二维随机变量.pptx

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1、炮弹的弹着点的位 考查某一地区学 实例1实例2构成二维随机变量(H,W).童的身高 H 和体重 W 就 前儿童的发育情况,机变量.置(X,Y)就是一个二维随 则儿 第1页/共24页1.二维离散随机变量的联合概率分布 定义 联合概率函数的性质第2页/共24页第3页/共24页2.二维随机变量的联合分布函数 定义第4页/共24页 联合分布函数的性质第5页/共24页第6页/共24页3.二维连续随机变量的联合概率密度 定义 联合概率密度的性质第7页/共24页 联合分布函数与联合概率密度的关系第8页/共24页 利用联合概率密度求概率第9页/共24页一个变量 或 进行个别研究,而不管另一个变量取什么值,这样

2、得到的分布,第10页/共24页1.二维离散随机变量的边缘分布第11页/共24页第12页/共24页第13页/共24页2.二维连续随机变量的边缘分布第14页/共24页第15页/共24页 离散随机变量的独立性定理1第16页/共24页第17页/共24页第18页/共24页 连续随机变量的独立性定理2第19页/共24页小 结 1.二维离散随机变量的联合分布:联合概率函数,二维联合分布表,联合概率函数的性质(非负性,规范性).2.二维连续随机变量的联合分布:联合分布函数及其性质,联合概率密度及其性质(非负性,规范性).3.联合分布函数与联合概率密度的关系.4.利用联合概率密度求概率：第20页/共24页小 结 1.边缘分布的含义,研究边缘分布的目的.2.二维连续随机变量的边缘分布的计算公式与具体求法：第21页/共24页小 结 1.独立性是随机变量之间的一种最基本的关系,是概率论的重要概念.2.若离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为 第22页/共24页 4.在实际问题中,通常根据经验判断随机变量之间的独立性.第23页/共24页感谢您的观看。第24页/共24页