生物试验设计与统计方法精品文稿.ppt
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1、生物试验设计与统计方法第1页,本讲稿共41页本课程的目的和任务本课程的目的和任务本门课程为农学、作物遗传育种学、植物保护学、生物技术专本门课程为农学、作物遗传育种学、植物保护学、生物技术专业的专业基础课,是数理统计原理和方法在生物学中的应用。业的专业基础课,是数理统计原理和方法在生物学中的应用。其主要目的是培养学生具有生物科学试验设计的能力和对试验其主要目的是培养学生具有生物科学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。主要任务是:资料进行统计分析处理的能力。主要任务是:1、培养学生初步掌握开展生物及农业科学试验的方法。、培养学生初步掌握开展生物及农业科学试验的方法。2、培养学生掌握常
2、用的生物及农业科学试验设计方法和进行、培养学生掌握常用的生物及农业科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。科学试验设计的能力。3、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。4、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法、培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法,能够使用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。能够使用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。5、培养学生掌握必要的计算技术,包括使用电子计算器及统、培养学生掌握必要的计算技术,包括使用电子计算器及统计分析软件的方法。计分析软件的方法。第2页,本讲稿共41页本
3、课程的基本要求本课程的基本要求 学生学完本课程后,应达到如下要求:学生学完本课程后,应达到如下要求:1、掌握正确收集试验数据的方法以及数据资料的整理方法。、掌握正确收集试验数据的方法以及数据资料的整理方法。2、掌握数据资料的基本统计分析方法。、掌握数据资料的基本统计分析方法。3、掌握显著性检验的基本理论和常用方法,能对不同的试验、掌握显著性检验的基本理论和常用方法,能对不同的试验资料应用显著性检验方法进行统计分析和处理。资料应用显著性检验方法进行统计分析和处理。4、掌握相关分析和回归分析的常用统计分析方法。、掌握相关分析和回归分析的常用统计分析方法。5、掌握常用抽样调查技术和方法。、掌握常用抽
4、样调查技术和方法。6、具备生物及农业科学试验设计的能力,能正确应用试验设、具备生物及农业科学试验设计的能力,能正确应用试验设计方法进行生物及农业科学试验的设计,以及对试验资料进行计方法进行生物及农业科学试验的设计,以及对试验资料进行正确的统计分析。正确的统计分析。第3页,本讲稿共41页第一章第一章 绪绪 论论第一节第一节 科学研究与科学试验科学研究与科学试验第4页,本讲稿共41页一、农业和生物学领域的科学研究一、农业和生物学领域的科学研究 科学研究是人类认识自然、改造自然、服科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力。农业和生物学领域的科学研务社会的原动力。农业和生物学领域的科学研究推
5、动了人们认识生物界的各种规律,促进人究推动了人们认识生物界的各种规律,促进人们发掘出新的农业技术和措施。从而不断提高们发掘出新的农业技术和措施。从而不断提高农业生产水平,改进人类生存环境。农业生产水平,改进人类生存环境。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第5页,本讲稿共41页自然科学实验科学实验科学:通过周密的实验设计,解释各种实验现象,探索科学规律。理论科学理论科学:主要运用推理的方法第6页,本讲稿共41页二、科学研究的基本方法二、科学研究的基本方法(一)科学研究的基本过程(一)科学研究的基本过程 基础性或应用基础性研究基础性或应用基础性研究在于揭示新的知识、理论和在于揭示
6、新的知识、理论和方法;方法;应用性研究应用性研究在于获得某种新的技术或产品。在于获得某种新的技术或产品。农业科学领域的研究包括农业科学领域的研究包括3个环节:个环节:(1)对所研究的)对所研究的命题形成认识或假说;(命题形成认识或假说;(2)安排相斥性的试验或抽样)安排相斥性的试验或抽样调查;(调查;(3)根据资料推理,肯定或否定或修改假说,形)根据资料推理,肯定或否定或修改假说,形成结论或开始新一轮试验以验证修改完善后的假说。成结论或开始新一轮试验以验证修改完善后的假说。下一张 主 页 退 出 上一张 第7页,本讲稿共41页二、科学研究的基本方法二、科学研究的基本方法(二)科学研究的基本方法
7、(二)科学研究的基本方法1、选题选题明确意义及重要性明确意义及重要性2、文献文献大厦顶层大厦顶层3、假说假说对象和预期结果之间形成某种见解或想对象和预期结果之间形成某种见解或想法。法。4、假说的检验假说的检验直接或间接检验直接或间接检验5、试验的规划与设计试验的规划与设计比较试验;试验结果的代表性比较试验;试验结果的代表性和重演性;唯一差异原则;系统误差和偶然误差。和重演性;唯一差异原则;系统误差和偶然误差。下一张 主 页 退 出 上一张 第8页,本讲稿共41页第二节第二节 试验方案试验方案 一、试验因素和水平一、试验因素和水平试验方案试验方案(experimental scheme):是):
8、是指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称。组试验处理的总称。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第9页,本讲稿共41页 可变的并设有待比较的一组处理因子称为试验因素,可变的并设有待比较的一组处理因子称为试验因素,简称简称因素因素或或因子因子。试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平水平。质量水平质量水平:供试材料具有质的区别,试验因素水平是供试材料具有质的区别,试验因素水平是定性的定性的。数量水平数量水平:供试材料具有量的不同,试验因素水平是供试材料具有量的不同,试验因素水平是
9、定量的。定量的。试验方案按供试因素的多少可区分为单因素试验方案、试验方案按供试因素的多少可区分为单因素试验方案、多因素试验等方案。多因素试验等方案。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第10页,本讲稿共41页1、单因素试验、单因素试验 单单因因素素试试验验(single factor experiment)是是指指整整个个试试验验中中只只比比较较一一个个试试验验因因素素的的不不同同水水平平的的试试验验。单单因因素素试试验验方方案案由由该该试试验验因因素素的的所所有有水水平平构构成成。这这是是最最基基本本、最最简简单单的的试试验验方方案案。例例如如品品种种比比较较试试验验,几几个
10、个品品种种就就是是几几个个水水平平,也也即即是是几几个个处处理理。又又如如施施肥肥量量试试验验,几几种种施施肥肥量就是几个水平。几个水平就构成了试验方案。量就是几个水平。几个水平就构成了试验方案。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第11页,本讲稿共41页2、多因素试验方案、多因素试验方案 多因素试验多因素试验(multiple factors experiment)是指在同一试验中同时研究两个)是指在同一试验中同时研究两个或两个以上试验因素的试验。或两个以上试验因素的试验。多因素试验方案由该试验的所有试验因素的多因素试验方案由该试验的所有试验因素的水平组合(即处理)构成。多因
11、素试验方案分水平组合(即处理)构成。多因素试验方案分为完全方案和不完全方案两类。为完全方案和不完全方案两类。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第12页,本讲稿共41页(1)完全方案)完全方案 在列出因素水平组合(即处理)时在列出因素水平组合(即处理)时,要求每一个因,要求每一个因素的每个水平都要碰见一次,这时,水平组合(即处理)素的每个水平都要碰见一次,这时,水平组合(即处理)数等于各个因素水平数的乘积。数等于各个因素水平数的乘积。例如以例如以3种施肥量对种施肥量对3个品种进行试验。两个因素分个品种进行试验。两个因素分别为施肥量(别为施肥量(A)、品种()、品种(B)。施肥量
12、()。施肥量(A)分为)分为 A1、A2、A3水平,水平,品种(品种(B)分为)分为B1、B2、B3水平水平。共有。共有 A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3、A3B1、A3B2、A3B3 共共33=9 个水平组合(处理)。这个水平组合(处理)。这 9个水平组个水平组合(处理)就构成了这两个因素的试验方案。合(处理)就构成了这两个因素的试验方案。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第13页,本讲稿共41页根据完全试验方案进行的试验称为根据完全试验方案进行的试验称为全面试验全面试验。全面试验全面试验既能考察试验因素对试验指标的影响,也能考察因素间的交互既能考
13、察试验因素对试验指标的影响,也能考察因素间的交互作用,并能选出最优水平组合,从而能充分揭示事物的内部规作用,并能选出最优水平组合,从而能充分揭示事物的内部规律。律。多因素全面试验的效率高于多个单因素试验的效率。全面多因素全面试验的效率高于多个单因素试验的效率。全面试验的主要不足是,当因素个数和水平数较多时,水平组合试验的主要不足是,当因素个数和水平数较多时,水平组合(处理)数太多,以至于在试验时,人力、物力、财力、场地(处理)数太多,以至于在试验时,人力、物力、财力、场地等都难以承受,试验误差也不易控制。因而全面试验宜在因素等都难以承受,试验误差也不易控制。因而全面试验宜在因素个数和水平数都较
14、少时应用。个数和水平数都较少时应用。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第14页,本讲稿共41页(2)不完全方案)不完全方案 它是将试验因素的某些水平组合在一起形它是将试验因素的某些水平组合在一起形成少数几个水平组合。这种试验方案的目的在成少数几个水平组合。这种试验方案的目的在于探讨试验因素中某些水平组合的综合作用,于探讨试验因素中某些水平组合的综合作用,而不在于考察试验因素对试验指标的影响和交而不在于考察试验因素对试验指标的影响和交互作用。互作用。这种在全部水平组合中挑选部分水平这种在全部水平组合中挑选部分水平组合获得的方案称为组合获得的方案称为不完全方案不完全方案。根据不完
15、全根据不完全方案进行的试验称为方案进行的试验称为部分试验部分试验。植物试验的。植物试验的综综合性试验合性试验、正交试验正交试验 都属于部分试验。都属于部分试验。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第15页,本讲稿共41页综综合合性性试试验验是是针针对对起起主主导导作作用用且且相相互互关关系系已已基基本本清清楚楚的的因因素素设设置置的的试试验验,它它的的水水平平组组合合就就是是一系列经过实践初步证实的优良水平的配套。一系列经过实践初步证实的优良水平的配套。正正交交试试验验是是在在全全部部水水平平组组合合中中选选出出有有代代表表性性的部分水平组合设置的试验。的部分水平组合设置的试验
16、。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第16页,本讲稿共41页 二、试验指标与效应二、试验指标与效应 用来衡量试验效果的指示性状称用来衡量试验效果的指示性状称试验指标试验指标(experimental indicator)。)。试验中可以选用单指标也可选用多指标,由专业知识试验中可以选用单指标也可选用多指标,由专业知识对试验要求确定。试验因素对试验指标所起的增加或减少对试验要求确定。试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为的作用称为试验效应试验效应 (experimental effect)。在同一因素内两种水平间试验指标的相差属在同一因素内两种水平间试验指标的相差属简单效
17、应简单效应(simple effect)。)。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第17页,本讲稿共41页 表表1.1为某豆科植物施用氮(为某豆科植物施用氮(N)、磷()、磷(P)的)的22种处理组合种处理组合(N1P1,N1P2,N2P1,N2P2)下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 试验因素NIP水平N1N2平均N1-N2P11016136P21824216平均14206P2-P188 80,0/2=0简单效应平均效应互作第18页,本讲稿共41页 由表由表1.1试验结果数据可说明各种效应:试验结果数据可说明各种效应:(1)一个因素的水平相同,另一因素不同水平
18、间的产量差)一个因素的水平相同,另一因素不同水平间的产量差异属异属简单效应简单效应。(2)一个因素内各简单效应的平均数称)一个因素内各简单效应的平均数称平均效应平均效应,也称也称主主要效应要效应(main effect),简称简称主效主效。(3)两个因素简单效应间的平均差异称为)两个因素简单效应间的平均差异称为交互作用效交互作用效应应(interaction effect),简称),简称互作互作。它反映的是一个因。它反映的是一个因素的各水平在另一因素的不同水平中反应不一致的现象。素的各水平在另一因素的不同水平中反应不一致的现象。下一张下一张 主主 页页 退退 出出 上一张上一张 第19页,本讲
19、稿共41页N1N2P1P23020100N1N2P1P23020100N1N2P2P13020100N1N2P1P23020100图1.122试验的图示(解释交互作用)第20页,本讲稿共41页 因素间的交互作用只有在多因素试验中才因素间的交互作用只有在多因素试验中才能反映出来。互作显著与否关系到主效的实用能反映出来。互作显著与否关系到主效的实用性。或交互作用不显著,则各因素的效应可以性。或交互作用不显著,则各因素的效应可以累加,主效就代表的各个简单效应。在正互作累加,主效就代表的各个简单效应。在正互作时,从各因素的最佳水平推论最优组合,估计时,从各因素的最佳水平推论最优组合,估计值要偏低些,但
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