图形图像处理技术教材课件.ppt
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1、第五章图形/图像处理技术本章主要内容本章主要内容5.1颜色的基本知识5.2位图图像与矢量图形5.3 图像的数字化过程5.4 数字图像处理与输出5.5 数字图像分析5.6图形图像文件5.7 图形图像处理软件2006年08月19日25.1 颜色的基本知识5.1.1 颜色的基本概念1、颜色的三要素 一般称一般称亮度、色相和饱和度亮度、色相和饱和度为彩色的三要素。为彩色的三要素。l亮度(亮度(Luminance/Brightness):光作用于人眼时所:光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉,它与被观察物体的发光强度有引起的明亮程度的感觉,它与被观察物体的发光强度有关;最亮为白色,最暗为黑色;关;最亮为
2、白色,最暗为黑色;u对于同一物体,照射的光越强,反射的光也越强,即对于同一物体,照射的光越强,反射的光也越强,即越亮;越亮;u对于不同的物体,在相同照射的情况下,反射越强的对于不同的物体,在相同照射的情况下,反射越强的物体看起来也越亮。物体看起来也越亮。2006年08月19日3l色相(色相(Hue):):不同颜色的相貌,是人眼看一种或多种波长不同颜色的相貌,是人眼看一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉,是决定颜色的基本特性。最基本的光时所产生的彩色感觉,是决定颜色的基本特性。最基本的代表色是红(的代表色是红(R)、黄()、黄(Y)、绿()、绿(G)、蓝()、蓝(B)、紫)、紫(P)五种。此五种
3、颜色在人们的生理和心理方面有明确的)五种。此五种颜色在人们的生理和心理方面有明确的特征,色相的心理反应特征是暖色或冷色。色相之间的关系特征,色相的心理反应特征是暖色或冷色。色相之间的关系可以用色相环表示,另外,橙(可以用色相环表示,另外,橙(YR)、黄绿()、黄绿(GY)、青绿)、青绿(BG)、青紫()、青紫(PB)、紫红()、紫红(RP)称为中间色相。)称为中间色相。u注意区别色相和色调的概念。注意区别色相和色调的概念。u色调是指在一定的色相和亮度的光源色照射下,物体表色调是指在一定的色相和亮度的光源色照射下,物体表面反射出的一种统一的色彩倾向,如亮的、暗的、淡的、面反射出的一种统一的色彩倾
4、向,如亮的、暗的、淡的、浅的等浅的等2006年08月19日4l饱和度(饱和度(Saturation):):是指颜色的鲜艳程度或纯度,是指颜色的鲜艳程度或纯度,即掺入白光的程度。对于同一色调,饱和度越高,颜色即掺入白光的程度。对于同一色调,饱和度越高,颜色越鲜明。越鲜明。u例如,红色加入白光后,变成粉红色,饱和度降低。例如,红色加入白光后,变成粉红色,饱和度降低。u如果在某种彩色光中掺入别的彩色光,就会引起颜如果在某种彩色光中掺入别的彩色光,就会引起颜色的变化,只有掺入白光才会引起饱和度的变化。色的变化,只有掺入白光才会引起饱和度的变化。l饱和度和色相,统称为饱和度和色相,统称为色度色度。l任何
5、颜色由任何颜色由亮度亮度和和色度色度决定。决定。2006年08月19日52、三基色和混色1 1)三基色原理三基色原理2)混色(三基色光按不同比例相加可产生混色光)(三基色光按不同比例相加可产生混色光)红色红色+绿色绿色=黄色黄色 红色红色+蓝色蓝色=品红品红(也称(也称洋洋红)红)绿色绿色+蓝色蓝色=青色青色 红色红色+绿色绿色+蓝色蓝色=白色白色黄色、紫色和青色分别为红、绿、蓝三色的补色。黄色、紫色和青色分别为红、绿、蓝三色的补色。l各种彩色光,都可由红(各种彩色光,都可由红(R)、绿()、绿(G)、蓝()、蓝(B)三)三种颜色光按不同比例相配而成;种颜色光按不同比例相配而成;l绝大多数颜色
6、也可以分解成红、绿、蓝三种色光。绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。红蓝绿白黄青紫2006年08月19日6 1 1)混色原理属于混色原理属于“加性加性”颜色形成方法,计算机显颜色形成方法,计算机显示器就是采用这种原理产生颜色的。示器就是采用这种原理产生颜色的。在显示器屏幕的背面在显示器屏幕的背面涂满了能发出不同色光(红、绿、蓝)的化学物点,当电涂满了能发出不同色光(红、绿、蓝)的化学物点,当电子束扫描到这些点时,它们就会发光。电子束按逐行扫描子束扫描到这些点时,它们就会发光。电子束按逐行扫描方式对屏幕上的所有点进行扫描,扫描一遍就会形成一帧方式对屏幕上的所有点进行扫描,扫描一遍就会形成
7、一帧彩色图像。彩色图像。2 2)对于非专业应用来说,色相和色调的概念较难区)对于非专业应用来说,色相和色调的概念较难区分。有关颜色基本概念可参考相关专业资料,或访问分。有关颜色基本概念可参考相关专业资料,或访问“配配色手册网站色手册网站”,网址是:,网址是:http:/ 计算机中的颜色模式图5-2 PhotoShop中的四种颜色模式图示LAB模式HSB模式RGB模式CMYK模式 颜色模式(颜色空间)是用来定义或描述颜色的一组规则。利用不颜色模式(颜色空间)是用来定义或描述颜色的一组规则。利用不同的规则,可形成不同的颜色模式。在多媒体计算机的图像处理过程中,同的规则,可形成不同的颜色模式。在多媒
8、体计算机的图像处理过程中,通常使用通常使用RGBRGB、HSBHSB、LabLab、CMYKCMYK等多种颜色模式。下图是等多种颜色模式。下图是PhotoshopPhotoshop软件软件中常用的四种彩色模式的表示与调整方法。中常用的四种彩色模式的表示与调整方法。2006年08月19日81、RGB颜色模式 所谓所谓RGBRGB颜色模式,就是用红(颜色模式,就是用红(R R)、绿()、绿(G G)、蓝)、蓝(B B)三种基本颜色来表示任意彩色光。根据三基色原理,在)三种基本颜色来表示任意彩色光。根据三基色原理,在RGBRGB颜色模式中,任意彩色光颜色模式中,任意彩色光F F的配色方程可写成:的配
9、色方程可写成:F=rR+gG+bBF=rR+gG+bB 其中其中r r、g g、b b分别代表对应色的分别代表对应色的比例系数,比例系数,rRrR、gGgG、bBbB分别分别代表代表F F色光的红绿蓝三色分量。色光的红绿蓝三色分量。在在MPCMPC中,使用最多的是中,使用最多的是RGBRGB颜色模式颜色模式,因为,因为MPCMPC彩色监彩色监视器的输入需要视器的输入需要RGBRGB三个彩色分量,通过三个分量的不同比三个彩色分量,通过三个分量的不同比例,在屏幕上合成所需的任意颜色。所以例,在屏幕上合成所需的任意颜色。所以显示输出一定要转显示输出一定要转换成换成RGBRGB颜色模式颜色模式。200
10、6年08月19日92、HSB颜色模式 HSBHSB颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征,用颜色的颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征,用颜色的三要素亮度、色相、饱和度来描述颜色的基本特征,如图三要素亮度、色相、饱和度来描述颜色的基本特征,如图5-35-3。图5-3 HSB彩色模式图示 H:色相:色相 S:饱和度:饱和度 B:亮度:亮度 D:所有色相:所有色相 SBDHl色相色相:就是颜色。:就是颜色。在在 0 0 到到 360 360 度的度的标准色轮上,按位标准色轮上,按位置度量色相置度量色相。平时。平时把色相用颜色名称把色相用颜色名称标识,如红色、橙标识,如红色、橙色等。色等。2006年08月
11、19日10l饱和度饱和度:是指颜色的强度或纯度,表示色相中灰色分量所:是指颜色的强度或纯度,表示色相中灰色分量所占的比例,它使用占的比例,它使用从从 0%0%(灰色)至(灰色)至 100%100%(完全饱和)的(完全饱和)的百分比来度量百分比来度量。在标准色轮上,饱和度从中心到边缘递增。在标准色轮上,饱和度从中心到边缘递增。l亮度亮度:是颜色的相对明暗程度,通常使用:是颜色的相对明暗程度,通常使用从从 0%0%(黑色)至(黑色)至 100%100%(白色)的百分比来度量(白色)的百分比来度量。u亮度决定了颜色的强度,反映了彩色光对视觉的刺激程亮度决定了颜色的强度,反映了彩色光对视觉的刺激程度,
12、表现了彩色光所包含的能量特征,能量大就亮。度,表现了彩色光所包含的能量特征,能量大就亮。在图像处理和计算机视觉中大量算法都基于在图像处理和计算机视觉中大量算法都基于HSBHSB颜色模颜色模式,只要对亮度信号操作就可获得良好效果。因此,式,只要对亮度信号操作就可获得良好效果。因此,利用利用HSBHSB颜色模式中可以大大简化图像分析和处理的工作量。颜色模式中可以大大简化图像分析和处理的工作量。2006年08月19日113、CMY颜色模式 CMYCMY颜色模式是采用青(颜色模式是采用青(CyanCyan)、品红()、品红(MagentaMagenta)、)、黄(黄(YellowYellow)三种基本
13、颜色按一定比例合成颜色的方法)三种基本颜色按一定比例合成颜色的方法。它。它通过颜料未吸收而反射出来的光线来判断颜色的,其原理称通过颜料未吸收而反射出来的光线来判断颜色的,其原理称为为“减色减色”原理原理。因为。因为所有的颜料都加入后才能成为纯黑,所有的颜料都加入后才能成为纯黑,当颜料减少时才开始出现色彩,颜料全部除去后才成为白色当颜料减少时才开始出现色彩,颜料全部除去后才成为白色。虽然理论上利用虽然理论上利用CMYCMY三基色混合可以制作出所需要的各种三基色混合可以制作出所需要的各种色彩,但实际上色彩,但实际上同量的同量的CMY CMY 混合后并不能产生完善的黑色或混合后并不能产生完善的黑色或
14、灰色灰色,因此在,因此在印刷时必须加上一个黑色(印刷时必须加上一个黑色(BlackBlack),),由于字母由于字母B B已经用来表示蓝色,因此黑色选用单词已经用来表示蓝色,因此黑色选用单词BlackBlack的最后一个字的最后一个字母母“K”K”来表示,这样来表示,这样又称为又称为CMYKCMYK颜色模式颜色模式。2006年08月19日12 四色印刷是依据四色印刷是依据CMYKCMYK彩色模式表示原理发展而来的,彩色模式表示原理发展而来的,所以,所以,彩色打印和彩色印刷都是采用彩色打印和彩色印刷都是采用CMYKCMYK彩色模式实现彩色模式实现彩色输出的彩色输出的。因此,当要。因此,当要将将M
15、PCMPC上的显示图像通过彩色上的显示图像通过彩色打印机输出时,系统会自动将打印机输出时,系统会自动将RGBRGB彩色模式转换为彩色模式转换为CMYKCMYK彩色模式表示彩色模式表示。从理论上讲,。从理论上讲,RGBRGB与与CMYCMY彩色模式是互补彩色模式是互补的,可以互相转换,但实际上因为发射光与反射光的性的,可以互相转换,但实际上因为发射光与反射光的性质完全不同,显示器上看到的颜色不可能精确地在打印质完全不同,显示器上看到的颜色不可能精确地在打印机上复制出来,因此机上复制出来,因此同一彩色图像的显示与打印颜色会同一彩色图像的显示与打印颜色会有细微差别。有细微差别。特别提示:2006年0
16、8月19日134、Lab颜色模式 LabLab颜色模式分别颜色模式分别用亮度或光亮度分量用亮度或光亮度分量 (L)(L)和两个色和两个色度分量(度分量(a a、b b)来表示颜色,)来表示颜色,a a 分量表示从绿到红,分量表示从绿到红,b b 分量分量表示从蓝到黄,表示从蓝到黄,如图如图5-45-4所示。具体取值范围是:所示。具体取值范围是:L L在在0 0到到100100之间,之间,a a和和b b都在都在-128-128+127+127之间。之间。LabLab颜色模式可以表示的颜颜色模式可以表示的颜色最多,颜色更为明亮且与光色最多,颜色更为明亮且与光线和设备无关线和设备无关,不管使用什么
17、设不管使用什么设备(如显示器、打印机、计算备(如显示器、打印机、计算机或扫描仪)创建或输出图象,机或扫描仪)创建或输出图象,这种颜色模型产生的颜色都保这种颜色模型产生的颜色都保持一致。持一致。亮度L=100(白)亮度L=0(黑)a分量b分量图图5-4 Lab5-4 Lab彩色模式图示彩色模式图示2006年08月19日145、Photoshop中的其他几种颜色模式 1)索引模式 索引模式最多使用索引模式最多使用256256种颜色,当图像被转换为索引种颜色,当图像被转换为索引模式时,通常会构建一个调色板存放并索引图像中的颜色。模式时,通常会构建一个调色板存放并索引图像中的颜色。2)灰度模式 灰度模
18、式最多使用灰度模式最多使用256256级灰度来表现图像,图像中的每级灰度来表现图像,图像中的每个像素有一个个像素有一个0 0(黑色)到(黑色)到255255(白色)之间的亮度值,(白色)之间的亮度值,如图如图5-55-5上半部所示上半部所示。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示(表示(0%0%表示白色,表示白色,100%100%表示黑色)。表示黑色)。2006年08月19日15 3)位图模式 位图模式只有黑色与白色两种颜色,每个像素用位图模式只有黑色与白色两种颜色,每个像素用1 1位位二进制数表示,二进制数表示,“0”0”表示黑色,表示黑色,“1”1”
19、表示白色。位图模式表示白色。位图模式主要用于早期不能识别颜色和灰度的设备。如果需要表示灰主要用于早期不能识别颜色和灰度的设备。如果需要表示灰度,则需要通过点的抖动来模拟(度,则需要通过点的抖动来模拟(如图如图5-55-5下半部所示下半部所示)。)。位图模式通常用于文字识别,如果扫描需要使用位图模式通常用于文字识别,如果扫描需要使用OCROCR(光学(光学文字识别)技术识别的图像文件,须将图像转化为位图模式。文字识别)技术识别的图像文件,须将图像转化为位图模式。2006年08月19日165.1.3 颜色模式的色域 l色域是一个色系能够显示或打印的颜色域是一个色系能够显示或打印的颜色范围。人眼看到
20、的色谱比任何颜色色范围。人眼看到的色谱比任何颜色模型中的色域都宽。模型中的色域都宽。lLabLab具有最宽的色域,它包括具有最宽的色域,它包括RGBRGB和和CMYKCMYK色域中的所有颜色。色域中的所有颜色。lCMYKCMYK色域较窄,仅包含使用印刷色油色域较窄,仅包含使用印刷色油墨能够打印的颜色。墨能够打印的颜色。lRGBRGB色域包含能在计算机显示器或电色域包含能在计算机显示器或电视屏幕(发出红、绿和蓝光)上所有视屏幕(发出红、绿和蓝光)上所有能显示的颜色。因而一些诸如纯青或能显示的颜色。因而一些诸如纯青或纯黄等颜色不能在显示器上精确显示。纯黄等颜色不能在显示器上精确显示。图5-6 彩色
21、模式的色域2006年08月19日175.2 位图图像与矢量图形5.2.1 位图图像 位图位图是用矩阵形式表示的一种数字图像,矩阵中的元素称是用矩阵形式表示的一种数字图像,矩阵中的元素称为为像素像素,每一个像素对应图像中的一个点,像素的值对应该点,每一个像素对应图像中的一个点,像素的值对应该点的灰度等级或颜色,所有像素的矩阵排列构成了整幅图像。图的灰度等级或颜色,所有像素的矩阵排列构成了整幅图像。图5-75-7给出了二值图像抖动技术显示的位图和对应的灰度位图。给出了二值图像抖动技术显示的位图和对应的灰度位图。(a)位图像素模拟(b)灰度位图图像示例图5-7 位图图像举例2006年08月19日18
22、 图像文件图像文件保存的是组成位图的各像素点的颜色信息,保存的是组成位图的各像素点的颜色信息,颜色的种类越多,图像文件越大。在将图像文件放大、缩颜色的种类越多,图像文件越大。在将图像文件放大、缩小和旋转时,会产生失真。小和旋转时,会产生失真。位图图像位图图像的放大与缩小是通过增加或减少像素实现的,的放大与缩小是通过增加或减少像素实现的,当放大位图时,就可看见构成整个图像的无数个小方块,当放大位图时,就可看见构成整个图像的无数个小方块,线条和形状也显得参差不齐。同样,缩小位图尺寸也会使线条和形状也显得参差不齐。同样,缩小位图尺寸也会使原图变形。由于位图图像是一个像素矩阵,所以局部移动原图变形。由
23、于位图图像是一个像素矩阵,所以局部移动或其他操作就会破坏原图形状,但这也是数字位图处理的或其他操作就会破坏原图形状,但这也是数字位图处理的途径所在。位图图像的处理质量与整个处理环节所采用的途径所在。位图图像的处理质量与整个处理环节所采用的分辨率密切相关。分辨率密切相关。2006年08月19日195.2.2 矢量图形(b)矢量图形举例三(a)矢量图形举例一(a)矢量图形举例二 由矢量定义的基本图形元素组成。由矢量定义的基本图形元素组成。按照面向对象的思想,按照面向对象的思想,可以把矢量图元看作一个个图形对象,每个对象都有自己的属可以把矢量图元看作一个个图形对象,每个对象都有自己的属性,例如:颜色
24、、形状、轮廓、大小和输出位置等。每个图形性,例如:颜色、形状、轮廓、大小和输出位置等。每个图形对象都具有相对独立性,可以分别移动或编辑而不会影响其他对象都具有相对独立性,可以分别移动或编辑而不会影响其他对象。因此,对象。因此,矢量图形处理的基本单位是图形对象矢量图形处理的基本单位是图形对象。2006年08月19日20矢量图形文件存储的是绘制图形中各图形元素的命矢量图形文件存储的是绘制图形中各图形元素的命令。输出矢量图时,需要相应的软件读取这些命令,令。输出矢量图时,需要相应的软件读取这些命令,并将命令转换为组成图形的各个图形元素。并将命令转换为组成图形的各个图形元素。矢量图形由于采用数学方法描
25、述图形,所以通常生矢量图形由于采用数学方法描述图形,所以通常生成的图形文件相对较小,而且颜色的多少与文件的成的图形文件相对较小,而且颜色的多少与文件的大小基本无关。大小基本无关。矢量图形的输出质量与分辨率无关,可以任意放大矢量图形的输出质量与分辨率无关,可以任意放大和缩小,是表现文字(小文字)、线条图形(标志)和缩小,是表现文字(小文字)、线条图形(标志)等的最佳选择。等的最佳选择。2006年08月19日215.2.3 图形图像处理的基本内容 矢量图形处理矢量图形处理是计算机信息处理的一个重要分支,被称为是计算机信息处理的一个重要分支,被称为计算机图形学,主要研究二维和三维空间图形的矢量表示、
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