沈向洋终于也离开微软！曾是华人在美科技圈最高级高管.docx

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1、沈向洋终于也离开微软！曾是华人在美科技圈最高级高管整理|AI科技大本营出品|AI科技大本营ID:rgznai100【导读】11月14日微软官方发布公告宣布公司执行副总裁沈向洋将于2020年度初离任。离任后沈向洋表示将“探寻超越微软、超越商业的新挑战。同时微软CEO纳德拉宣布公司CTOKevinScott将接替沈向洋指导微软AIResearch任命立即生效。沈向洋作出回应在“致员工信里表示分开微软是我一生中最困难的决定。今天微软已经如此地成功在人生的这个阶段我觉得已经是时候去开启一个新的篇章去探寻超越微软、超越商业的新挑战去考虑为产业、为下一代计算科学领域的研究员以及工程师们还能多做些什么。沈向

2、洋致员工同事们11月对我来讲在过去的二十三年度里具有非常特殊的意义。1996年度11月4日我在雷德蒙德参加了微软研究院1998年度11月5日我参加了微软亚洲研究院的创立仪式2007年度11月我作为搜索产品研发工程副总裁正式参加必应团队2021年度11月我成为执行副总裁、参加高级管理团队主管技术与研究而今天2019年度11月13日一切圆满始终。能在这样一家伟大的公司纵贯研究院与产品研发团队其至上体验永生难忘感恩之情无以言表惟有深怀于心。能与一群计算与技术产业最聪明的人一起共事能有时机来介入解决人类面临的宏大挑战并帮助公司塑造“下一个将来我深感无比荣幸可以帮助推动计算科学的开展尤其是与微软研究院以

3、及学术界这么多才华横溢、成绩斐然的研究员与学生共同创新我更感到无上荣光我们在必应搜索领域的那些铁尺寸进提升搜索质量以及性能、进步广告盈利以及用户体验以让对手胆寒之势持续推出包括BingforBusiness在内的全新产品这一切都让我倍感难忘。而更让我珍视以及骄傲的是我们缔结的友谊。分开微软是我一生中最困难的决定。今天微软已经如此地成功在人生的这个阶段我觉得已经是时候去开启一个新的篇章去探寻超越微软、超越商业的新挑战去考虑为产业、为下一代计算科学领域的研究员以及工程师们还能多做些什么。我为你们感到自豪为微软、为人工智能以及研究事业部、为微软研究院、为搜索以及广告新闻团队、为必应团队、为亚洲互联网

4、工程院、为亚洲研究院也为我们共同的成就而自豪我将会非常想念大众。我相信大众会在萨提亚以及凯文的指导下继续获得新成就。过去二十三年度中我学到了很多其中最大的心得就是我们虽无法预卜将来但可以做最好的准备坦荡、宽容、善待别人。谢谢你们我的朋友们纳德拉回应微软CEO萨提亚纳德拉也感谢了沈向洋对微软做出的奉献。微软团队今天我宣布经过23多年度的卓越效劳HarryShum决定于明年度初分开微软继续他在公司之外的新篇章。我已任命KevinScott在首席技术官之外另外担当起指导MicrosoftAIResearch的责任立即生效。Harry以及我已谋划这一过渡很久了感谢他在2020年度初离任后将继续担任我以

5、及比尔盖茨的参谋。Harry在微软的职业生涯横跨二十多年度成就遍布全球。他于1996年度在Redmond参加公司成为微软亚洲研究院的创始成员之一。他的“第二职业是建立必应这是我们第一次见面。在Harry的指导下必应已成长为一家强大的企业并已帮助微软构建关键的云以及AI技术平台。在微软AI研究成型以及加速将研究投资与AI创新应用于产品、客户方面Harry做出重要奉献。在Harry的指导下微软研究院的声誉以及影响力不断加强。微软没有一件产品或者技术不从MSR中受益。在前进的经过中我们将继续专注于所有团队的产品道路图以及研究方案。Kevin以及整个高管层都致力于AIResearch团队的可持续开展并

6、对我们快速获得进步的指导才能充满信心。Harry对微软产生了深远的影响。他在计算机科学以及AI领域的奉献为将来的创新留下了遗产以及坚实的根底。感谢他的指导以及合作和他为微软所做的一切。以及微软大规模重组有关吗2018年度3月微软曾进展大规模重组当时就有人提出疑问这将对沈向洋产生什么影响有人疑心这是沈向洋被边缘化的开场并预测一年度之内沈向洋将会分开微软。一语成谶这个预测如今果然应验。回首一下微软3月份大规模重组微软决定把原先的Windows团队拆开并并从公司EVP沈向洋执掌的AIResearch部门抽调资源将人员分别塞入两个新成立的部门体验以及设备部门和云计算人工智能部门。其中云计算人工智能部门

7、将成为微软日后的重心人员构成也由原先Windows团队的核心技术人员组合而成而沈向洋将继续指导微软的第三个工程团队“人工智能与研发团队。这样一来“云计算人工智能部门与“人工智能与研发两个团队在做同一件事情怎样衡量两者的产出怎样协调资源等都成为问题。鲍尔默时期的最后一位执行副总裁在陆奇离任之后沈向洋也是美国科技巨头公司中最高职位的华人高管。他在1996年度参加微软2007年度出任搜索部门研发工程副总裁2021年度成为微软执行副总裁进入微软核心管理层负责微软研究院的技术以及研究公司。值得注意的是沈向洋也是鲍尔默时期的最后一位执行副总裁。学术成就以及管理指导力学术经历作为计算机视觉以及图形学研究的世

8、界级专家沈向洋的学术研究以及成果诸多。沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、形式识别以及机器人等方向的研究工作曾任国际计算视觉期刊编委会成员并担任2007年度计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习以及机器人科学方面100多篇论文拥有超过50项美国专利。他的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究所设计的四分树样条数函数算法那么是世界上最好的运动参数估计算法之一。1994年度沈向洋公布第一个三维全真模型时几乎还没有人在这一领域进展类似的工作。1996年度他创造同心拼图的方法将四维全光函数简化为三维函数进而大幅度地降低了需收集的

9、数据量。在他的带着下微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互以及统计学习等方向的研究工作获得了令人瞩目的成绩。2006年度第六届中国计算机图形学大会Chinagraph2006凭借在计算机图形学领域的突出成绩和对中国图形学开展的长期奉献微软亚洲研究院获得大会组委会特设的“中国计算机图形学大会十分奖成为大会历史上首次获得嘉奖的研究机构。2021年度微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络CNN的计算机视觉系统成为在ImageNet1000这项视觉识别挑战中第一个超越人类视觉才能的计算机系统。随之而来的是多项学术荣誉美国电气电子工程协会院士IEEEFellow国际计算机协会院士AC

10、MFellow2017年度2月中选美国工程院院士2018年度中选英国皇家工程院外籍院士人才培养在人才培养方面沈向洋担任国内外多所著名高校客座教授博士导师。高校任职时间来源清华大学高等研究院双聘教授2006年度清华大学高等研究院北京大学客座教授2021年度7月31日北京大学信息科学技术学院浙江大学声誉教授2017年度12月5日浙江24小时中国科技大学兼职博士生导师2020年度9月中国科技大学西安交通大学声誉教授2005年度9月21日西安交通大学新闻网微软团队创办经历1999年度介入创立微软中国研究院后更名为微软亚洲研究院并于2004年度升任第三任院长兼首席科学家。微软亚洲研究院是微软公司在亚太地

11、区设立的根底及应用研究机构也是微软在美国外乡以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面、智能多媒体、大数据与知识挖掘、人工智能、云以及边缘计算、计算机科学根底等领域的研究致力于推动计算机科学前沿开展着眼下一代革命性技术的创新助力微软实现长远开展战略。通过与微软产品部门严密合作微软亚洲研究院将诸多创新技术转移到了微软的核心产品中如Office、Windows、Azure、Bing、VisualStudio、XboxKinect和小冰、Cortana以及MicrosoftTranslator等人工智能产品。2021年度3月宣布成立微软亚洲互联网工程院苏州分院。微软亚洲互联网工程院苏州

12、分院落户苏州工业园区。微软苏州的研发方向涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理、语音识别、图像识别、自然人机交互、云计算、大数据等十余个智慧科学领域并深度介入Office365、SharePoint、必应搜索引擎、智能硬件等核心产品的开发以及运营也更注重面向中国市场的产品开发。2021年度11月开场指导全球的微软研究院负责推动公司中长期总体技术战略、策略和前瞻性研究与开发工作。微软研究院是微软公司于1991年度创立的根底及应用研究机构在过去三十年度中影响了几乎所有微软发布的产品是当今世界顶尖的研究中心之一。微软研究院的研究人员以及工程师致力于科学以及技术领域的创新帮助解决计算机科学、

13、医疗保健、经济学以及环境学等各个领域的复杂挑战。微软研究院在全球范围内设有十一个实验室研究人员在人工智能、平安性、人机交互等领域获得了重大打破曾获得无数有声望的国家以及国际荣誉包括图灵奖麦克阿瑟奖以及迪克斯特拉奖等。2018年度9月宣布创办微软亚洲研究院上海并与上海仪电合作建立人工智能创新院。作为全球第八家微软研究院微软亚洲研究院上海旨在加速人工智能研究成果的产业化进程推进计算机科学前沿技术开展。微软亚洲研究院上海致力于把领先的研究成果转化到微软的产品以及上海市人工智能应用示范工程中在提升人工智能科技创新才能、开展人工智能交融生态以及加强人工智能人才培育等方面做出本质奉献。由微软公司以及上海仪

14、电集团有限公司共同运营以及管理的人工智能创新院旨在共同打造将人工智能研究成果转化为应用的根底平台推动政府以及企业的数字化转型及人才晋级助力上海乃至中国成为全球领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地以及人才高地。沈向洋给程序员的启示我职业生涯里的七堂课犹记得今年度初沈向洋曾在一篇自述文章中回首了自己的梦想从教授转移到产业已过知天命年度龄52岁的沈向洋从中悟出了七个道理共享给大众从卡内基-梅隆大学拿到机器人学博士学位的时候我曾有个职业目的成为一名计算机科学教授。这样我既可以培养新一代的年度轻人又能为这一领域带来世界级的科学研究。我梦想以我的教授们为典范我想成为像RajReddy先生一样的

15、人他精彩的课程让我毕生难忘。就这样决定了。我要走这条路我立下志愿要在10年度之内当上终身教授。但事与愿违。我后来做的一系列选择让我与这个目的渐行渐远。一开场我并未发觉但当我以事后诸葛亮的视角去审视时我发现有另一种力量带着我走上了如今的道路。很多年度前著名数学家RichardHamming做了一篇题为?你以及你的研究?的演讲对我触动非常大。他提出了一系列的问题你的领域中最重要的课题是什么假如你在做的事情不重要你也不认为它将带来什么重要的成果那你为什么还要搞这个我们很多人都会给自己制定一个明确的职业目的成为经理、当上副总裁如此之类。但我们却很少自问我想要的是什么或更进一步我的领域需要的是什么假如我

16、们能承受Hamming的建议向自己提出这些直达心灵的问题那么它就会指引我们走上内心真正要去的方向。以下七点收获是我在理论这一理论的经过中学习以及领悟到的祈望在此与大众共享。第一课你不能做所有事情要专注。刚分开学校时我决定参加一家研究虚拟现实的初创公司成为那里的第四号员工当时这可是一项领先于时代的技术。在创业公司你必需要自己动手做所有事情但这还不是全部。那时候我的一个孩子刚刚出生。我很快发现养孩子以及搞创业这两件事情严重互斥。最终我选择了照顾孩子。这是我第一次意识到自己的时间以及精力是有限的。你不可能同时做成所有的事情。第二课要拓宽、先深化。我参加微软研究院MSR时它才刚刚起步但我相信这是一个能

17、创始新疆界的地方。我在这里见到了很多非凡的人物比方RickSzeliski。他教诲我重要的是真正开掘出事物背后的根本问题例如计算机视觉中的运动预测。我还从他的身上学习到在选定一个课题之后不但要全心投入地深化研究更要学会用启发考虑的文字将其表述清楚假如可以把一项研究做透、做好它将带来更大的成就。他是对的。以及Rick一起我写了很多东西包括1997年度发表的一篇颇具影响的论文?创造全景图像拼接以及环境地图?。今天当你用手机拍摄全景照片时其背后所用的可能还是我们的算法。越多地探究重要问题、越多地解决困难的挑战你在成功之路上就走得越快越远。首先让自己成为一个领域中真正的专家并留下属于自己的印记然后再去

18、拓展更广阔的影响。第三课会讲故事很重要对工程师亦然。无论是科学研究、商业运营还是日常生活懂得怎样表达自己的想法可能比要比知道怎样做事更重要。这是我在SIGGRAPH大会相当于计算机图形学以及互动技术领域的TED大会中学到的。在过去的十多年度中SIGGRAPH大会的演讲程度持续提升也让我从中学到了讲好故事的更高标准。即使是作为工程师来做技术演讲你也需要有个好故事才能帮助同行们更好地理解你的想法并且鼓励大众做出更棒的努力推动你的研究更进一步。假如人们听不进去那么再好的成果也是白搭。第四课衡量什么得到什么。我决定授命出任新成立的微软研究院北京分院的院长在接下来的四年度里我渐渐理解了作为“一把手的意义

19、。刚起步的时候我们完全不知道作为一家跨国公司在中国设立的行业实验室我们如何做才算成功因为我们是开天辟地的头一个于是我们定下了三个目的推动计算机科学领域的技术开展为微软的产品奉献技术为中国学术界以及产业界的开展奉献力量。为了实现这些目的我们不知疲倦地努力工作。而这些从一开场就定下的目的鞭策着我们把研究院做大做强。如今我的中国同事们已经把微软亚洲研究院MSRA开展成了全球领先的科研机构。所以讲一定要认真制定开展目的。第五课把握可控的留心可见的。后来我授命返回美国作为产品开发副总裁负责当时的新产品Bing搜索。但那个时候我在工程管理、测试、开发这些工程学相关流程上的经历其实非常有限。于是我不得不从头

20、开场学习怎样生存、怎样更快速地学习、怎样提升价值。我发现要解决Bing搜索所面临的最重大的问题需要过多搜索领域的专业知识比方要借助机器学习来提升搜索质量用分布式系统来搭建搜索架构。于是我又回到微软研究院招来了50多个专业人才。要率领一支没有经历的团队挑战谷歌我们身上的压力可想而知。我们必需要撑过最困难的时期但内部却充满意见分歧。那段时间我有一句口头禅“能做多少做多少能看多远看多远能放下的先放下Controlthecontrollable,observetheobservable,andleavetherestalone。因为总有些东西不能正常工作还有些事情你很难推动它的改变这时人们就很容易变得

21、急躁起来。面对这种困境首先要做的是用心观察周遭的情况所谓退一步海阔天空只有后退一步纵览全局才有可能找到解决问题的方法。第六课专注于工程而不是名头。在微软研究院我遇到了图灵奖获得者JimGray他也是一位伟大的技术领袖。有一次我问Jim“你在微软研究院工作同时又负责SQLServer。既做研究又做产品但你似乎一点也不会因此而困扰。Jim认为你不该用职位或学科来定义自己的职业他讲“我只是在做一些可以有所成就的工程。他完全不在乎自己做的是产品还是科研。相反他想的是自己可以为哪些感兴趣的工程奉献力量以及大众一起组成团队去攻克最具挑战的大问题。所以不要执迷于那些条条框框的束缚认真投入才是最重要的。第七课

22、走中庸之道不偏不倚。无论你的职业途径怎么走总有很多事情要做做决定、写代码、搞创新直到有所成就。但除了做什么更重要的是你想成为什么样的人和你祈望自己因为什么而为人所知很多年度前当我还是个年度轻学生的时候就听过孔子的“中庸之道。所谓中不偏庸不易是要教诲我们应该不偏不倚地走在大路的中间并且始终保持自己的方向。在我看来孔子教诲的精华在于我们应该学会听取自不同方向的声音保持内心的中正平以及积极考虑并且心存敬意。兼听那么明对自己所处的位置有了明确的认知可以帮助我们保持正直的心态。与人有路于己有退。有一天你的同事可能成为你的老板实习生可以能创办一家独角兽公司。宽宏大量胸怀坦荡与人为善。你永远不知道将来将会如何。继续走下去或者许有一天我会成为一个更好的教授。如今看来在文章末沈向洋其实早就表达了自己对于将来的设想。所以沈向洋会回归学术界成为全职的沈教授吗*本文为AI科技大本营整理文章转载请微信联络1092722531精彩推荐2019中国大数据技术大会BDTC再度来袭豪华主席阵容及百位技术专家齐聚15场优选专题技术以及行业论坛超强干货技术剖析行业理论立体解读深化解析热门技术在行业中的理论落地。6.6折票限时特惠立减1400元学生票仅599元推荐浏览AI科技大本营