第18章小波分析工具箱 (2).ppt
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1、第第1818章章 小波分析工具箱小波分析工具箱MATLABMATLAB小波分析工具箱为用户提供了一个功能强大、操作简小波分析工具箱为用户提供了一个功能强大、操作简单的小波分析工具,是一个很好的工程设计,仿真模拟和单的小波分析工具,是一个很好的工程设计,仿真模拟和应用平台。小波分析在信号和图像的处理、分析、去噪、应用平台。小波分析在信号和图像的处理、分析、去噪、压缩等领域具有广泛的应用。通过本章的学习将使读者掌压缩等领域具有广泛的应用。通过本章的学习将使读者掌握小波分析工具箱的初步使用,主要包括以下内容:握小波分析工具箱的初步使用,主要包括以下内容:小波变换的基础知识。小波变换的基础知识。常用的
2、小波分析操作。常用的小波分析操作。利用利用GUI实现小波分析。实现小波分析。18.1 18.1 小波变换的基础知识小波变换的基础知识小波变换是一种新的数据信号分析方法,它继承和发展了傅立小波变换是一种新的数据信号分析方法,它继承和发展了傅立叶变换的思想,同时又克服了傅立叶变换的窗口大小不随频叶变换的思想,同时又克服了傅立叶变换的窗口大小不随频率变化、无法获取信号的时间信息等缺点,可以通过时频分率变化、无法获取信号的时间信息等缺点,可以通过时频分析的方法对信号进行分析处理,是进行信号分析和处理的理析的方法对信号进行分析处理,是进行信号分析和处理的理想工具。想工具。小波变换是在母小波函数的基础上,
3、通过对小波函数的平移、小波变换是在母小波函数的基础上,通过对小波函数的平移、伸缩实现对信号的时频分析。伸缩实现对信号的时频分析。18.2 18.2 常用的小波分析操作常用的小波分析操作本节主要介绍常用的小波分析的函数,指导用户通过函数法本节主要介绍常用的小波分析的函数,指导用户通过函数法实现小波分析操作。其中包括一维小波分析、二维小波分实现小波分析操作。其中包括一维小波分析、二维小波分析和小波包变换等。析和小波包变换等。18.2.1 18.2.1 一维小波分析一维小波分析本节主要介绍一维小波分析,包括一维连续小波变换、一维本节主要介绍一维小波分析,包括一维连续小波变换、一维离散小波变换、一维离
4、散小波变换系数的提取和一维离散离散小波变换、一维离散小波变换系数的提取和一维离散小波变换系数的重建。小波变换系数的重建。1一维连续小波变换一维连续小波变换2一维离散小波变换一维离散小波变换执行上述程序,将生成如图执行上述程序,将生成如图18.3所示的原始信号和一维离散所示的原始信号和一维离散多尺度小波系数图。多尺度小波系数图。3一维离散小波变换系数的提取一维离散小波变换系数的提取执行上述程序将生成如图执行上述程序将生成如图18.4所示的一维离散小波变换近似所示的一维离散小波变换近似系数的提取和图系数的提取和图18.5所示的一维离散小波变换细节系数的所示的一维离散小波变换细节系数的提取。提取。4
5、一维离散小波变换系数的重建一维离散小波变换系数的重建执行上述程序将生成如图执行上述程序将生成如图18.7所示的一维离散多尺度小波变换系数的重建信号。所示的一维离散多尺度小波变换系数的重建信号。18.2.2 18.2.2 二维小波分析二维小波分析MATLAB小波分析工具箱还提供了二维小波分析,使我们可小波分析工具箱还提供了二维小波分析,使我们可以方便的处理图像等二维数据。类似于一维小波分析,可以方便的处理图像等二维数据。类似于一维小波分析,可以进行的二维小波分析包括单尺度的离散小波变换、多尺以进行的二维小波分析包括单尺度的离散小波变换、多尺度的离散小波变换和小波系数的提取,下面逐一介绍这些度的离
6、散小波变换和小波系数的提取,下面逐一介绍这些功能实现的函数。功能实现的函数。dwt2()函数函数wavedec2()函数函数detcoef2()函数函数appcoef2()函数函数18.2.3 18.2.3 小波包变换小波包变换小波包变换能够克服传统小波分析在高频区域频率分辨率差,小波包变换能够克服传统小波分析在高频区域频率分辨率差,在低频区域时间分辨率差的缺点,是一种更为有效的信号在低频区域时间分辨率差的缺点,是一种更为有效的信号分析处理方法。分析处理方法。1一维小波包变换一维小波包变换2二维小波包变换二维小波包变换18.2.4 18.2.4 信号去噪信号去噪小波分析在信号去噪方面的应用也越
7、来越广泛。基于小波分小波分析在信号去噪方面的应用也越来越广泛。基于小波分析的阈值去噪是比较常用的信号去噪的方法,该方法的基析的阈值去噪是比较常用的信号去噪的方法,该方法的基本思想是对小波分解后的系数中大于或小于某阈值的系数本思想是对小波分解后的系数中大于或小于某阈值的系数进行一定的处理,处理后的小波系数重构为去噪后的信号。进行一定的处理,处理后的小波系数重构为去噪后的信号。函数函数ddencmp(),thselect(),wbmpen()和和wdcbm()可用可用于获取信号去噪的阈值。于获取信号去噪的阈值。18.2.5 18.2.5 信号压缩信号压缩函数函数ddencmp()和和wdcbm()
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