人寿保险保费与责任准备金计算原理.ppt
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1、会计学1人寿保险保费与责任人寿保险保费与责任(zrn)准备金计算原准备金计算原理理第一页,共118页。【学习【学习(xux)要点】要点】大数定律的保险大数定律的保险(boxin)意义意义 保险费率的构成保险费率的构成(guchng)12保险责任准备金、财产保险责任准备金保险责任准备金、财产保险责任准备金与人寿保险责任准备金与人寿保险责任准备金5财产保险费率的厘定与人寿保险费率的厘定财产保险费率的厘定与人寿保险费率的厘定 4保险费率厘定原则和方法保险费率厘定原则和方法 3第1页/共117页第二页,共118页。第一节第一节 保险费率保险费率一、大数定律及其在保险一、大数定律及其在保险一、大数定律及
2、其在保险一、大数定律及其在保险(boxin)(boxin)中的应用中的应用中的应用中的应用 二、保险费率厘定的原则二、保险费率厘定的原则二、保险费率厘定的原则二、保险费率厘定的原则(yunz)(yunz)与方法与方法与方法与方法三、三、三、三、人寿保险人寿保险人寿保险人寿保险(rn shu bo xin)(rn shu bo xin)费率的厘费率的厘费率的厘费率的厘定定定定 四、财产保险费率的厘定四、财产保险费率的厘定四、财产保险费率的厘定四、财产保险费率的厘定第2页/共117页第三页,共118页。一、大数定律一、大数定律(dngl)及其在保及其在保险中的应用险中的应用n n我们知道事件发生的
3、频率具有稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐趋于某我们知道事件发生的频率具有稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐趋于某我们知道事件发生的频率具有稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐趋于某我们知道事件发生的频率具有稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐趋于某个常数。大数定律所要揭示的就是这类稳定性。个常数。大数定律所要揭示的就是这类稳定性。个常数。大数定律所要揭示的就是这类稳定性。个常数。大数定律所要揭示的就是这类稳定性。n n大数定律:是用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消所呈现的必然数量规律大数定律:是用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消
4、所呈现的必然数量规律大数定律:是用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消所呈现的必然数量规律大数定律:是用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消所呈现的必然数量规律(gul(gul)的的的的一系列定理的统称,是保险经营的重要数理基础。一系列定理的统称,是保险经营的重要数理基础。一系列定理的统称,是保险经营的重要数理基础。一系列定理的统称,是保险经营的重要数理基础。(一)大数(一)大数(d sh)定律定律第3页/共117页第四页,共118页。n n设设设设X1X1,X2 X2,XnXn是相互独立的随机变量序列,且具有相同是相互独立的随机变量序列,且具有相同是相互独立的随机变量序列,且具有相同是相
5、互独立的随机变量序列,且具有相同(xin(xin tn tn)的数学期望和方差:的数学期望和方差:的数学期望和方差:的数学期望和方差:n n ,(n=1n=1,2 2,),),),),n n则对于任意的小正数则对于任意的小正数则对于任意的小正数则对于任意的小正数 都有都有都有都有n n将这一法则运用于保险经营,可说明其含义。将这一法则运用于保险经营,可说明其含义。将这一法则运用于保险经营,可说明其含义。将这一法则运用于保险经营,可说明其含义。1-1切比雪夫大数切比雪夫大数(d sh)定律定律第4页/共117页第五页,共118页。n n 假设有假设有假设有假设有n n个被保险人,他们同时投保了个
6、被保险人,他们同时投保了个被保险人,他们同时投保了个被保险人,他们同时投保了n n个相互独立的标的(比如汽个相互独立的标的(比如汽个相互独立的标的(比如汽个相互独立的标的(比如汽车),每个标的发生损失额的大小是一个随机变量,且所有损失额车),每个标的发生损失额的大小是一个随机变量,且所有损失额车),每个标的发生损失额的大小是一个随机变量,且所有损失额车),每个标的发生损失额的大小是一个随机变量,且所有损失额X X 1 1,X 2 X 2,X n X n 期望值相等,即有期望值相等,即有期望值相等,即有期望值相等,即有n n 如果我们如果我们如果我们如果我们(w(w men)men)按照保险标的
7、可能发生的损失的期望值计算纯按照保险标的可能发生的损失的期望值计算纯按照保险标的可能发生的损失的期望值计算纯按照保险标的可能发生的损失的期望值计算纯保费,而把每个保费,而把每个保费,而把每个保费,而把每个X n X n 视为实际损失,显然,每个被保险人的实际损失视为实际损失,显然,每个被保险人的实际损失视为实际损失,显然,每个被保险人的实际损失视为实际损失,显然,每个被保险人的实际损失X nX n与其损失期望值一般都不会相等,然而根据大数定律,只要承保与其损失期望值一般都不会相等,然而根据大数定律,只要承保与其损失期望值一般都不会相等,然而根据大数定律,只要承保与其损失期望值一般都不会相等,然
8、而根据大数定律,只要承保标的数量足够大,投保人所缴纳的纯保费与每人平均所发生的损失标的数量足够大,投保人所缴纳的纯保费与每人平均所发生的损失标的数量足够大,投保人所缴纳的纯保费与每人平均所发生的损失标的数量足够大,投保人所缴纳的纯保费与每人平均所发生的损失 几乎相等。几乎相等。几乎相等。几乎相等。n n这个结论反过来则说明保险人该如何收取纯保费,也即只有当一个这个结论反过来则说明保险人该如何收取纯保费,也即只有当一个这个结论反过来则说明保险人该如何收取纯保费,也即只有当一个这个结论反过来则说明保险人该如何收取纯保费,也即只有当一个投保人所缴的纯保费等于他的损失期望值时,才能保证保险人在整投保人
9、所缴的纯保费等于他的损失期望值时,才能保证保险人在整投保人所缴的纯保费等于他的损失期望值时,才能保证保险人在整投保人所缴的纯保费等于他的损失期望值时,才能保证保险人在整体上的收支平衡。体上的收支平衡。体上的收支平衡。体上的收支平衡。1-1切比雪夫大数切比雪夫大数(d sh)定律定律第5页/共117页第六页,共118页。1-2贝努利大数贝努利大数(d sh)定律定律第6页/共117页第七页,共118页。1-2贝努利大数贝努利大数(d sh)定律定律第7页/共117页第八页,共118页。1-2贝努利大数贝努利大数(d sh)定律定律n n贝努利大数定律表明事件发生的频率具有贝努利大数定律表明事件发
10、生的频率具有贝努利大数定律表明事件发生的频率具有贝努利大数定律表明事件发生的频率具有(jy(jy u)u)稳定性,也即当试验次数很大时,稳定性,也即当试验次数很大时,稳定性,也即当试验次数很大时,稳定性,也即当试验次数很大时,事件发生的频率与其概率有较大偏差的可能性很小。事件发生的频率与其概率有较大偏差的可能性很小。事件发生的频率与其概率有较大偏差的可能性很小。事件发生的频率与其概率有较大偏差的可能性很小。n n这一定律是用频率解释概率的数理基础,这对于利用统计资料来估计损失概率是极这一定律是用频率解释概率的数理基础,这对于利用统计资料来估计损失概率是极这一定律是用频率解释概率的数理基础,这对
11、于利用统计资料来估计损失概率是极这一定律是用频率解释概率的数理基础,这对于利用统计资料来估计损失概率是极其重要的。在非寿险精算中,可以假设某一保险标的具有其重要的。在非寿险精算中,可以假设某一保险标的具有其重要的。在非寿险精算中,可以假设某一保险标的具有其重要的。在非寿险精算中,可以假设某一保险标的具有(jy(jy u)u)相同的损失概率,相同的损失概率,相同的损失概率,相同的损失概率,这样就可以通过以往的有关统计数据,求出这类保险标的发生损失的频率,这个计这样就可以通过以往的有关统计数据,求出这类保险标的发生损失的频率,这个计这样就可以通过以往的有关统计数据,求出这类保险标的发生损失的频率,
12、这个计这样就可以通过以往的有关统计数据,求出这类保险标的发生损失的频率,这个计算出来的频率即为损失概率。算出来的频率即为损失概率。算出来的频率即为损失概率。算出来的频率即为损失概率。n n但通过这种方法计算出来的损失概率是对实际概率的估计,与实际概率之间有一个但通过这种方法计算出来的损失概率是对实际概率的估计,与实际概率之间有一个但通过这种方法计算出来的损失概率是对实际概率的估计,与实际概率之间有一个但通过这种方法计算出来的损失概率是对实际概率的估计,与实际概率之间有一个偏差。根据大数定律,在观察次数很多或观察周期很长的情况下,计算出来的这一偏差。根据大数定律,在观察次数很多或观察周期很长的情
13、况下,计算出来的这一偏差。根据大数定律,在观察次数很多或观察周期很长的情况下,计算出来的这一偏差。根据大数定律,在观察次数很多或观察周期很长的情况下,计算出来的这一频率将与实际损失概率很接近。也就是说,随着保险标的数量的增加,根据概率的频率将与实际损失概率很接近。也就是说,随着保险标的数量的增加,根据概率的频率将与实际损失概率很接近。也就是说,随着保险标的数量的增加,根据概率的频率将与实际损失概率很接近。也就是说,随着保险标的数量的增加,根据概率的频率解释计算出来的理论损失概率与实际损失概率之间的误差会逐渐减少,估计出频率解释计算出来的理论损失概率与实际损失概率之间的误差会逐渐减少,估计出频率
14、解释计算出来的理论损失概率与实际损失概率之间的误差会逐渐减少,估计出频率解释计算出来的理论损失概率与实际损失概率之间的误差会逐渐减少,估计出来的损失概率的稳定性和真实性越高。来的损失概率的稳定性和真实性越高。来的损失概率的稳定性和真实性越高。来的损失概率的稳定性和真实性越高。n n所以,保险人承保的保险标的的数量越大,保险人根据大数定律厘定的保费越准确,所以,保险人承保的保险标的的数量越大,保险人根据大数定律厘定的保费越准确,所以,保险人承保的保险标的的数量越大,保险人根据大数定律厘定的保费越准确,所以,保险人承保的保险标的的数量越大,保险人根据大数定律厘定的保费越准确,财务稳定性越强,经营危
15、险越小。财务稳定性越强,经营危险越小。财务稳定性越强,经营危险越小。财务稳定性越强,经营危险越小。第8页/共117页第九页,共118页。1-3泊松大数泊松大数(d sh)定律定律第9页/共117页第十页,共118页。1-3泊松大数泊松大数(d sh)定律定律n n 泊松大数定律运用于保险经营上,可以说明,尽管各个相互独立的危险单泊松大数定律运用于保险经营上,可以说明,尽管各个相互独立的危险单泊松大数定律运用于保险经营上,可以说明,尽管各个相互独立的危险单泊松大数定律运用于保险经营上,可以说明,尽管各个相互独立的危险单位的损失概率可能各不相同,但只要有足够多的标的,仍可在平均意义上位的损失概率可
16、能各不相同,但只要有足够多的标的,仍可在平均意义上位的损失概率可能各不相同,但只要有足够多的标的,仍可在平均意义上位的损失概率可能各不相同,但只要有足够多的标的,仍可在平均意义上求出相同的损失概率。为了有足够多的标的,便于运用大数定律,可以把求出相同的损失概率。为了有足够多的标的,便于运用大数定律,可以把求出相同的损失概率。为了有足够多的标的,便于运用大数定律,可以把求出相同的损失概率。为了有足够多的标的,便于运用大数定律,可以把性质相近的标的集中在一起,求出一个整体的费率。性质相近的标的集中在一起,求出一个整体的费率。性质相近的标的集中在一起,求出一个整体的费率。性质相近的标的集中在一起,求
17、出一个整体的费率。n n 大数定律应用于保险得出最有意义的结论是:大数定律应用于保险得出最有意义的结论是:大数定律应用于保险得出最有意义的结论是:大数定律应用于保险得出最有意义的结论是:n n 当保险标的的数量足够大时,通过当保险标的的数量足够大时,通过当保险标的的数量足够大时,通过当保险标的的数量足够大时,通过(tnggu)(tnggu)以往统计数据计算出来以往统计数据计算出来以往统计数据计算出来以往统计数据计算出来的估计损失概率与实际概率的误差将很小。保险经营利用大数定律把不确的估计损失概率与实际概率的误差将很小。保险经营利用大数定律把不确的估计损失概率与实际概率的误差将很小。保险经营利用
18、大数定律把不确的估计损失概率与实际概率的误差将很小。保险经营利用大数定律把不确定数量关系向确定数量关系转化,即某一危险事件是否发生对某一个保险定数量关系向确定数量关系转化,即某一危险事件是否发生对某一个保险定数量关系向确定数量关系转化,即某一危险事件是否发生对某一个保险定数量关系向确定数量关系转化,即某一危险事件是否发生对某一个保险标的来说是不确定的,可能发生也可能不发生。但当保险标的的数量很大标的来说是不确定的,可能发生也可能不发生。但当保险标的的数量很大标的来说是不确定的,可能发生也可能不发生。但当保险标的的数量很大标的来说是不确定的,可能发生也可能不发生。但当保险标的的数量很大时,我们可
19、以很有把握地确定其中遭受危险事故的保险标的数量是多少。时,我们可以很有把握地确定其中遭受危险事故的保险标的数量是多少。时,我们可以很有把握地确定其中遭受危险事故的保险标的数量是多少。时,我们可以很有把握地确定其中遭受危险事故的保险标的数量是多少。这样,根据大数定律,我们把对单个保险标的来说是否发生事故的不确定这样,根据大数定律,我们把对单个保险标的来说是否发生事故的不确定这样,根据大数定律,我们把对单个保险标的来说是否发生事故的不确定这样,根据大数定律,我们把对单个保险标的来说是否发生事故的不确定的数量关系转化为对保险标的的集合来说确定的数量关系。的数量关系转化为对保险标的的集合来说确定的数量
20、关系。的数量关系转化为对保险标的的集合来说确定的数量关系。的数量关系转化为对保险标的的集合来说确定的数量关系。第10页/共117页第十一页,共118页。1-4、举例、举例(j l)n n在抛掷硬币的随机试验中,知道正面朝上的概率为在抛掷硬币的随机试验中,知道正面朝上的概率为在抛掷硬币的随机试验中,知道正面朝上的概率为在抛掷硬币的随机试验中,知道正面朝上的概率为0.50.5。但。但。但。但0.50.5只是只是只是只是(zh(zh sh)sh)理论上的概率,在实际的随机试验中实际发生的频率不会恰好理论上的概率,在实际的随机试验中实际发生的频率不会恰好理论上的概率,在实际的随机试验中实际发生的频率不
21、会恰好理论上的概率,在实际的随机试验中实际发生的频率不会恰好为为为为0.50.5,而会有一些误差。,而会有一些误差。,而会有一些误差。,而会有一些误差。n n在在在在1010次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为3 3次,另次,另次,另次,另7 7次次次次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为0.30.3,与理论概率,与理论概率,
22、与理论概率,与理论概率0.50.5有有有有0.20.2的误的误的误的误差。差。差。差。n n在在在在10001000次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为470470次,另次,另次,另次,另530530次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为0.470.47,与理论概率,与理论概率,与理论概率,与理论概率0.50.5有有有有
23、0 00303的误差。的误差。的误差。的误差。n n在在在在100000100000次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为次抛掷硬币的随机试验中,实际出现正面的次数可能为4970049700次,次,次,次,另另另另5030050300次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为次为反面。这时,正面朝上的实际发生频率为0.4970.497,与理论概率,与理论概率,与理论概率,与理论概率0.50.5只有只有只有只有0.
24、0030.003的误差。的误差。的误差。的误差。第11页/共117页第十二页,共118页。1-4、举例、举例(j l)n n从上面从上面从上面从上面(shng mi(shng mi n)n)的分析可以看出,随着试验次数的增加,正面朝上的概率为的分析可以看出,随着试验次数的增加,正面朝上的概率为的分析可以看出,随着试验次数的增加,正面朝上的概率为的分析可以看出,随着试验次数的增加,正面朝上的概率为0.50.5的可信性也随着增大,换句话说,正面朝上的实际发生频率的稳定性会增加。的可信性也随着增大,换句话说,正面朝上的实际发生频率的稳定性会增加。的可信性也随着增大,换句话说,正面朝上的实际发生频率的
25、稳定性会增加。的可信性也随着增大,换句话说,正面朝上的实际发生频率的稳定性会增加。n n所以,相对于单个损失危险单位,包含多个损失危险单位集体更加能做出准确的所以,相对于单个损失危险单位,包含多个损失危险单位集体更加能做出准确的所以,相对于单个损失危险单位,包含多个损失危险单位集体更加能做出准确的所以,相对于单个损失危险单位,包含多个损失危险单位集体更加能做出准确的估计。保险标的数量越多,实际发生损失频率与预期损失概率越接近,通过以往估计。保险标的数量越多,实际发生损失频率与预期损失概率越接近,通过以往估计。保险标的数量越多,实际发生损失频率与预期损失概率越接近,通过以往估计。保险标的数量越多
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