大数据背景下的统计发展-2019年文档.pdf
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1、大数据背景下的统计发展伴随着我国经济水平的提高,网络信息技术的不断发展和计算机、高速普及。大数据时代的到来,给世界的各个行业的统计 工作带来了挑 战。大数据时代的海量数据不仅数据类型和来源形式都区别于传统统计工作中的数据类型和形式,而且其数据的新型模式也给世界的各行业的统计 工作带来了发展的机会。由此,本文笔者针对大数据时代对我国的统计工作 带来的影响,提岀了相应的意见,并作岀如下论述:、大数据的含义和特征一)大数据的含义最早的 ITIT 行业的相关数据库领域提岀了有关大数据的相关概念,其认为大数据是指其数据量的额度很大以及数据的来源形式和结构都 是多样化的,其处理方式需要新型模式的处理系统,
2、才能使整个海量多样化 的数据信息资产具有强大的决策力和洞 察力。从传统的数据的分类来看,“大数据”是指大量的数据信息无法应用传统的工具和流程进行处理和分 析。到目前为止,还 没有权威的机构对大数据进行科学规范的定义,但 是大数据时代的到来对社会的各个行业的统计工作和流程产生了强烈的冲二)大数据的特征1.1.数据的巨大容量数据的级别发生跨级,由 TBTB 级别直接升级到 PBPB 级别。大数 据的海量的额度是传统的统计容量不可比拟的。据相关的数据显示,近几年,世界 的整体信息量的储存的速度要快于世界经济的发展速度。计算机的信息数据 的处理速度则快于世界的经济发展速度。2.2.数据的多样类型数据的
3、来源形式和数据结构类型都具有多样性。的高速发展,网络的普遍应用,天以高速的存储速度进行储存,数据。3.3.数据的价值的密度低海量的数据其内容量巨大,但其应用的价值并不是全部的数例如:公交车的车内录像,每天互联网技术使网络视频和图片等数据信息每但是用户无法全面有效应用这些据内容,而是其中的一小部分,都进行着了大量的信息记载,但是,车内出现打闹现象。其车内录像的相关 视频所提供的有价值的信息就是大量的视频数据中的仅一两秒与打闹信息相 关的数据内容。4.4.数据的处理速度快大数据时代的数据处理挖掘技术与传统的区别很大,其数据的来源和 承载方式是不同的,例如:电脑、手机、互联网等,这些载体的处理模式和
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- 数据 背景 统计 发展 2019 文档
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