《2019年继续教育领域互联网学习发展问题与趋势》.pdf
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1、3 2/ 2019 年中国互联网学习白皮书能实现互联网学习系统智慧化, 可对每个学员的兴趣、 行业和学习程度进行图谱化管理, 分析每一位员工的学习行为 , 进而提供个性化的学习体验。人工智能不仅能为行业企业学习提供智能培训教育环境、 智能学习过程支持 、 智能培训效果评价 , 还能提供人工智能助教和智能化管理与服务。()知识产生方式发生变化 。在互联网时代 , 知识内涵 、 知识生产 、 知识传播方式都发生了巨大变3化。知识不再只存在于书本中, 而是由群体智慧汇聚生产。知识生产方式的变化在行业企业学习中表现最为突出 。企业越来越重视关键岗位的经验萃取, 知识越来越多地产生于企业中高层管理者和技
2、术带头人 , 直播、 微课等逐渐成为行业企业自主课程的开发工具。( 四)问题与趋势续教育互联网学习的重点和方向。为了提升质量 , 强调互联网技术的应用是必需的, 但是, 只在平台建设、 课程建设和技术支持上做文章是不够的, 提升互联网学习质量的根本在教学, 核心在教师 。大力推进混合学习 , 将混合学习作为提升质量的关键1.相比完全的网上学习 , 混合学习能融合面授与在线学习的优势, 能更好地提升教学质量。调查发现, 有不少学生希望保证一定时间的面授。尽管面授会增加成本 , 不少在职成人学习者参加面授有困,难, 但是, 只要设计好 、 组织好 , 提高面授课的 “ 含金量 ”学习者还是十分欢迎
3、的。面授课时设置适量 ,也不会大幅增加成本 。重视网上学习的组织 , 以分班教学将混合学习落到实处2.有效的网上教学必然是有组织的教学, 分班教学将教师和学生在网上和网下组织起来, 混合学习“,才能落到实处 。目前的互联网学习中 ,平台+课程+支持服务 ” 号称是 “ 有支持的学习 ”其实是教师缺位, 没有将教师和学习者组成教学集体, 不符合教学规律 , 严重制约了互联网学习的质量。抓分班教学既是抓教学常规 , 更是抓互联网学习质量的牛鼻子。转变服务与质量评价方式方法, 重视基于数据的服务与质量评价3.学习平台上完整记录 、 保存着师生的行为 , 为了做好教学服务 , 无论是个体行为特征, 还是区域性群体行为特征 , 都值得跟踪和分析 。转变传统的服务与质量评价思维, 用新思路 、 新方法开展基于数据的服务与质量评价 , 互联网学习将迈上一个新台阶。质量是教育的永恒话题 ,教育部强调促进网络教育的高质量发展, 进一步明确了我国继2 0 1 9年,
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