,1); % f的值控制在0,1之间figure,imshow(fb); %彩色图像平滑处理fen=imsubtract(Ha,fb); %计算两中方式处理后图像的差值figure,imshow(fen);程序运行结果： 原图 直接对RGB三分量进行平滑操作 转换到HIS空间对亮度进行平滑操作差值图像试验中的问题和心得体会：本次实验是彩色图像处理。(1)通过这个实验我了解了RGB图像以及索引图像在MATLAB中的存储和询问方式(2)了解RGB空间到

17、其他彩色空间的转换方式和转换方法(3)知道了一些彩色图像的空间滤波方法(4)了解在RGB向量空间中检测彩色边缘的方法(5)了解在RGB向量空间中对图像进行分割的方法遇到的问题：在做思考题(2)的时候，计算两种平滑处理的得到图像的差值的中程序出现了问题，经过看出错信息，认真检查程序后，发现是因为直接平滑处理的图像是unit8类型的，而转换到HIS空间后，得到的图像是double类型，二者的类型不同，导致使用imsubtract函数的时候出现了问题。感觉做matlab的实验和平时编写C代码的时候有很多地方是相同的，都会经历：编码，debug，正确这三个过程，这个过程本身就具有挑战性和趣味性。专心-专注-专业