SPSS实用教程因子分析.pptx

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1、会计学1SPSS 实用教程实用教程 因子分析因子分析PPT课件课件第一页，共56页。因子分析的定义和数学模型因子分析的定义和数学模型9.1SPSSSPSS中实现过程中实现过程9.2第1页/共56页第二页，共56页。因子分析是将现实生活中众多相关、重叠的因子分析是将现实生活中众多相关、重叠的信息进行合并和综合，将原始的多个变量信息进行合并和综合，将原始的多个变量(binling)(binling)和指标变成较少的几个综合变量和指标变成较少的几个综合变量(binling)(binling)和综合指标，以利于分析判定。本章和综合指标，以利于分析判定。本章介绍因子分析的定义、因子分析的数学模型，以介绍

2、因子分析的定义、因子分析的数学模型，以及因子分析在及因子分析在SPSSSPSS中的实现过程。中的实现过程。第2页/共56页第三页，共56页。9.1 9.1 因子分析的定义因子分析的定义(dngy)(dngy)和数学和数学模型模型9.1.1 统计学上的定义统计学上的定义(dngy)定义：在社会、政治、经济和医学等领域定义：在社会、政治、经济和医学等领域的研究中往往需要对反映事物的研究中往往需要对反映事物(shw)(shw)的多个变的多个变量进行大量的观察，收集大量的数据以便进行量进行大量的观察，收集大量的数据以便进行分析，寻找规律。在大多数情况下，许多变量分析，寻找规律。在大多数情况下，许多变量

3、之间存在一定的相关关系。之间存在一定的相关关系。第3页/共56页第四页，共56页。因此，有可能用较少的综合因此，有可能用较少的综合(zngh)(zngh)指指标分析存在于各变量中的各类信息，而各综标分析存在于各变量中的各类信息，而各综合合(zngh)(zngh)指标之间彼此是不相关的，代表指标之间彼此是不相关的，代表各类信息的综合各类信息的综合(zngh)(zngh)指标称为因子。因指标称为因子。因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计学方法。资料的大部分信息

4、的统计学方法。第4页/共56页第五页，共56页。因子分析有如下特点。因子分析有如下特点。（1 1）因子变量的数量远少于原有的指标）因子变量的数量远少于原有的指标变量的数量，对因子变量的分析能够减少分变量的数量，对因子变量的分析能够减少分析中的计算工作量。析中的计算工作量。（2 2）因子变量不是对原有变量的取舍，）因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原始而是根据原始(yunsh)(yunsh)变量的信息进行重新变量的信息进行重新组构，它能够反映原有变量大部分的信息。组构，它能够反映原有变量大部分的信息。第5页/共56页第六页，共56页。（3 3）因子变量之间不存在线性相关关系）因子变量之间不存

5、在线性相关关系(gun x)(gun x)，对变量的分析比较方便。，对变量的分析比较方便。（4 4）因子变量具有命名解释性，即该变量）因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。是对某些原始变量信息的综合和反映。第6页/共56页第七页，共56页。对多变量的平面数据进行最佳综合和简对多变量的平面数据进行最佳综合和简化，即在保证数据信息丢失最少的原则下，化，即在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理对高维变量空间进行降维处理(chl)(chl)。显然，。显然，在一个低维空间解释系统，要比在一个高维在一个低维空间解释系统，要比在一个高维系统空间容易得多。系统空

6、间容易得多。第7页/共56页第八页，共56页。英国统计学家英国统计学家Moser ScottMoser Scott在在19611961年对英国年对英国157157个城镇发展水平进行调查时，原始测量的变个城镇发展水平进行调查时，原始测量的变量有量有5757个，而通过因子分析发现，只需要用个，而通过因子分析发现，只需要用5 5个个新的综合变量（它们是原始变量的线性组合），新的综合变量（它们是原始变量的线性组合），就可以解释就可以解释95%95%的原始信息。对问题的研究的原始信息。对问题的研究(ynji)(ynji)从从5757维度降低到维度降低到5 5个维度，因此可以进个维度，因此可以进行更容易的

7、分析。行更容易的分析。第8页/共56页第九页，共56页。9.1.2 数学模型数学模型第9页/共56页第十页，共56页。第10页/共56页第十一页，共56页。第11页/共56页第十二页，共56页。第12页/共56页第十三页，共56页。因子分析中的几个概念因子分析中的几个概念1 1因子载荷因子载荷2 2变量共同度变量共同度3 3公共公共(gnggng)(gnggng)因子因子FjFj的方差贡献的方差贡献第13页/共56页第十四页，共56页。因子因子(ynz)(ynz)分析有两个核心问题：一是如何分析有两个核心问题：一是如何构造因子构造因子(ynz)(ynz)变量；二是如何对因子变量；二是如何对因子

8、(ynz)(ynz)变量进行命名解释。因子变量进行命名解释。因子(ynz)(ynz)分析有下面分析有下面4 4个个基本步骤。基本步骤。（1 1）确定待分析的原有若干变量是否适合于）确定待分析的原有若干变量是否适合于因子因子(ynz)(ynz)分析。分析。（2 2）构造因子）构造因子(ynz)(ynz)变量。变量。（3 3）利用旋转使得因子）利用旋转使得因子(ynz)(ynz)变量更具有变量更具有可解释性。可解释性。（4 4）计算因子）计算因子(ynz)(ynz)变量的得分。变量的得分。9.1.3 因子分析的因子分析的4个基本个基本(jbn)步骤步骤第14页/共56页第十五页，共56页。因子分析

9、是从众多的原始变量中构造因子分析是从众多的原始变量中构造(guzo)(guzo)出少数几个具有代表意义的因子变量，出少数几个具有代表意义的因子变量，这里面有一个潜在的要求，即原有变量之间要这里面有一个潜在的要求，即原有变量之间要具有比较强的相关性。如果原有变量之间不存具有比较强的相关性。如果原有变量之间不存在较强的相关关系，那么就无法从中综合出能在较强的相关关系，那么就无法从中综合出能反映某些变量共同特性的少数公共因子变量来。反映某些变量共同特性的少数公共因子变量来。因此，在因子分析时，需要对原有变量作相关因此，在因子分析时，需要对原有变量作相关分析。分析。9.1.4 确定确定(qudng)待

10、分析的原有若干待分析的原有若干变量是否适合于因子分析变量是否适合于因子分析第15页/共56页第十六页，共56页。最简单的方法就是计算变量之间的相关系数最简单的方法就是计算变量之间的相关系数矩阵矩阵(j zhn)(j zhn)。如果相关系数矩阵。如果相关系数矩阵(j zhn)(j zhn)在在进行统计检验中，大部分相关系数都小于进行统计检验中，大部分相关系数都小于0.30.3，并，并且未通过统计检验，那么这些变量就不适合于进且未通过统计检验，那么这些变量就不适合于进行因子分析。行因子分析。第16页/共56页第十七页，共56页。1 1巴特利特球形检验巴特利特球形检验(jinyn)(jinyn)（B

11、artlett Bartlett Test of SphericityTest of Sphericity）2 2反映像相关矩阵检验反映像相关矩阵检验(jinyn)(jinyn)（AntiAntiimage correlation matriximage correlation matrix）3 3KMOKMO（Kaiser-Meyer-OlkinKaiser-Meyer-Olkin）检验）检验(jinyn)(jinyn)第17页/共56页第十八页，共56页。因子分析中有多种确定因子变量因子分析中有多种确定因子变量(binling)(binling)的的方法，如基于主成分模型的主成分分析法和基

12、于因方法，如基于主成分模型的主成分分析法和基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法等。其中基于主成分模型的主成分分析法是使用法等。其中基于主成分模型的主成分分析法是使用最多的因子分析方法之一。下面以该方法为对象进最多的因子分析方法之一。下面以该方法为对象进行分析。行分析。9.1.5 构造因子构造因子(ynz)变量变量第18页/共56页第十九页，共56页。第19页/共56页第二十页，共56页。第20页/共56页第二十一页，共56页。第21页/共56页第二十二页，共56页。第22页/共56页第二十三页，共56页。9.1.6 因子因子(ynz)

13、变量的命名解释变量的命名解释第23页/共56页第二十四页，共56页。在实际分析工作中，主要是通过对载荷在实际分析工作中，主要是通过对载荷(zi h)(zi h)矩阵矩阵A A的值进行分析，得到因子变量和的值进行分析，得到因子变量和原变量的关系，从而对新的因子变量进行命名。原变量的关系，从而对新的因子变量进行命名。第24页/共56页第二十五页，共56页。第25页/共56页第二十六页，共56页。计算因子得分是因子分析的最后一步。计算因子得分是因子分析的最后一步。因子变量确定以后，对每一样本数据，希望因子变量确定以后，对每一样本数据，希望得到它们得到它们(t men)(t men)在不同因子上的具体

14、数据在不同因子上的具体数据值，这些数值就是因子得分，它和原变量的值，这些数值就是因子得分，它和原变量的得分相对应。有了因子得分，在以后的研究得分相对应。有了因子得分，在以后的研究中，就可以针对维数少的因子得分来进行。中，就可以针对维数少的因子得分来进行。9.1.7 计算计算(j sun)因子得分因子得分第26页/共56页第二十七页，共56页。第27页/共56页第二十八页，共56页。9.2 SPSS9.2 SPSS中实现中实现(shxin)(shxin)过程过程9.2.1 SPSS中实现中实现(shxin)步骤步骤 研究问题研究问题 表表9-29-2所示为所示为2020名大学生关于价值观的名大学

15、生关于价值观的9 9项测验结果，包括合作性、对分配的看法、项测验结果，包括合作性、对分配的看法、行为出发点、工作投入程度、对发展机会的行为出发点、工作投入程度、对发展机会的看法、社会地位的看法、权力距离、对职位看法、社会地位的看法、权力距离、对职位升迁升迁(shngqin)(shngqin)的态度、以及领导风格的偏的态度、以及领导风格的偏好。好。第28页/共56页第二十九页，共56页。表表表表9-29-22020名大学生的名大学生的名大学生的名大学生的9 9项测验项测验项测验项测验(cyn)(cyn)结果结果结果结果合作性合作性分分 配配出发点出发点工作投入工作投入发展机会发展机会社会地位社会

16、地位权力距离权力距离职位升迁职位升迁领导风格领导风格1616131816171516161819151618181817191717171417181616161717171619181920191615161618181516162017161718181719181816162015161914171616131816171516161819151618181817191717171417181616161717171619181920191615161618181516162017161718181719181816162015161914171616131816171516161819

17、15161818181719171717141718161616171717161918192019161516161818151616201716171818171918第29页/共56页第三十页，共56页。实现实现(shxin)(shxin)步骤步骤图图图图9-1 9-1 在菜单中选择在菜单中选择在菜单中选择在菜单中选择“Factor”“Factor”命令命令命令命令(mng lng)(mng lng)第30页/共56页第三十一页，共56页。图图图图9-2 “Factor Analysis”9-2 “Factor Analysis”对话框对话框对话框对话框 第31页/共56页第三十二页，共

18、56页。图图图图9-3 “Factor Analysis9-3 “Factor Analysis：Descriptives”Descriptives”对话框对话框对话框对话框 第32页/共56页第三十三页，共56页。图图图图9-4 “Factor Analysis9-4 “Factor Analysis：Extraction”Extraction”对话框对话框对话框对话框第33页/共56页第三十四页，共56页。图图图图9-5 “Factor Analysis9-5 “Factor Analysis：Rotation”Rotation”对话框对话框对话框对话框 第34页/共56页第三十五页，共5

19、6页。图图图图9-6 “Factor Analysis9-6 “Factor Analysis：Facfor Scores”Facfor Scores”对话框对话框对话框对话框 第35页/共56页第三十六页，共56页。图图图图9-7 “Factor Analysis9-7 “Factor Analysis：Options”Options”对话框对话框对话框对话框第36页/共56页第三十七页，共56页。（1 1）SPSSSPSS输出结果文件中的第一部分输出结果文件中的第一部分(b fen)(b fen)如下表所示。如下表所示。9.2.2 SPSS结果结果(ji gu)解释解释第37页/共56页第

20、三十八页，共56页。（2 2）SPSSSPSS输出结果输出结果(ji gu)(ji gu)文件中的第二部文件中的第二部分如下表所示。分如下表所示。第38页/共56页第三十九页，共56页。（3 3）SPSSSPSS输出结果输出结果(ji gu)(ji gu)文件中的第三部文件中的第三部分如下表所示。分如下表所示。第39页/共56页第四十页，共56页。（4 4）SPSSSPSS输出输出(shch)(shch)结果文件中的第结果文件中的第四部分如下表所示。四部分如下表所示。第40页/共56页第四十一页，共56页。（5 5）SPSSSPSS输出结果输出结果(ji gu)(ji gu)文件中的第五部文件

21、中的第五部分如下表所示。分如下表所示。第41页/共56页第四十二页，共56页。（6 6）SPSSSPSS输出结果文件中的第六部分输出结果文件中的第六部分(b(b fen)fen)如下表所示。如下表所示。第42页/共56页第四十三页，共56页。（7 7）SPSSSPSS输出结果文件中的第七部分为输出结果文件中的第七部分为Total Variance ExplainedTotal Variance Explained表格表格(biog)(biog)。如下。如下表所示。表所示。第43页/共56页第四十四页，共56页。（8 8）SPSSSPSS输出结果输出结果(ji gu)(ji gu)文件中的第八部

22、文件中的第八部分如图分如图9-89-8所示。所示。第44页/共56页第四十五页，共56页。（9 9）SPSSSPSS输出结果输出结果(ji gu)(ji gu)文件中的第九部文件中的第九部分如下表所示。分如下表所示。第45页/共56页第四十六页，共56页。（1010）SPSSSPSS输出结果文件输出结果文件(wnjin)(wnjin)中的第十部中的第十部分如下表所示。分如下表所示。第46页/共56页第四十七页，共56页。（1111）SPSSSPSS输出结果文件输出结果文件(wnjin)(wnjin)中的中的第十一部分如下表所示。第十一部分如下表所示。第47页/共56页第四十八页，共56页。（1

23、212）SPSSSPSS输出结果输出结果(ji gu)(ji gu)文件中的第文件中的第十二部分如图十二部分如图9-99-9所示。所示。第48页/共56页第四十九页，共56页。（1313）SPSSSPSS输出输出(shch)(shch)结果文件中的第结果文件中的第十三部分如下表所示。十三部分如下表所示。第49页/共56页第五十页，共56页。第50页/共56页第五十一页，共56页。（1414）SPSSSPSS输出结果文件输出结果文件(wnjin)(wnjin)中的第十中的第十四部分如下表所示。四部分如下表所示。第51页/共56页第五十二页，共56页。因子分析是对现实生活中众多的相关、重叠信因子分

24、析是对现实生活中众多的相关、重叠信息进行合并和综合，它以最少的信息丢失，将原始息进行合并和综合，它以最少的信息丢失，将原始的众多变量和指标变成较少的几个综合变量，以利的众多变量和指标变成较少的几个综合变量，以利于分析判定。于分析判定。在研究中，因子分析得到的结果在研究中，因子分析得到的结果(ji gu)(ji gu)经常经常用于综合判定。用于综合判定。9.2.3 讨论讨论(toln)第52页/共56页第五十三页，共56页。小小 结结 因子分析是由因子分析是由Charles SpearmanCharles Spearman在在19041904年年首次首次(shu c)(shu c)提出，其在某种

25、程度上可以被提出，其在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和扩展。因子分析看成是主成分分析的推广和扩展。因子分析就是用少量几个因子来描述许多指标或因素就是用少量几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少的几个因子反应原资料之间的联系，以较少的几个因子反应原资料的大部分信息的统计方法。的大部分信息的统计方法。第53页/共56页第五十四页，共56页。小小 结结 因子分析因子分析(fnx)(fnx)有两个核心问题：一是如有两个核心问题：一是如何构造变量，二是如何对因子变量命名解释。何构造变量，二是如何对因子变量命名解释。因子分析因子分析(fnx)(fnx)的基本步骤有四步：（的基本步骤有四步：

26、（1 1）确）确定带分析定带分析(fnx)(fnx)的原有若干变量是否适于因子的原有若干变量是否适于因子分析分析(fnx)(fnx)；（；（2 2）构造因子变量；（）构造因子变量；（3 3）利用）利用旋转使得因子变量更具有可解释性；（旋转使得因子变量更具有可解释性；（4 4）计算）计算因子变量得分。因子变量得分。第54页/共56页第五十五页，共56页。小小 结结 选中选中SPSSSPSS中中“Analyze”/“Data“Analyze”/“Data Reduction”/“Factor”Reduction”/“Factor”子菜单子菜单(ci dn)(ci dn)可可进行因子分析，应计算相应的因子得分。进行因子分析，应计算相应的因子得分。第55页/共56页第五十六页，共56页。