数据描述统计分析学习教案.pptx

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1、数据数据(shj)描述统计分析描述统计分析第一页，共37页。本章(bn zhn)学习目标 Excel描述(mio sh)数据集中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述(mio sh)数据离中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述(mio sh)数据分布形态的工作表函数及其应用 Excel描述(mio sh)统计工具的内容及其应用第1页/共37页第二页，共37页。3.1 集中趋势的测定(cdng)与分析3.1.1 集中趋势的测定内容3.1.2 用Excel工作表函数描述(mio sh)集中趋势3.1.3 三种平均数的特点返回(fnhu)首页第2页/共37页第三页，共37页。3.1.1 集中趋

2、势的测定(cdng)内容在统计研究中，需要搜集大量数据并对其进行加工整理，对这些数据进行整理之后发现：大多数情况(qngkung)下数据都会呈现出一种钟形分布，即各个变量值与中间位置的距离越近，出现的次数越多；与中间位置距离越远，出现的次数越少，从而形成了一种以中间值为中心的集中趋势。这个集中趋势是现象共性的特征，是现象规律性的数量表现。返回(fnhu)本节第3页/共37页第四页，共37页。3.1.2 3.1.2 用用ExcelExcel工作表函数描述工作表函数描述(mio sh)(mio sh)集中趋势集中趋势1均值函数（1）算术(sunsh)平均数。（2）调和平均数。（3）几何平均数。第4

3、页/共37页第五页，共37页。2中位数（中位次数）函数中位数是指全体数值按大小排列后位于中间的数值。语法：MEDIAN(number1,number2,.)如果参数集合中包含有偶数(u sh)个数字，函数MEDIAN()将返回位于中间的两个数的平均值。第5页/共37页第六页，共37页。3众数函数众数是一组数列中出现次数最多的数值，众数函数MODE()返回某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。与MEDIAN相同，MODE也是一个(y)位置测量函数。语法：MODE(number1,number2,.)如果数据集合中不含有重复的数据，则MODE()函数返回错误值N/A。第6页/共37页第七页，共3

4、7页。4最大（小）值函数最大（小）值函数可以返回数据集中的最大（小）数值。语法：MAX(number1,number2,.)MIN(number1,number2,.)如 果 参 数(cnsh)不 包 含 数 字，函 数MAX（MIN）返回0。返回(fnhu)本节第7页/共37页第八页，共37页。3.1.3 三种(sn zhn)平均数的特点众数是一组数据中出现次数最多的变量值，它用于对分类数据的概括性度量(dling)，其特点是不受极端值的影响，但它没有利用全部数据信息，而且还具有不惟一性。一组数据可能有众数，也可能没有众数；可能有一个众数，也可能有多个众数。中位数是一组数据按大小顺序排序后处

5、于中间位置上的变量，它主要用于对顺序数据的概括性度量(dling)。均值是一组数据的算术平均，它利用了全部数据信息，是概括一组数据最常用的一个值。第8页/共37页第九页，共37页。例3-1 某商场家用电器销售情况如图3-1所示。（1）计算各种电器的全年(qun nin)平均销售量，如图3-2所示。（2）计算各种电器销售量的中位数，如图3-3所示。（3）计算各种电器销售量的众数，如图3-4所示。第9页/共37页第十页，共37页。图3-1 某商场家用电器销售(xioshu)情况 第10页/共37页第十一页，共37页。图3-2 家用电器(ji yn din q)销售量平均数第11页/共37页第十二页

6、，共37页。图3-3 家用电器(ji yn din q)销售量中位数 第12页/共37页第十三页，共37页。图3-4 家用电器(ji yn din q)销售量众数返回(fnhu)本节第13页/共37页第十四页，共37页。3.2 离中趋势的测定(cdng)与分析3.2.1 离中趋势的测定内容3.2.2 用Excel函数(hnsh)计算标准差3.2.3 四分位数与四分位距返回(fnhu)首页第14页/共37页第十五页，共37页。3.2.1 离中趋势的测定(cdng)内容在研究现象总体标志的一般水平时，不仅要研究总体标志的集中趋势，还要研究总体标志的离中趋势，如研究价格背离价值的平均程度。研究离中趋

7、势可以(ky)通过计算标志变异指标来进行。标志变异指标是同统计平均数相联系的一种综合指标，用于度量随机变量在取值区间内的分布情况，主要有平均差、标准差、方差、四分位数、百分位数等。在一般计算中，这些指标计算是比较复杂的，但在Excel中都有相应的函数，因而使计算变得很简单。返回(fnhu)本节第15页/共37页第十六页，共37页。3.2.2 用Excel函数(hnsh)计算标准差1样本(yngbn)标准差 2总体标准差 第16页/共37页第十七页，共37页。1样本(yngbn)标准差 样本(yngbn)标准差函数用来估算样本(yngbn)的标准偏差，反映相对于平均值（mean）的离散程度，Ex

8、cel计算样本(yngbn)标准差采用不偏估计式（亦即自由度n-1），其计算公式为 语法语法(yf)：STDEV(number1,number2,.)第17页/共37页第十八页，共37页。2总体(zngt)标准差 总体标准差函数返回以参数形式给出的整个样本(yngbn)总体的标准偏差，反映相对于平均值（mean）的离散程度。计算总体标准差使用整个总体的变量，通常采用偏性估计式（亦即自由度为n），其计算公式为 语法语法(yf)：STDEVP(number1,number2,.)第18页/共37页第十九页，共37页。例3-2 使用(shyng)例3-1资料，计算各家电销售量的总体标准差，如图3-5

9、所示。图3-5 计算(j sun)总体标准差第19页/共37页第二十页，共37页。例3-3 两组工人生产(shngchn)某种零件的产量如图3-6所示。图3-6 两组工人(gng rn)产量 第20页/共37页第二十一页，共37页。图3-7 计算(j sun)产量平均数第21页/共37页第二十二页，共37页。图3-8 计算(j sun)两组工人产量标准差第22页/共37页第二十三页，共37页。图3-9 计算(j sun)两组工人产量标准差系数返回(fnhu)本节第23页/共37页第二十四页，共37页。3.2.3 四分(s fn)位数与四分(s fn)位距四四分分位位数数是是将将中中值值的的前前

10、后后两两部部分分数数值值再再等等分分为为二二，以以数数值值小小的的一一端端算算起起，前前半半部部的的分分区区点点称称为为第第1 1四四分分位位数数，后后半半部部的的分分区区点点称称为为第第3 3四四分分位位数数，而而中中值值即即为为第第2 2四四分分位位数数。四四分分位位数数通通常常用用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。语法：语法：QUARTILE(array,quart)QUARTILE(array,quart)arrayarray：需要求：需要求(yoqi)(yoqi)四分位数值的数组或数字型单元格区域。四分位数值的数组或数字型单元格区域。

11、quartquart：决定返回哪一个四分位值。：决定返回哪一个四分位值。QuartQuart值与值与QUARTILEQUARTILE返回值的对应关系见表返回值的对应关系见表3-13-1所示。所示。第24页/共37页第二十五页，共37页。quart值函数QUARTILE返回值0最小数值1第一个四分位数（第25个百分排位）2中分位数（第50个百分排位）3第三个四分位数（第75个百分排位）4最大数值表3-1 Quart值与QUARTILE返回值的对应(duyng)关系第25页/共37页第二十六页，共37页。例3-4 使用(shyng)例3-1资料，计算四分位数和四分位距，如图3-10所示。图3-10

12、 计算(j sun)四分位数和四分位距返回(fnhu)本节第26页/共37页第二十七页，共37页。3.3 分布形态的测定(cdng)与分析3.3.1 分布(fnb)形态的测定内容3.3.2 用Excel工作表函数描述分布(fnb)形态返回(fnhu)首页第27页/共37页第二十八页，共37页。3.3.1 分布形态的测定(cdng)内容只只用用集集中中趋趋势势和和离离中中趋趋势势来来表表示示所所有有数数据据，难难免免不不够够准准确确。分分析析(fnx)(fnx)总总体体次次数数的的分分布布形形态态有有助助于于识识别别整整个个总总体体的的数数量量特特征征。总总体体的的分分布布形形态态可可以以从从两

13、两个个角角度度考考虑虑，一一是是分分布布的的对对称称程程度度，另另一一个个是是分分布布的的高高低低。前前者者的的测测定定参参数数称称为为偏偏度度或或偏偏斜斜度度，后后者者的的测定参数称为峰度。测定参数称为峰度。峰峰度度是是掌掌握握分分布布形形态态的的另另一一指指标标，它它能能描描述述分分布布的的平平缓缓或或陡陡峭峭程程度度。如如果果峰峰度度数数值值等等于于零零，说说明明分分布布为为正正态态；如如果果峰峰度度数数值值大大于于零零，说说明明分分布布呈呈陡陡峭峭状状态态；如如果果峰峰度度数数值值小于零，说明分布形态趋于平缓。小于零，说明分布形态趋于平缓。返回(fnhu)本节第28页/共37页第二十九

14、页，共37页。3.3.2 用Excel工作表函数(hnsh)描述分布形态1偏度函数(hnsh)2峰度函数(hnsh)第29页/共37页第三十页，共37页。1偏度函数(hnsh)偏度函数返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心(zhngxn)的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值，负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。其计算公式为 语法语法(yf)：SKEW(number1,number2,.)第30页/共37页第三十一页，共37页。2峰度函数(hnsh)峰度函数返回数据集的峰值，表示次数(csh)分布高峰的起伏状态。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示

15、相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。其计算公式为 语法语法(yf)：KURT(number1,number2,.)第31页/共37页第三十二页，共37页。例3-5 使用(shyng)例3-1资料，计算各家电销售量的偏度和峰度，如图3-11所示。返回(fnhu)本节第32页/共37页第三十三页，共37页。3.4 描述统计工具(gngj)对于统计数据的一些常用(chn yn)统计量，比如均值、中位数、众数、标准差、峰度系数、偏度系数等，可以利用上述统计函数计算。但Excel提供了一种更快捷的方法，就是描述统计工具。描述统计分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，它可以同时计算出一组数据的多个常用(chn yn)统计量，提供有关数据集中趋势和离中趋势以及分布形态等方面的信息。返回(fnhu)首页第33页/共37页第三十四页，共37页。例3-6 调查某企业(qy)生产车间10名工人的月工资水平，资料如图3-12所示。用描述统计工具对工人工资数据进行分析。图3-12 工资(gngz)资料第34页/共37页第三十五页，共37页。图3-13 “统计(tngj)描述”对话框第35页/共37页第三十六页，共37页。图3-14 “描述统计”工具(gngj)输出结果返回(fnhu)本节第36页/共37页第三十七页，共37页。