Python编程-课程教学大纲.pdf

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1、PythonPython 程序设计课程教学大纲程序设计课程教学大纲一、课程基本情况一、课程基本情况课程编号课程编号课程名称课程名称教学方式教学方式课程学时课程学时及其分配及其分配A2060300课程类别课程类别必修限选学时学时/学分学分48/3（中文）Python程序设计（英文）Python Programming课堂讲授为主实验为主自学为主专题讨论为主课内总学时课内总学时48课内学时分配课内学时分配课堂讲课课堂讲课自学交流自学交流课堂讨论课堂讨论试验辅导试验辅导课内试验课内试验3216课外学时分配课外学时分配课后复习课后复习32课外自学课外自学32讨论准备讨论准备实验预习实验预习课外实验课外

2、实验4考核方式考核方式成绩评定成绩评定适用院系适用院系适用专业适用专业先修课程先修课程预备知识预备知识闭卷开卷口试实际操作大型作业期末考试（70%）平时成绩（30%）生物信息学院生物信息专业C语言程序设计，计算机网络技术二二.课程性质与任务课程性质与任务Python 程序设计是我院生物信息学专业的一门校定必修课。通过对本门课程的学习,使学生系统地获得一门生物信息学中常用的数据分析处理编程语言，掌握基本的编程技能，并注重培养学生抽象分析问题和设计算法、编程实现解决问题的能力和常见的程序设计能力排错能力以及 Python 软件包查找、使用能力，从而使学生学会利用程序语言去建模、解决一些生物信息、日

3、常生活等方面的数据处理问题。三三.课程主要教学内容及学时分配课程主要教学内容及学时分配序号12345教学内容Python语言简介变量、表达式与语句条件表达式函数迭代学时24442678910合计学时字符串文件列表字典元组4444432四四.课程教学基本内容和基本要求课程教学基本内容和基本要求1、变量、表达式与语句：掌握变量命名规则、熟悉 Python保留关键字掌握语句概念以及 Python语句特征掌握表达式合法性概念掌握运算符、模运算以及运算顺序的规则掌握输入的基本方式掌握注释的书写方法掌握 Python程序基本调试方法2、条件执行掌握布尔表达式概念掌握三种逻辑运算符的意义和用法掌握条件执行语

4、句、分支执行和链式条件语句的写法掌握嵌套条件语句的写法掌握 try与 catch异常捕获概念与用法熟悉逻辑表达式短路评估的原理掌握 Python追踪调试方法3、函数掌握函数调用使用方法熟悉常用的内置函数名和使用方法（输入参数与输出格式）掌握类型转换概念掌握随机函数使用方法掌握数学函数包 import 方法和常见数学函数掌握新函数定义和使用方法掌握形参与实参的概念以及区别掌握函数的返回值概念4、迭代掌握 While 语句迭代结构的用法和常见问题方式掌握 break和 continue 的用法与区别掌握 for循环结构的用法掌握统计求和、求最大最小值循环的程序实现方法5、字符串掌握字符串是字符序列

5、这一概念掌握 len函数掌握通过循环遍历字符串的方法掌握字符串分割的方法掌握字符串是对象的概念掌握 in 运算符的应用掌握字符串比较方法熟悉字符串对象各种内置方法熟悉字符串解析方法和格式操作符6、文件掌握文件的打开、关闭方法掌握文本文件和文本行概念以及文本行读取方法熟悉文件搜索方法掌握 try、except 与 open 等文件检查方法掌握文件写入方法掌握文件常见错误与调试方法7、列表掌握列表基本概念和可变特性掌握列表的遍历方法掌握列表的运算符操作、分割操作以及其他操作方法掌握列表中删除元素的方法掌握一些能用于列表的内嵌函数（len、max、min、sum 等）掌握列表与字符串之间的转换方式熟

6、悉行间解析掌握列表对象的复制方法掌握列表的别名引用和列表参数熟悉列表常见错误与调试方法8、字典掌握字典概念及其与列表的区别熟悉字典做计数器的使用方法熟悉字典与文件的操作方法掌握字典的循环方法熟悉用字典进行高级文本解析的方法9、元组掌握元组基本特性及其与列表的区别掌握元组 sort 函数掌握元组赋值方法熟悉元组与字典的区别熟悉通过字典对元组进行多个赋值的方法熟悉用元组进行高频词汇分析的方法并能应用到其它环境下10、正则表达式掌握正则表达式基本概念掌握正则表达式基本匹配方法熟悉使用正则表达式抽取数据的方法熟悉正则表达式搜索/抽取结合的方法掌握转移字符概念和用法五五.课程内容的重点和深广度要求课程内

7、容的重点和深广度要求Python程序设计 课程的基本任务概括地说，是传授 Python程序设计语言以及基本程序设计、实现和调试方法等基础知识，培养学生实践能力、抽象思维、逻辑推理、自己获取知识，应用 Python 知识解决实际问题等方面的能力，以提高依靠程序处理数据的能力。在教学过程中，通过概念引入、直观示例和错误分析等方法和现代教育手段逐步提高学生的 Python 程序设计能力和探索创新的精神。同时，要对 Python 常见的数据处理应用等，予以足够的重视，使学生在学完本课程后，对类似的数据处理有分析、解决的能力。六六.课后作业与课外辅导的要求课后作业与课外辅导的要求每 4 学时一次作业，作业量根据教学内容确定。原则上每次作业数量不少于10；每周至少批改作业和辅导答疑各 1次，每次作业至少批改选课人数的二分之一,每次集中答疑时间不少于 2学时。七教材及主要参考书七教材及主要参考书教材：Charles Severance著，范炜等译.Python for Informatics Exploring Information.剑桥大学出版社,2013 年 9月.主要参考书1.Alle B Downey.赵普明(译)像计算机科学家一样思考Python.人民邮电出版社,2013 年 8月.八八.学习方法与建议学习方法与建议在本课程的学习中应重视对基本概念的学习和上机练习。