统计学的意义精品文稿.ppt

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1、统计学的意义第1页，本讲稿共32页一、统计学的名词解释一、统计学的名词解释统计学统计学一词一词Statistics，源出于意大利文，源出于意大利文Stato，兼有，兼有“国家国家”和和“情况情况”的意义。的意义。统计学家统计学家一词一词Statistician，源出于意大利文，源出于意大利文Statista，意为意为“处理国家事务的人处理国家事务的人”：a man who deals with affairs of the state所以，统计学可理解为所以，统计学可理解为“国务活动人员感兴趣的事实国务活动人员感兴趣的事实的汇集的汇集”：a collection of facts of int

2、erest to a statesman第2页，本讲稿共32页 在早期，统计学就是国情（势）学。这种在早期，统计学就是国情（势）学。这种说法流行于说法流行于16世纪的意大利，后来传播到世纪的意大利，后来传播到法、德、荷等欧陆国家。在法、德、荷等欧陆国家。在17，18世纪，世纪，这些国家大学里教授的这些国家大学里教授的“统计学统计学”课程，课程，实际上就是实际上就是“国情（势）学国情（势）学”，包括有关，包括有关人口，经济，地理，乃至政治方面的内容。人口，经济，地理，乃至政治方面的内容。到十九世纪初，逐步演变为现代西方统计到十九世纪初，逐步演变为现代西方统计学学Statistics，中间还有政治

3、算数学派。，中间还有政治算数学派。第3页，本讲稿共32页 现代定义，现代定义，不列颠百科全书不列颠百科全书解释：解释：统计学（统计学（Statistics）是收集和分析数据的科学与）是收集和分析数据的科学与艺术。艺术。统计学是统计学是“科学科学”。统计学是统计学是“艺术艺术”，指，指“艺术性艺术性”，说明统计学在理，说明统计学在理论、方法、应用中都要强调艺术性，时时具有灵活性，处论、方法、应用中都要强调艺术性，时时具有灵活性，处处需要灵感。处需要灵感。统计学与数据打交道，必然离不开数学。关于统计统计学与数据打交道，必然离不开数学。关于统计学的数学理论部分，在西方被称为学的数学理论部分，在西方被

4、称为Mathematical Statistics，是数学的一个分支，是，是数学的一个分支，是Statistics的重要的重要组成部分，但决不是全部。组成部分，但决不是全部。第4页，本讲稿共32页 前苏联，把统计学定义为一门研究大量社前苏联，把统计学定义为一门研究大量社会现象的社会科学，有很强的阶级性和党会现象的社会科学，有很强的阶级性和党性；而数理统计学则被看作是在统计学中性；而数理统计学则被看作是在统计学中使用的数学方法及其理论基础。受苏联影使用的数学方法及其理论基础。受苏联影响，在我国至今仍有不少人认为统计学是响，在我国至今仍有不少人认为统计学是一门社会科学，数理统计学是一门数学学一门社

5、会科学，数理统计学是一门数学学科。随着时代的发展，在我国这个区别也科。随着时代的发展，在我国这个区别也在渐渐消失。在渐渐消失。第5页，本讲稿共32页 在国家技术监督局在国家技术监督局1992年年11月颁布的月颁布的GB/T14745-92学科分类与代码学科分类与代码中，我国已经将中，我国已经将统计学与数学、统计学与数学、经济学等学科并列为一级学科经济学等学科并列为一级学科，把原属社会科学和自，把原属社会科学和自然科学领域的统计学归并为一门统计学。统计学在然科学领域的统计学归并为一门统计学。统计学在我国已经开始向着一个新的方向发展，它研究我国已经开始向着一个新的方向发展，它研究现代现代统计理论、

6、方法与计算问题，用统计学解决自然科学、统计理论、方法与计算问题，用统计学解决自然科学、社会科学中的各种问题。社会科学中的各种问题。所以，统计学可分为所以，统计学可分为理论统计理论统计学与应用统计学学与应用统计学两大类。二者相辅相成，不能分割。两大类。二者相辅相成，不能分割。第6页，本讲稿共32页二、统计学的作用二、统计学的作用 例一、许多统计学家在二战中发挥了重要例一、许多统计学家在二战中发挥了重要作用，作用，Wald是其中之一。他发明的一些统是其中之一。他发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。军方向他计方法在战时被视为军事机密。军方向他咨询：战机的哪些部位需要加强？咨询：战机的哪些部位需要

7、加强？第7页，本讲稿共32页第8页，本讲稿共32页 例二、强磁场会干扰活细胞，有人怀疑生例二、强磁场会干扰活细胞，有人怀疑生活在高压线附近的儿童，会有较多的人患活在高压线附近的儿童，会有较多的人患上白血病。怎么研究这个问题？我们不能上白血病。怎么研究这个问题？我们不能把孩子暴露在高压线附近作实验，而比较把孩子暴露在高压线附近作实验，而比较暴露在高压线附近时间较多和较少的儿童暴露在高压线附近时间较多和较少的儿童中患白血病的人数也不太容易，因为患者中患白血病的人数也不太容易，因为患者本来就不会太多，而且患病原因其实很多，本来就不会太多，而且患病原因其实很多，如食物，饮料，杀虫剂，等等。如食物，饮料

8、，杀虫剂，等等。第9页，本讲稿共32页 美国国家癌症研究所用美国国家癌症研究所用五年时间，花费五年时间，花费500万美元，万美元，收集有关数据。统计研究收集有关数据。统计研究结论：在白血病和暴露在高结论：在白血病和暴露在高压线产生的磁场之间没有相关关系。研究报告发表在压线产生的磁场之间没有相关关系。研究报告发表在新英格兰医学期刊新英格兰医学期刊上。电视上还是报道有母亲上。电视上还是报道有母亲抱怨自己的孩子得了白血病，而又正好住在高压线抱怨自己的孩子得了白血病，而又正好住在高压线附近。我们知道，个案总是比研究报告更有说服力，附近。我们知道，个案总是比研究报告更有说服力，但是有一点统计知识的人应该

9、知道，用数据得出的但是有一点统计知识的人应该知道，用数据得出的结论比单一的轶闻更值得信赖，再没有必要为此事结论比单一的轶闻更值得信赖，再没有必要为此事浪费时间和金钱做无谓的研究了。也许该找找别的浪费时间和金钱做无谓的研究了。也许该找找别的原因。原因。第10页，本讲稿共32页 例三、例三、2000年诺贝尔经济学奖获得者，年诺贝尔经济学奖获得者，James Heckman（1944），），Daniel McFadden（1937），），微观计量经济学家。奖励他们发展广泛应微观计量经济学家。奖励他们发展广泛应用于经济学及其其他社会科学中对个人和用于经济学及其其他社会科学中对个人和住户的行为进行统计分

10、析的理论和方法。住户的行为进行统计分析的理论和方法。例如，失业者再就业的时间间隔问题，职例如，失业者再就业的时间间隔问题，职业培训的价值问题（结论是：许多职业培业培训的价值问题（结论是：许多职业培训的作用被高估了！）训的作用被高估了！）第11页，本讲稿共32页 1989，1990，1994，1997，2002，2003等年度的诺贝尔经济学奖获得者都是等年度的诺贝尔经济学奖获得者都是数学或统计学出身。这让正统经济学院出数学或统计学出身。这让正统经济学院出身的经济学家多少有点尴尬。当年诺贝尔身的经济学家多少有点尴尬。当年诺贝尔不设数学奖，据说是心上人被数学家抢跑不设数学奖，据说是心上人被数学家抢跑

11、了。现在的诺贝尔经济学奖几乎成了数学了。现在的诺贝尔经济学奖几乎成了数学奖了。奖了。第12页，本讲稿共32页 例四、统计学与金融工程例四、统计学与金融工程.金融工程属于交叉性学科，包括以下金融工程属于交叉性学科，包括以下3个个领域：领域：(1)投资分析；投资分析；(2)风险管理；风险管理；(3)期货期货交易。其中投资分析与风险管理两个领域交易。其中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统计数据描述及统计推断，期直接涉及到统计数据描述及统计推断，期货交易部分则与随机过程、随机微分方程货交易部分则与随机过程、随机微分方程的研究有关，有时被称为数理金融。的研究有关，有时被称为数理金融。第13页，本讲稿

12、共32页 例五、极值统计学例五、极值统计学 为抵御万年不遇的水灾，堤坝应该修多高、多厚、多强为抵御万年不遇的水灾，堤坝应该修多高、多厚、多强？目前以欧美学者为主组成各个研究小组，正在运用目前以欧美学者为主组成各个研究小组，正在运用极值理论对水文学，环境保护，自然灾害，异常气象，极值理论对水文学，环境保护，自然灾害，异常气象，可靠性工程，保险数学，金融工程等有特色的应用领可靠性工程，保险数学，金融工程等有特色的应用领域展开研究。域展开研究。第14页，本讲稿共32页三、统计学的方法论意义三、统计学的方法论意义 在正确的前提下，我们可以利用在正确的前提下，我们可以利用 从一般从一般 到到 特殊特殊

13、的的演绎推理演绎推理严格证明一个结论的正确性严格证明一个结论的正确性.从从确定的前提可以推出有关的确定的事实，确定的前提可以推出有关的确定的事实，我们不会对这种问题有太多的敬畏，总有我们不会对这种问题有太多的敬畏，总有聪明的人可以准确地做出这种推理。聪明的人可以准确地做出这种推理。第15页，本讲稿共32页 在许多情况下，我们并不知道正确的前提在许多情况下，我们并不知道正确的前提是什么，仅知道若干并不全面的有关事实。是什么，仅知道若干并不全面的有关事实。在这种情况下，在这种情况下，有许多可能的答案可供选有许多可能的答案可供选择。择。但是，但是，不能准确知道导致这些事实的前提不能准确知道导致这些事

14、实的前提条件是什么条件是什么。我们都可以用归纳法做出自己的结论，但我们都可以用归纳法做出自己的结论，但是谁也没有把握说自己的结论是正确的是谁也没有把握说自己的结论是正确的第16页，本讲稿共32页 归纳法是从若干事实概括出它们的共性的一种思想方法，归纳法是从若干事实概括出它们的共性的一种思想方法，其本质特征是：其本质特征是：虽然考察的只是若干虽然考察的只是若干个别现象个别现象，但所得的结论却能，但所得的结论却能超出考察的范围。超出考察的范围。归纳法不仅是一种逻辑推理方法，归纳法不仅是一种逻辑推理方法，也是一种科学研究方法，更是一种也是一种科学研究方法，更是一种科学发现方法科学发现方法。归。归纳推

15、理，就是要从所有可能的结论中挑选出一个自认纳推理，就是要从所有可能的结论中挑选出一个自认为是最有可能正确的结论。为是最有可能正确的结论。当然，用归纳法得出的结论当然，用归纳法得出的结论并非总是正确的并非总是正确的.第17页，本讲稿共32页认真思考归纳推理，我们要解决以下问题：认真思考归纳推理，我们要解决以下问题：1、针对一个问题，怎样合理有效地观测记录有关事实？、针对一个问题，怎样合理有效地观测记录有关事实？2、基于已经观测到的事实，有哪些结论可供选择呢？、基于已经观测到的事实，有哪些结论可供选择呢？3、怎样做出最佳选择呢？、怎样做出最佳选择呢？4、做出选择的同时，我们必须同时承担多大出错的风

16、险呢？、做出选择的同时，我们必须同时承担多大出错的风险呢？第18页，本讲稿共32页不确定的知识不确定的知识+不确定性的度量不确定性的度量=有用的有用的知识知识统计学正是研究这样一种逻辑思维方法的统计学正是研究这样一种逻辑思维方法的科学。也就是说，统计学不仅给出结论，科学。也就是说，统计学不仅给出结论，还给出结论的不确定性的准确度量还给出结论的不确定性的准确度量.第19页，本讲稿共32页四、统计学的新课题四、统计学的新课题 统计学研究怎样有效地收集、整理、分析带有随机性的数据，统计学研究怎样有效地收集、整理、分析带有随机性的数据，并在此基础上对所研究的问题做出推断性结论。并在此基础上对所研究的问

17、题做出推断性结论。那么，什么是数据？在信息时代，数据包含着信息，信那么，什么是数据？在信息时代，数据包含着信息，信息体现为数据！用一句更现代的话说，统计学就是从具有随息体现为数据！用一句更现代的话说，统计学就是从具有随机性的有限数据中发现有价值的信息的科学。机性的有限数据中发现有价值的信息的科学。第20页，本讲稿共32页 在过去，我们基本上搞清楚了常规意义下数据的收集与处理问题。但在过去，我们基本上搞清楚了常规意义下数据的收集与处理问题。但是在信息爆炸的时代，非传统数据占主导地位。是在信息爆炸的时代，非传统数据占主导地位。图形数据，图像数据，声音数据，海量数据，高维数据，关联数据，图形数据，图

18、像数据，声音数据，海量数据，高维数据，关联数据，网络数据，等等网络数据，等等急需得到处理，前所未有的问题与挑战摆在了统计学家们面前。急需得到处理，前所未有的问题与挑战摆在了统计学家们面前。20世纪以来基本成型的统计学的理论框架受到了新的挑战。例世纪以来基本成型的统计学的理论框架受到了新的挑战。例如，如，第21页，本讲稿共32页1、与遗传基因，环境，气象，金融等相关联的庞大数据的处理问、与遗传基因，环境，气象，金融等相关联的庞大数据的处理问题题(将庞大数据压缩收集后取出有用信息的方法将庞大数据压缩收集后取出有用信息的方法)；2、信息社会中有关个人隐私的数据收集与个人隐私保护问、信息社会中有关个人

19、隐私的数据收集与个人隐私保护问题；题；3、计算机互连网的使用使得数据取得方式的改变导致的数、计算机互连网的使用使得数据取得方式的改变导致的数据资料的收集与分析问题；据资料的收集与分析问题；4、统计软件的普及所带来的对数据含意的不求甚解，导致脱离现、统计软件的普及所带来的对数据含意的不求甚解，导致脱离现实的统计模型的滥用。实的统计模型的滥用。第22页，本讲稿共32页五、统计学的学习五、统计学的学习 不难看出，统计学家要使用一切可以使用不难看出，统计学家要使用一切可以使用的理论工具：几乎遍及数学的每一个分支。的理论工具：几乎遍及数学的每一个分支。我们有人认为学习统计，可以避免学习过我们有人认为学习

20、统计，可以避免学习过多的数学。事实并非如此！至少在入门阶多的数学。事实并非如此！至少在入门阶段，大家都知道，我们必须学好如下几门段，大家都知道，我们必须学好如下几门数学基础课程：数学基础课程：第23页，本讲稿共32页数学分析数学分析 高等代数高等代数 解析几何解析几何 概率论概率论 数理统计数理统计 复变函数复变函数 实变函数实变函数 测度论测度论 泛函分析泛函分析 近世代数近世代数 拓扑学拓扑学 计算方法计算方法 运筹学等运筹学等 它们都是它们都是“硬硬”数学，每门课都会使你脱层皮，最后让你数学，每门课都会使你脱层皮，最后让你脱胎脱胎换骨换骨。当然你必须学习必要的当然你必须学习必要的统计学分

21、支学科统计学分支学科，那是你的看家本领。，那是你的看家本领。如果你想成为有作为的概率统计学家，有必要学习如果你想成为有作为的概率统计学家，有必要学习更多更多的数学和统计学理论（微分几何）的数学和统计学理论（微分几何）。第24页，本讲稿共32页有人会问，学这么多数学有什么用？我们应该这样问：有人会问，学这么多数学有什么用？我们应该这样问：我知道多少数学？我知道多少数学？懂得越少，越觉得她没用。用的好的人则是越来越觉懂得越少，越觉得她没用。用的好的人则是越来越觉得自己的数学不够用，还要学，甚至还要自己创造新的得自己的数学不够用，还要学，甚至还要自己创造新的数学！发达国家学统计学的学生，一学期有数学

22、！发达国家学统计学的学生，一学期有6门甚至更门甚至更多的数学课，即使在第八个学期也是如此，不会因为学生多的数学课，即使在第八个学期也是如此，不会因为学生要找工作就减少课程的学习。可以数一数，我们其实少学要找工作就减少课程的学习。可以数一数，我们其实少学很多啊！很多啊！第25页，本讲稿共32页除了以上必要的数学课程之外，两个工具需除了以上必要的数学课程之外，两个工具需要掌握：要掌握：英语，计算机英语，计算机。越熟练越好。越熟练越好。别人看不懂，你可以顺利与国际专家交流；别人看不懂，你可以顺利与国际专家交流；别人算不出来，你一个命令或一段小程序解别人算不出来，你一个命令或一段小程序解 决问题！决问

23、题！第26页，本讲稿共32页 统计学往往与某个其他专业相结合，例如有统计学往往与某个其他专业相结合，例如有 工业统计，卫生统计，生物统计，医药统计，金融统工业统计，卫生统计，生物统计，医药统计，金融统计，法学统计学，心理统计学，教育统计学，等等。计，法学统计学，心理统计学，教育统计学，等等。这是因为统计学一方面是数学的一个分支，这是因为统计学一方面是数学的一个分支，另一方面，另一方面，更是一种思想方法和使用工具。所以，更是一种思想方法和使用工具。所以，如果你想成为如果你想成为应用统计学界有作为的人，那么有必要应用统计学界有作为的人，那么有必要学习数学之外的学习数学之外的第二个学科第二个学科。例

24、如经济学，金融学，生物学，管理学，。例如经济学，金融学，生物学，管理学，教育学，等等。教育学，等等。第27页，本讲稿共32页可以这样说，如果你通过了四年的统计学学习，那么再懂可以这样说，如果你通过了四年的统计学学习，那么再懂得一点其他知识，很快就可能成为某个方面的专家。如果得一点其他知识，很快就可能成为某个方面的专家。如果反过来，一辈子也怕自学不会数学的。电影反过来，一辈子也怕自学不会数学的。电影美丽心灵美丽心灵的男主角纳什就是最好的例子。他在大学里只听过一的男主角纳什就是最好的例子。他在大学里只听过一门经济学课，后来居然获得诺贝尔经济学奖。门经济学课，后来居然获得诺贝尔经济学奖。下面我们介绍

25、几个有趣的应用问题。下面我们介绍几个有趣的应用问题。第28页，本讲稿共32页1、现代化教育技术流行。在我校课件教学效果到底如何、现代化教育技术流行。在我校课件教学效果到底如何？怎样研究这个问题？怎样研究这个问题？2、学生对教师的教学评价数据，怎样分析才能得到正确、学生对教师的教学评价数据，怎样分析才能得到正确的结果？评价体系是否合理？的结果？评价体系是否合理？3、我国心理学研究远远落后于世界发达国家。如果、我国心理学研究远远落后于世界发达国家。如果你读一点心理学，了解一下国际研究潮流，也许你会你读一点心理学，了解一下国际研究潮流，也许你会成为我国心理学研究的开拓者；成为我国心理学研究的开拓者；

26、第29页，本讲稿共32页4、如果看一看我国的教育统计学教材，你会发现它是多么、如果看一看我国的教育统计学教材，你会发现它是多么低级！读一读国际教育统计学的最新研究文献，你可能成低级！读一读国际教育统计学的最新研究文献，你可能成为我国教育统计学的高级专家；为我国教育统计学的高级专家；5、中医学的是是非非现在说不清楚，但是如果你感兴、中医学的是是非非现在说不清楚，但是如果你感兴趣，利用统计学方法研究中药疗效问题，你可能成为趣，利用统计学方法研究中药疗效问题，你可能成为一流学者；一流学者；6、如果你对语言感兴趣，那么用统计学研究语言的、如果你对语言感兴趣，那么用统计学研究语言的机器识别问题，你可能成

27、为人工智能的专家学者；机器识别问题，你可能成为人工智能的专家学者；第30页，本讲稿共32页7、中国经济发展中值得研究的问题就更多了。、中国经济发展中值得研究的问题就更多了。例如大家都说国家统计局的报告不准，那例如大家都说国家统计局的报告不准，那么问题出在哪里？中国房地产发展与居民么问题出在哪里？中国房地产发展与居民需求之间到底是什么关系？等等，如果感需求之间到底是什么关系？等等，如果感兴趣，你就得设法调查研究，取得数据，兴趣，你就得设法调查研究，取得数据，做统计分析。也许你就是中国未来的不被做统计分析。也许你就是中国未来的不被人骂的真正用数据说话的人骂的真正用数据说话的经济学家经济学家。第31

28、页，本讲稿共32页1、C.R.Rao(C.R.劳劳)（美国总统科学奖）（美国总统科学奖）统计与真理怎样应用偶然性统计与真理怎样应用偶然性 科学出版社科学出版社 2、J.Leroy Folks 统计思想统计思想 上海翻译出版公司上海翻译出版公司 3、David S.Moore 统计学的世界统计学的世界 中信出版社中信出版社 4、Darrel Huff 统计陷阱统计陷阱 上海财经大学出版社上海财经大学出版社5、陈希孺、陈希孺 数理统计学简史数理统计学简史 湖南教育出版社湖南教育出版社6、康斯坦丝、康斯坦丝.瑞德著瑞德著 奈曼来自生活的统计学家奈曼来自生活的统计学家 上海科技出版公司上海科技出版公司 第32页，本讲稿共32页