数值分析讲义数值积分学习教案.pptx
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1、会计学1数值分析数值分析(fnx)讲义数值积分讲义数值积分第一页,共77页。对对f()采用采用(ciyng)不同的近似计算方法,不同的近似计算方法,从而得到各种不同的求积公式。从而得到各种不同的求积公式。第1页/共77页第二页,共77页。第2页/共77页第三页,共77页。以上三种方法都是用被积函数值的线性组以上三种方法都是用被积函数值的线性组合来表示合来表示(biosh)积分值。推广,一般地有积分值。推广,一般地有求积节点求积节点(ji din)求积系数求积系数(xsh),与被积函数无关与被积函数无关像这样,将积分用若干节点上被积函数值的像这样,将积分用若干节点上被积函数值的线性组合线性组合来
2、表示的数值积分来表示的数值积分公式称为公式称为机械求积公式机械求积公式。求积误差求积误差 机械型求积公式的构造归结为,确定求积节点机械型求积公式的构造归结为,确定求积节点xk和求积系数和求积系数Ak,使在某种意义下精确度较高。总之,要解决三个问题:,使在某种意义下精确度较高。总之,要解决三个问题:精确度的度量标准;精确度的度量标准;如何构造具体的求积公式;如何构造具体的求积公式;1.具体求积公式构造出来后,误差如何估计?具体求积公式构造出来后,误差如何估计?第3页/共77页第四页,共77页。以上以上(yshng)三种方法都是用被积函数值的线三种方法都是用被积函数值的线性组合来表示积分值。推广,
3、一般地有性组合来表示积分值。推广,一般地有求积节点求积节点(ji din)求积系数,与被积求积系数,与被积函数函数(hnsh)无关无关像这样,将积分用若干节点上被积函数值的像这样,将积分用若干节点上被积函数值的线性组合线性组合来表示的来表示的数值积分公式称为数值积分公式称为机械求积公式机械求积公式。求积误差求积误差 机械型求积公式的构造归结为,确定求积节点机械型求积公式的构造归结为,确定求积节点xk和求积系数和求积系数Ak,使在某种意义下精确度较高。总之,要解决三个问题:使在某种意义下精确度较高。总之,要解决三个问题:精确度的度量标准;精确度的度量标准;如何构造具体的求积公式;如何构造具体的求
4、积公式;1.具体求积公式构造出来后,误差如何估计?具体求积公式构造出来后,误差如何估计?第4页/共77页第五页,共77页。以上三种方法都是用被积函数值的线性以上三种方法都是用被积函数值的线性组合来表示组合来表示(biosh)积分值。推广,一般地积分值。推广,一般地有有求积节点求积节点(ji din)求积系数求积系数(xsh),与被积函数无关与被积函数无关像这样,将积分用若干节点上被积函数值的像这样,将积分用若干节点上被积函数值的线性组合线性组合来表示的数值来表示的数值积分公式称为积分公式称为机械求积公式机械求积公式。求积误差求积误差 机械型求积公式的构造归结为,确定求积节点机械型求积公式的构造
5、归结为,确定求积节点xk和求积系数和求积系数Ak,使在某种意义下精确度较高。总之,要解决三个问题:,使在某种意义下精确度较高。总之,要解决三个问题:精确度的度量标准;精确度的度量标准;如何构造具体的求积公式;如何构造具体的求积公式;1.具体求积公式构造出来后,误差如何估计?具体求积公式构造出来后,误差如何估计?第5页/共77页第六页,共77页。定义:定义:代数精度代数精度若若某某个个求求积积公公式式对对次次数数 m 阶阶的的多多项项式式准准确确成成立立,而而对对m+1 阶阶的的多多项项式式不不一一定定准准确确成成立立。即即对对应应的的误误差差满满足足:R Pk=0 对对任任意意 k m 阶阶的
6、的多多项项式式成成立立,且且 R Pm+1 0 对对某某个个 m+1 阶多项式成立,则称此求积公式的阶多项式成立,则称此求积公式的代数精度代数精度为为 m。代数精度代数精度(jn d)与误差的关系:代数精度与误差的关系:代数精度(jn d)越高,求积误差越小。越高,求积误差越小。结论:结论:问题问题(wnt)1第6页/共77页第七页,共77页。第7页/共77页第八页,共77页。由上面代数精度条件确定求积公式由上面代数精度条件确定求积公式(gngsh)可分两种情形:可分两种情形:若事先给定求积节点若事先给定求积节点xk(k=0,n),例如被积函数以表的形式给出时例如被积函数以表的形式给出时xk确
7、定,可令确定,可令m=n,由上式确定由上式确定n+1个系数个系数Ak即可即可-待定系待定系数法和插值法。数法和插值法。若若xk和和Ak都可选择,令都可选择,令m=2n+1,确定,确定xk和法和法Ak-Gauss法法要使求积公式具有要使求积公式具有(jyu)m阶代数精度,则它对阶代数精度,则它对1,x,xm均准确成立,即均准确成立,即m+1个方程个方程(fngchng),2n+2个未知数个未知数问题问题2第8页/共77页第九页,共77页。Case 1-方法方法(fngf)1第9页/共77页第十页,共77页。第10页/共77页第十一页,共77页。1 插值型求积插值型求积 公式公式(gngsh)思思
8、路路利用利用插值多项式插值多项式 则积分易算。则积分易算。在在a,b上取上取 a x0 x1 xn b,做,做 f 的的 n 次插值多次插值多项式项式 ,即得到,即得到Ak由由 决定,决定,与与 无关。无关。节点节点(ji din)f(x)插值型积分插值型积分(jfn)公式公式/*interpolatory quadrature*/误差误差Case 1-方法方法2第11页/共77页第十二页,共77页。1 Newton-Cotes Formulae例:例:对于对于a,b上上1次插值,有次插值,有考察其代数精度。考察其代数精度。f(x)abf(a)f(b)梯形梯形(txng)公式公式/*trape
9、zoidal rule*/解:逐次解:逐次(zh c)检查公式是否精确成立检查公式是否精确成立代入代入 P0=1:=代入代入 P1=x:=代入代入 P2=x2:代数代数(dish)精精度度=1第12页/共77页第十三页,共77页。1 Newton-Cotes FormulaeTh1.形如形如 的求积公式至少有的求积公式至少有 n 次代数精度次代数精度 该该公式公式为为插值型插值型(即:(即:)第13页/共77页第十四页,共77页。第14页/共77页第十五页,共77页。当节点当节点等距分布等距分布时:时:令令Cotes系数系数(xsh)注:注:Cotes 系数系数(xsh)仅取决仅取决于于 n
10、和和 i,可查表得到。,可查表得到。与与 f(x)及区间及区间a,b均均无关。无关。2 Newton-Cotes 公式公式(gngsh)NewtonCotes formula第15页/共77页第十六页,共77页。1 Newton-Cotes Formulaen=1:Trapezoidal Rule/*令令 x=a+th,h=ba,用中值用中值(zhn zh)定理定理*/代数代数(dish)精度精度=1n=2:Simpsons Rule代数代数(dish)精度精度=3第16页/共77页第十七页,共77页。n=4:Cotes Rule,代数精度代数精度=5,偶数阶偶数阶N-C公式具公式具有有n+1
11、阶代数阶代数(dish)精度精度n=3:Simpsons 3/8-Rule,代数精度代数精度=3,第17页/共77页第十八页,共77页。对称节点对称节点(ji din)的系的系数相同数相同Cotes公式是公式是用不同节点用不同节点的函数值的函数值(高度)的(高度)的加权平均来加权平均来近似近似(jn s)区区间的平均高间的平均高度度注:当注:当n8时,时,Cotes系数有负,造成公式不稳定,因此系数有负,造成公式不稳定,因此(ync)常用低阶常用低阶Cotes公式。公式。第18页/共77页第十九页,共77页。证明(zhngmng):只需证明(zhngmng)n为偶数时,N-C公式对f(x)=x
12、n+1的余项R(f)=0即可。因 f(n+1)(x)=(n+1)!,由余项公式得Th2.n为偶数时,为偶数时,N-C公式公式(gngsh)至少具有至少具有n+1阶阶代数精度。代数精度。第19页/共77页第二十页,共77页。注:当注:当n 为偶数时,为偶数时,Cotes公式具有公式具有n+1阶精度,与阶精度,与n+1阶阶Cotes公式精度相同公式精度相同(xin tn),但少计算一个节点,但少计算一个节点上的函数值,因此一般常用偶数阶上的函数值,因此一般常用偶数阶Cotes公式。公式。第20页/共77页第二十一页,共77页。偶数阶偶数阶N-C公式公式(gngsh)具有具有n+1阶代数精度阶代数精
13、度N-C公式具有公式具有(jyu)n阶阶代数精度代数精度余项余项R=o(h n+2)第21页/共77页第二十二页,共77页。第22页/共77页第二十三页,共77页。第23页/共77页第二十四页,共77页。第24页/共77页第二十五页,共77页。Hint:construct a interpolation polynomial of order 5,H(x),satisfying H(a)=f(a),H(b)=f(b),H(k)(a+b)/2)=f(k)(a+b)/2).第25页/共77页第二十六页,共77页。HW:p.151-152#1-6第26页/共77页第二十七页,共77页。数值数值(sh
14、z)稳定性的一般概念稳定性的一般概念第27页/共77页第二十八页,共77页。N-C的稳定性的稳定性第28页/共77页第二十九页,共77页。第29页/共77页第三十页,共77页。3 复合复合(fh)求积求积/*Composite Quadrature*/Havent we had enough formulae?Whats up now?Oh come on,you dont seriously consider h=(b a)/2 acceptable,do you?Why cant you simply refine the partition if you have to be so pi
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