数字摄影测量典型问题分析学习教案.pptx

《数字摄影测量典型问题分析学习教案.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字摄影测量典型问题分析学习教案.pptx（26页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、会计学1数字数字(shz)摄影测量典型问题分析摄影测量典型问题分析第一页，共26页。一、辐射(fsh)信息（RadiationInformation）第2页/共26页第二页，共26页。辐射(fsh)信息（RadiationInformation）当代数字摄影(shyng)测量不仅要确定目标的几何信息（目标点的三维空间坐标），还要确定目标点的物理信息（纹理）。第3页/共26页第三页，共26页。二、数据量（Data Volume）第4页/共26页第四页，共26页。数据量（Data Volume）第5页/共26页第五页，共26页。数据量（Data Volume）5 X 610 X 12a.与像元的大

2、小(dxio)有关第6页/共26页第六页，共26页。数据量（Data Volume）b.与表示(biosh)像元灰度的灰度级数有关。000000000000000000000001111111第7页/共26页第七页，共26页。数据量（Data Volume）c.与数字图像的编码方式有关(yugun)。第8页/共26页第八页，共26页。三、速度(sd)与精度（VelocityandAccuracy）第9页/共26页第九页，共26页。速度(sd)与精度（VelocityandAccuracy）数字摄影测量已经获得了迅速的发展，无论量测的速度还是达到的精度，都大大超过了人们预期的想象(xingxin

3、g)。但是，由于数字摄影测量中量测与识别的计算任务巨大，以目前的计算机速度还不能实时完成。因此，对许多需要实时完成的应用，还需要一些快速算法。第10页/共26页第十页，共26页。四、数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）第11页/共26页第十一页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）互相互相(h xing)关函关函数数相似相似(xin s)程度程度同名点同名点目目标标区区搜搜索索区区p 数字影像匹配是利用计算机自动或半自动地在数字影像之间确定同名对象的过程。第12页/共26页第十二页，共26页。数字影像匹配(ppi)（Digi

4、talImageMatching）影像影像(yn xin)匹配匹配-同名点寻找同名点寻找第13页/共26页第十三页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）p数字影像匹配问题是数字摄影测量中最具挑战性的问题。p影像匹配贯穿于数字摄影测量数据处理的整个过程(内定向、相对定向、绝对(judu)定向、空三转点、DEM自动生成、地物识别)；第14页/共26页第十四页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）p相似性测度：匹配实体与其它匹配实体之间相似性程度的定量度量。一般说来，相似性程度是用代价函数来表示的。p匹配实体：是一种要素

5、，通过比较不同影像上的这些要素来寻找(xnzho)共轭实体。这些要素包括影像的灰度值，从影像上提出的特征以及描述参数，以及其他的符号描述。匹配方法匹配方法相似性测度相似性测度匹配实体匹配实体基于区域的匹配基于区域的匹配相关性，最小二乘相关性，最小二乘灰度级灰度级特征匹配特征匹配代价函数代价函数边缘、区域边缘、区域 关系匹配关系匹配代价函数代价函数符合描述符合描述第15页/共26页第十五页，共26页。优点：窗口可以很快地提取，匹配的方法比较直观；在纹理丰富的区域(qy)可以达到很高的精度。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于基于(jy)(jy)灰度影像匹灰度影像

6、匹配配第16页/共26页第十六页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于基于(jy)(jy)灰度影像匹配灰度影像匹配缺点：辐射量的改变对灰度值比较敏感；搜索的空间比较大，可能会出现不同(b tn)的局部极值；处理的数据量相对比较大；在一些情况下，如遮挡区（建筑物）、缺乏纹理（高速公路）或局部纹理重复区（沙漠、草地），可能会出现误匹配的情况。第17页/共26页第十七页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于灰度影像匹配具体基于灰度影像匹配具体(jt)(jt)实现步骤实现步骤在目标影像上选取(xunq)待匹配的点，

7、称为目标点；以目标点为中心，选取(xunq)一定大小的窗口，称为目标窗口；第18页/共26页第十八页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于灰度影像匹配的具体基于灰度影像匹配的具体(jt)(jt)实现步骤实现步骤按照一定(ydng)的先验知识和约束条件确定该目标点的共轭点（同名点）在右影像上可能存在的范围，称为搜索区域；第19页/共26页第十九页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于灰度影像匹配具体实现基于灰度影像匹配具体实现(shxin)(shxin)步骤步骤以搜索区域内每一点为中心，开取同样大小(dxio

8、)的窗口，称为搜索窗口；第20页/共26页第二十页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于灰度影像匹配具体基于灰度影像匹配具体(jt)(jt)实现步骤实现步骤计算目标窗口和每一个搜索窗口的相关系数，以相关系数大于一定(ydng)阈值的搜索窗口的中心作为候选的匹配点;第21页/共26页第二十一页，共26页。数字影像匹配(ppi)（DigitalImageMatching）基于灰度影像匹配具体基于灰度影像匹配具体(jt)(jt)实现步骤实现步骤结合其它的条件或指标在候选(hu xun)点中确定最终配准点。或者直接以相关系数最大的窗口作为目标窗口的配准窗口，

9、中心点作为配准点。第22页/共26页第二十二页，共26页。五、数字影像解译与理解(lji)（ImageUnderstanding）第23页/共26页第二十三页，共26页。数字影像解译与理解(lji)（ImageUnderstanding）p数字摄影测量的基本范畴还是确定被摄对象(duxing)的几何与物理属性，即量测与理解。前者虽然有很多问题尚待解决，需继续不断研究，但已达到使用程度；而后者离使用的阶段还有很大距离，尚处于研究阶段。第24页/共26页第二十四页，共26页。THANKS第25页/共26页第二十五页，共26页。感谢您的观看感谢您的观看(gunkn)！第26页/共26页第二十六页，共26页。