特征值与特征向量精品文稿.ppt
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1、特征值与特征向量第1页,本讲稿共16页特征值和特征向量的基本概念特征值和特征向量的基本概念定义5.1 设A是复数域C上的n阶矩阵,如果存在数 C和非零n维向量x,使得 A x=x 则称 为A的特征值,x为A的属(对应)于特征值 的特征向量。如何求特征值和特征向量:特征向量x是齐次线性方程组(I A)x=0的非零解。应满足|I A|=0即 是多项式 det(I A)的零点。第2页,本讲稿共16页定义定义5.15.1 设n阶矩阵A=(aij),则称为 A的特征多项式.(I A)称为A的特征矩阵,|I A|=0 称为A的特征方程.n 阶矩阵A的特征多项式在复数域上的 n 个根都是矩阵A的特征值,其k
2、重根叫做 k 重特征值。第3页,本讲稿共16页如何求特征值及特征向量如何求特征值及特征向量?(1)计算特征多项式(2)求出 的全部根(3)对于每个 ,求 的全部非零解。例例 求矩阵 的特征值及特征向量。例例 n 阶对角矩阵A,上(下)三角形矩阵B的特征值 都是它们的n个主对角元 a11,a22,ann。解解:A的特征方程为A的特征值为:1=0,2,3=2。第4页,本讲稿共16页对于 1=0,求解(0I A)x=0,即得基础解系:x1=(1,1,1)T。k x1(k 0为任意常数)是A的属于 1的全部特征向量。对于 2,3=2,求解(-2I A)x=0,即得基础解系:x2=(1,1,0)T,x3
3、=(1,0,1)T。k2x2+k3x3(k2,k3是不全为零的任意常数)是A关于 2,3的全部的特征向量。第5页,本讲稿共16页例 设向量 ,都是方阵 对应于特征值 的 特征向量,又向量 ,求解:第6页,本讲稿共16页定理5.1 若x1,x2 是A属于 0的两个的特征向量,则k1x1+k2x2也是A属于 0的特征向量 (其中 k1,k2是任意常数,但 k1x1+k2x2 0).(I A)x=0的解空间称为A的关于 的特征子空间,记作V 。dim V=n r(I A)=k1x1+k2x2|x2=(1,1,0)T,x3=(1,0,1)T,k1,k2 R=L(1,1,0)T,(1,0,1)T)特征值
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