遥感数字图像.pdf
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1、遥感数字图像遥感数字图像数字图像处理在处理图像的过程中主要涉及反差,方差,均值滤波,中值,众数,协方差,相关系数,它们对遥感数字图像处理起到举足轻重的作用,并通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。随着数字图像的日日发展和改进,它在很多科学领域里都起到了不可替代的地位,在遥感、环境、军事、工业、医学、林业、城市规划、土地利用、环境监测、考古、野生动物保护、环境评价、牧场管理等领域的应用就是最好的证明,下面就介绍一下数字图像在遥感技术方面的应用。(1)遥感数字图像的定义)遥感数字图像的定义遥感数字图像是以数字形式采集、存储、运算、表达、传输的遥感影像,它的最基
2、本的单位是像素。像素是遥感成像过程的采样点,或者是在由模拟图像转换为数字图像时的取样点,同时,像素也是计算机图像处理的最小单元。像素所具有的空间位置特征和属性特征是整个图像信息表达的要害。遥感数字图像处理的过程也就是针对像素矩阵的计算过程。因为像素是一幅遥感数字图像最基本的构成单元,故而像素的特征决定了图像的特征。像素最基本的特征包括三个方面:像素的大小、像素的空间位置以及像素的属性。像素的大小即每个像素单元的面积大小,也称遥感数字图像的分辨率。像素单元越大,图像的分辨率越低,对图像细节的表达越不明显。但是同样面积大小的图像所包含的像素单元数却会减少,降低了数据的存储空间。反之,像素单元面积越
3、小,图像的分辨率越高,同样面积的图像所包含的像素单元数目越多,对图像细节表达越清楚,但增加了数据量。这就要求在实际应用时通过最佳像素大小的确定来找到图像细节表达与数据量之间的最佳平衡。(2 2)遥感数字图像的发展现状)遥感数字图像的发展现状遥感信息处理技术最早为光学图像处理,后来发展成为遥感数字图像处理。因为数字图像处理的信息更加完善。随着遥感信息获取技术、计算机技术、数学基础科学等的发展,遥感图像处理技术也获得了长足的进展。主要表现在图像的校正与恢复,图像增强,图像分类,数据的复合与 GIS 的综合,高光谱图像分析,生物物理建模,图像传输与压缩等方面。其中图像的校正与恢复的方法已经比较成熟。
4、、图像增强方面目前已发展了一些软件化的实用处理方法,包括辐射增强,空间域增强,频率域增强,彩色增强,多光谱增强等。、图像分类,是遥感图像处理定量化和智能化发展的主要方面,目前比较成熟的是基于光谱统计分析的分类方法,如监督分类和非监督分类。、为了提高基于光谱统计分析的分类精度和准确性,出现了一些光谱特征分类的辅助处理技术,如上下文分析方法,基于地形信息的计算机分类处理,辅以纹理特征的光谱特征分类法等。近几年出现了一些遥感图像计算机分类的新方法,如神经网络分类器,基于小波分析的遥感图像分类法,基于分形技术的遥感图像分类,模糊聚类法,树分类器,专家系统方法等。、在高光谱遥感信息处理方面,也发展了许多
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